基于内容的图像搜索引擎技术

图像搜索引擎中，基于内容的图像搜索引擎技术的研究越来越受到重视，它不同于基于关键字的图像搜索引擎查询原理，主要按照图像的颜色、纹理和形状进行相似性匹配查询，从而大大提高了查全率和查准率。在整个查询过程中，搜索引擎的核心－－Spider程序起到了至关重要的作用。     

基于灰度分类的图像搜索引擎

图像搜索是下一代搜索引擎迫切需要解决的课题,在对图像搜索引擎的主要功能和关键技术进行了分析和讨论的基础上,详细剖析了图像搜索引擎设计中任务分析、解决方案、感受哈希算法、实现等关键过程,并实现了一个基于灰度值分类的图像搜索引擎.实际试验表明,本图像搜索引擎的搜索速度较快、性能稳定,具有较好的搜索效果.     

基于内容的图像搜索引擎技术

图像搜索引擎中 ,基于内容的图像搜索引擎技术的研究越来越受到重视 ,它不同于基于关键字的图像搜索引擎查询原理 ,主要按照图像的颜色、纹理和形状进行相似性匹配查询 ,从而大大提高了查全率和查准率。在整个查询过程中 ,搜索引擎的核心—— Spider程序起到了至关重要的作用。     

基于模糊集和Otsu理论的PCB图像分割算法

针对印刷电路板(Printed Circuit Board,PCB)的图像分割问题,对Otsu法进行了改进.即首先用基于Otsu法的双阈值分割方法分割出所需的模糊区域;然后根据PCB图像的特点,运用模糊集理论描述不良问题的能力,构造出图像的隶属度函数;最终形成了基于模糊集和Otsu的分割算法.利用该算法对各种PCB图像进行了分割实验,实验结果表明:该算法对PCB图像具有良好的分割效果.     

小波分析在数字图像处理中的应用

介绍了基于小波变换的图像分解与重构,小波变换具有时-频局部化的特点,因此不但能对图像提供较精确的时域定位,也能提供较精确的频域定位.经过小波变换的图像具有频谱划分、方向选择、多分辨率分析和天然塔式数据结构特点.基于小波变换这些特性,讨论了MATLAB语言环境下图像增强、图像融合、图像平滑和图像压缩的基本方法.通过实验可见,基于小波变换的图像处理具有理想的效果.     

数字半色调技术发展概述

针对图像再现技术中一个活跃的研究领域——数字半色调技术进行了综述。分析了数字半色调技术的发展现状；基于图像再现系统的基本结构和结果图像的特点，对经典的半色调方法进行了评判。最后展望了数字半色调技术的发展趋势，并指出一种基于图像特征信息的数字半色调技术实现的技术思路。     

基于图像特性和DES算法的快速图像加密研究

介绍了DES加密算法的基本特点,分析了DES的加密实质,并且结合图像数据的行列变换特性,提出了基于图像特性和DES的快速图像加密解密算法。该算法首先对图像进行行列变换,然后进行小部分图像数据的正常DES加密,对大部分图像数据进行DES异或运算,得到加密图像。实验结果表明此算法具有较好的安全性、高效性,且易于实现。     

基于图像特性和DES算法的快速图像加密研究

介绍了DES加密算法的基本特点,分析了DES的加密实质,并且结合图像数据的行列变换特性,提出了基于图像特性和DES的快速图像加密解密算法.该算法首先对图像进行行列变换,然后进行小部分图像数据的正常DES加密,对大部分图像数据进行DES异或运算,得到加密图像.实验结果表明此算法具有较好的安全性、高效性,且易于实现.     

计算机视觉在刀具状态监测中的应用

介绍了计算机视觉方法在刀具状态监测中的应用情况，主要包括基于刀具表面图像，基于工件表面图像和基于切屑图像的三类监测方法。基于刀具表面图像的视觉监测方法，直接摄取刀上磨破损部位的图像，具有判断准确的特点，但难以在切削过程中实现监测。基于工件表面图像的视觉监测方法，由于工件的高速旋转时，难以获取工件表面的清晰图像，也不宜用于切削过程监测。基于切屑图像的视觉接监测方法，可以克服前两种方法的缺点，是一种有发展前途的新方法。     

一种基于Logistic模型和正交拉丁方变换的图像加密方法

确保数字图像信息的安全,是当前信息处理技术领域的难点和热点.混沌序列具有容易生成且对初始条件和混沌参数敏感等特点,近年来在图像加密领域得到了广泛应用.提出了一种新的图像加密算法,利用Logistic混沌映射,先对图像像素进行灰度置乱加密,然后采用基于正交拉丁方的变换对加密后的图像进行置乱.实验和分析结果表明.此算法具有密钥空间大、不易破解等特点.     

