极低比特率的图象编码技术

介绍了几种极低比特率图象编码的基本概念、现状、存在的问题以及进一步研究的方向，并对两类典型的基于模型的图象编码和三维子波图象编码方法的特点、关键技术的实现方法、需要解决的问题进行了详细的论述，最后还从图象信号表示的角度探讨了各种极低比特率图象编码技术中存在的根本问题。     

适合网络传输的鲁棒小波低比特率视频编码

提出了一种适合包交换网络传输的基于离散小波变换的视频编码方案,通过对SPIHT小波系数编码算法进行复杂度降低、纹理分割等修改,来适应视频编码在编码效率和鲁棒性方面的要求,为解决网络数据包丢失造成的帧质量骤降,方案对数据包的重要性进行了均衡,每一个数据包中均包含帧内信息和帧间信息,利用改进的SPIHT算法生成混合比特流。试验表明,该方案运算复杂度低,对网络传输中的包丢失不敏感,并且能很好地抑制错误传播。     

面向对象分配带宽的极低比特率视频编码器

在低比特率环境下,如何提高图象编码质量是许多人感兴趣的课题,针对此问题,提出了一种面向对象分配带宽（OOBA）的视频编码器,用以提高低比特率环境下编码图象的主观质量,在充分考虑人的主观视觉特性的基础上,该编码器把图象序列分成不同的视频对象,而每个对象以宏块为单位构成,并且对每个对象单独分配大小不同的带宽,以把更多的比特分配人主观感兴趣的对象,来达到在低比特率环境下提高编码图象主观视觉质量的目的。虽然每个对象独立编码,但在比特流的组织上却能与H．263兼容。为了合理地在多个对象间分配带宽,还给出了基于速率－失真（R－D）模型、基于序列分析和比值加权法等3种带宽分配方法。实验结果表明,该编码器与传统的基于帧的编码器相比,在极低的速率下,峰值信噪比虽略有降低,但图象的视觉质量却得到较大的提高。从而表明了该编码器的有效性,也说明在低比特率环境下,仅以客观准则作为评价编码器好坏的标准是不够的。     

结合H.263与SLCCA的新的极低比特率小波视频编码

小波对于静止图像编码取得了巨大成功,但对于视频编码只有少数较为成功的尝试,提出一种针对极低比特率应用的新的结合H.263与SLCCA的混合小波视频编码算法,在提出的算法中,首先,用基于H.263的微调运动估计减少时间冗余,用无遗漏覆盖块运动补偿保证运动补偿误差帧的连续性;第2,对运动补偿误差帧进行小波变换得到全局能量压缩;第3,用SLCCA组织和表示小波变换后的数据;最后,运动向量的水平和垂直分量分别用自适应算法编码,算法在A级测试序列Akiyo和B级测试序列Foreman（QCIF）上测试取得了良好效果。     

视频编码技术研究进展

视频编码是进行视频传输的一个关键环节,随着视频传输的广泛应用,视频编码技术也受到了越来越多的关注。该文系统地讨论了当前视频编码关键技术的研究进展,分析了各种技术的特点,指出了进一步发展的前景。     

零树小波算法在视频编码中的应用

通过对零树小波算法的分析，针对视频序列时间冗余度很大的特点，重点提出了基于时间轴的小波变换视频分割算法在视频编码卜应用的新思路，并在PⅢ550、128MB内存PC机上进行仿真。     

基于小波的图像及视频编码研究进展

随着Internet和多媒体应用的迅速发展,基于小波的图像和视频编码方法的研究已经成为多媒体信息处理的重要研究领域之一。该文对基于小波的图像和视频的编码情况进行了综述,首先介绍了可用于图像和视频编码的小波变换特性,然后对目前基于小波的图像和视频编码的主要方法和研究情况进行了讨论,同时对JPEG-2000和MPEG-4VTC中小波的应用情况进行了介绍,最后对基于小波的图像和视频编码未来的发展情况进行了展望。     

基于MMX的视频小波编码技术与实现

本文分析了ＭＭＸ的技术特点及其编程要点,利用ＭＭＸ指令集,并结合小波变换,邮基于Ｈ．２６３＋的低码率视频小编码算法。实验表明：经过ＭＭＸ优化的视频小波编码能够分利用ＭＭＸ的强大功能,取得良好的主、客观视觉效果。     

基于ICGI运动补偿的视频小波编码技术

提出了基于ＩＣＧＩ运动补偿技术的视频小波编码方案,改进控制点栅格内插（ＩＣＧＩ）可更好地利用有限的运动矢量对当前帧的预测值进行合理内插;对预测差值图象使用小波技术以消除图象中的相关。实验表明,基于ＩＣＧＩ运动补偿的视频小波编码能获得满意的主观和客观效果,这种方案是对低比特率环境下视频编码方案（Ｈ．２６３等）的有力补充。     

基于波小变换的视频编码算法

针对小波变换域特有的图象数据结构，对视频编码算法提出了若干改进策略。实验表明这些改进的编码方法有利于图象压缩的提高和视觉效果的改善。     

视频采集与编码技术在视频监控终端中的应用

考虑到开发的难易程度、生产成本和软件升级等因素,本文介绍了一种基于ARM处理器和嵌入式Linux操作系统的无线视频监控终端的设计和实现方法;分析了在嵌入式Linux操作系统下基于V4L的视频采集的新思路与基于MPEG-4的视频编码的优点,阐述了整个终端系统开发的难点及相应的解决方案;给出了无线监控终端的实现方案、视频采...     

