多维数据驱动的粮食安全分析与智能决策系统研究与实践

[目的]在大数据时代,粮食安全领域产生了海量多维数据,对这些数据进行关联分析、多维透视和知识挖掘,可以有效地支撑粮食安全分析与智能决策.[方法]基于粮食安全领域需求,系统地描述了粮食安全分析与智能决策系统的体系架构、数据基础、指标体系和预警模型.以"昆阅粮食安全大数据分析与智能决策系统"为例,展示了粮食安全结构分析、因...     

支持动态会商的新型协同办公平台研究

为了进一步提高办公平台的协同工作能力,提出了一种支持动态会商的新型协同办公平台,它不仅支持基于工作流的异步任务传递的审批工作方式,而且能够为工作人员灵活提供群体同步协同审批的工作环境.阐述了该新型协同办公平台的基本运行模式,对工作流系统中会商工作方式进行了分析,在此基础上给出了动态会商的流程模型并提出了会商活动.最后对新型协同办公平台的功能模块与系统结构进行了设计.     

台风综合预报GDSS的研究

以会商式台风综合预报为背景,首先,分析了传统会商式台风综合预报存在的不足。其次,针对这些不足提出了改进意见：针对参与者意见的集结问题,提出了融合有序综合评价和专家权值的群体偏好集结算法;针对会商要求参与者坐在PC前面的问题,引入了基于J2ME的手机专家;针对会商结论受主观因素影响较大的特点,引入了以各种客观预报方法为基础的客观专家。最后,给出了改进后的台风综合预报GDSS整体流程,设计并实现了原型系统。     

基于物联感知的城区内河应急决策支持系统建设

针对城区内河突发事件的事前实时预警、事中高效分析处理及事后及时反馈的应急处置需求,采用 B/S 架构,基于 Web GIS 平台设计应急决策支持系统。系统架构分为信息采集层、数据支撑层、业务应用层和用户层及信息安全体系。研究设计物联感知体系,实现水环境信息的自动监测预警和闸泵自动化远程控制;集成已有业务应用系统和数据,通过科学的数据组织形式制定应急会商专题信息展板,并结合 ArcGIS API 地图可视化方法在线直观展示各类应急信息,辅助专家进行决策判断。该系统已运用于宁波城区内河城区管理,效果良好。     

云计算农田会商平台规划和设计

面向西北旱区农业,基于云计算、大数据和物联网技术的集成应用会商平台,利用卫星、无人机和地面传感网等多遥感平台,对耕地平整、水肥药精准作业装备进行作业调度,形成精准作业调度、遥感的空间决策支持、多源农情信息视频会商、以及农情遥感信息适时发布系统于一体的综合性、业务化的会商服务平台.该平台提供专家会商、水肥管理、病害诊断防治、旱情预测预报和农业遥感信息适时发布等服务.     

沿海风暴潮预警预报与灾情评估系统研究

台风是一种严重的自然灾害,引起的风暴增水会对沿海城市产生较大危害,快速准确的风暴潮预警预报及灾情评估是当前研究的热点和难点问题。结合实际业务需求,借鉴类似系统的开发模式,设计提出适用于沿海风暴潮预警预报与灾情评估系统的总体架构,开发预报与评估系统前端主要功能和服务器端相关功能组件,并在广东省进行应用部署。应用结果表明,预报和评估系统实用性和可操作性强,可为沿海防汛部门在台风期的防台会商决策提供强有力的技术支撑。     

基于Web Service的普适计算环境下GDSS的研究

文中以会商式台风综合预报系统为研究背景,对普适计算环境中的GDSS的设计与实现进行了研究,并将Web Service技术应用到普适计算环境中,设计了基于Web Service 的GDSS架构,同时将其应用到会商式台风综合预报系统中.随后,针对普适环境下"无处不在"的新特性,考虑到手机仍然是当前最广泛应用的移动设备,引入了基于J2ME的手机专家.最后,为此开发了原型系统,通过对实验结果进行分析,说明文中所设计的基于Web服务的普适环境下的GDSS能够较好地应用于普适环境中.     

基于工作流的协同会商模型研究与设计

针对协同会商系统对于规程化电子会议支持不足的问题,研究并设计了一种基于工作流的协同会商模型。该模型采用工作流技术实现规程化电子会议过程中的控制,保障协同会商有序、有效开展。面向业务需求分析了流程化协同会商模式,研究了流程任务封装、流程编排与模板套用、流程动态管控等技术,完成了基于工作流的协同会商系统软件结构设计和交互接口设计。     

水文信息化在鄱阳湖超历史大洪水中的应用

2020年,鄱阳湖流域发生超历史大洪水,湖区堤防险情多发频发,3座万亩以上圩堤相继发生溃决.以防御鄱阳湖流域超历史大洪水为例,在分析江西水文信息化现状和发展规划的基础上,分别对智能感知监测系统、水文业务支撑系统、大数据分析技术,以及可视化会商系统在超历史大洪水的应急监测,预警预报,调度及水情服务等工作中取得的实际应用效...     

