煤矿供电系统电容电流自动补偿装置的设计

根据煤矿安全供电的要求,文章设计了一种煤矿供电系统电容电流自动补偿装置,介绍了该装置的硬件组成、工作原理、软件设计及装置的抗干扰设计。该装置实现了供电系统电容电流的自动补偿,提高了供电系统运行的可靠性。     

配电网感性负荷自动补偿装置的网格化研究

提高自动补偿装置效率,处理好谐波增大等问题,可以提高配电网的稳定性,为此,设计了一种新型自动补偿装置。该装置由两部分组成,首先通过并联电抗器补偿线路中的电容性电流,维持感性无功功率和容性无功功率的平衡关系,然后由网格化自动补偿器对配电网的输入电流进行频谱生成并对频谱进行分析计算,根据不同的故障类型选择不同的处理方式,以最快速度解决问题,降低供电变压器及输送线路的损耗,提高供电效率,最终实现配电网感性负荷的自动补偿。为检测装置的运行效果,与传统补偿装置进行对比实验,结果表明,基于网格化的配电网感性负荷自动补偿装置可以在短时间内对感性负荷进行自动补偿,提高配电网的稳定性,减少不必要的电能浪费,节约资源。     

XBSG－6／50型自动跟踪补偿的消弧线圈

ＸＢＳＧ－６／５０型自动跟踪补偿的消弧线圈，由单片机控制，不仅能在电网正常运行时自动跟踪电网的电容电流、而且在发生单相接地故障后，也能自动跟踪电网的电容电流．使单相接地电流最小。     

配电系统自动跟踪补偿装置的研究

研究了采用高漏抗变压器型可控电抗器作为新型的配电系统自动调整消弧线圈的自动跟踪补偿装置的问题。该装置的控制采用动态补偿方案,实时监测电网电容电流。在正常工作时,补偿装置远离谐振点,当发生瞬时性单相接地故障时,补偿装置实现快速补偿。仿真结果表明:以该原理构成的自动跟踪补偿装置具有伏安特性线性度优良、响应速度快、补偿效果好、对系统适应性强、经济性能指标良好等优点。     

ZDB6型自动跟踪补偿成套装置在6kV电网中的应用

介绍了ZDB6型偏磁式消弧线圈自动跟踪补偿成套装置的组成、功能特点和工作原理及配套安装的HB2000小电流接地选线报警装置的组成和工作原理。根据实际使用效果,指出ZDB6型偏磁式消弧线圈自动跟踪补偿成套装置和HB2000型小电流接地选线报警装置的配套使用,综合了接地故障电流小和正确选出接地故障线路的优点,是比较合理和很有发展前景的接地保护装置。     

三相五柱式消弧线圈及其在煤矿电网中的应用

介绍了三相五柱式消弧线圈的补偿原理。该消弧线圈在结构上突破了传统消弧线圈的模式 ,将传统的接地变压器和消弧线圈有机地结合成一个整体 ,通过可控硅调节副边电感电流的方法 ,实现对电网对地电容电流的自动跟踪补偿     

10kV配电网传输系统中采用自动跟踪补偿消弧的探讨

10kV配电网架空线传输系统采用中性点经消弧线圈接地的方式,这种方式利用自动跟踪补偿装置,因为电容电流参数随配电网运行方式的变化而变化。探讨自动跟踪消弧装置实际的问题。     

小电流接地系统动态跟踪与动态补偿方法分析与实践

随着中性点非有效接地的配电网中,馈出线分支增多和电力电缆的广泛使用,系统中产生的容性无功对电网的安全经济运行具有很大的威胁性,因此对配电网电容电流的大小进行补偿极为重要。在小电流接地系统中测量对地电容电流难度很大,因此,通过与传统测量方法进行对比,比较出有源测量的方法实时测量电容电流具有优势。消弧线圈采用双绕组变压器原理,利用有源逆变技术对变压器二次侧的电流大小精准调节,达到了一次侧电感大小可以线性调整的目的,以便于对消弧线圈自动跟踪调谐。当配电系统单相接地故障产生时,为了使得接地点残余电流达到最小,采用消弧线圈自动跟踪调谐的方法,达到了动态补偿的效果。最后,使用Matlab/Simulink软件建立数学模型加以仿真,结果表明所提方案方法的可行性和灵活性。     

基于MSP430的无功补偿系统设计与实现

针对电网中无功补偿问题,介绍了一种基于MSP430F449的无功补偿系统,简要地论述了系统的硬件和软件设计.系统能够通过430F449内部自带的A/DC12模块实现电流、电压的采集,同时利用定时器的捕获功能来计算信号相位差,求得输出控制量,控制自动投切并联补偿电容器组,实现系统的无功补偿.     

