一个嵌入式数据库引擎的研究与实现

在研究嵌入式数据库Berkeley DB基础上。设计并实现了基于Berkeley DB的智能手机地址簿数据库引擎,为移动设备数据存储提供一种有效解决方案。     

一个嵌入式数据库引擎的研究与实现

在研究嵌入式数据库Berkeley DB基础上,设计并实现了基于Berkeley DB的智能手机地址簿数据库引擎,为移动设备数据存储提供一种有效解决方案。     

嵌入式数据库的海量存储技术研究

本文分析了典型的嵌入式数据库Berkeley DB.与常见的数据库相比,它具有体积小、功能齐备、可移植性、健壮性等特点.文章将嵌入式数据库Berkeley DB应用到网络性能管理系统(NPMS)当中,详细介绍了多进程、多数据库加锁机制、多个附加数据库查询机制的实现.较好地解决了网络性能管理系统当中海量数据的存储问题.大大提高了系统的数据存取速度,改善了系统的整体性能.     

嵌入式数据库典型技术——SQLite和Berkeley

分析和比较了典型的嵌入式数据库SQLite和Berkeley DB,讨论了SQLite和Berkeley DB的异同点,最后列举了一个基于ARM-Linux的SQLite应用实例。     

开源嵌入式数据库Berkeley DB和SQLite的比较

深入分析、比较Berkeley DB和SQLite。Berkeley DB和SQLite是源码开放的嵌入式数据库管理系统,无需安装,体积小巧,速度又很快;可以很方便地应用在掌上电脑、PDA、车载设备、移动电话等MySQL、SQL Server这些大中型数据库不可实现的嵌入式设备上。     

Berkeley DB在网络信息挖掘中的应用

在进行对网络信息的挖掘中,受信息量巨大因素的制约,需采用一种简单高效且又能快速存储巨量信息的数据库。综合考虑到Berkeley DB的可伸缩、高性能以及其他优势的特点,本文结合网络信息挖掘系统的实例简述了Berkeley DB的应用。     

“非主流”数据库巡礼

“非主流”现在是一个的热门词汇,在经济学领域如此,在演艺界如此——在技术界同样也是如此。就数据库领域来说,非主流的数据库可谓丰富多彩。下面让我们来见识一下。非主流中的主流——Sleepycat(Berkeley DB) Berkeley DB是久负盛名的嵌入型数据库     

基于Berkeley DB的嵌入式无线微型服务器

随着无线科技的成熟和推广,越来越多的数字设备把无线到达作为一个必要的功能.因此,许多移动服务和应用都装备了这些设备.本文,我们描述了基于嵌入式数据库Berkeley DB的嵌入式无线微型服务器,我们的目的是使无线微型服务器的直径更小,代价更小,功耗更低,更易于在其上开发其它的移动应用.     

嵌入式数据库Berkeley DB在智能海洋机器人中应用

海洋所蕴藏的巨大经济潜力以及它在政治、军事上的重要地位已经受到世界各国的广泛关注.近年来,人们把注意力投向作为海洋资源的开发工具的各种海洋机器人的研发上.本文介绍了嵌入式数据库特点及Berkeley DB数据库体系结构,结合海洋机器人实时监测系统的具体需求,提出了一种基于嵌入式数据库Berkeley DB在智能海洋机器人系统中应用方案.     

导航终端中的兴趣点数据压缩检索技术

为了在资源相对有限的嵌入式导航终端上对导航电子地图中包含的大量兴趣点（POI）数据进行有效的组织和存储,基于嵌入式数据库Berkeley DB,提出一种分块压缩的POI数据压缩存储方法。该方法根据POI数据的特点,对其进行聚类、排序、分词以及基于记录块的压缩和存储,通过分词数据的倒排索引,实现POI数据的快速检索。实验结果表明,该方法能够获得较高的压缩率和检索性能。     

工业监控系统中的分布式实时数据库研究

分析了工业监控系统中的分布式实时数据库的的功能与特点、结构、数据对象和事务的种类。提出建立内存数据库保证系统实时性并讨论了PC机和嵌入系统上实现内存数据库管理的区别和难点。着重研究了根据数据相关度分配数据的分布机制的实现和基于价值函数的事务并发调度。为构建工业监控系统中的分布式实时数据库提供了一条思路。     

基于变化数据捕获机制的分布式缓存一致性策略

分布式缓存被广泛应用于解决传统关系型数据库的性能瓶颈问题,但是当不能感知分布式缓存的第三方应用直接更新后台数据库时,缓存数据会获得不一致的状态,存在过时缓存问题.本文提出一种基于变化数据捕获机制的分布式缓存一致性策略,集成了基于触发器和基于日志的两种变化数据捕获机制实时捕获后台数据库更新,实现了数据模型自动转换方法和SQL翻译引擎,实时更新缓存,从而保障分布式缓存的一致性.实验模拟TPC-W测试基准中的关键操作,验证了基于日志的变化数据捕获机制相比基于触发器的变化数据捕获机制有更好的数据库性能和缓存一致性效果.     

