约束条件帧间差值运动估值匹配准则

运动估值是视频压缩编码的核心E针对块匹配算法中广泛采用的MAD准则的不足,提出了一种约束条 件帧间差值运动估值匹配准则,通过理论分析和实验比较,证实了新匹配准则的优越性.     

一种改进的运动估值块匹配准则

基于块运动模型提出了一种改进的SAD匹配准则——约束条件求和绝对差匹配准则。该准则能够自适应确定门限值,且对具有相同最小风险的多个不同位移的像素点,可以准确判定出当前块的最佳匹配点。通过实验对其实时性进行了验证。     

一种自适应运动估值视频代码转换的新方法

针对窄带网络的视频信号传输问题,分析了传统视频代码转换帧速率转换时,由于运动矢量非最佳化所造成的图象质量下降的原因,并提出了一种基于量化误差的自自动化运动矢量模型,从而减小了搜索域,使最佳化输出运行矢量能进行快速运动估值;同时根据灰度系统理论,提出了一种有效的灰度预测搜索方法,另外,又根据DCT系数理论模型。采用自适应快速视频编码方法,进一步提高了编码速度,实验结果表明：该方法不仅改善了视频图象质量,而且计算复杂度也大大减小。     

一种新的视频压缩运动估值算法

在视频压缩算法中，运动估值和补偿计算量巨大，要达到实时压缩的要求，必须解决这一瓶颈。采用不同的子块搜索策略，得到的视频质量和计算时间也大不一样。本文通过对常用搜索策略进行分析，提出了一种新的搜索策略，极大地减少了计算量，而且对视频的质量影响很小。     

运动估值中的最优程序技术

由于运动估值算法的特殊性,程序实现技术对匹配速度有很大影响。通过对基于块匹配法的全匹配算法的具体分析和对一般Ｃ／Ｃ＋＋语言实现方法的改进,给出了在运动估值中可以普遍采用的最优程序技术。文中给出了全匹配算法和典型快速算法的速度与精度以及改进前后的对比实验结果。     

一种遗传搜索块匹配运动估计算法

运动估计是帧间视频编码中的关键技术,但现有的快速搜索算法中大都是次优算法,且易陷于局部极小点,针对此问题,提出了将一种遗传算法应用于块运动估计中的遗传搜索匹配估计算法（GSAME）,该方法把块运动向量作为遗传染色体,经过杂交、变异等操作,以便得到全局意义上的最优解,并与经典的全局搜索法和三步搜索法进行了比较,实验结果显示,该算法不仅有效地解决了局部极小问题,而且计算量也较少。     

一种基于DCT的频域运动估值算法

用软件实现在低码率信道上的实时视频编解码是图象压缩领域的研究热点，本文就此提出了一种基于离散余弦变换（DCT）系数的频域块匹配法，通过引入阈值矩阵，降低了运动估值的运算量，提高了搜索效率。计算机仿真表明，该算法可在PC机上用软件实时实现，具有较好的实用价值。     

运动估计算法匹配准则研究

运动估计算法是视频编码技术的研究重点,高精度、高效率的匹配和补偿可以减少预测误差,提高视频压缩效果,因此块匹配的准确性是核心问题.对最小绝对误差MAD、最小均方误差MSE、归一化互相关函数NCCF、像素差值分类、子采样、VOD等匹配准则进行了理论介绍和实验分析,并提出了一种利用图像差值分布情况作为匹配准则的方法,即图像差值均方差DVAR匹配准则.实验结果表明,图像差值均方差匹配准则获得了比较高的编解码质量.最后展望了更符合人眼视觉系统(HVS)特性的匹配准则发展方向.     

用于块匹配运动估值的正方形-菱形搜索算法

运动估值在视频图像编码中占有重要地位，该文首先研究了运动估值中的经典搜索算法并重点分析了菱形（DS）算法；然后设计了一种新的综合模板（SDP），它体现了粗定位和准确定位并行处理的思想，在此基础上提出了一种新的用于块匹配的运动估值搜索算法－－正方形－菱形搜索（SDS）算法。最后通过实验验证了该算法的有效性。     

运动估值的实用快速算法

现有的许多有关运动估值的快速算法,都存在着匹配速度快与匹配精度差的矛盾。文章在分析已有典型快速算法优缺点的基础上,提出了解决这一矛盾的分步逼近的新算法——“迂回逼近法”;算法选择了快捷和更为准确的搜索路径,且对程序的实现技术作了有效改进,其最终匹配结果具有全匹配算法的精度和典型快速算法的速度。文中说明了算法原理,程序技术和对比实验结果。     

一种基于DCT系数分布特性的块匹配准则

视频编码通过运动估计消除时间冗余信息，块匹配方法是目前所有视频编码标准采用的运动估计方法。根据运动估计的残差图像的DCT变换后交流系数的统计分布规律，推导出了一种块匹配运动估计的匹配准则．这种匹配准则在对有亮度变化的帧进行运动估计时特别有效．实验结果表明该匹配准则可以取得比SAD匹配准则更好的效果．     