个性化图像检索和推荐

为了解决信息过载的问题,个性化图像检索和推荐技术成为目前图像检索领域的新趋势,其不仅可提高检索的效率和准确率,还可满足用户的个性化需求.根据不同个性化信息的数据源,可将个性化图像检索和推荐分为基于内容的个性化图像检索和推荐与协同过滤个性化图像检索和推荐.对于基于内容的个性化图像检索和推荐,分析了用户兴趣获取、用户兴趣表示和个性化实现3个核心环节,并对所采用的关键技术进行了对比,指出了优缺点;对于协同过滤个性化图像检索和推荐,分析了基于用户、物品和模型的3种协同过滤方法.最后分析对比了基于内容和协同过滤2种个性化图像检索和推荐方法,并指出了未来的工作方向.     

图像检索研究进展

多媒体信息检索是当前计算机科学与信息技术的研究热点之一,图像检索是多媒体信息检索技术的一个重要组成部分。本文阐述了图像检索研究的历史、现状及未来的研究方向。     

智能图像检索系统的设计与实现

为了实现图像管理的自动化、智能化,引入基于内容的图像检索技术,把颜色、纹理等基本图像特征结合起来,采用遗传算法,提出了一种新的检索算法,以提高检索的效率.选用SQL Server数据库,采用VC 编程设计开发了一个图像检索系统,详细讨论了该系统的总体架构及若干关键功能模块的设计与实现细节,最后给出了实验分析.结果表明,该系统采用的方法是有效的,能方便快捷地实现图像的基本查询、管理、检索等功能.     

基于内容的图像检索技术综述

基于内容的图像检索技术(CBIR)是近些年来图像检索领域的研究热点,其发展经历了最初的以图像数字特征为索引,到引入图像语义学习技术使得CBIR更贴近人类语义以方便用户查询,再到如今融合多种图像信息以进一步提高检索效率。本文在对已有文献进行综述的基础上,结合近几年的研究成果,讨论CBIR的最新技术动态,分析CBIR的发展趋势并指出几个未来的研究方向。     

基于加权颜色直方图和颜色对的图像检索系统

提出了基于加权颜色直方图的图像检索算法以及基于颤色对的图像检索算法，该算法分别利用图像的加权颜色直方图和颜色对作为图像特征，通过图像的相似性计算实现图像匹配．用Visual C^ 实现了基于加权颜色直方图和颜色对的图像检索系统，阐述了该系统的组成结构．同时给出图像检索实例．并对该系统的检索效果和性能进行了详细分析．实验结果表明该系统具有较好的检索效果和性能．     

基于内容的医学图像检索技术

介绍了基于内容的医学图像检索系统的意义、方法和关键技术,分析了国内外医学图像检索领域的应用现状,并在此基础上探讨了基于内容的图像检索技术在医学图像检索领域的应用前景和未来的发展方向。     

Image Retrieval Approach Based on Intuitive Fuzzy Set Combined with Genetic Algorithm

Aiming at shortcomings of traditional image retrieval systems,a new image retrieval approach based on color features of image combining intuitive fuzzy theory with genetic algorithm is proposed.Each image is segmented into a constant number of sub-images in vertical direction.Color features are extracted from every sub-image to get chromosome coding.It is considered that fuzzy membership and intuitive fuzzy hesitancy degree of every pixel's color in image are associated to all the color histogram bins.Certain feature,fuzzy feature and intuitive fuzzy feature of colors in an image,are used together to describe the content of image.Efficient combinations of sub-image are selected according to operation of selecting,crossing and variation.Retrieval resuits are obtained from image matching based on these color feature combinations of sub-images.Tests show that this approach can improve the accuracy of image retrieval in the case of not decreasing the speed of image retrieval.Its mean precision is above 80%.     

一个语义制导的图像检索框架

基于语义分类的图像检索是根据图像的逻辑特征和抽象属性进行检索的技术,给出了一个语义制导的图像检索框架,它在图像、图像语义和视觉特征之间建立了联系,兼顾了基于文本和基于内容的两种图像检索方式.     

基于兴趣点凸包的图像检索方法

提出了一种基于兴趣点确定感兴趣区域的图像检索方法。在尺度归一化图像中检测兴趣点,然后对兴趣点求取凸包确定感兴趣区域,并用颜色直方图和Zernike矩作为特征进行检索,在保证图像检索对图像旋转、平移、缩放鲁棒性的前提下,将图像检索上升到物体层,克服了传统方法的不足。对1000幅图像进行的大量实验表明,该方法与其他基于兴趣点的方法相比,平均检索准确率提高了13%,可以更准确地查找到用户所需图像。     

基于内容图像检索技术的超声图像

对超声图像数据库的基于内容图像检索技术进行了深入地研究与探索,给出了基于内容图像检索的基本系统结构、超声图像数据库构建模型及基于傅里叶变换幅度频谱的超声图像检索方法,由于该方法同时适用于压缩域的特征提取,为JPEG、MPEG格式图像的基于内容图像检索提供了方法.