一种基于小波变换的静态图象压缩编码方法

本文介绍了一种利用小波变换对静态图象数据进行压缩编码的具体方法。主要内容包括小波变换在图象压缩编码中的应用原理、变换域的量化、数据编码技术，以及计算机模拟结果和评价。文中描述了一种实用的基于小波变换的图象数据压缩算法。     

《多媒体计算机实用技术》讲座(九)

由于一幅图象所需要占用的存储空间非常大,为了让您的磁盘存放更多的图象,也为了缩短在网络上传输图象的时间,就非常需要把图象数据进行压缩。图象数据压缩技术是一门有几十历史的科学技术,尤其是数字图象的数据压缩技术一直是众多科学技术人员奋斗的领域,进入20世纪80年代之后,数字图象数据压缩技术有很大突破,进入90年代之后在计算机工业中得到广泛应用,新技术、新产品不断涌现。     

一种通用多媒体数据压缩技术的实现研究

本文叙述了一种基于ＬＺＷ的通用数据压缩算法及实现，它将多媒体的图象、语音、文本等数据的压缩处理集为一体，用同一种算法压缩各种不同类型的多媒体数据。同时，通过实验讨论了有关无损压缩的理论极限问题。     

数据图像压缩技术

人类接受外界信息的各种方式中，用人眼视觉接受图象信息是最直观、最主要的形式。利用存储介质可以存储数据图象，利用数据通信系统可以传输数据图象。然而，随着图象的增多，在介质中将占用越来越大的空间，在传输过程中将占用越来越多的传输时间。为了对图象进行快速的检索、分类、存储、传送及显示，就需要对数据图象进行压缩。数据压缩技术最早可追朔到1843年出现的莫尔斯电报码，这是最原始的变长码数据压缩实例。香农1948年发表的经典论文“通信的数学原理”中提出的信息率一失真函数概念和1959年确定的率失真理论，奠定了信源编码的…     

一种基于拷屏和压缩技术的屏幕共享方案

针对当前多媒体应用领域的一类特殊视频——全屏幕半运动非连续色调彩色视频的压缩和传输需求．提出了一种基于拷屏和压缩技术的解决方案．该方案主要利用拷屏和数据压缩技术来实现异地屏幕显示图象的共享,即首先使用拷屏技术从显卡直接获取屏幕图象．然后对拷屏图象进行降低颜色分辨率的处理;接着运用LZ77数据压缩技术进行压缩;最后打包传输。实验证明,该方案不仅可以获得高达100：1以上的图象序列压缩比,并且具有较好的实时性和较低的解码复杂度,因此,可广泛应用于远程教育、股评分析系统等网络多媒体应用领域．     

MPEG的新发展——多媒体框架标准MPEG-21

标准化是产业化活动成功的前提，视、音频编码的各种国际标准的制定集中地反映了视、音频编码技术发展的水平．目前，图象压缩方面的标准主要有MPEG系列(MPEG-1，MPEG-2，MPEG-4，MPEG-7和MPEG-21标准)，以及H．26X系列(H．261，H．263标准)和静止图象压缩标准JPEG．为了使人们对图象压缩标准有所了解，以进一步推动图象压缩方面的研究，首先对MPEG系列的各种已有标准及其应用进行了概述，然后着重讨论了MPEG中的新面孔——正在开发的MPEG-21标准，并就其目标、用户需求、技术要素、关键任务、应用领域以及工作计划做了较详细的描述．     

LZW压缩技术分析

一、概述 LZW(Lempel-Ziv＆Wel的缩写)压缩技术是一种先进的数据压缩技术,也是一种比较复杂的数据压缩技术。它在GIF格式的图象压缩中比较常见。 LZW压缩是完全可逆的。它的平均压缩比高于2:1,压缩与解压缩速度较快,对于任何位长的数据都能顺利压缩。与其他压缩技术不同,它处理可预测性较小的数据往往效果很好,能得到很小的文件格式。由于它不依赖于任何的数据格式,所以它的应用领域比较广泛,除了图象压缩以外,还可以用于档案程序等许多     

