基于自适应变权免疫网络的电磁信号监测算法

针对人工免疫系统(AIS)用于电磁信号监测领域时,系统输入参数的波动程度差异显著且波动程度会随监测环境的不同发生变化的问题,借鉴变权理论提出了一种自适应变权免疫网络(AVWIN)信号监测算法.该算法能根据监测环境自适应调节各输入参数的权重,使信号空间的信号分离度最大,从而提高系统的监测性能.同时,采用实际无线电监测数据进行实验,验证了信号分离度定义的合理性,并与普通免疫网络对比,证实该算法可显著提高系统的监测性能.     

一种监测异动电磁目标信号的方法

针对信号环境侦察监视需要,基于现有雷达对抗侦察技术体制,建立了方位-频率二维能量分布模型.该模型将侦察范围按照方位和频率划分为若干个单元,每个单元内的信号频谱能量表示该单元的大小.然后分析了能量随机变化模型,提出了一种异动电磁目标信号监测的方法.理论分析和仿真结果验证了模型和监测方法的有效性,该方法可为现役装备的功能拓展提供参考价值.     

基于TLS-ESPRIT电力信号扰动分析方法的研究

针对电压扰动及其存在的问题,文章将TLS-ESPRIT方法应用于电力信号干扰分析。该方法结合总体最小二乘法和子空间旋转不变性实现了电力信号扰动的检测,通过仿真分析证明该算法精确有效,实现过程简单,运算量小。通过对实际数据的分析证明了该算法的可行性,在实际电力信号干扰处理中具有应用前景。     

基于压缩感知的电能质量扰动信号分析

电能质量扰动信号是衡量电能质量的一个重要指标,因此对电能质量扰动信号进行准确检测是提高电能质量的前提。针对传统采样方法中采样数据量大、采样时间较长以及压缩复杂度高的问题,本文基于压缩感知理论对电能质量扰动信号进行重构,首先证明电能质量扰动信号的稀疏性满足压缩感知的必备条件;采用自适应测量矩阵对电能质量扰动信号数据进行压缩采样,同时,采用谱投影梯度实现了对电能质量扰动信号的精确重构。仿真结果表明,本文采用的压缩感知恢复算法不但可以降低采样数据量和压缩复杂度,其重构误差小,压缩性能指标比较好。     

电磁骚扰信号的基本分析

文中分析了电感电路和变电站开关操作产生的两类电磁骚扰,主要对数据进行初步分析,包括开关断开的瞬间产生的高频电压,时域分析(上升时间、下降时间、持续时间、峰峰值,能量谱、极性特征等)和频域分析(频带范围、主频分布),得到了初步统计结果.     

直流扰动下变压器绕组振动研究

针对直流扰动下变压器的异常振动问题,对变压器绕组振动特性进行分析.基于电磁耦合模型建立变压器交直流混杂模式状态方程,利用振动谐响应模型研究直流扰动对变压器绕组振动特性的影响.建立仿真模型,分别计算不同负载下各部位绕组的振动情况,研究其变化特性,并建立实验平台验证仿真结果•结果表明,受直流扰动影响,变压器产生异常振动,且随着直流扰动增强,绕组振动加剧;变压器负载率越低所受直流扰动影响越大.     

基于小波变换的大地电磁信号去噪研究

大地电磁信号具有非线性、非平稳、非最小相位特征,是一种典型的非平稳随机信号,传统傅里叶变换来对其去噪效果不是很理想。小波变换具有良好的时域分析和多分辨分析特性,用来处理非平稳随机信号可以获得更多有价值的信息,因此小波变换成为大地电磁信号的有效的去噪处理方法之一。本文基于小波变换的理论研究,研究了它在大地电磁信号去噪处理中的应用。研究表明,在大地电磁信号去噪中小波变换对于各种噪声的压制是非常有效的。     

基于矩阵算法的分布式电能质量监测系统扰动源定位

分布式电能质量监测系统中,为实现电能质量扰动源的准确定位,提出电能质量扰动源定位的矩阵算法。首先,建立电能质量监测点与线路关联关系的监测关联矩阵;当检测到扰动事件发生时,由各个监测点的扰动方向判别结果建立扰动方向矩阵;最后将监测关联矩阵与扰动方向矩阵对应元素相乘获得扰动判断矩阵,从而准确判断扰动源的位置。该算法原理简单、定位准确,适用于对各种类型电能质量扰动源进行定位。     

电磁方法在地震监测预测中的新思路探讨

针对地面电磁观测的现状与不足,以及我国地震监测预报的迫切需求,探索新方法、新技术在地震监测预报中的应用势在必行。因此,可以开展"一个观测"、"两个研究"及"两个系统"方面的工作,即:"电磁扰动综合分析与观测"、"地磁内、外源场分离及其电流体系研究"、"地震电磁效应产生和传播的机理研究"、"天然源和人工源综合观测分析系统"、"天地一体化电磁立体观测分析系统"等工作。     

