建设项目多方案评价方法的应用研究

介绍了数据包络分析(Data Envelopment Analysis(DEA))的原理和经济含义，以及DEA方法中C^2R模型的评价方法和步骤，并利用C^2R相对有效性评价模型，结合建设项目多方案评价的输入和输出指标体系，对建设项目多方案进行综合评价，获得了不同方案投资的相对有效笥和决策方案的优劣顺序，同时对非DEA有效的方案，利用决策单元在DEA相对有效面上的投影原理，提出了改进方法。     

基于DEA的第三方物流动态绩效评价研究

目的 建立基于DEA的动态模型，实现对第三方物流企业的绩效跟踪动态评价．方法 分析DEA方法评价物流企业绩效的可行性．运用非参数系统评价方法——数据包络分析有效地处理多输入、多输出指标的决策单元评价．结果 将静态DEA模型中的“评价单元”转换为动态DEA模型中的“评价时间”，实现了对决策单元的动态评价．从而解决了现实中具有时序特征的动态绩效评价问题．结论 动态DEA方法为第三方物流企业的绩效评价提供了一条新的思路．运用该方法对企业的经营业绩进行分析，能及时发现问题并为企业制定经营决策等提供依据。     

一种多指标评价的新模型方法

采用数据包络分析（DEA）方法，将评价指标的实际数据作为EDA的“输入”，将其对应的单排序名次作为DEA的“输出”，建立多指标综合评价和决策分析的线性规划模型。该评价方法不仅可操作性好，而且适用性强。     

基于DEA对抗型交叉评价法的供暖设备综合效益评价

目的研究科学合理的方法评价供暖设备的综合效益,指导供暖设备的选择．方法使用DEA对抗型交叉评价法,以8种供暖设备为例对其综合效益进行评价．构建供暖设备的DEA对抗型交叉评价模型,计算求解供暖设备的DEA对抗型交叉评价矩阵,得到供暖设备综合效益评价的优序．结果得到8种供暖模式综合效益评价的优劣排序．结论利用DEA对抗型交叉评价法对供暖设备综合效益进行评价,所得结论符合现阶段我国城市供暖设备发展趋势,与实际情况相吻合．DEA对抗型交叉评价法继承了DEA处理大量输入／输出数据问题时不需要人为给定各指标权重等方面的优点．同时评价模型处理数据避免了DEA对权重的处理不当,以及评价结果不能有效地区分诸决策单元优劣的问题,使得对供暖设备的评价更客观和科学．     

水利项目投资决策的指标赋权模型

提出了用于水利项目投资决策的方法——基于相对最优方案的指标赋权模型，介绍了该方法的基本原理，建立了综合考虑多种因素的水利项目投资决策的基于相对最佳方案的指标赋权模型，并用实例加以说明，所得结果与模糊评判法的评价结果相同，说明该方法用于水利项目投资决策是有效的。     

上海市可持续发展投入产出评价

数据包络分析（DEA）是一种评价相对有效性的线性规划方法，在投入一产出效率分析中被广泛应用，尤其适用于具有多输入、多输出以及评估对象多元性等特征的资源配置评估中。对DEA方法在城市可持续发展评价中的应用进行了阐述。并利用数据包络分析方法，对上海市主要年份城市可持续发展投入产出相对有效性进行了评价，最后得出上海市可持续发展的递增趋势。     

DEA/PCA模型在科技绩效评价中的应用

在对比研究DEA方法和PCA方法的基础上，综合应用改进的DEA方法和PCA方法，建立了对科技绩效进行评价的DEA／PCA模型，并以2002年我国省域高校为例，综合分析了其科技绩效。认为提高省域高校的科技绩效，应进一步加大对省域高校科技的投入，改善结构，增加对中西部省域高校的科技支持。     

偏好强度可调的DEA模型及其应用

针对DEA评价结果体现被评对象个性、但忽略被评群体共性的问题，利用公共权重值对(个性)偏好权重值进行约束，构建了一种偏好强度可调的DEA模型，较好地实现了个性和共性的统一，并将该模型应用于12所重点理工高校的效率评价，可引导高等学校既保持共同的规定性，又办出各自的特色。     

含有定性因素的相对效率分析改进模型及应用

指出了CKS DEA模型存在常常将很多决策单元评价为效率单元的问题。采用两层价值位置嵌套排序对CKS DEA模型依赖的价值排序结构给予了改进 ,并基于该嵌套排序结构提出了CKS DEA模型的改进模型。在高新技术企业效率评价方面的实际应用表明 ,改进的CKS DEA模型能够较有效地克服原模型效率评价分辨率较差问题。     

