共查询到19条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
黔东南地区遥感构造研究与金矿的关系 总被引:2,自引:0,他引:2
本文以TM多光谱遥感数据为数据源,利用MPH矿化弱信息定量化提取技术,在植被土被覆盖严重、地质条件复杂的黔东南地区2.86万m^2的范围内,进行金矿遥感矿化弱信息定量提取,提取出的遥感矿化弱信息带与已知金矿床(点)的吻合较好;对该区进行详细遥感构造解译的基础上,系统分析了该区遥感构造的特征及其与金矿的关系;综合利用各种遥感构造信息、遥感矿化弱信息,结合已有的物化探资料,建立了该地区的遥感找矿模型,圈定出5个金矿成矿远景区,并进一步确定了重点找矿靶区;经地面调查验证后表明,找矿效果良好。 相似文献
2.
3.
通过对安微南部约40000km^2的1:2*10^5美国NOAA/EOSATLandsat5号卫星所接收的TM3,4,5波段假彩色合成图像的系统目视造层,线性断裂构造及岩体的解译与研究,首次厚定了该区构造地质体的22类解译标志、10大构造层,6大线性构造系统,4个时期的岩体,尤其对隐伏构造的厘定,具有重要意义。 相似文献
4.
5.
基于MATLAB的胶结充填材料线性回归研究 总被引:4,自引:0,他引:4
影响胶结充填材料质量的因素有:胶结剂及用量、骨料、料浆浓度、温度、细粒级和化学成分。填充体质量控制的目标是:填充体具有一定强度、充填材料成本低、流动性好、不脱水或少量脱水。采用数理统计的方法,对胶结填充体质量控制目标与填充体质量影响因素之间的关系进行处理,实践表明,当实际数据量足够多时,可用线性回归的方法找出目标与影响因素之间的近似关系表达式。 相似文献
6.
7.
8.
9.
基于遥感解译的环形构造研究及其找矿意义 总被引:3,自引:0,他引:3
环形构造作为一种指示信息对找矿具有非常重要的意义和价值,借助于卫星遥感影像对研究区的环形构造信息进行了深入探讨与研究,首先对该区的环形构造信息进行了遥感解译,通过环形构造的影像特征及其与矿点的产出关系来探讨环形构造的控矿特性,并进一步分析其与成矿的内在成因,最后基于深入研究的基础之上,提出了充分利用卫星遥感影像环形构造信息展开矿产资源勘探的思路和策略。 相似文献
10.
利用ASTER GDEM数字高程模型(DEM)作为数据源,以线段追踪算法(STA)提取了佛子冲铅锌矿田的线性构造,并采用计盒维数法计算了各个区段相应的线性构造分维值,然后做出了线性构造分维等值线图。结果显示该区域线性构造具有良好的统计自相似性和分形特征,线性构造分维值的高低反映了线性构造展布结构的复杂程度。已知铅锌矿床(点)主要分布在高分维值区或附近,表明线性构造分维值可以作为线性构造发育程度与成矿属性的重要参数。 相似文献
11.
12.
13.
14.
以植被覆盖度较大的山东省兰陵县凤凰山铁矿区为例,选取覆盖该区的ASTER数据作为遥感数据源,首先进行了几何精纠正、大气校正和水体、阴影等干扰去除;然后在充分了解岩石波谱特征和ASTER数据波段特征的基础上选择了提取矿物蚀变信息的最优波段组合,采用主成分分析(Principal component analysis,PCA)法对研究区的铁染蚀变和羟基蚀变信息进行了提取,并对蚀变异常强度进行了标准化等级划分;最后通过分析蚀变信息与已知矿床的关系圈定了遥感异常区,并在矿化蚀变较强的地段选取8处铁染蚀变异常点和6处羟基蚀变异常点,通过布设踏勘路线进行了采样和验证。结果表明:从ASTER数据中提取的铁染和羟基蚀变信息的分布与实际情况吻合较好,其高值区分别对应着铁矿化和高岭土化强烈的地区,验证精度分别达到87.5%、83.3%。可见,在植被覆盖度较大的地区,ASTER数据的短波红外波段内仍包含丰富的矿物蚀变信息,可为地质找矿提供重要依据。 相似文献
15.
16.
振动筛在工程中用于物料的筛分。根据实际生产对振动筛高生产效率与低动力消耗的基本要求,以单位生产量的功率消耗最小为目标,建立直线振动筛的优化设计数学模型,并编写MATLAB语言文件进行了实例计算。结果表明了该方法的有效性。 相似文献
17.
为了充分发挥遥感技术在矿产资源开发、矿业秩序维护及矿山环境整治等方面的技术优势,以多平台中高分辨率遥感数据为信息源,首先采用几何配准、影像融合等多种技术对遥感影像进行预处理,然后建立了各种矿山地物解译标志,最后按照“由已知到未知、先易后难、逐步解译”的原则,因地制宜地采用多种人机交互信息提取方法,对2016年江苏省矿产资源开发状况进行了监测分析。通过监测结果综合分析和野外验证,获得了矿山开采图斑共计341处,其中,疑似违法开采图斑78处,疑似违法开采图斑包括疑似越界开采和疑似无证开采2类,数量分别为19处和59处。根据上述验证结果,对开采图斑的时空分布规律和动态变化特征进行了分析,可为该省矿政管理、国土空间用途管制工作提供可靠依据。 相似文献
18.
基于SVM遥感图像矿化信息提取试验 总被引:4,自引:0,他引:4
在讨论核函数的选择算法及优化的基础上,提出了一种将支持向量机(SVM)算法应用于遥感矿化信息提取的方法。并以TM遥感数据为试验样本,进行假彩色合成,将舍成图像的RGB值作为训练样本的特征向量,应用核函数选择算法和人为选择核函数方法,采用SVM算法对样本进行分类,试验表明选用径向基核函数所得的分类效果最好。认为对遥感影像作预处理后采用RGB值作为特征向量,应用支持向量机算法进行遥感矿化信息提取的方法能够获得较好的识别效果;应用LOO估算选择的核函数模型能够较好地逼近最佳值。 相似文献