催化裂化装置节能技术改造

中石化金陵石化分公司1.3 Mt/a催化裂化装置节能技术改造的具体措施主要包括:余热锅炉扩容改造,以实际进入余热锅炉的烟气流量与饱和蒸汽量为基础重新进行设计改造,提高余热锅炉的过热能力及烟气处理能力,充分回收烟气中的能量;中压蒸汽流程优化改造,在装置自产中压蒸汽进入蒸汽管网前增加压控阀组,气压机用汽改用自产汽,提高气压机用汽品质,减少外界干扰的影响;增设解吸塔中间重沸器,利用稳定塔底稳定汽油做热源,充分利用稳定汽油低温热能。改造后,余热锅炉排烟温度从206℃降低至150℃,气压机用中压蒸汽下降了2.0 t/h,解吸塔底重沸器低压蒸汽消耗降低了2.5 t/h,冷却稳定汽油循环水用量减少了60t/h,装置综合能耗下降了100.6MJ/t,年直接经济效益542.6万元。     

DCC装置稳定塔重沸器管束泄漏原因分析与对策

针对某石化企业增强型催化裂解(DCC-plus)装置稳定塔重沸器管束泄漏,严重影响装置长周期安全运行的问题,从设备结构、工艺操作、设备腐蚀等方面进行了原因分析,通过采取优化重沸器换热系统控制方案、优化工艺参数等应急措施,抑制了重沸器管束内漏程度,延长了重沸器的运行周期。在检修期间通过重沸器结构改造和工艺管道走向优化,彻底解决了重沸器的内漏问题,不仅消除了安全隐患,而且节约3.5 MPa中压蒸汽9.7 t/h,产生效益约2 390万元/a。     

烷基化装置脱异丁烷塔重沸器的设计

脱异丁烷塔重沸器是烷基化装置的关键设备之一,通常为卧式热虹吸式重沸器。对于30万t/a的烷基化装置来说,以导热油或低压蒸汽为热源的情况下,该重沸器壳体内径为1 500 mm左右。且随着装置规模的扩大,该重沸器尺寸会相应增大或多台重沸器并联使用,给设备管道设计、现场施工都带来了很大困难。在塔釜设置隔板,可有效地降低重沸器壳程进出口温度,提高重沸器传热温差。流程模拟结果显示:塔釜设置隔板后,重沸器壳程进出口温度分别降低了24.3℃和23.6℃,同时塔顶、塔底产品的流量及规格保持不变。换热器计算结果显示:塔釜设置隔板后,对数平均温度差提高了47%,换热面积减少33%,选型后的壳体内径缩小了300 mm。另外,隔板的溢流作用也为重沸器进料提供了稳定的压头,大幅提高了塔底重沸系统的操作稳定性。对于烷基化装置反应流出物物系来说,由于进脱异丁烷塔前经过聚结分离脱除酸碱处理,设置隔板不存在重沸器堵塞问题。该方案无论对新建还是改造的烷基化装置来说,都不失为一种很好的优化工艺。     

天然气集输中甲醇回收装置的釜式重沸器改造

针对甲醇回收精馏装置的釜式重沸器及连接管线常出现堵塞 ,造成二次蒸汽不足 ,装置无法正常运行等现象 ,对重沸器及原出水管线工艺流程进行了改造。改造后的重沸器的各项参数达到了工艺要求 :(1)降低了蒸汽量 ,节约了能耗。在进料温度未达到要求的条件下 ,很小的蒸汽量就能够保证塔底温度达到操作要求 ,保证塔底水的质量。 (2 )回收装置运行平稳 ,工作可靠。改造后的重沸器结晶、堵塞现象基本肖除。 (3)塔底出水通畅 ,水质达标 ,满足回注要求。     

低温热利用节能改造

介绍济南分公司实施全厂低温热利用节能改造情况，通过调整两套催化裂化装置的换热流程，利用取出的低温热作为气分装置脱乙烷塔底、脱丙烯塔底重沸器热源，替代1．0NPa蒸汽，节能效果十分显著。并对脱轻碳四塔底重沸器热源用低温热进行了试验，效果良好。     

