基于大数据的矿山机电设备智能监控系统

针对传统系统对机电设备监控精准度较低的问题,为此提出基于大数据的矿山机电设备智能监控系统研究。在系统的硬件设计上采用无线传感器、读卡器以及中央处理器的架构形式,实现了系统对矿山机电设备运行数据的采集,完成了系统的硬件设计;通过大数据技术中的云计算和信息融合技术的采用,实现了系统对矿山机电设备数据的分析,完成了系统的软件设计,以此形成了一个基于大数据的矿山机电设备智能监控系统。经试验分析,证明了此次设计的系统具体较高的精准度。     

基于图像融合的有色金属矿山智能监控系统设计研究

针对传统监控系统在有色金属矿山应用中存在的监控波特率低,造成监控效率低影响矿山企业正常运行的问题,开展基于图像融合的有色金属矿山智能监控系统设计研究。通过对监控器、电源等硬件设计,和基于图像融合的有色金属矿山数据处理、有色金属矿山设备故障智能监控等软件设计,提出一种全新的监控系统。通过实验证明,该监控系统与传统监控系统相比,监控比特率更高,说明监控效率更理想,值得广泛应用和推广。     

基于云联网的矿山安全生产监控系统的设计

针对当前矿山安全生产监控系统数据孤立,无法实现生产管理之间联动的问题,提出了基于云联网的矿山安全监控系统。本系统以物联网为基础,制定标准数据传输接口,实现多监控系统之间数据采集,传输和融合的标准化,打破安全生产监控系统之间的数据孤岛,并以云计算为基础搭建矿山监控存储平台,实现监控数据的集中维护和管理,降低多监控系统之间集成的复杂度,同时提高系统运行的安全性和可靠性,又为未来矿山安全生产大数据平台的建设奠定基础。     

矿山生态区域灾害预测的云平台构建过程研究

传统的矿山生态区域灾害预测的计算周期长、工作效率低等问题日益严重,而随着虚拟机的普及,云平台预测成为了主流云服务形式,为此提出矿山生态区域灾害预测的云平台构建过程研究。从矿山生态区域的实际地质情况出发,基于云平台对矿山生态区域灾害进行有效预测。进而通过仿真实验,对构建灾害预测云平台的实用性进行验证。     

基于物联网技术的矿山智能监控系统

依据市场的迫切需求,分析了矿山监控系统的基本功能。设计了基于物联网技术的矿井智能监控系统的体系结构和体系结构。讨论并测试了硬件设计和软件设计。实验结果表明,该监控系统技术先进,实时可靠。与传统的安全监控系统相比,它大大提高了节能效果,为基于物联网技术的工程机械监控系统的开发奠定了基础。     

基于云计算和工作流的煤矿设备管理EAM系统

在矿山实际生产管理的基础上,针对目前矿山企业机电设备管理系统面临的问题,探讨了融合云计算架构、工作流技术和企业资产管理思想的煤矿设备管理系统.通过以全生命周期管理、预防性维护、点检管理等企业资产管理理念设计煤矿设备管理系统九大功能模块;采用三层云服务架构模式和两类云部署方式构建具有四层结构的煤矿设备管理系统云平台;运用工作流引擎辅助企业资产管理系统,实现设备管理业务流程的灵活流转,进而提高企业级多矿设备管理效率.以国内典型煤矿企业为应用实例,验证了基于云计算与工作流技术的煤矿企业设备管理EAM系统的有效性.     

基于GIS的矿山勘查找矿信息系统的设计与应用

针对传统矿山勘查找矿信息系统存在矿区信息数据勘查不全面缺陷,设计了基于GIS的矿山勘查找矿信息系统。设计系统中心服务器、物探设备结构,搭建矿山信息资源管理数据库,划分数据阈值,处理数据字段,估算矿山资源储备量,搭建结果人机交流端口,确保获取数据的时效性。提出对比实验,验证设计系统在实际应用中可更为全面的识别矿山数据,更具备实际应用价值。     