极低码速率下工业视频图象的压缩技术与特点分析

文章讨论儿分析工业视频图象的特点以及适用于极低码速度下的工业运动视频图压缩编码方法。     

甚低速视频编码中运动估计补偿技术的研究和改进

在对甚低速视频编码中运动估计与补偿技术进行深入研究的基础上,对H.263采用的全搜索算法提出一种可变搜索步长的改进方法.     

运动补偿技术及其在视频压缩编码中的应用

详细介绍了图像编码中运动补偿技术的原理及其在视频图像压缩处理中的应用,提出了采用混合编码实现视频图像处理中的运动补偿的方法,并讨论了这种方法的局限性。     

小波变换图像编码的研究进展

基于小波变换的图像编码是当今十分流行的编码方法。文章结合小波变换的特点,介绍了小波图像压缩的基本原理及基于小波的图像多分辨率分析方法,阐述了小波图像压缩方法及其进展。     

A Very Low Bit Rate Video Coding Combined with Fast Adaptive Block Size Motion Estimation and Nonuniform Scalar Quantization Multiwavelet Transform

We describe a very low bit rate video coding framework in which motion correlation between successive video frames is exploited in the multiwavelet transform domain. Some complicated techniques, such as spatial prediction in intra coding, adaptive block size motion estimation, more than one previous frames for prediction in inter frames, and content adaptive binary arithmetic coding (CABAC) are used in H.26L standard. The testing results show that H.26L can greatly outperform MPEG-4 ASP in both PSNR and visual quality. However, the encoding of H.26L costs too much time for it is complex to use fast motion search in adaptive block size motion estimation, and CABAC needs much time to generate the code list for entropy coding. Whereas, only four types of symbol are generated after zero tree wavelet coding so that the entropy coding can cost less time than CABAC. Moreover, if we select 8× 8 sized block as a basic mode, which can be united into the large size mode if neighbored 8× 8 sized blocks have same reference frame and motion vector, then the fast motion estimation can be feasible. Accordingly, a fast motion search algorithm, multiwavelet transform, and a novel adaptive quantization schemer are applied to the proposed coding frame. Experimental results reveal 0.2–0.5 dB increase in coded PSNR at low bit rates over the state-of-the-art H.26L recommendation, and similar improvements over MPEG-4 at high bit rates, with a considerable improvement in subjective reconstruction quality, while simultaneously supporting a scalable representation.Jiazhong Chen was born in 1970. He received the M.S. degree in computation mathematics in 1999 and Ph.D. degree in computer system architecture in 2003 from HUST. He is now a lecturer at School of Computer science and technology of HUST. His main research interests include signal processing and wavelet analysis, image and video coding.Jingli Zhou was born in 1946. She received the B.E. degree in 1969. She is a Professor and doctor advisor at university of science and technology. She had been a visiting scholar in USA from 1995 to 1996 and has been honor of the State Department Special Allowance since 1999. Her main field of research: computer network and multimedia signal processing.Shengsheng Yu was born in 1944. Received the B.E. degree in 1967. He is a Professor and doctor advisor at university of science and technology. He had been a visiting scholar in west Germany from 1982 to 1983. His main field of research: computer network and storage, discrete signal processing and communication.Jun Xu was born in 1981. He received the B.S. degree from HUST, Wuhan, P. R. China, in 2003. He is now pursuing his M.S. degree in the School of Computer Science and Technology of HUST. His research interests are wavelet analysis, image compression and video processing and communications.     

Zh变换及其在视频对象形状编码中的应用研究

为了提高基于位图的形状编码方法的可扩展性，提出一种能够用于二值位图的图像变换——Zh变换．表示视频对象形状的二值位图经过Zh变换以后，被分解为一些较小的位图．这些小位图从粗到精地描述了原来视频对象的形状．在Zh变换的基础上，结合基于上下文的算术编码，提出一种视频对象形状编码方法．实验结果证明，该方法不仅具有很好的空间和信噪比可扩展性，而且在编码效率上也明显高于MPEG-4第一版采用的形状编码方法．     

低码率视频编码的优化方法

采用的低码率视频编码方法是以全局运动补偿和局部运动补偿为核心的混合编码方法.主要针对MPEG-4中原有算法计算量大、复杂度高的特点进行了编码系统优化,将这一编码方法实用化.该优化方法是针对占编码系统70%计算量的全局运动估计进行的,采用了基于运动特征的运动估计方法和鲁棒的目标函数,并在优化方法中引入了三级金字塔的分层计算.从对比实验结果来看,优化方法对不同运动类别视频的编码都是有效的,系统编码速度提高了3倍以上.目前,这项优化方法已经被MPEG-4视频编码优化小组采用.     

低数码率视频压缩编码及全软件H.263视频通信系统研究

此文探讨了低数码率图象编码的特点，对ＩＴＵ－Ｔ图象编码标准Ｈ．２６３的选择项进行了讨论，给出了与Ｈ．２６１算法的对比结果，介绍了清华大学基于奔腾ＣＰＵ的全软件Ｈ．２６３视频通信系统。