脱异丁烷塔重沸器热源的技术改造

介绍了中国石油天然气股份有限公司哈尔滨石化分公司全厂低温热水系统改造情况。改造要求MTBE装置中脱异丁烷塔重沸器热源由蒸汽改为低温热水,保证夏季时全部利用低温热水,冬季时尽量利用剩余低温热水热量,不足热量由蒸汽补充。大庆华凯石油化工设计工程有限公司提出在原有脱异丁烷塔重沸器的基础上再增加一台重沸器,原有重沸器热源不变,新增重沸器热源为低温热水,改造实施后,达到了节能目的,以脱异丁烷塔实际处理量10t／h,每年夏季运行4000h计算,每年可以节省411．4×10^4RMB￥,具有显著的经济效益,本次改造说明,塔底重沸器并联设置时,热源可以采用不同热媒,热媒提供的热量可以任何比例调节。     

催化裂化装置吸收稳定系统流程优化

应用PROII化工过程模拟软件对催化裂化装置吸收稳定系统不同工况(不同解吸塔进料方式、不同解吸塔中间介质抽出位置、解吸塔底设置两个重沸器、不同稳定塔进料方式、稳定塔设置中间重沸器及稳定塔提压)进行模拟。根据模拟结果、工艺比较和系统能耗分析认为解吸塔冷进料加设置解吸塔中间重沸器是最优的解吸塔进料流程;解吸塔中间介质的适宜抽出位置在解吸塔中部稍靠下;随着装置规模的增大,为了合理安排换热流程,有必要在解吸塔和稳定塔底设置两个重沸器;从能耗分析和分离精度来看,稳定塔冷进料方式优于稳定塔热进料方式;为了降低稳定塔底热负荷,合理利用低温位热源,可以考虑在稳定塔中部设置中间重沸器,中间介质的抽出位置在稳定塔提馏段的中下部较为适宜。稳定塔顶提压流程是比较合理的工艺流程。     

催化裂化解吸和稳定系统节能方案研究

针对某公司新建220万t/a催化裂化装置换热流程,采用PROII流程模拟软件对解吸、稳定系统的传质、传热过程进行流程模拟,以确定该系统最佳的节能方案。模拟结果表明,稳定塔进料状态对其最佳的进料位置略有影响;稳定塔进料换热器40%左右的热负荷转移到塔底,代替塔底重沸器的部分负荷,其余60%左右的热负荷转移到塔顶,需要消耗循环水或电能进行冷却;取消稳定塔进料换热器,稳定塔底油直接作为解吸塔底重沸器热源将更有利于降低解吸、稳定系统的能量消耗。     

芳烃抽提装置再沸系统的节能优化改造

介绍了中国石化洛阳分公司2#芳烃抽提装置再沸系统的节能优化改造措施及改造效果。结果表明:停运2#芳烃抽提装置的二甲苯塔及其再沸炉后,通过采用投运原二甲苯装置歧化甲苯塔,及增设1条将抽提苯塔塔底物料送至歧化甲苯塔的跨线后,可生产满足质量要求的甲苯产品;燃料气消耗量降低1.4 t/h,3.5 MPa蒸汽消耗量增加14 t/h,燃料动力费减少1 988元/h。     

芳烃联合装置扩能改造与低温热利用

介绍了中海油惠州石化有限公司840 kt/a芳烃联合装置扩能改造及低温热利用情况。改造内容:将吸附剂更换成SPX3003,歧化单元原有进口催化剂替换为国产HAT-099催化剂;歧化循环氢压缩机及反应系统进行了改造,部分精馏塔更换了塔盘;同时利用邻二甲苯塔低温热生产低低压蒸汽,歧化稳定塔通过塔顶汽相与进料换热提高塔进料温度,降低稳定塔再沸炉负荷。对吸附剂SPX-3003和歧化催化剂HAT-099分别进行了72 h的标定,标定结果表明:(1)对二甲苯产量由102.27 t/h提高到115.26 t/h,装置的能耗(以产品计)由373.80千克标油/t降至315.79千克标油/t;(2)反应总转化率及C_8芳烃选择性高,反应产物中的乙苯含量低,芳烃产品收率提高,HAT-099催化剂的性能达到预期效果。改造后的生产实践表明,对二甲苯产能提高,重芳烃产量大幅减少,装置能耗降低,实现了改造目标,经济效益增加显著。     