高压电网电容电流自动跟踪补偿和接地保护成套装置在华丰矿的应用

文章着重介绍了高压电网电容电流自动跟踪补偿和接地保护成套装置的特点和功能及其在华丰矿的应用情况。实践证明 :该装置安全、可靠 ,极具推广应用价值。     

基于PLC的变频恒压供水计算机控制系统

介绍一种基于PLC的变频恒压变流量供水系统,能够根据管网压力、流量信号自动调整泵的运行状态,实现无级压力调整;同时由于设计了控制程序,水泵可以自动启停、自动控制运行频率,真正做到了用水和供水的动态平衡,有效地节约了能源,从而达到供水系统稳定而节能供水的目的。     

浅谈如何预防移动硬盘感染病毒

目前针对移动硬盘的计算机病毒,基本上利用Autorun.inf文件,本文通过三种不同的方法:关闭移动硬盘的自动播放功能、给移动硬盘加上软件写保护、利用磁盘配额的功能等来介绍如何预防移动硬盘感染病毒。     

Non-Intrusive Elastic Query Processing in the Cloud

Cloud computing is a very promising paradigm of service-oriented computing. One major benefit of cloud computing is its elasticity, i.e., the system＇s capacity to provide and remove resources automatically at runtime. For that, it is essential to design and implement an efficient and effective technique that takes full advantage of the system＇s potential flexibility. This paper presents a non-intrusive approach that monitors the performance of relational database management systems in a cloud infrastructure, and automatically makes decisions to maximize the efficiency of the provider＇s environment while still satisfying agreed upon ＂service level agreements＂ （SLAs）. Our experiments conducted on Amazon＇s cloud infrastructure, confirm that our technique is capable of automatically and dynamically adjusting the system＇s allocated resources observing the SLA.     

探究三维信息存储读出信号振幅的计算机仿真

当前信息存储呈现出容量和速率均较低的局面,将阵列激光器、波分复用技术以及多层镀膜有机统一的三维 信息存储方法应运而生。此方法主要通过光纤中耦合物镜对光斑自动拉近距离聚焦,读写海量信息,这将对三维存储寻道时 间的缩减起着重要作用。本文通过对存储系统原理和光盘系统标量衍射理论的分析、浅要探究计算机仿真结果。     

基于多关键字匹配算法的巡检视频评价系统的研究简

针对当前巡检视频评价系统的缺陷,本文提出了基于多关键字匹配算法的巡检视频评价系统。将多关键字匹配算法应用到评论自动摘抄中,实现了对与视频相关评论的自动选择。同时结合本系统中存在多组关键字和视频标签长度无法限定等特点,对算法进行了改善与优化。     

基于诺兰模型思想的改进混沌粒子群优化算法及评价

针对粒子群优化算法(PSO) 在处理高维复杂函数时容易陷入局部极值、收敛速度慢的缺陷, 从系统的认知分析过程和角度出发, 提出一种基于诺兰模型(NM) 思想的改进PSO 算法. 该算法在Tent 混沌映射选择的参数的基础上, 结合NM信息融合和协调的思想, 在速度更新过程中增加均衡项, 并设计粒子群的欧氏距离指数以防止早熟, 从而实现对粒子的自动调整、保证多样性和提高算法的全局搜索能力. 最后, 运用典型函数对所提出算法进行测试, 并与最新相关算法进行比较, 结果表明, 所提出算法在全局搜索能力、效率和稳定性方面均具有明显的优势.

     

进化存储系统的研究

介绍了一种能够根据当前运行环境自动调整存储方案的存储系统——进化存储系统。该系统能在进化过程中根据存储系统环境及自身状态的变化，自动选择最适合当前环境的系统组织方案，保持系统的动态平衡，系统不会因为存储设备的过时而导致系统不能适应当前应用的需求，从而呈现给用户的外在特征是系统越用越好，性能不会随着时间的推移而下降，反而在不断地提升。     

基于单片机的智能小车的设计与制作

主要介绍了一种具有红外遥控、自动避障、智能寻径等功能的智能小车的设计与制作;该车以玩具小车为车体,直流电机及其控制电路为整个系统的驱动部分,STC89C52单片机为整个系统的控制核心,采用IRM-2638红外一体接收头接收控制信号实现对小车的遥控,加以多种传感器以实现小车的自动避障与智能寻径等功能;为了可以实时观察小车状态,还配备了两块数码显示管以显示小车状态;该小车工作稳定,可用于各种机器人比赛。     

Brandt-Lin神经网络算法改进及应用于直流拖动

随着电力电子技术,微电子技术和新型电机控制理论的快速发展,无刷直流电动机(BLDCM)得以迅速推广。BLDCM不仅保持了直流电动机的动静态调速性能,而且避免了有刷结构带来的固有缺陷,具有体积小、效率高、控制简单等优点。无刷直流调速系统快速性、稳定性和鲁棒性的好坏成为决定电机性能的重要指标。介绍一种将神经网络控制方法应用于一个要求更快更精确的BLDCM控制系统以提高动态响应和鲁棒性。神经网络自适应控制算法的使用,使得参数整定无需繁琐的手动过程,能够根据系统工况变化自动辨识被控参数、自动整定控制器参数,便于显著提高控制精度,减少调节时间,使控制过程具有较高的控制品质。神经网络自适应控制算法采用Brandt-Lin算法,并且对激活函数、学习速率做了一些改进,提高了控制速度及精度。在此算法中还加入了一个非线性函数提高了此神经网络的在高阶系统中的适应性。