嵌入式实时数据库管理系统的设计

在嵌入式实时环境中,传统的数据库已经不能满足人们对数据处理实时的需求;而一般的嵌入式实时数据库由于受资源的限制只能偏向于某个应用,不能满足嵌入式环境复杂多变的情况。因此,介绍了一个基于QNX操作系统设计出来的基于组件的嵌入式实时数据库管理系统,讨论了该数据库如何实现事务的实时处理策略,描述了该系统的开发过程和现有的功能属性。     

嵌入式实时内存数据库故障恢复技术

故障发生后,迅速而有效地恢复对数据库系统而言是至关重要的。本文针对嵌入式实时内存数据库的特征,结合一个具体的嵌入式实时内存数据库系统（ARTs—EDB）,给出了相应基于日志的恢复策略和实现技术。     

基于.NET的嵌入式移动数据库开发与应用研究

SQL Server for WindowsCE是应用于嵌入式移动设备的数据库产品,是用作快速开发的关系型精简数据库,它将企业数据管理能力扩展到了基于Windows CE操作系统的嵌入式移动设备上,基于.NET Compact Framework的ADO.NET技术开发其应用将是今后的主流。     

嵌入式实时数据库的安全缓冲区管理器的设计

分析嵌入式实时数据库安全缓冲管理算法SABRE,将其引入到开源数据库Berkeley DB的缓冲中,设计实时安全缓冲区管理器.一般实时数据库的缓冲区管理都基于优先级,在设计中将安全级别与优先级结合,构成综合优先级,可以根据系统的安全要求和实时特征动态调整权值以适应不同的要求,既满足实时也满足安全.主要有两种数据结构:安全级别队列数组和优先级队列数组.     

Using database machines in embedded computer systems

A discussion whether or not present database machine technology addresses the needs of embedded computer systems is presented. The interface between the embedded system and its environment tends to be complex, asynchronous, highly parallel and sometimes distributed. In addition, embedded systems are likely to have stringent resource requirements, both physical and logical. An answer to both the complexity issue and the resource limitation can be potentially found in the database machine.Functions are identified for two applications that the embedded system in general and the database machine specifically are asked to perform. Given the requirements of such applications the current database machine technology is evaluated.Finally, given the primary requirements of data security and system throughput of tactical embedded computer systems, a database machine using distributed architecture is proposed. The system has the potential for connecting multiple database machines to each host or for connecting multiple hosts to one database machine.     

基于遗传算法的实时内存数据库查询优化

各种事务类型的查询处理是实时数据库实现的关键点之一．由于现有的关系查询处理不能适合于实时数据库，因此实时数据库系统必须具有自己的查询处理器．为此，结合正在开发的嵌入式实时数据库系统ERTDBMS，给出了一个实时数据库查询处理的系统RTQP，并在对实时数据库查询处理做了一般性探讨后，将重点放在内存代价和遗传算法上，类似于关系系统RTQP提供了在MMDB环境下节省内存的查询处理的实现算法，以及遗传算法和实时数据库规则相结合的查询优化方案。     

基于嵌入式软PLC分布式控制系统设计

为了确保PC端主机所生成指令程序满足PLC控制原则,使PLC编程器的逻辑编译能力得到保障,提高指令编码准确性,设计基于嵌入式软PLC分布式控制系统。根据软PLC定义标准,确定系统结构的组成形式,再通过分析工作执行机制的方式,完成对嵌入式软PLC系统的技术基础研究。在分布式体系中,同时开发I/O驱动程序与PLC执行程序,并联合下级PLC编程器设备,确定CODESYS工程组件的实时运行状态,完成分布式控制系统的I/O组件设计。按照实时内核的进入与退出模式,定义分时映像区取值范围,借助数据库主机中存储的控制指令执行程序,求解指令逻辑栈表达式,实现对软PLC驱动模式的规范,完成基于嵌入式软PLC分布式控制系统设计。实验结果表明,本次实验所选10条指令程序的PC端输出结果均满足PLC控制原则,在保障PLC编程器逻辑编译能力方面具有突出作用价值,且能够有效提高指令编码准确性。     

基于GIS-T的嵌入式移动数据库应用系统体系结构设计

移动终端的使用使得交通管理控制数据能更方便地进行实时传输与处理.在分析当前嵌入式移动数据库在地理信息系统中的应用基础上,提出一种基于GIS-T的嵌入式移动数据库应用系统体系结构,对移动终端嵌入式系统方和移动数据库结构设计进行分析和实现,并讨论了相应的数据上传、查询和同步方案,在实际应用中取得良好效果.