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基于多Agent的流程企业动态设备管理业务系统 总被引:3,自引:0,他引:3
为适应流程企业对现场设备管理的新要求,提出了基于多Agent技术构筑动态设备管理业务系统。作为现场生产设备预知维护体系的顶层部分,动态设备管理业务系统通过设备Agent的即插即用实现了可重构,从而适应了企业组织结构和设备管理体制动态变化的需要。设备Agent基于软件组件进行开发,通过说明性的属性配置实现了自身调整。基于多Agent技术的动态设备管理业务模型,为流程企业的设备管理提出了建设性的意见。 相似文献
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基于多组件Agent的协同设计系统 总被引:3,自引:1,他引:3
提出了适合协同设计的、基于多层有限状态机的组件Agent理论模型。通过对产品模型建立过程中应具备的中性交换、重用、远程更改、知识工程及自管理等方面的需求分析,提出了包含三类基本数据(功能数据、结构数据和管理数据)和外围更改数据的面向协同设计的产品数据模型。提出了将组件Agent理论模型和产品模型相结合的产品组件Agent模型框架,详细论述了实现过程中的几个关键问题:环境模型的建立、策略集组织、基于分布式组件技术的软件重用、程序与数据的封装。实际应用表明,该系统能有效地提高相关企业的产品协同设计能力。 相似文献
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基于多视图模型的产品多学科协同设计研究 总被引:7,自引:0,他引:7
提出一种基于多视图模型的有效支持分布式多学科协同设计的框架结构。引入共享组件及学科Agent的概念,学科Agent通过对组件的继承与组合来构建产品的多视图模型。介绍了在不同学科模型的组件间通过功能、行为和结构等建立多层次的动态约束关系的方法,由此实现产品的多学科模型间的关联及一致性的维护。分析讨论了多个学科Agent间协商的知识级语义模型和交流机制,使设计者之间实现语义信息的交流和协商。 相似文献
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大型的复杂系统的建模多采用多Agent技术,在分析多Agent产品协同商务系统的基础上,提出了基于流程的多Agent产品协同商务模型和改造的基于流程的协同商务多Agent模型. 相似文献
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对利用组件技术构造分布式CAPP系统进行了研究,将CAPP系统建立在一种基于组件的对象模型上,通过组件对象模型对系统功能的抽象和划分,将CAPP系统的各个功能模块分离成一些组件,这些组件在实现上可独立进行调用,组件之间也可互操作,使用时按照组件标准进行无缝集成。 相似文献
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基于多Agent的物流决策支持系统协调通讯机制研究 总被引:6,自引:0,他引:6
本文采用分布式Agent技术来实现物流决策支持系统中决策影响因素和决策目标之间的协调,以物流中心选址问题为例,构建了系统多Agent(LLMAS)模型,提出了基于UML的Agent建模方法,在LLMAS系统的多Agent之间的协调通讯机制采用消息/对话方式,通过Java技术实现了系统的分布式资源与信息共享. 相似文献
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根据大规模定制的需要将工作流技术和基于Agent方法进行融合,提出了一种基于Agent增强工作流技术的面向实施的业务过程建模与离散事件分布仿真方案。该方案包括P_PROCE工作流元模型、一个基于该元模型的工作流系统和一个名为E-Agent的多Agent系统。为了支持该方案,构建了一个Agent增强工作流信息系统,通过该系统,可以对商业过程进行建模、仿真和优化。最后讨论了该系统的结构和实现。 相似文献
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分析阀门开闭引起管路液力冲击的机理,计算换向阀换向时管路实际压力冲击突变值及换向阀阀芯所受液动力并进行实验验证。 相似文献
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为了给交流异步电机伺服系统提供必要的设计数据,根据SVPWM的基本原理和实现算法,基于MATLAB/Simulink平台搭建了SVPWM仿真模型,将该模型应用到异步电机的矢量控制系统中进行了仿真。结果表明,SVPWM控制方式提高了整个系统运行的稳定性和可靠性。 相似文献
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基于PKI技术的PMI的研究与实现 总被引:2,自引:0,他引:2
身份认证和权限管理是网络安全的两个核心内容。研发了一个基于公共密钥基础设施技术的权限管理基础设施系统。提出了一个基于属性证书和条件化的基于角色的访问控制、进行权限管理的权限管理基础设施访问控制模型,提供了属性证书的两种提交方式,即“推”模式和“拉”模式,并在此模型的基础上给出了该系统的实现,最后给出了该系统的一个应用实例。实践证明,该系统提供了一个较好的解决方案和实现,基本上能够满足大型应用(上百万用户)的用户需求。 相似文献
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单片机应用系统研究——轮式移动机器人控制系统设计与研究 总被引:3,自引:0,他引:3
机器人的移动方式有很多种,但大致就分为两种:车轮式和足步式两种.本文从轮式移动机器人(WMR)的体系结构出发,重点设计了机器人移动控制系统的硬件、软件平台.首先,通过对非完整轮式移动结构和直流伺服电机模型的分析,建立了移动机器人的控制系统模型.其次,设计了基于AVR微控制器(AT90S8515)的移动控制系统,其中主要包括PWM功率驱动、测速单元和串行通讯模块等;对机器人速度、位置控制采用模糊PID算法,较好地克服了移动机器人模型的不确定性、转速位置控制要求的多变和环境改变等因素的影响.程序使用ICCAVR C语言编写,在AVR SUDIO调试软件中用ICE200仿真. 相似文献