基于用户行为的个性化推荐系统的设计与应用①

目前电子商务网站提供的推荐服务很难满足用户的个性化需求,协同过滤算法作为应用最成功的推荐算法,依然存在数据稀疏性、用户评分真实性等问题,制约着推荐系统的质量。设计和实现了一个基于用户行为的个性化商品推荐系统,主要采用前融合组合推荐策略,避免了单纯使用协同过滤算法的弱点。阐述了基于用户行为的个性化推荐系统的设计思想和实现过程,最终通过实验验证了本推荐系统具有良好的推荐效果。     

基于用户偏好特征挖掘的个性化推荐算法

为了提升社交网络个性化推荐能力,结合用户行为分布进行个性化推荐设计,文中提出基于用户行为特征挖掘的个性化推荐算法,构建社交网络的用户行为信息特征挖掘模型,采用显著数据分块检测方法对社交网络用户特征的行为信息进行融合处理,提取反映用户偏好的语义信息特征量。从情感、关键词和结构等方面根据用户行为特征组,结合模糊信息感知方法进行社交网络个性化推荐过程中的信息融合处理,在关联规则约束控制下,构建社交网络用户偏好特征的混合推荐模型,实现用户偏好特征挖掘,根据语义分布和用户的行为偏好实现社交网络的个性化信息推荐。仿真结果表明,采用所提方法进行社交网络个性化推荐的特征分辨能力较好,对用户行为特征的准确识别能力较强,提高了社交网络推荐输出的准确性。     

基于用户阅读时间-频次行为的书籍推荐方法

随着电子阅读在近年来的兴起,通过研究用户对电子书籍的喜好,利用协同过滤推荐算法向用户进行个性化的书籍推荐具有实际应用价值,也成为了推荐系统研究中的重要内容。但当前很多书籍推荐应用中都存在缺少用户评分数据甚至没有用户评分的情况,使得传统协同过滤推荐方法的应用受阻。为解决此问题,通过分析处理用户阅读数据的相关行为数据,将此类行为数据通过时间-频次模型建模并得到用户-书籍评分矩阵,并利用该评分进一步实现基于用户的协同过滤书籍推荐算法。实验结果表明,改进的书籍协同过滤推荐算法的时间-频次模型能够提高书籍的推荐效果具有实践研究意义。     

IMS-based IPTV业务个性化内容智能推荐机制

个性化内容推荐是提高IPTV QoE的重要手段.从理论上来讲,IP双向网络为个性化服务提供了网络基础,但在现有IPTV系统中难以实现.引入SIP会话管理机制的IMS-based IPTV为此提供了很好的基础架构,通过分析其中的BC、CoD等典型业务的信令流程以及服务发现与选择机制,以个性化服务推荐理论为指导,探究了基于UE特性和用户行为统计的个性化内容推荐机制.同时设计了基于好友协作的节目推荐方式.通过扩展各个IPTV功能实体,描述了个性化EPG、个性化广告和个性化节目预告等业务特性的实现方案,进而也证明了IMS-based IPTV体系架构的灵活性和可扩展性.     

基于精确序列模式的网页个性化推荐

Web个性化系统的目标是为用户提供他们想要的或需要的信息,而不必明确询问用户的需求。传统推荐系统的方法是直接收集服务器日志作为Web使用数据,通过分析用户的行为模式,挖掘出用户的兴趣、偏好,然后将系统认为是与用户相关的网页链接向用户推荐。本文应用新的方法——远程代理收集Web使用数据,为数据预处理提供了方便,并提出了精确序列模式的方法进行Web页面推荐,扩展了N—Gram,从而分别提高了网页推荐的准确率和覆盖率。     

基于协同过滤的水果推荐系统设计与实现

随着大数据技术的飞速发展,从大量的信息中如何让用户发现和挖掘出有价值的信息,一直是人们研究的热点问题。推荐系统的发展起到了关键作用,主要是发现用户和商品之间的信息,一方面为用户找到有价值的信息,另一方面为用户推荐感兴趣的商品,从而实现了用户和信息生成者的共赢。基于协同过滤的水果推荐系统通过分析用户的历史行为了解用户的喜好,在为用户提供其感兴趣的信息的同时,也能够实现个性化的推荐。     

个性化旅游推荐技术研究及发展综述

该文首先分析了个性化旅游推荐系统的数据来源,并介绍了用户行为数据、用户标签数据、上下文信息和基于社交网络数据等推荐技术近年来的研究进展。其次,分析了能提升推荐性能的混合推荐技术以及满足多约束场景的基于约束的推荐技术,介绍了相关领域的最新研究成果。最后,展望了个性化旅游推荐技术研发的发展方向。     

基于用户行为的个性化电商信息推送系统设计

为提高推荐产品与用户需求产品的适配度,基于用户行为分析设计了一种针对电子商务的个性化信息推荐系统。首先,使用网络爬虫技术检索电子商务平台的运行终端,获取电商用户行为信息;其次,构建电商用户行为信息表,分析获取的用户行为数据,通过用户对产品需求来计算用户的偏好度;最后,引进关联规则,挖掘符合用户喜好的产品,实现个性化信息主动推送服务。实验证明,该系统推荐的商品与用户需求产品两者适配度在90%以上,且系统推送后,显著提升了用户在电商平台的点击次数与浏览时间。     

