混合多目标粒子群优化算法在热精轧负荷分配优化中的应用

通过对热精轧负荷分配过程的分析,选取负荷均衡、板形良好和轧制功率最低为目标,建立了热精轧负荷分配多目标优化模型.为了提高多目标优化算法解集的分布性和收敛性,提出了一种混合多目标粒子群优化算法(HMOPSO),该算法根据Pareto支配关系得到Pareto前沿进而保证种群收敛;采用分解策略维护外部存档,该策略首先根据Pareto前沿求出上界点对目标空间进行归一化处理,然后对种群进行分区处理进而保证种群的分布性能.仿真结果表明,HMOPSO的收敛性和分布性都好于MOPSO和d MOPSO;采用模糊多属性决策的方法从Pareto最优解集中选择一个Pareto最优解,通过与经验负荷分配方法相比,表明该Pareto最优解可以使轧制方案更加合理.     

微网的多目标优化调度策略

在微网的优化调度中,因过于追求经济性而忽略微网对风、光能的消纳率,出现了弃风弃光的现象,故对微网的调度模型进行改进。考虑以发电成本、污染环境成本、电池老化成本和风光消纳率为目标函数,最后采用改进的粒子群算法对算例进行仿真,并分析微网在不同策略下对微网的成本与风光消纳率的影响。     

基于遗传粒子群混合算法的供应链调度优化

针对大规模定制模式下的供应链调度优化问题,首先将供应链调度优化问题进行数学规划建模,并通过一些定义将模型映射为有向图,以便于智能搜索算法的应用;然后,结合遗传算法全局搜索能力强与粒子群算法收敛速度快的特点,进行优势互补,构造了一种混合算法;最后,运用混合算法对供应链优化调度问题模型进行求解.通过与其他算法进行比较,所得结果表明混合算法有着更好的整体性能.     

混合粒子群算法和多Agent系统的协同生产调度及其组合优化

为了从整体角度优化调度供应链网络的各个环节,研究了在供应链环境下核心制造商与制造商的协同生产调度方案,考虑在满足产品生产时间节点的最少加工时间。建立了多Agent的供应链环境下的协同生产调度模型,针对此模型设计了协同混合粒子群优化算法并进行求解。通过实例研究表明,供应链环境下制造商的协同优化对生产的计划与实行起到了关键的作用。     

两段式蚁群粒子群混合优化算法求解MFJSP

为克服单一优化算法在解决MFJSP中固有的弊端提出两段式蚁群粒子群混合优化算法(TSAPO)。在TSAPO中,采用分解方式通过两个阶段实现多目标优化。第一阶段确定算法子集并设计相应的蚂蚁转移概率,利用蚁群优化算法获取工艺路线;第二阶段通过对粒子群解码的设计,利用能够进行参数自适应调整的粒子群优化算法解决排产问题。利用TSAPO算法进行标准算例实验,获得优于参加比较的其他算法优化目标,证明TSAPO算法在求解MFJSP中具有更好的优化效果。     

基于混合细菌觅食算法的多目标优化方法

针对多目标优化求解过程中多个目标相互制约难以求解的特点,为了提高多目标优化问题的求解速度和精度,并保持最优解的多样性,提出了一种用粒子群改进的混合细菌觅食多目标优化算法。将粒子群算法的寻优更新机制作为细菌觅食算法中趋向性操作的更新机制,将所求得非劣解的拥挤度作为寻优迭代过程中最优值的选取条件。与细菌觅食算法和NS-GA-Ⅱ算法的仿真结果表明,在对多目标测试函数ZDT1～ZDT4和ZDT6的求解过程中,该算法不仅能提高精度和快速地得到Pareto解集,并能有效地保持所求最优解的多样性。     

求解job-shop调度问题的量子粒子群优化算法

针对粒子群优化算法搜索空间有限、容易出现早熟现象的缺陷,提出将量子粒子群优化算法用于求解作业车间调度问题.求解时,将每个调度按照一定的规则编码为一个矩阵,并以此矩阵作为算法中的粒子;然后根据调度目标确定目标函数,并按照量子粒子群优化算法的进化规则在调度空间内搜索最优解.仿真实例结果证明,该算法具有良好的全局收敛性能和快捷的收敛速度,调度效果优于遗传算法和粒子群优化算法.     

智能家庭混合能源管理的动态建模与优化

智能电网使家庭由静态的能源消费者向动态参与者转变,需对多种不同的供能设备进行协同优化控制。以电网、光伏发电、太阳能集热器及储能电池4种能源为智能家庭的供给源,以室温控制、热水供应为两大主要服务目标,以最小化能源费用支出为优化指标,建立了家庭能源管理的优化控制模型,并提出基于粒子群算法的智能求解策略。通过对某虚拟家庭的仿真,验证了模型和算法的有效性。     

多目标优化的粒子群算法研究

本文介绍了粒子群优化算法PSO中的多目标优化的粒子群算法及其应用,并将其运用在防守对方多个前锋球员的进攻威胁,以粒子群算法随机性来适应不断变化的形势。     

考虑用户侧CCHP的综合需求响应优化决策方法

能源互联网革命极大地提升了用户能源使用的灵活性,使得传统的电能需求响应正向综合需求响应方向快速发展。本文介绍了考虑用户侧冷热电联产机组(CCHP)的综合需求响应技术框架,分析了CCHP的运行特性;在充分满足用户能源需求的前提下,构建了考虑CCHP的用户综合需求响应的优化决策模型;最后以贵州某工业园区实际数据为基础的算例表明：相比于传统的需求响应,综合需求响应能有效拓展用户参与范围,在满足用户能源需求的基本要求下能够有效提升其运行效益。     

