大气折射对雷达低仰角跟踪误差的影响分析

该文基于雷达测角原理和确定性电波传播模型,采用等效地球半径法考虑大气折射效应,建立仰角误差预测方法;计算不同大气折射环境下的仰角误差。研究结果证明：大气折射与多路径的综合效应中,折射环境的变化会对仰角误差造成很大影响,表明大气折射是低仰角跟踪时需要考虑的重要因素。     

毫米波技术在雷达低仰角跟踪中的应用

根据雷达跟踪低飞目标的特点,讨论了毫米波技术在仰角跟踪中的原理及其实现,试验数据表明,其研究结果是成功的。     

遗传算法在雷达低仰角跟踪中的应用

主要研究雷达低仰角跟踪中遗传算法的应用。文章首先简要介绍遗传算法的基本原理,接着讨论遗传算法如何用于雷达低仰角跟踪,对算法中的比例函数及复制方法的选取提出新的改进意见,并做了大量的计算机仿真。文章最后给出具体的工程实施意见。     

米波雷达目标跟踪之分析

着重分析了米波雷达进行目标跟踪所普遍存在的一些问题,对跟踪滤波器性能与误差作了分析,指出观测的不确定性是导致跟踪发散的主要原因。最后给出了提高滤波预测精度的一些解决方法。     

多径传播时低仰角目标的跟踪

根据多径传播对仰角测量影响的测量模型，本文提出一种跟踪算法，这一算法不依赖专用的信号处理和主要的一半条件，并给出了基于几种情况的仿真结果。文中还描述了有多径效应时低飞目标仰角测量的信号处理模型。在反射几何中此模型引入一圆形地面和有限的目标距离，该算法清楚地表明，当测量降级时，这自动地增加高度估计的偏差（方差）。     

相控阵雷达目标跟踪算法

相控阵雷达和边跟踪边搜索雷达相比多一个自由度,因为它可以采用可变更新时间。当探测到某一目标机动时,可以缩短更新时间以改善跟踪精度。业已证实可变更新时间能够用于αβ滤波器,但更新时间值取决于偏差的大小。作者把Monte-Carlo模拟应用于各种各样的目标轨迹,对Cohen算法作了验证,此外还研究了选取更新时同的其它策略,探讨了算法参数范固内均方估算误差和平均更新时间的关系。由此而得出的结论是:在选取算法参数时,必须折衷考虑以使得估算误差较低而又不至于使平均更新时间太短。     

单脉冲跟踪雷达对掠海飞行目标跟踪仿真

介绍了单脉冲跟踪雷达对掠海飞行目标的闭环跟踪仿真方法,建立了比幅单脉冲体制下的雷达多路径误差、雷达接收处理及雷达伺服跟踪系统等模型,分析了理论计算和闭环仿真的结果.     

舰载相控阵雷达跟踪波束的计算机控制

在将多功能相控阵雷达应用于舰载环境时，提出了一个重要的问题，就是在舰船摇摆环境下，相控阵雷达电子波束如何稳定而且精密地指出目标。本文提出一种实现电子跟踪波束稳定的计算机控制方法－动态补偿舰船摇摆运动与自适应卡尔曼滤波相结合，计算机仿真结果表明，该方法能够使舰载相控阵雷达电子跟踪波束稳定而且精密地指出机动目标，并易于实现。     

一种基于跟踪精度控制的组网火控雷达抗ARM方法

分析了火控雷达目标跟踪及间歇辐射原理,提出了一种保精度抗反辐射导弹(ARM)方法.该方法通过改进递推式自适应滤波算法,实时控制跟踪精度,来调节组网火控雷达的辐射时间和规律,从而最大限度地降低雷达信号被截获的概率.从仿真结果可以看出,与正常工作雷达相比,该方法可以使火控雷达同时实现对反辐射导弹载机的准确跟踪和对反辐射导弹...     

