两种新的估计二维高分辨率波达方向的并行算法

针对现有分维处理方法存在的问题,提出了两种新的二维高分辨率波达方向估计并行算法。     

广义最大熵法在估计最小交叉熵谱中的应用

本文把最大熵谱分析法(MEM)拓广应用于直接从数据记录非迭代地估计有先验谱的最小交叉熵(MCEM)谱.这种新的非迭代快速最小交叉熵谱分析法(MCEM)算法不仅从理论上进一步证明了MCEM是MEM的拓广,而且在实践上真正把MCEM算法实现为增加了预白化和后加权处理的广义MEM算法.分析、比较和计算机模拟表明,所推荐的算法能以明显优于常规的迭代MCEM算法的计算速度和与MEM算法相同的计算效率给出性能较大地比ME谱优的MCE谱.     

ARMA谱值估计的快速算法的研究

本文首次从运算量的角度,研究了现有ARMA谱值估计(包括最大熵谱值估计)的几种快速算法的各自特点,指出综合利用三角函数的周期性和递推性关系是进一步提高谱值估计速度的有效途径,同时指出,在计算机上实现ARMA谱值估计时,三角函数的调用时间在整个计算时间中占有相当的比例。在此基础上,本文提出了一种综合快速算法,理论与试验结果表明,该算法无论在计算速度上,还是在算法的综合性能方面均是优越的。     

高分辨时—空二维谱分析的并行处理方法

采用并行处理方法，实现了窄带信号源频率－方向二维估计的直接计算，避免了二维平面上的搜索过程，提高了二维谱估计的实时性。     

特征值处理超分辨率谱估计算法

提出了一种特征值处理超分辨率谱估计算法，该算法借助于图象处理中边缘处理的方法，增强大的特征值，压缩小的特征值。这种算法可用于估计频谱，也可用于估计“空间谱”，最后，计算机模拟证明这种算法能获得较为理想的超分辨率。     

最大熵谱估计的算法研究

对最大熵谱估计的几种算法进行了分析和比较，并简要介绍了最大熵谱估计技术的发展前景。     

宽带信号子空间谱估计修正方法的研究

提出了信号子空间维数估计法、噪声子空间加权法和扩展MUSIC法三种修正的宽带信号子空间谱估计方法,它们均有效地解决了宽带信号子空间谱估计法所存在的信号子空间维数扩展问题。信号子空间维数估计法用包含信号99.9%以上功率的特征值数目来估计信号子空间维数,正确地划分了子空间。噪声子空间加权法和扩展MUSIC法不用划分子空间,而是给噪声子空间特征向量或全空间特征向量加权,减小了子空间维数扩展的影响。仿真实验结果表明:三种修正方法是有效的,并具有良好的统计性能。     

正弦波模型下线性预测谱估计方法的一种修正算法

基于正弦波信号模型，文中提出了一种简单的线性预测谱估计修正算法。首先，用流行的有效算法求得线性预测误差滤波器系数矢量Ａ＇，然后简单地令ａ０＝１－Ｗｏｐｔ构造新的线性预测误差滤波器系数矢量Ａ＇０。理论和计算机模拟实验都显示这种算法对提高谱估计性能效果显著。     

基于最大熵谱估计的机载雷达杂波抑制技术

在讨论机载雷达地面杂波的基础上，利用最大熵估计法对机载雷达杂波进行抑制，并引入了ｃｈｏｌｅｓｋｙ分解快速算法求解最大熵谱的ＡＲ模型参数。计算机模拟表明，基于最大熵谱估计的机载雷达杂波抑制技术有很高的谱分辨率，不仅能跟踪主杂波的频率位置而且能跟踪其谱宽度，因而具有较为满意的杂波对消化与改善因子。     

利用收缩估计t电波到达方向

收缩阵由以规则结构排列的处理单元组成,共中的三角阵用以实现一系列Ｇｉｖｅｎｓ旋转,Ｇｉｖｅｎｓ旋转可以对数据矩阵进行了正交三角化变换,三角化数据矩阵用于电波到达方向的谱估计十分方便,文中首先介绍了Ｇｉｖｅｎｓ旋转,在此基础上讨论用收缩阵实现电波到达方向估计的算法,最后通过计算机仿真给出了不同情况下到达方向估计的结果结果,表明收缩阵谱估计测向具有良好的测向精度和分辨率。     

论数字信号处理中加窗的影响及窗函数的选择原则

详细讨论了在数字信号处理中加窗的影响。其一是使谱估计质量变差；其二是在数字滤波器设计时产生了Ｇｉｂｂｓ现象。还给出了窗函数的选择原则。     

用共轭梯度法改善AR谱估计性能

本文基于AR模型前向预测误差最小，提出用共轭梯度法搜索AR模型参数，从而实现谱估计。计算机仿真表明，用这种方法进行谱估计，不会产生谱漂移现象，谱分裂得到明显减弱，而且还具有很高的频率分辨能力。用这种方法估计的信号频谱性能接近于Marple算法。     

基于MatlabATLAB的谱估计方法及算法性能比较

本文简要介绍了随机信号的基本知识,阐述了经典功率谱估计中自相关法和周期图法的算法原理、基本谱估计方法及其改进法,探讨了现代功率谱估计中的AR模型参数估计原理、正则方程的求解算法及AR模型阶次的选择依据,并通过MATLAB软件比较了这些方法各自的优缺点。基于这些优缺点,本文主要是基于MATLAB的功率谱估计方法及算法性能做一分析比较,希望能开发谱估计的相关方法并充分利用该相关方法,如在地震前,如何能既准确又快捷的预测到地震的信号等。     

亚健康脉象信号的非参数化双谱估计

根据脉象信号的非高斯随机特性,应用双谱估计对其进行分析,提取处于亚健康状态的脉象信号的异常信息,探索亚健康的诊断与治疗评估的客观诊断依据。在信号处理过程中,双谱的相位携带有信号的重要特征信息。采用双谱估计分析法中的非参数化算法对脉象信号进行研究发现,处于亚健康状态的双谱幅值谱峰比处于健康状态的更突出,较大双谱值的分布更为集中。实验结果表明：非参数化双谱估计是分析脉象信号的有效且可行的方法,可以作为识别亚健康状态的方法进行深入研究。     

扩充的Prony方法在测速雷达数据处理中的应用

为获得高的分辨率,介绍了现代谱估计方法中的扩充Prony方法,并利用该方法和传统的FFT方法分别对正弦信号进行仿真计算.理论分析及仿真结果表明:扩充的Prony方法具有比传统的FFT方法高的谱估计精度.最后,将该方法用于弹道测速雷达的测量数据的处理,获得了较好的结果.     

适合于HRV信号的谱估计法

介绍了几种谱估计方法，通过几种方法的比较选定了适合于ＨＲＶ信号的谱估计法，并以实例说明了它的有效性。     

求根类空间谱估计算法分析与仿真

在保证估计精度的同时,为降低算法的运算量,将求根MUSIC算法的思想推广到一维空间谱估计搜索类算法.在此基础上提出了求根类算法与一维谱搜索算法的统一框架,并分析了2类算法间的内在联系,最后通过计算机仿真比较了这两类典型算法的性能.