浅谈网络安全

Internet是当今规模最大的互联网络,它遍及180多个国家,容纳了60多万个网络,接入了200多万台计算机,为1亿多用户提供多样化的网络与信息服务。由于Internet是一个面向大众的开放系统,对于信息的保密和系统的安全考虑得并不完备,而且随着计算机网络技术的飞速发展,安全问题日益突出,以下是作者围绕着准东地区计算机网络的安全性谈一些学习和工作体会。     

模糊竞争神经网络在地震微相划分中的应用

为了满足地震解释中无监督型聚类分析的需要,我们提出了一种模糊自组织神经网络的结构和算法,它是在Kohonen自组织网、模糊网及竞争网的基础上发展起来的,它将模糊自组织神经网络中的隶属度概念引入了网络的训练过程,因而收敛速度很快;同时借鉴了竞争网良好的自适应和动态聚类能力及Kohonen网的映射密度图的概念,因此它具有快速处理大容量的数据且分类精度易于控制的特点。此种算法用于地震微相的划分取得良好的效果。     

GPS网形结构对点位精度影响的研究

对GPS网采用了全面边连式结构、点连式结构和导线网等三种不同网形进行平差分析，其结果是：全面边连式GPS网形结构强，点位精度高，适用于高精度工程控制网。点连式GPS网网形结构的点位精度与全面边连式网的精度相当，但点连式GPS网可大大减少野外和计算工作量。在满足地震勘探精度要求的情况下，优化GPS网的网形设计，可减少工作量，提高生产速度。     

简单网络管理协议SNMP的研究与应用

本文从SNMP的定义、结构体系、模型以及安全性等几个方面详细分析了简单网络管理协议,并介绍了简单网络管理协议的几个应用领域。最后,对SNMP未来的发展趋势提出了一些看法。     

基于MPLS VPN技术的政务信息网络设计

利用MPLS(Multiprotocol Label Switching)VPN技术对某政务信息网络进行了广域网设计、城域骨干网设计.该技术为政务信息网络提供了一种基于网络、易于管理、扩充性好、安全且具有QoS保障、可在任意节点间连接的VPN.     

天然气管网数字化中的网络应用

目前各石油石化企业在进行油气田、长输管道数字化的同时,也在探索GIS更深层次的应用。网络分析是GIS空间分析重要的手段。阐述了网络分析的基本原理和实现方法,以及天然气管网的几何网络和逻辑网络组成。结合天然气企业生产管理业务,描述了基于逻辑网络的网络分析如何实现工艺流程图生成、流程调度模拟、开关阀分析等,并提出深化网络分...     

BP神经网络模型设计的研究

就BP神经网络应用设计中的网络隐含层数、隐含层神经元个数等具体设计问题进行了研究与探讨,提出一种新的构建BP神经网络模型方法。实验表明,使用该方法构建的网络模型训练曲面图形时,得到的网络输出曲面与原样本曲面非常接近,训练误差满足设定要求。     

改进的B-P神经网络系统在储层敏感性伤害预测中的应用

从储层保护的角度出发,对长庆油田的储层伤害进行了综合分析研究,确定了对储层造成伤害的几种因素:水敏、盐敏、速敏、酸敏、碱敏,并采用Kohonen自组织网络和改进的B-P网络相结合的组合神经网络技术建立了储层敏感性伤害的预测模型.该模型改进了以往神经网络模型在数据处理方面的缺点,缩短了网络学习训练的时间.运用该模型对长庆油田储层伤害进行了预测,预测结果与实测结果较一致性,说明改进后的神经网络模型在储层敏感性伤害预测中能够满足工程预测的需要,从而为油气层保护技术措施提供可靠的依据.     

企业网络安全解决方案

本文从管理与技术相结合的高度出发,讲述了企业网络安全体系解决方案,着重从网络访问控制、防止黑客攻击和用户破坏网络、网络安全集中管理等方面阐述了企业网络安全内容解决方案,并提出企业网络安全是一个永远的话题。     

基于神经网络的油气预测系统

针对常规模式识别方法进行油气预测存在的样本数量大，参数的非线性及已知样本数地区差异大等３个特殊性问题，我们将常规ＢＰ算法改为η可自适应调节的ＢＰ算法，并与ＳＯＭ网络联合应用，构成了一个性能完善的多参数油气预测系统。采用该系统进行油气预测能较好地解决上述问题。这种方法不仅收敛速度快，而且在没有已知样本的情况下也能进行油气预测。陆上与海上应用实例表明，该方法对不同勘探程度的地区均能取得较好的油气预测效