基于大数据的矿山机电设备智能运维体系设计

社会经济结构的转型发展下,国家对矿产资源的需求量逐渐加大,承接矿产资源开采的企业则必须加强先进技术、管理理念的运用,真正实现智能化开采及运作模式,降低企业人力成本的消耗。矿山机电设备智能运维体系的建设,则是针对设备运行模式,设定出多架构的数据采集系统,通过计算机平台真实反映出机械化设备在运行过程中的一系列问题,确保以技术为驱动,加快智能化、自动化的建设效率。本文则是以大数据为切入点,结合数据传输技术、网络技术等,搭载软硬件监控系统,对矿山机电设备智能化运维体系的建设进行研究。     

智能信息遥感技术在矿山地质找矿中的应用

针对目前中国矿山地质环境监管的现实需要,提出智能信息遥感技术在矿山地质找矿中的应用,具体步骤包括矿产资源空间分布调查与监测,控制点选取以及最后的遥感数据预处理。通过实验对比可知,智能信息遥感技术较传统遥感技术而言,在矿山地质找矿中发挥着显著作用,在寻矿准确率上较高,即最后呈现的影像精度高。实验证明本文设计的智能信息遥感技术具备较高的有效性。     

基于大数据的冶金企业安全监控管理平台设计

为了提高冶金企业施工过程中的事故检测时间速率,基于大数据分析技术,设计了冶金企业安全监控管理平台。优化了传统冶金摄影仪器,通过改变视频光圈,利用半帧式诊断模块,提高影像资料精确度,并建立图像集。基于大数据分析技术,利用三维点云数据提取方法,对图像集数据点提取,进行数据聚类。建立后台分析模块,通过PHTTP和VPN将聚类后的数据传输到分析模块中,进行逻辑计算以及数据缓存,依靠专家分析程序,检测当前施工情况,实现安全监管平台的设计。实验研究表明,与传统安全监管平台相比,设计的基于大数据冶金企业监控管理平台,可以有效缩小事故监管时间,具有一定优势性。     

基于LoRa和物联网技术的矿井环境监测系统设计

矿山井下环境特殊,且开采过程常伴随有毒有害气体,在对此类环境参数进行采集与传输时,常用无线通信技术存在通信距离短和抗干扰差的弊端。为解决此问题,设计了一套基于LoRa和物联网技术的矿井环境监测系统,对井下环境进行实时监测,并通过LoRa模块进行传输。监测系统包括数据采集端、汇总终端和数据监测平台3个部分,数据监测平台包括云平台和微信小程序。数据采集端搭配环境多传感器,通过布置多个LoRa中继节点传输监测点数据,实现较长距离无线传输,汇总终端将数据处理后通过WIFI发送至云平台,微信小程序数据通过调用云平台数据得到,最终完成监测数据的存储及可视化。测试结果表明：该系统功能稳定,能够实现井下的环境监测功能,易于安装、便于二次开发且井下无需排线。本研究进一步完善了矿山安全监测系统,增强了矿山灾害防治能力与应急救援能力。     

一种云管理平台的监控管理子系统设计方法

在分析云中心日常运营目标以及监控管理子系统对云管理平台的基础支撑作用的基础上,提出一种支撑云管理平台的监控管理子系统的设计方法,详细阐述了基于该设计方法的系统架构以及关键要素,应用结果表明,该设计方法为私有云的持续高效运营提供了基础保证。     

基于RFID和软件工程的数字矿山信息平台分析与设计

数字矿山是矿山产业信息化的核心内容。本文按软件工程生命周期理论,研究物联网的RFID、大数据作为核心技术的数字矿山建设过程。论文首先从数字矿山信息平台的技术路线入手,详细分析了数字矿山的通用需求,接着设计了数字矿山的物理平台架构、功能架构等等,最后通过实例验证分析和设计过程的有效性。     

基于数据挖掘的地质矿产智能检测系统设计及应用

数据挖掘可以从海量数据中获取到有用信息,智能检测系统是矿产安全生产的重要环节,恰恰需要从浩繁的数据中获取有效信息。基于此,提出基于数据挖掘的地质矿产智能检测系统设计及应用。该系统设计硬件设备包括多点位移计和DAQ设备;软件设计集成了采集模块、分析模块、元数据管理模块、监测验证模块和报表自动生成模块设计。根据实验结果可知,本文设计的矿产智能检测系统其检测能力远远传统设计,且随着时间的延长,其检测率虽然一定程度上有所下降,但始终在80%以上。     

