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利用GPRS和D-S理论的数控设备远程故障诊断系统 总被引:1,自引:0,他引:1
研究利用中国移动GPRS公网进行分布式数控设备远程故障诊断技术,提出一种通过Internet使用户与制造商紧密联系起来,共同诊断并解决数控设备故障的系统架构,采用多传感器信息融合和D-S证据理论诊断技术提高了故障诊断效率和准确性,改变了传统的制造设备诊断方法,降低了设备维护成本,有利于技术的继承和更新. 相似文献
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结合网络化制造模式下企业生产特点,深入分析了网络化制造模式下设备故障诊断专家系统的分布性和异构性,为满足对设备故障诊断专家系统的新要求,提出了一个快速有效建立网络化制造模式下设备故障诊断专家系统的实现模式及方法,即基于Internet的MAS(Multi-Agent System)设备故障诊断专家系统的实现模式及方法。 相似文献
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以先进制造系统 (FMS)的供电系统为主要研究对象 ,对先进制造系统运行环境的智能安全检测监控与维护进行了探索研究 ;同时根据先进制造系统的基本特点 ,设计了先进制造系统供电网实时监控系统及电力设备的故障诊断专家系统 ;该系统不仅能够对确定的故障现象进行诊断 ,而且对模糊的、非确定的故障也能诊断 ;利用层次分类组织模型的思想 ,采用故障树分析的方法 ,建立了电力设备故障诊断知识库 ;通过计算机仿真验证了该系统的可用性。 相似文献
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以先进制造系统(FMS)的供电系统为主要研究对象,对先进制造系统运行环境的智能安全检测监控与维护进行了探索研究;同时根据先进制造系统的基本特点,设计了先进制造系统供电网实时监控系统及电力设备的故障诊断专家系统;该系统不仅能够对确定的故障现象进行诊断,而且对模糊的、非确定的故障也能诊断;利用层次分类组织模型的思想,采用故障树分析的方法,建立了电力设备故障诊断知识库;通过计算机仿真验证了该系统的可用性。 相似文献
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专家系统已被广泛地用于机械设备的故障诊断中,但是把设备监测系统的输出数据作为诊断专家系统的输入数据,将二者有机地结合起来形成自动诊断专家系统,并用于大型水力发电设备的监测诊断中在国内很少见到应用。本文介绍了自动诊断专家系统的一般原理及其在广州抽水蓄能电站状态监测与故障诊断系统中的具体实现。并结合实例作了介绍。该自动诊断专家系统包容了监测系统,并且能方便地同电厂的自动化控制系统结合成一体,它的应用将 相似文献
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常规的农业机械设备故障诊断系统大多使用噪声诊断方法来对设备的运行情况进行定期诊断,但这种系统在故障诊断中存在误诊与漏诊的情况,严重影响了设备故障诊断的准确性。为解决这个问题,提出农业机械设备故障诊断系统设计。首先进行系统硬件设备和环境设计,选择合适的硬件设备,对其安装位置和布局、电路连接和电源供应进行合理设计。其次对系统软件进行设计,采集并预处理设备故障数据,获取与设备实际运行情况更加接近的数据。利用RNN神经网络结构,建立设备故障诊断模型,多维度诊断设备的运行状况。最后,设计故障诊断数据库,存储并管理得到的故障诊断数据,为下一次诊断及设备运维提供参考依据。根据测试结果可知,新的系统应用后,其故障诊断正确率均在99%以上,最高可达99.8%,系统诊断精度得到了显著提升。 相似文献
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给出一种基于人工神经网络的设备故障智能诊断系统。讨论了用于设备故障诊断的人工神经网络模型,探讨了基于前馈神经网络模型的故障诊断系统的构造方法,并给出了对MK9-5卷烟机故障进行诊断的实例。 相似文献
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针对大中型企业目前已有多种设备故障诊断资源的现状,提出了多诊断资源重组和优化的思想,并基于Intranet构建了多诊断资源集成系统.该系统通过基于C/S和B/S混合模式的框架结构、采集数据的标准化和协同诊断模块等关键技术,实现了基于本地诊断、代理诊断和协同诊断的3层模式的多诊断资源重组和优化.分析了企业进行诊断资源重组和优化的策略.应用实例表明,该系统能更有效地利用企业已有的诊断人力资源和技术资源,提高设备故障诊断的准确性,具有实用和推广价值. 相似文献
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针对大中型企业目前已有多种设备故障诊断资源的现状,提出了多诊断资源重组和优化的思想,并基于Intranet构建了多诊断资源集成系统。该系统通过基于C/S和B/S混合模式的框架结构、采集数据的标准化和协同诊断模块等关键技术,实现了基于本地诊断、代理诊断和协同诊断的3层模式的多诊断资源重组和优化。分析了企业进行诊断资源重组和优化的策略。应用实例表明,该系统能更有效地利用企业已有的诊断人力资源和技术资源,提高设备故障诊断的准确性,具有实用和推广价值。 相似文献
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伴随着现代信息化技术与现代工业自动化技术的发展,企业生产设备日益复杂,企业设备维护成本也越来越高。在诸多成本中,最大限度地节省损耗成本是离散制造业生产过程中的一大难题,因此精准识别、定位复杂设备故障的研究成为当下智能制造领域的热点。在此背景下,首先面向离散制造业工艺频繁变更、设备快速迭代的特点进行业务分析,并基于分析结论提出一种设备智能诊断模型的快速构建方案,该方案可动态化、组件化配置设备智能诊断模型,以适应不同设备不同的故障诊断需求。在方案验证阶段,以滚动轴承的故障诊断为例,构建了轴承智能诊断算法模型,对提出的动态化模型构建方案进行验证。提出的动态化模型构建方案支持用户根据实际生产设备需要,灵活构建设备智能诊断算法模型,实现不同类型设备的智能诊断,具有适用范围广、易使用等优点。 相似文献
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详细介绍了设备故障辅助诊断与量化分析管理系统的组成及工作原理,并对整个管理系统的实现进行分析研究。通过使用管理系统,能对设备的故障诊断、维护保养提供参考依据,对制造型企业具有实用价值。 相似文献