自适应块匹配运动估计搜索算法

为了提高块匹配运动估计快速算法的搜索速度、精度和鲁棒性，提出了一种根据空域相关块的运动水平，自适应选择搜索检查点样式、搜索窗范围以及是否采用多候选值策略的混合算法．本算法中对应于小运动块的基于中心偏置的搜索样式和针对大运动块的多候选矢量亚采样搜索策略，满足了视频编码对运动估计算法在速度和精度上的双重要求．实验结果表明，该算法在速度上和精度上都明显优于性能优越的菱形搜索算法DS，适用于不同运动程度的图像序列．     

一种预测起始搜索点的运动图象分块运动匹配新算法

在以往的运动图象分块运动匹配算法中，分块运动向量的起始搜索点是固定的。本文根据各分块运动向量的分布统计特性和相邻分块运动向量的相关特性，提出了一种基于预测起始搜索点的运动图象分块运动匹配新算法。通过用相邻分块运动向量的相互关系预测当前分块的起始搜索点，利用基于中心搜索模式的分块运动匹配算法寻找匹配的运动向量。实验表明，该算法预测步骤简单，令搜索更快接近全局极值，与其它快速分块运动匹配算法相比有效地降低了帧间运动补偿误差和所需搜索运算量，效果较好。     

一种基于块的分割运动场的帧间编码方法

提出了一种基于轮廓／纹理的适用于低比特率帧间编在码的ＢＢＳＭＦ方法。该方法首先把图象分割成不同区域，对分割后的各个区域用可变尺寸的正方形分块逼 近；然后采用运动检测技术分离出运动区域和静止区运动区域进行运动估计，     

用于运动估计的对角线匹配准则与硬件实现

根据运动估计块匹配原理提出对角线匹配准则．该算法相较于运动估计中常用的SAD、MSE和MAD匹配．在大幅减少计算量的同时,运动估计质量只有很少的下降。该匹配算法可应用于各种搜索策略,并且都有良好的效果。根据算法设计硬件结构．还有一种用于该结构的双斜光栅扫描方式和相关的可复用资料的交叉寄存器组结构．可充分利用运动估计中交叠的数据。该结构通过FPGA验证．当频率为240MHz时4个运动估计电路并行工作就可以完全满足解析度为1280x720@30fps的实时性要求。     

基于运动空间相关性和时间连续性的运动估算快速算法

运动估算是视频信号的帧间预测编码中的一个重要环节,其效率和精度直接影响到编码器的性能。由于全搜索算法搜索速度较低,而很少采用,故目前普遍采用三步法、交叉法等各种快速近似算法,但是这些算法匹配精度较低,而且某些情况下应用效果不好。为解决上述算法存在的问题,在对视频编码中运动物体的空间相关性和时间连续性进行分析的基础上,给出了一种利用运动物体的空间相关性和时间连续性来进行运动估算的快速算法。实验结果表明,该算法计算每个宏块运动矢量所需的平均搜索次数低于三步法,而匹配精度则非常接近于全搜索算法,并且采用该算法的编码器,其总的编码输出位数少于采用全搜索算法的编码器。     

运动估计快速块匹配算法

基于块的运动估计是视频压缩国际标准中广泛采用的关键技术。在对目前运动估计快速块匹配算法研究的基础上，描述了运动估计的原理；揭示了在图像质量、搜索速度和压缩码率等方面提高算法效率时存在的3类主要问题：初始搜索点的选择、匹配准则和搜索策略；分别阐述了目前常用的解决这3类问题的方法，并进行了比较和分析；提出了对运动估计算法的一些展望。     

一种用于图象帧间主运动估计的快速线搜索方法

本文中作者提出了一种新的基于鲁棒统计的快速搜索方法,可以用于图象帧间主运动估计,能够提高提高算法速度,近年来,一种新的参数估计技术－鲁棒统计－被越来越广泛地用于主运动估计,与传统的基于最小二乘的估计方法相比较,鲁棒统计对于外点具有更好的鲁棒性,但运算复杂度较高,而主运动估计中耗时最大的部分是线搜索。因此我们针对鲁棒统计中常用的Ｍ估计函数形式,采用近似函数拟合的方法,设计了一种快速的线搜索方法,与牛     

一种使用帧间差值的图像传感器片上视频压缩算法

为了减少图像传感器视频数据的输出,提出了一种通过编码相邻两帧之间差值的无损视频压缩算法.算法首先将基于差分脉冲编码调制原理的差分操作在模拟域实现,减小了电路的复杂度.然后两帧之间的差值被基于块的无损压缩方案编码.实验结果证明,压缩后的图像数据可以被无损失的还原.通过对7个具有代表性的8位深度1280×720@60 fps的样本视频进行测试,在块大小为4×4和模式切换阈值为63时实现了最佳的压缩效果.在几乎没有光的条件下压缩率高达78.5％.在复杂运动场景下该算法压缩率为43.5％.提出的压缩算法更适用于长时间处于静止场景的视频录制.     

视频压缩中运动补偿预测编码技术的探讨

本文介绍了运动补偿预测编码技术的内容及原理,着重分析了帧间编码与块匹配运动估值算法,最后简要介绍了运动估值技术的发展方向。