基于智能遥感识别的矿山水工环灾害数据采集系统

针对水工环灾害发生频率高而难以察觉的特点,设计了基于智能遥感识别的矿山水工环灾害数据采集系统.系统采用重新设计智能遥感识别器单机芯片、设计图像处理版硬件重新组成新的数据采集模块,利用新的数据采集模块编写下载PLC程序,智能遥感识别上下机位同时运作,开辟四个路径进行数据传输,最终实现了矿山水工环灾害数据的采集.实验利用该...     

基于以太无源光网络的矿井信息传输系统设计

针对煤矿开采环境的特殊性,安全是优先考虑的第一要素,因此需要对煤矿生产过程中环境、矿山机电设备进行监测和监控,从而实现生产过程中的自动化、信息化和智能化。本文提出一种基于GEPON技术的矿井信息传输系统的设计,结合矿井通信的安全性、实时性和有效性等要求提出了光纤通信技术在井下通信的必要性,详细的介绍了GEPON的原理和拓扑结构,通过分析实际井下的通信情况设计出了地面GEPON环网和井下GEPON环网,进而建立矿井信息传输系统。     

地下金属矿智能矿山总体规划

针对地下金属矿智能矿山建设中集成化程度低、共享性差和协同性缺乏等问题,提出地下金属矿智能矿山总体规划,包含规划目标、规划思路、系统架构和应用平台架构。以矿山生产业务流和数据流为线索,围绕生产技术、生产管理、过程管控和安全环保,规划覆盖全要素、贯穿全流程的智能矿山建设内容。生产技术协同平台促进生产技术协同作业流程化和规范化,生产管理平台确保生产管理及时性与共享性,智能开采装备与系统保障现场作业人员安全和设备跟踪调度,安全环保平台为管理低成本化和痕迹化提供了方法,三维可视化智能管控平台为数据集成可视化提供了手段。研究成果可为地下金属矿智能矿山规划、设计和建设提供指导。     

矿山机电设备自动在线监测与故障诊断系统

现阶段,国内矿山勘测设备管理和故障预防措施仅仅是依靠维修诊断,而这种方式仍会造成一定的损失,因此实现机电设备自动在线监测与故障诊断越来越重要。通过系统需求分析设计系统结构框架,并通过硬件和软件设计,完成自动在线监测与故障诊断系统的全部设计。通过使用传统机电管理方式与新系统方法处理故障的实验对比,证明新设计的机电设备自动在线监测与故障诊断系统切实有效,可以对矿山机电设备进行监测,做出故障预测,并提高故障处理效率。     

基于嵌入式的高精度矿山安全监测系统设计与应用

基于嵌入式系统集成特点,研究并设计出一套高精度矿山安全监测系统。通过介绍高边坡变形监控系统工作原理,结合其硬件设备主要设计理念,引出基于嵌入式的高精度矿山安全监测系统具体设计思路。基于嵌入式的高精度矿山安全监测系统引入GNSS快速解算算法,准确算出GNSS整周模糊度,并采用模糊评价方法对矿山周边工作环境实行实时、准确监控评价,通过系统的评价结果形成了矿山安全监测系统数据库,为矿山安全监测系统开发模式提供研究数据和参考依据。通过实际研究发现,基于嵌入式的高精度矿山安全监测系统对矿山工作具有很好的适用性,能够稳定的进行数据监测和数据传输,具有提高矿山安全管理和应急救援水平的能力。     

智能矿井通风安全监控系统设计与应用

矿山的安全生产最重要的一环就是矿井通风,一个安全、可靠的通风安全监控系统对于保障矿井安全生产具有重要的意义。基于此,从硬件和软件两个方面设计一种智能矿井通风安全监控系统,并将其应用于实际的作业中。与传统通风监控安全系统相比,该系统能够更快检测到危险气体浓度的异常,并具有自动稀释危险气体浓度的能力。