一起V型有载开关动触头脱落故障分析

介绍了一起V型有载开关动触头脱落引发的主变压器故障。通过对故障现象、变压器运行数据和试验数据的分析，并结合设备解体情况，还原了整个故障发生的过程，说明了故障的原因和应采取的措施。     

多神经网络与证据理论融合的变压器故障综合诊断方法研究

电力变压器发生故障的部位多，故障原因、现象复杂，在故障诊断中，可以通过变压器不同方面的特征信号从不同侧面来反映变压器的故障。因而需要对变压器的多种特征信号进行综合处理和协同分析。该文结合色谱数据和电气试验数据，利用数据融合原理，将神经网络和证据理论进行有机结合，使两者优势互补，提出了多神经网络与证据理论融合的变压器故障综合诊断方法。诊断结果表明，运用提出的融合诊断算法，能充分利用色谱数据和电气试验数据的冗余、互补信息，使基于多种特征信号综合诊断结果的准确性和可靠性比基于单一故障特征的诊断得到有效的提高。     

诊断电力变压器内部故障的专家系统

一个计算机人工智能专家系统，用来诊断电力变压器的内部故障，它能对变压器的各种试验数据作横向及纵向的综合分析，得出结论；并提出相应的措施建议。使它成为电力变压器试验、检修、运行、管理的得力助手。３０多年来，在中国实行一整套定期对各种高压电气设备进行预防性试验及绝缘监督制度。它特别适用这种故障诊断专家系统。当各项试验结束，试验数据象填表一样输入数据库，专家系统进行诊断，作出诊断结论。它还可以随时查询所管辖的众多变压器中，有哪些是有故障的，及其故障详情，及时提供这些信息，更有助于安排调度、检修。     

浅析智能配电系统结构及关键技术

笼型异步电动机智能故障诊断装置为非浸入式多功能装置，其硬件电路设计、软件算法和编写框图等通过故障电机和正常电机的实验室试验，对转子断条和偏心测试，启动试验，三相不平衡试验等数据与理论分析故障特征量进行详细分析比对，验证了装置的科学性与可靠性。     

综合诊断在确定变压器内部故障时所起的作用

通过对一起变压器故障后的继电保护、化学监督、高压试验、在线监测等数据的分析，准确地确定变压器内部故障的性质、部位和损伤程度，验证了综合诊断技术的重要作用。     

一起110kV电容式电压互感器故障诊断与处理

介绍了1例电容式电压互感器例行试验中数据的异常情况,通过对电容分压器的介质损耗因素、电容量试验数据进行纵横比分析,确定了故障的存在,并用自激法试验找出了故障部位,经解体验证并处理了故障,最后分析了故障原因并提出了预防此类故障的建议。     

一起110kV电容式电压互感器故障诊断与处理

介绍了1例电容式电压互感器例行试验中数据的异常情况,通过对电容分压器的介质损耗因素、电容量试验数据进行纵横比分析,确定了故障的存在,并用自激法试验找出了故障部位,经解体验证并处理了故障,最后分析了故障原因并提出了预防此类故障的建议。     

交联聚乙烯绝缘中压电缆在瑞士电网中的20年运行经验

本文介绍了瑞士配电网中压电缆２０余年运行情况及评估。自１９７３年安装投运以来，交联聚乙烯绝缘电缆的故障都发生在１９７６年前生产的电缆上，这些电缆都有半导体屏蔽带。本文对这些故障进行了分析，并对许多运行故障的电缆在实验室内进行了测试及电气试验。所得试验结果与１９７５年生产的新电缆的试验数据进行了比较。在大多数故障电缆内测出了水份。对１００根电缆进行护套防水性试验，揭露了各种各样护套缺陷和损伤。     