基于分层视差估计的立体图象编码

基于立体视频数据压缩的目的，提出了一种基于分层视差估计/补偿的立体图象编码方案。该方案是采用JPEG标准独立编码参数图象，并利用视差估计/补偿技术编码目标图象，应用分层马尔可夫随机场（MRF）模型。率失真（RD）模型以及交叠块匹配的混合视差估计/补偿算法，可得到光滑准确的视差场，与通常的变尺寸块匹配（VSBM）相比，该算法得到的视差补偿图象的峰值信噪比（PSNR）可提高2.5dB左右；双向半像素精度的视差估计/补偿的性能要比单向整像素搜索提高3dB，实验结果表明，该立体图象编码方案能有效地压缩立体图象数据，并可推广到立体序列图象的编码压缩中。     

图数据压缩技术综述

应用合适的压缩技术对包含上亿个节点和边的图数据进行紧凑准确的表示和存储是对大规模图数据进行分析和操作的前提。紧凑的图数据表示不仅可以降低图数据的存储空间,而且还可以支持在图数据上的高效操作。从图数据的存储角度出发对图数据管理中关于图数据压缩技术的研究进展进行综述,将重点介绍以下3种压缩技术:基于邻接矩阵的图数据压缩技术、基于邻接表的图数据压缩技术和基于形式化方法的图数据压缩技术,以及相关的代表性算法、适用范围和优缺点。最后对图数据压缩技术的现状和面临的问题进行了总结,并给出了未来图数据压缩技术的发展趋势。     

流媒体压缩技术

流媒体技术是目前最热门的技术之一，同时也是最具有发展前景的技术之一，特别是在网络上有着广泛的应用。本文介绍了流媒体的基本概念和特点，主要针对流媒体数据压缩技术进行研讨，通过分析和比较静态图像压缩标准JPEG和动态视频音频压缩标准MPEG，重点介绍各种压缩标准各自不同的应用范畴，最后提出了压缩编码技术的展望。     

基于PSTN的远程多媒体监控系统

基于PSTN网的远程多媒体监控技术,其关键是针对监控应用要求,在保证一定的图象和语音质量的同时,对图象与语音以尽量高的压缩率进行压缩,以及对图象与语音压缩进行实时处理,在所分析的基于PSTN的远程多媒体监控系统中,图像和语音压缩处理是采用H．263和G．732．1协议,首先介绍了该系统组成结构;然后在简要介绍基于H．263和G．732。1协议的图像与语音压缩算法的基础上,进一步讨论了针对远程多媒体监控的应用要求,基于图象与语音压缩的若干考虑,着重讨论和介绍了该系统的关键组成部分,即多媒体远程监控终端机的设计与实现,提出了基于高速DSP技术的图象与语音压缩实时处理的关键技术及所采取的措施,并对系统的主要性能进行了概略的介绍。     

高速遥感图像实时压缩仿真系统研究

随着遥感技术快速发展,遥感图像数据已成为空间信息的重要数据源之一,卫星遥感图像高速实时传输已经成为当前研究的热点问题,并伴随着巨大的市场需求。该文针对卫星上遥感图像数据实时高速压缩、传输的需求。在Visual C＋＋环境下,建立了对卫星遥感图像进行压缩、传输、解压、接收、显示等过程进行仿真研究的仿真系统。该系统主要使用JPEG2000算法进行了仿真分析,在仿真系统的设计实现中采用图像分块压缩等关键技术,并针对压缩速度提出了压缩效率、信噪比等评价指标。仿真结果证明了图像数据压缩系统的有效性。该项研究成果可以用于对遥感图像实时压缩算法进行仿真研究和分析,也可作为地厩图像处理系统对遥感图像数据进行观测。同时,该文研究内容还将有效地提高图像数据系统的压缩传输效率。     