直流微网混合储能系统优化控制策略

和单一储能相比,蓄电池/超级电容混合储能系统可以满足微网多样化的要求.在独立直流微网系统中,根据优先使用功率密度较高的超级电容、减少蓄电池频繁大电流充放电的原则,提出了一种混合储能系统优化控制策略.加入延迟环节延迟蓄电池出力,由超级电容迅速平抑系统功率波动;根据超级电容实时荷电状态和充放电状态,采用模糊控制器调整延迟时间,在保证超级电容安全运行的前提下实现其充分利用;蓄电池作为持续供能设备,采用基于其端电压的多滞环电流控制方法,对蓄电池充放电过程进行优化,减少高频充放电电流切换造成的损伤.仿真实验结果验证了控制策略的有效性.     

基于混合遗传算法的矿井排水系统优化

针对井下排水系统水泵开机的不确定性和不规律性造成耗电量过大的问题,提出一种以排水系统最小能耗为目标函数的优化调度模型,利用混合遗传算法寻找最优解。仿真结果表明,该方法能够有效避免遗传算法容易出现的早熟现象,提高局部寻优能力,具有较强的适用性。排水系统的平均节能效率达到6.5%以上。     

车载复合电源模糊能量管理策略优化设计

针对电动汽车复合电源模糊能量管理,传统模糊控制依赖专家经验存在精度不高、自适应性弱等不足,设计了一种基于改进布谷鸟搜索算法(ICS)优化的模糊控制方法。在Matlab/Simulink平台上建立车载复合电源模糊控制器,采用ICS算法对模糊控制器中的隶属度函数参数进行优化,然后将其嵌入到Advisor软件中复合电源电动汽车模型进行仿真与分析。结果表明,与传统模糊控制相比较,该方法能更好发挥超级电容性能优势,减缓了电池输入、输出功率且整车能耗经济性得到提升。     

微电网关键控制技术综述

为了提高微电网技术的发展,加强微电网控制技术的广泛应用。文中系统介绍了微电网的结构类型、综合监控系统、运行控制、分布式电源控制方法等关键技术和研究现状,重点对综合监控系统、运行控制、分布式电源控制方法技术特点进行了阐述。并展望了微电网的结构类型和能量管理系统的重要发展方向。     

流程工业生产调度与控制集成系统研究

本文根据流程工业生产控制系统的特点,对生产调度和监控系统的集成需求进行了分析,讨论了调度与监控系统的集成策略,建立了一种新型的集成系统模型框架,设计了静态调度器和动态调度器的结构,并从获得工程满意解的实际需求出发,分析了集成系统的约束参数和调度算法,为实现流程工业调度与监控系统的集成提供了一种新方法。     

混合动力系统能量管理策略的实时优化控制算法

依据最优控制理论得到的混合动力汽车能量管理策略与未来的驾驶需求相关联,无法解决算法的实时性问题.本文另辟蹊径,结合规则构造二次型性能指标来限制发动机功率的大幅度频繁波动,间接地降低油耗.为此,在对混合动力系统近似线性处理的基础上,利用二次型最优跟踪理论推导出定常的反馈控制律,将发动机和电机功率表示成系统当前状态和车速指令的线性函数并应用于非线性实车系统.仿真结果表明,本文提出的能量管理实时控制算法可以达到良好的节油效果, 对不同的道路工况和电池初始荷电状态有良好的适应性.     

机炉协调控制系统中的综合能量平衡策略

针对火电机组负荷控制对象具有不确定性、复杂性及多变量相互耦合的特点,以及火力发电厂单元机组的汽轮机和锅炉动态特性之间存在着较大差异的特点,将常规的反馈、前馈控制方法与模糊推理有机地融合在一起构成综合控制策略,将其综合能量平衡策略应用于单元机组协调控制系统中,以消除各种干扰引发的机炉能量不平衡现象,提高单元机组的负荷适应性和机组稳定性。仿真研究及实际控制效果表明,单元机组协调系统的控制品质得到了明显改善。     

离网型风电系统混合储能装置控制策略研究

离网型风电系统中引入混合储能装置,能显著提高系统运行稳定性.考虑到蓄电池与超级电容功能上的互补特性,提出了模糊控制与非线性死区特性相结合的方式.利用模糊控制对死区特性的控制参数进行合理的选取,达到优化蓄电池与超级电容充放电过程的目的.基于Matlab/Simiulink平台搭建风电混合储能系统并进行相应仿真,对比使用模糊控制与否时的功率分配效果,得出了上述控制策略对蓄电池在电量充足和电量不足时的充放电有较为合理的控制,延长了储能系统的使用寿命.     

ISG混合动力汽车制动力动态协调控制策略研究

本文针对混合动力汽车的制动过程能量回馈效率不足进行分析.以ISG技术的中度混合动力汽车为平台,通过分析混合动力汽车前、后轮制动力分配以及摩擦制动力和再生制动力的合理分配,建立了基于制动安全性和高效制动能量回收的动态协调再生制动控制策略模型,并在不同的路况下进行仿真分析和修正.仿真结果表明,制动力动态协调控制策略与原有传...     

尿素生产过程区域优化控制研究

从复杂工业过程优化控制的特点出发,提出了一种新的区域优化控制策略.该策略与传统的优化控制技术相比,适用范围广且决策更为灵活.采用这一策略开发了尿素生产过程的实时优化专家系统,该专家系统已在某大型化肥厂实际运行,经济效益显著.