变联聚乙烯绝缘中压电缆在瑞士电网中的20年运行经验

本介绍了瑞士配电网中压电缆２０余年运行情况及评仨。自１９７３年安装投动以来，交联聚乙烯绝缘电缆的故障都发生在１９７６年前生产的电缆上，这些电缆都有半导体屏蔽带。本地这些故障进行了分析，并对许多运行故障的电缆在实验室内进行了测试及电气试验。所得试验结果与１９７５年生产的新电缆的试验数据进行了比较，在大多数故障电缆内测出了水份。对１００根电缆进行护套防水性试验，揭露了各种各样护套缺陷和损伤。     

浅谈油纸电容型套管定期进行油色谱检测的必要性

介绍了油纸穿墙套管的结构型式，根据故障套管试验数据结果对故障原因进行了分析，并从加强定期预试工作的角度给出了解决问题的对策，对其他发电厂和变电站有一定借鉴作用。     

电力故障录波数据综合处理系统

电力故障录波数据是电力系统故障分析和保护动作判断的重要依据.针对目前故障数据分析和重现中存在的问题,提出了一种电力故障录波数据综合处理系统方案,通过集中远传和格式转换,实现在同一平台中接收不同型号录波器的各类故障数据,进行统一的管理和分析,并对数据处理、继电保护动作判断和双端测距等分析功能进行了原理上的改进.利用硬件和软件2种方式实现故障波形再现,既保留了两者的各自优势,又能互相补充验证.该系统已投入实际应用,证明了其可行性和有效性.     

基于遥信数据故障编码技术及DHNN校正的电网故障诊断方法

提出采用故障编码技术形成故障空间最优编码集,然后通过模板匹配的方式进行电网故障诊断的方法。针对由于缺少前端故障遥信数据处理的清洗算法,造成故障诊断算法诊断正确率不高的问题,提出了建立离散Hopfield神经网络模型用于故障遥信数据的前端数据清洗的算法。利用故障遥信数据之间的相关性对遥信变位数据进行分组,并对各组数据分别采用所提出的算法进行数据清洗,利用穷举输入状态数据的方法求取了算法的修正域,从而建立了DHNN清洗模型。最终形成具有纠错能力的电网故障智能诊断方法,实现在故障诊断空间内对故障元件的诊断。通过实际电网的故障遥信数据的测试,验证了DHNN神经网络信息纠正模型和故障诊断模型对电网故障元件诊断的有效性。     

基于最优编码集及智能状态估计的电网故障诊断方法

当电网发生故障时,大量的遥信告警和变位信息上传到调度端,使得调度人员很难在短时间内对故障设备及故障类型做出准确的判断.因此提出了利用分组遥信数据识别故障类型,利用人工智能方法纠正差错遥信的电网故障诊断方法.对于此,将各种设备的标准遥信数据映射到故障诊断空间中,求取最优编码集,把故障遥信的故障空间编码值和故障空间最优编码...     

数字孪生驱动多算法自适应选择的 空间电源系统故障检测

针对积累的空间电源系统遥测数据中故障数据不准确且不全面,进而导致地面长管系统很难根据实际发生的故障数据 综合选择和评估故障检测模型有效性的问题,本文重点开展孪生数据驱动的空间电源系统故障检测模型优化选择方法研究。 在充分分析电源系统组成、工作原理以及输入输出关系的基础上,利用 Simulink 构建航天器电源系统各组成单元的数字孪生模 型,并结合故障机理分析在孪生模型中注入典型的故障,丰富故障数据种类及数量,基于孪生数据实现多种故障检测模型有效 性的评估。 实验表明,基于此框架产生的孪生数据与实测数据相似性达 90%以上,可进行 6 种典型故障模式的注入,可对故障 检测模型的阶跃型以及渐变型故障的检测能力进行有效评估,此种方法的研究可有效服务于实际的地面长管系统,为合理的故 障检测模型的选择提供重要的模型与数据基础。     

基于雷电信息的电网故障诊断系统研究

随着信息技术的发展,电网运行信息、故障信息及一次设备状态监测信息逐步开始融合,为实现基于多数据源信息的故障诊断与应用提供了前提依据,文中提出了一种利用雷电定位信息进行电网故障分析的信息综合处理方法。首先从整体上剖析了现有电网故障信息系统与雷电定位系统的基本构成和数据特征,在此基础上应用分阶段故障分析的思想,设计了使用雷电定位信息进行故障分析的流程,并提出数据融合与处理方法。最后,以某电网220 kV线路实际故障为例,对该故障诊断算法和方法和流程进行说明,并验证其有效性。     