干扰下的组网雷达目标跟踪分析

简述了组网雷达及其对抗技术概况,引入空间匀速直线运动与水平匀速圆周机动模型下状态方程与较强干扰强度下组网雷达的观测方程,运用扩展卡尔曼滤波,在干扰条件下实现对目标跟踪。通过对受到干扰与未受干扰状态下对目标跟踪仿真与误差对比,得出仅从压制干扰或距离欺骗干扰来对抗组网雷达,其效果是非常有限的。因此,对组网雷达的有效对抗还需综合考虑增加诸如角度欺骗干扰等其他手段协同实现。     

海况对海面目标雷达回波的影响分析

海面自身随机多变的特性会对海面目标的雷达回波信号检测产生重要影响。文中利用分形方法对海面建模仿真, 模拟了五种不同的海况,基于雷达工作原理设计了一款雷达视频回波信号仿真软件,提高了仿真的逼真度和实时性。针对雷达散射截面(RCS)不同的舰船目标模拟仿真雷达回波,研究了海况对海面目标雷达回波的影响。结果表明:随海况等级的增加,海杂波噪声信号增强,RCS 相对较小目标的雷达回波会逐渐被海杂波淹没。海面目标雷达回波仿真软件既能用于分析海面及目标的电磁散射特性;同时,在目标检测与识别中会有重要应用价值。     

基于多基地雷达的高超声速目标跟踪研究

对多基地雷达跟踪高超声速目标进行了研究,针对高超声速目标高速高机动的特点,提出了使用参考加速度模型的IMM算法。同时在对多基地雷达造成的非线性问题中采用了UKF滤波。通过蒙特卡罗仿真对比,该算法跟踪效果较好,误差均方值小,跟踪精度高。     

线性调频连续波跟踪雷达的信号处理方法

针对线性调频连续波雷达体制用于跟踪雷达的特殊问题,结合相应的信号处理算法提出了对总体设计的一些期望,以期对总体设计人员提供一定的参考。同时针对跟踪雷达的信号处理算在该体制中的特殊应用进行了分析,并对现有的产品设计方案提出了进一步完善的方法。分析表明,调整设计方案后可以增加原有产品的雷达作用距离和跟踪精度。     

红外/雷达交叉定位的双门限间歇式目标跟踪方法

针对组网火控雷达交替间歇跟踪中的盲期问题,提出基于交叉定位的红外/雷达双门限间歇跟踪方法。该方法首先采用改进的天线波束控制算法消除相关误差的影响;其次,通过双跟踪精度门限控制传感器工作时间,同时利用多红外交叉定位跟踪,进一步增加静默跟踪雷达的反应时间;最后,利用基于数据压缩的序贯式融合算法对异类间歇数据进行融合处理,实现了组网系统对目标的连续跟踪。仿真结果表明,该方法可以进一步减小跟踪盲期的影响,有效地提高系统的整体性能。     

米波雷达目标跟踪之分析

着重分析了米波雷达进行目标跟踪所普遍存在的一些问题,对跟踪滤波器性能与误差作了分析,指出观测的不确定性是导致跟踪发散的主要原因。最后给出了提高滤波预测精度的一些解决方法。     

船用雷达目标跟踪的新方法

本文提出一种由广义小波神经网络实现船用雷达跟踪中航迹外推的自适应新方法.由S(sigmoid)函数构造的尺度函数和小波作为网络中神经元的激励函数,隐层节点数由小波分解次数和处理信号维数决定,输出层采用局部连接方式以解决多维信号的不利影响.理论证明,广义小波神经网络的鲁棒性在一定条件下优于BP网络.仿真表明,该方法的在线处理运算量不随所跟踪的运动目标模型的复杂性而增加,并且对变加速和急转弯运动目标具有较高的跟踪精度.     

基于多基地雷达系统的机动目标跟踪算法

针对多基地雷达系统,提出一种基于目标距离和以及速度信息的快速卡尔曼滤波机动目标跟踪算法.将目标位置滤波和速度滤波结合,构成了机动目标滤波的完整形式,从而提高了跟踪精度,最后给出仿真实例并进行相关的讨论.结果表明该方法计算量小,收敛速度快,跟踪精度高,具有一定的实用价值.     

一种基于自适应滤波的雷达目标跟踪算法

针对在复杂环境下基于卡尔曼滤波的雷达目标跟踪中存在的鲁棒性和自适应性较差的问题,研究了一种新的雷达目标自适应鲁棒跟踪算法;通过引入自适应渐消因子,对估计误差协方差和滤波增益矩阵进行在线自适应调整,从而使得滤波算法具备良好的鲁棒性和自适应性,提高雷达目标跟踪的精度。最后,通过仿真对所研究的方法进行了验证。