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研究不确定环境下的车间调度问题,通过引入模糊理论以提高调度模型对动态变化的、存在不确定性的现实环境的适应能力,采用三角模糊数来代表不精确的加工时间,在此基础上结合模糊集合论中有号距离(signed distance)和优化指标概念提出两种模糊作业车间调度(Job Shop Scheduling,JSP)模型,针对这两类模型,采用遗传算法进行排序寻优.计算结果表明了两种模型的可行性. 相似文献
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研究了以工期最短为目标、具有不确定活动时间且资源有限的项目调度问题.采用六点模糊数表示不确定活动时间,将模糊理论嵌套到改进的遗传算法中来优化项目调度的过程.最后通过对某国际公司生产转移项目的实例研究,验证此方法在安排项目调度计划的有效性.优化后得到的调度计划大大缩短了工期,并明确了活动的开始时间、结束时间与资源的分配使... 相似文献
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针对不确定的资源受限项目调度问题,采用模糊数描述不确定的项目活动执行时间和项目交货期,建立了以最大化客户满意度和调度鲁棒性为目标的鲁棒满意项目调度模型.针对这一优化问题,设计了一种人工免疫算法.仿真计算结果表明,所建立的鲁棒满意项目调度模型在提高项目调度鲁棒性的同时,并没有过多地降低客户满意度,该模型可以实现两个优化目标之间很好的折中. 相似文献
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不确定环境下再制造加工车间生产调度优化方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对再制造加工车间工况兼具随机性与模糊性,采用模糊随机变量表示废旧件加工时间,以描述再制造加工车间工况的双重不确定性;在不确定理论的基础上,建立基于模糊随机机会约束的再制造加工车间生产调度问题模型,并提出求解该问题混合智能优化算法:基于Arena仿真平台应用模糊随机模拟技术产生输入和输出数据,利用粒子群优化算法训练径向基函数神经网络以逼近不确定函数,将训练好的神经网络嵌入至遗传算法中优化再制造加工车间生产调度问题;通过仿真实例验证该混合智能优化算法解决加工时间为模糊随机变量的不确定环境下再制造加工车间生产调度问题的有效性和合理性。 相似文献
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不确定环境下回收发动机拆卸调度方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对再制造系统中回收发动机的不确定因素,研究面向再制造拆卸的调度问题。首先为了减少再制造拆解过程中不确定因素的影响,采用模糊综合评价法进行了回收质量等级划分;然后采用双重模糊变量描述了回收发动机质量状况差异及拆解时间的不确定性,建立了基于双重模糊机会约束的再制造拆解车间生产调度问题模型;应用双重模糊模拟技术产生输入和输出数据,利用神经网络逼近模型的不确定函数,将训练后的神经网络嵌入遗传算法求出优化结果。通过仿真实例验证了该混合智能优化算法解决双重不确定拆卸调度问题的有效性和合理性。 相似文献
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可变机器约束的模糊作业车间调度问题研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在车间实际加工中,工件的加工时间和交货期是一个模糊数,而且工件的某道工序有多台机器可供选择。针对这类作业的车间调度,提出了以极大化最小客户满意度为指标的可变机器约束的模糊作业车间调度模型,并给出了算法设计。应用遗传算法在适应度函数处理中引入模糊数处理方法,解决作业车间模糊调度问题,实现调度优化。仿真实验结果表明了该调度方法的有效性,为可变机器约束的模糊作业车间调度提供了一种实现途径。 相似文献
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分析阀门开闭引起管路液力冲击的机理,计算换向阀换向时管路实际压力冲击突变值及换向阀阀芯所受液动力并进行实验验证。 相似文献
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为了给交流异步电机伺服系统提供必要的设计数据,根据SVPWM的基本原理和实现算法,基于MATLAB/Simulink平台搭建了SVPWM仿真模型,将该模型应用到异步电机的矢量控制系统中进行了仿真。结果表明,SVPWM控制方式提高了整个系统运行的稳定性和可靠性。 相似文献
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单片机应用系统研究——轮式移动机器人控制系统设计与研究 总被引:3,自引:0,他引:3
机器人的移动方式有很多种,但大致就分为两种:车轮式和足步式两种.本文从轮式移动机器人(WMR)的体系结构出发,重点设计了机器人移动控制系统的硬件、软件平台.首先,通过对非完整轮式移动结构和直流伺服电机模型的分析,建立了移动机器人的控制系统模型.其次,设计了基于AVR微控制器(AT90S8515)的移动控制系统,其中主要包括PWM功率驱动、测速单元和串行通讯模块等;对机器人速度、位置控制采用模糊PID算法,较好地克服了移动机器人模型的不确定性、转速位置控制要求的多变和环境改变等因素的影响.程序使用ICCAVR C语言编写,在AVR SUDIO调试软件中用ICE200仿真. 相似文献
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