电磁干扰的测量和抑制技术

讨论了电磁干扰的测量技术,介绍了几种抑制干扰的方法,例如：屏蔽技术、接地技术、浮置技术、滤波器技术和光电耦合技术。     

基于Internet的设备在线监测与故障诊断系统

提出了基于Internet的设备在线监测与故障诊断系统的具体解决方案，论述了在线监测诊断的几个关键及其具体实现方法，该诊断系统已成功运用于武钢某重要设备，证明了该系统能够实现远程在线监测与诊断等服务。     

输电线路运行故障分析与在线检测

通过分析线路运行故障的机理,设计以PIC18F4420单片机为核心的输电线路在线检测终端系统,从而实现对线路单相接地和相间短路等故障的在线检测.     

基于排列熵算法的电力系统故障信号分析

电网故障的快速准确诊断对加快事故处理和系统恢复进程、保证电力系统的安全运行具有至关重要的作用。分析了目前应用于电力系统故障诊断的数据来源,提出采用广域量测的电气量信息进行电力系统的快速诊断方法。首先将广域量测系统采集的数据进行小波变换,通过相关系数法滤噪处理,以此来重构信号,采用排列熵算法对重构的信号进行排列熵分析。由于排列熵反映了一维时间序列的复杂度,对信号变化具有较高的敏感性,可以应用于电力系统故障信号分析方面。相比传统的小波分析方法,该方法不存在选取小波基问题,且算法简单,编程易实现,能够满足在线故障诊断条件。通过对IEEE10机39节点标准测试系统的故障仿真分析,结果表明了该方法的有效性和实用性。     

基于故障树的火电厂脱硝系统故障分析方法

脱硝系统在火电厂运行过程中扮演着重要角色, 系统的正常运行以及故障预防措施的制定对火电厂正常工作具有重要意义。提出了一种基于故障树的火电厂脱硝系统故障分析方法。通过分析脱硝系统的工作原理确定全 部故障事件, 并根据故障事件之间的逻辑关系建立脱硝系统故障树, 通过定性和定量分析确定系统的薄弱环节, 对火电厂脱硝系统的各种故障制定应对方案, 为企业安全生产提供指导意见。     

基于质量相关的间歇过程故障监测及故障变量追溯

针对多向核熵偏最小二乘(multi-way kernel entropy partial least squares,MKEPLS)利用的是数据的一阶和二阶统计特性未考虑数据的高阶统计特性,在进行特征提取时会造成有用数据丢失的问题,提出基于高阶统计量的多向核熵偏最小二乘方法(higher order statistics multi-way kernel entropy partial least squares,HOS-MKEPLS).首先,通过构造样本的高阶统计量将数据从原始的数据空间映射到高阶统计量样本空间.然后,再建立MKEPLS监控模型进行质量相关的故障监控,当监控到有故障发生时进行故障变量的追溯.最后,将该方法应用到工业青霉素发酵过程的监测中并与MKEPLS进行比较.结果表明:该方法具有更好的监控和故障识别性能.     

基于ZigBee的电磁流量计监测方案系统设计与实现

以CC2430单片机作为无线节点的核心设计,介绍一种基于ZigBee技术的无线电磁流量计采集数据的监控方法.重点介绍了电磁流量计的监测系统设计,ZigBee与电磁流量计的通信及网络通信服务.     

基于模糊理论的水泵监测及故障诊断系统开发

为了避免水泵运行过程中的各种突发事故,及时、准确地诊断水泵运行过程中的各种故障,基于CAN总线和模糊理论建立了水泵在线状态监测及故障诊断系统.该系统利用组态与Visual Basic (VB)应用程序的动态数据交换技术增加了相对阈值预警功能,同时根据水泵运行过程中故障与其征兆之间存在的模糊关系,基于COM组件的VB与MATLAB混合编程技术构建了故障诊断专家系统.系统运行结果表明:当水泵运行状态出现异常时系统可实时预警,而且系统性能稳定可靠,显著提高了水泵的安全管理水平.     

基于独立分量分析的振动信号中工频干扰消除

提出了一种采用独立分量分析进行工程信号中工频干扰消除的新方法,可将混入振动信号中的工频干扰信号有效分离．对独立分量分析的基本原理进行简要介绍之后,通过仿真和实际测试对本方法的有效性进行了验证．     

基于油色谱分析的变压器在线监测管理系统

油色谱分析方法是对油浸式电力变压器运行状况进行监测的重要方法,它对监测变压器中的慢性、局部、潜在性缺陷十分有效。油色谱在线监测系统能解决人工记录复杂性的问题,可以节省大量人力物力。文章就油色谱在线监测管理系统的系统架构、故障诊断功能以及应用前景进行了阐述,并结合安徽电网运行现状说明该系统具有重要的工程应用推广价值。