小波变换在遥感图象压缩中的应用研究

详细研究了基于小波变换的遥感图象压缩编码技术。针对卫星气象云图及合成孔径雷达图象压缩的不同要求，分别提出了自适应加权量化及快速小波变换的方法。实验结果表明本文提出的方法是解决遥感图象压缩编码的有效途径之一。     

遥感图像压缩质量检测技术

遥感图像的存储、传送和处理等均涉及到图像压缩技术，而图像压缩质量的好坏直接关系到压缩遥感图像的应用价值。为了正确评价图像质量，首先给出了用于遥感图像压缩质量评价的主要评价指标和相关概念，并讨论了图像压缩比、压缩质量、压缩速率和复杂度等评价指标的构建原理和基本算法；然后在此基础上，开发了遥感图像数据压缩质量评价软件。     

基于DSP与FPGA结构的星载图像压缩系统设计与实现

针对空间遥感成像数据传输之前需对CCD图像进行压缩处理的要求,设计了一种基于多片DSP+FPGA结构的高效高速星载图像压缩系统,采用了双正交重叠变换的定点实现算法对图像进行压缩,只需少量的移位和加法运算,降低了算法的实现难度,并对编码进行了优化处理,适于DSP并行处理。应用结果表明,该系统运行稳定可靠,压缩效果良好,软硬件复杂度低,有很好的实用性和推广价值。     

自由视点电视的光线空间实现方法

对自由视点电视（FTV）实现技术的光线空间方法进行综述．比较了FTV的各种实现方法;介绍了基于光线空间方法的FTV系统的3种方案;讨论了光线空间方法的特点和关键技术,包括光线空间插值和光线空间压缩．同时,分析了基于光线空间方法的FTV系统的研究现状和存在问题,并对其前景进行探讨．     

远程实验系统中的数据压缩研究

介绍了一种基于小波变换的数据压缩／解压系统．该系统对信号首先按不同的频带进行分解，然后分别进行数据压缩和数据重构．通过应用于远程实验的多功能转子试验台的振动信号数据压缩为实例，验证了该系统具有较好的压缩效率、压缩速率和可靠性．     

JPEG2000遥感图像实时压缩系统

随着遥感技术发展,传输型空间飞行器系统中传输大量遥感数据的需求日益增加,对图像压缩处理能力提出了更高的要求,而现今相对落后的遥感图像压缩设备与海量数据压缩需求形成了矛盾.为解决这一问题,该文提出了一种遥感图像实时压缩系统的设计实现方法.此方法基于先进的JPEG2000图像压缩标准,使用专用协议芯片,结合高速的CompactPCI内部总线和可编程逻辑芯片,搭建了硬件压缩系统,并在工控机终端建立软件解码单元,实现了大量遥感数据的实时传输压缩与解码显示,提供了实验结果,并针对实验图像数据,给出了适合于遥感图像压缩的参数设置情况.测试证明,该遥感图像压缩系统能够实时连续压缩数据,图像压缩效果达到应用要求.     

Perception-driven adaptive compression of static triangle meshes

Mesh compression is an important task in geometry processing. It exploits geometric coherence of the data to reduce the amount of space needed to store a surface mesh. Most techniques perform compression employing a uniform data quantization over the whole surface. Research in shape perception, however, suggests that there are parts of the mesh that are visually more relevant than others. We present a novel technique that performs an adaptive compression of a static mesh, using the largest part of the bit budget on the relevant vertices while saving space on encoding the less significant ones. Our technique can be easily adapted to work with any perception-based error metric. The experiments show that our adaptive approach is at least comparable with other state-of-the-art techniques, while in some cases it provides a significant reduction of the bitrate of up to 15%. Additionally, our approach provides much faster decoding times than comparable perception-motivated compression algorithms.