基于集成学习的高压直流输电系统故障诊断

以某西南电网变电站出现的4种故障的实测数据作为数据集,针对高压直流输电(high voltage direct-current, HVDC)系统的故障诊断设计出一种基于集成学习(ensemble learning, EM)的故障诊断方法,显著提升了故障诊断的速度、精度和鲁棒性。首先,对4类故障数据进行数据预处理,同时对故障数据的特征进行提取并完成训练,使用故障数据标签对故障数据集进行均分权重。然后,计算当前弱分类器对带权重数据集的分类误差,并计算当前分类器在强分类器中的权重。最后,更新训练样本权值的分布得到强分类器,根据训练好的模型对不同数据集下的故障类型进行辨识实验。通过与BP神经网络故障诊断模型对比,所提出的方法在多组测试中可以达到89%以上的诊断准确率,错误率较低并且鲁棒性强,有利于HVDC系统的故障识别和快速诊断。     

建立电力系统故障数据库的基本构想

文章分析了当前电力系统故障数据管理工作的不足 ,提出了来自于实际电力系统 ,而且完整真实的故障数据是“资源”的概念 ,并且说明这笔资源正在呈日益减少的趋势。文章分析了建立故障数据库的紧迫性与可行性 ,提出了故障数据库的基本结构、数据来源和维护原则 ,最后给出了完整、真实的故障数据在电力系统中的广泛应用前景     

基于格拉姆角场与ResNet的输电线路故障辨识方法

针对如何利用实际故障录波数据,提取和放大故障特征差异,开展故障类型与故障原因辨识的问题,提出了基于格拉姆角场与迁移学习-ResNet的输电线路故障辨识方法。首先,统计分析了输电线路故障类型和故障原因的分布特征,用于指导构建适用于类不平衡问题的故障分类器。然后,利用格拉姆角场变换将采集得到的故障电压、电流时序信号转化为格拉姆角场图像,放大故障特征差异,作为故障分类器的输入。进一步,将生成的图像集输入搭建好的故障分类器进行网络训练和测试,输出输电线路故障类型和故障原因。最后,完全采用真实故障录波数据开展了算例分析。结果表明：所提方法对故障类型的辨识准确率达到了97.51%,对故障原因的辨识准确率达到了94.23%。并且将训练的故障辨识网络迁移至其他地区时,仍然具有较好的故障辨识效果和泛化性能。所提方法为基于暂态波形数据驱动的故障辨识提供了新方法,可以用于实际电网的输电线路故障辨识。     

一种支撑电网故障感知与分析的全景录波平台

为提高电网全景状态感知能力、提升故障分析水平,提出了一种支撑电网故障感知与分析的全景录波平台。该平台根据特高压交直流电网快速发展下电网故障形态的变化,提出了电网故障分析对故障数据的要求。首先分析了目前电网中存在的故障数据和数据特点,在当前的事故分析中存在若干不足。全景录波平台根据电网故障分析要求,规范电网故障数据采集和布点,提出全景录波平台体系架构和通信要求,并整合现有录波资源,增加录波协控机制,实现电网故障情况下的录波跟随,保证数据采集完备性,并实现全网故障数据整合。     

变电站微机故障录波与分析装置

变电站故障录波装置是电力系统暂态过程记录的主要设备，电力系统的发展对变电站故障录波装置提出了更高的要求。介绍了一种新型变电站微机录波与分析系统的硬、软件设计特点。运用突变量启动算法进行故障检测判断，使录波启动准确而稳定。采用了新的录波数据分段记录方式，在减少记录数据量的同时保证记录信息的完整性。利用序电压比值进行故障定位计算，仿真表明该算法对测量误差的敏感度低。