智能化电气自动化控制仿真研究

采用智能化技术构建了一种智能电气自动化控制系统设计方案.先用专家智能控制算法获取电气设备的实时运行参数,再将其同数据库数据进行对比,若对比结果不一致则启动数字化专家经验处理方法,并向控制台反馈.对于系统难以独立解决的问题会及时发出预警提示,提醒工作人员及时解决问题.     

基于贝叶斯网络的超速离心机故障诊断专家系统研究

研究了一种超速离心机故障诊断专家系统。系统采用人机对话方式,以专家知识库为基础,对离心机运转时的实时数据采样或者通过人工对界面输入故障征兆知识;采用贝叶斯网络方法进行推理,从而诊断出故障原因和各原因可能发生的概率。使维修更具针对性,实现智能化超速离心机故障诊断,提高了设备可靠性与安全性。     

井矿盐水溶开采实时故障诊断专家系统的建立

本文介绍了在岩盐水溶开采实时故障诊断专家系统建立过程中，应用符号处理和人工神经网络相结合的方法，对故障概念知识的表达以及诊断模型的确立。该系统已在四川长山盐矿初步运用并取得满意效果，增加了井盐开采过程中故障判断的及时性和准确性，延长了卤井生产安全期，提高了经济效益。     

初探神经网络在医学专家系统中的应用

为克服符号处理专家系统的局限性,解决医学病症诊断复杂的难题,设计了一种基于神经网络的医学专家系统。该系统将传统专家系统与神经网络科学地加以综合,较好地解决了传统专家系统存在的问题,提高了系统的诊断速度和准确率。     

模糊推理在空调系统故障诊断中的应用

针对空调系统的故障诊断问题及其特点,提出了一种基于诊断知识的模糊描述和模糊推理方法,阐述了空调系统故障诊断专家系统中前向推理、后向推理以及正反向混台推理模糊断言可信度的计算方法,并且给出了相应的实例。     

基于改进BP神经网络的某型装备故障诊断专家系统

分析神经网络和专家系统的特点．提出基于BP神经网络与专家系统结合的某型装备的故障诊断方法,构造BP神经网络的装备故障诊断专家系统的诊断模型,克服传统专家系统在知识获取和表达的薄弱环节,并用某型装备的故障实际数据进存验证,结果表明神经网络与专家系统结合是一种有效的诊断方法。     

基于RBR和CBR的故障诊断专家系统研究

本文将CBR和RBR相结合的推理机制应用于控制系统的故障诊断,针对控制系统故障诊断的要求,确定了所使用的推理策略,设计了专家系统的结构,使用树状的数据结构将规则和案例两种知识组织起来,建立了专家系统的知识库。最后,采用VC6.0和SQLServer2000实现了专家系统的软件并进行数学仿真实验。实验结果表明,本专家系统对于卫星控制系统的故障诊断能够快速可靠地进行诊断,具有很好的实用性。     

采用Jess引擎的机械设备故障诊断专家系统设计

介绍一种在J2EE环境下构建机械设备故障诊断专家系统的方案,使用Jess引擎作为核心推理模块,通过WebService和OPC技术等多途径获取事实,采用数据库管理事实和规则,实现基于Web的机械设备故障诊断专家系统,使机械设备故障诊断系统融合领域专家的经验、智慧和方法,这对于保证设备安全运行具有重大意义。     

专家系统在铁路信号设备故障诊断中的应用

铁路信号设备在保证列车运行,提高运输效率,保证铁路运行秩序等方面起到重要作用,同时也成为保障铁路运输安全的关键所在。当前,对铁路信号设备故障的分析处理大多依赖于设备维护人员的经验,由于铁路大发展所造成的专业人员数量相对缺乏,有必要建造一个专家系统,作为铁路信号设备故障诊断的有效辅助工具。通过研究专家系统的一般原理,设计出一种适合铁路信号设备故障诊断的专家系统。通过铁路现场调试表明,该专家系统适用于国内铁路信号系统,对保障铁路运输安全有重大意义。     

煤矿安全评价算法的仿真研究

研究煤矿安全准确评价问题。煤矿安全评价指标多,由于煤矿的自然条件,生产条件和保障条件各有不同,随机性较强。如何准确选择评价指标是保障煤矿安全的关键,传统评价法难以正确对评价指标赋权值,导致评价结果准确率低,解释性不强。为提高煤矿安全评价结果的准确率,提出了一种层次分析法和逼近理想解排序相结合的煤矿安全评价模型。首先在对煤矿生产特点进行分析,并利用专家系统构建煤矿安全评价指标体系,然后用层次分析法对各评价指标赋权值,最后利用逼近理想解排序方法计算出煤矿安全等级值。仿真结果表明,改进的评价结果比传统的评价方法准确率高,评价结果可解释性好,是一种有效的煤矿安全评价方法。     

妇科疾病诊断的模糊专家系统的研究与实现

旨在研究基于Web环境下利用Fuzzy理论进行妇科疾病诊断的专家系统.在分析三I算法的基础上,根据提炼出的妇科疾病诊断规则,建立了妇科疾病诊断Fuzzy推理的一般性模型,给出求解该模型基于RM算子的三I算法,并在asp.net平台下实现了该模型的简化算法.