基于DEA方法的绩效评价研究

DEA(数据包络分析)方法是绩效考核的重要方法。本文以DEA构建大学生学业绩效评价模型,通过构建层次化评价指标体系及各指标客观的权重参数的学生学业绩效评价指标体系。以东北电力大学学生成绩作为数据源,运用DEA评价方法对其进行实证综合评价。     

基于多标准多目标线性DEA绩效评价研究

数据包络分析(DEA)是一种评价相对有效性的线性规划方法,在投入-产出效率分析中被广泛应用,尤其适用于具有多输入、多输出以及评价对象具有多元性特征的绩效评价中.但是传统的DEA方法用于绩效评价存在许多缺陷,如不能全面评价决策单元(DMU)的绩效水平,不能反映出决策者的目的和意图,而多标准多目标DEA方法的提出弥补了这些不足.根据对多标准多目标DEA基本理论与方法的研究,提出了改进多目标多标准线性DEA模型,通过实证分析说明改进模型的优越性,而且能够用于质量管理水平评价.     

AHP法在投资决策中的应用

政府投资决策．通常采用定性分析法．或凭经验进行决策．容易造成失误．运用AHP法．对政府决定扶持的企业进行评判．并以此为据进行资金的最佳分配,可使有限的资金取得最大的经济、社会效益．这种方法弥补了经典的多目标规划理论方法的不足．是政府投资决策的重要方法．     

基于DEA方法的石油企业经济效益评价

在分析国内外石油企业经济效益评价理论方法的基础上,应用数据包络分析方法,对胜利油田下属的十个采油企业的经济效益进行了综合评价,并找出了非有效决策单元今后改进工作的方向,为决策层提供了管理信息和决策依据.     

群组统一偏好锥DEA方法及其在通信设备供应商评价中的应用

针对通信设备供应商评价问题构建了一个综合评价指标体系,借鉴DEA方法中偏好锥的概念并结合群组决策方法,给出了群组统一偏好锥的概念及其构造方法,将该偏好锥和理想DMU同时引入CCWH模型,构建了群组统一偏好锥DEA模型.该模型可使评价者在不具备先验信息的条件下获得指标权重的集体偏好用于构造偏好锥,可以避免对判断矩阵进行一致性检验的问题,还可以缓解有效DMU过多而使评价实效的问题.将该模型应用于通信设备供应商评价排序和择优问题,给出了评价案例.     

我国汽车零部件企业运营经济性评价研究

运用数据包络分析方法,建立了我国汽车零部件企业运营经济性的评价模型。该模型测算了汽车零部件企业的投入产出效率,并利用“投影”分析原理,对非DEA有效的决策单元(DMU)的投入产出值进行了调整值分析;对非DEA有效的企业提出使其达到DEA有效的可行措施,为我国汽车零部件企业的科学决策提供了参考和依据。     

数据包络分析在矿井水淡化处理中的应用

该文主要介绍数据包络分析方法,即利用数学规划理论,利用有效数据和决策单元建立数学模型,再利用DEA的经济有效性,对微有机污染矿井水淡化前处理工艺进行决策,得到既规模有效又技术有效的决策单元.此方法对决策者有一定的参考价值.     

关于DEA模型的一种有效求解方法

“数据包络分析”（Ｄａｔａ Ｅｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔ Ａｎａｌｙｓｉｓ,简称ＥＤＡ）是运筹学的一个新的研究领域。它是研究具有相同类型的部门（或单位）间的相对有效性的十分有用的方法;也是处理一类多目标决策问题理论上非常完备的方法;更是经济理论中估计具有多个输入,特别是具有多个输出的“生产前沿函数”（也称生产前铅面）的有力工具。ＤＥＡ模型经过Ｃｈａｒｎｅｓ－Ｃｏｏｐｅｒ变换,可以转化为一个等价的线性规划     

在用 DEA 的基础上确定生产函数的方法

给出了在找出全部弱ＤＥＡ有效（Ｃ２ＧΣ２）的决策单元的基础上来确定生产函数的方法．     

基于DEA的装备保障建设规划有效性分析

装备保障建设规划的有效性分析能保证规划投入与产出指标的合理匹配;在分析规划有效性涵义的基础上,构造了评估装备保障建设方案的规划单元集,并选取了合理的输入输出指标;针对装备保障建设规划多投入多产出的特点,根据数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)理论,将DEA方法应用到装备保障建设规划的有效性分析中,对装备保障建设规划的评估具有重要的应用价值。