基于协同过滤算法的电商平台推荐系统的实证分析

在激烈的市场竞争中,如何精准定位买家的需求一直是电商平台需要考虑的重点问题。因此,研究用户的行为数据,通过这些数据的信息分析出买家的购买需求度,对实现个性化推荐具有一定的现实意义。根据某礼品批发电商平台一年的订单数据,分析用户在该电商平台的购买行为详细了解用户消费的个性化特征,选择基于用户协同过滤推荐系统算法,结合对热门商品流行度进行惩罚的方法,预测用户该月有可能购买的产品,并评估了算法的准确性。     

第三方电子商务的个性化信息推荐系统

在分析已有成果的基础上,设计了一个面向第三方电子商务的个性化信息推荐系统,并详细阐述了该系统的体系结构、功能划分以及关键技术.该系统通过追踪用户的阅读行为、分析用户的喜好,进而学习用户的兴趣和行为,实现了主动向用户推荐个性化信息,个性化评比、个性化主题分类及版面配置的功能.实验结果表明,该个性化信息推荐系统具有较好的性能.     

基于用户行为分析的入侵检测应用模型的研究

网络安全日益成为人们关注的焦点，人们不仅需要系统具有信息保护的能力，而且需要系统在遇到攻击时具有入侵检测的能力。文中在深入研究入侵检测的基础上，给出了入侵检测中的数据采集关键部分中的基于用户行为分析判断详细设计与实现的具体实现．包括体系结构的设计、通用接口和数据结构的设计与定义，并提出了一种改进的序列模式匹配算法，经过相关测试，在实际使用中取得良好的效果。     

Work routines as an object of resistance during information systems implementations: theoretical foundation and empirical evidence

When implementing new information systems, organizations often face resistance behavior from employees who avoid or underutilize the system. We analyze the extent to which such user resistance behavior is explained by users’ perceptions of the technology compared with their perceptions of work routines. We developed a research model based on work system theory and evaluated it using a study (N=106) of a human resources information system implementation in one organization. The results show that work routines are an object of resistance during IS implementations. We identify perceived usefulness and perceived ease of executing work routines as perceptions of work routines during an IS implementation that have a strong influence on user resistance behavior. In addition, our results show that the perceived ease of executing the work routines mediates the impact of perceived ease of use on user resistance behavior. In practice, our findings imply that interventions during IT implementations should focus on both the new technology and changing work routines.     

利用入侵行为关联性降低异常检测的误报

针对异常检测具有较高的误报率的缺点,提出一种降低误报的算法.该算法基于入侵活动须依赖多种行为相互配合来完成的特点,对于出现异常行为的用户,在异常行为还不足以认定为入侵的情况下,为防止误报,通过分析用户在一段时间内的后续行为是否存在配合实施入侵的可能来综合推断用户是否为入侵者,从而达到降低误报的目的.     

一种IPTV动态权限变更系统的研究与实现

本文针对在以大规模接入汇聚路由器(ACR)为核心构成的有线宽带双向接入网络中"静态用户认证状态表"机制不能解决实时授权的问题,提出了基于用户授权信息变更(CoA,Change-of-Authorization)协议的实现方案,该方案不仅能实时更改用户授权,并且具备简单、可扩展、安全等优点.     

一种分布式VOD系统的方案设计

视频点播(VOD)是目前广受网络用户欢迎的应用服务,而节目调度问题始终是VOD系统方案设计和实现中的一个重要问题。该文针对互联网的用户点播特点,从用户行为和节目流行度入手,详尽分析了系统体系和用户点播流程。通过改进基于流行度的节目调度策略,采用每个节目不同片段分块备份存储和不同时间实时调度相结合的方案。实验表明,该方案的边缘Server资源利用率较高,系统能达到较好的服务性能。     

基于用户行为的入侵检测系统的设计与实现

讨论了基于主机用户行为的入侵检测系统(MUIDS)的设计与实现。介绍了基于用户行为的IDS的研究现状，给出了MUIDS的分析模型；随后对MUIDS的设计进行了详细阐述，给出了MUIDS的组件模块划分及通信接口的设计。对MUIDS的关键技术——数据采集技术、用户登陆类型算法、用户行为建模算法、用户行为分析等关键技术进行了详细的论述，实现了相应的原型系统。     

船舶电缆虚拟敷设仿真平台的研究与实现

针对船舶电装生产设计中电缆敷设设计复杂繁琐,效率低下的问题,结合实际电缆敷设设计的流程,开发了基于AutoCAD二次开发的船舶电缆虚拟敷设仿真平台。重点对虚拟敷设通道数学模型的建立、交互式图形敷设方式的设计、带限制条件的最短路径算法的实现和电缆通道的仿真进行了详细阐述。电缆虚拟敷设平台的开发已经完成,初步实现了船舶电缆的虚拟敷设。该平台为电装设计人员提供了一种直观,动态的敷设设计方式,简化了电缆敷设设计过程,提高了敷设设计的效率和质量,同时节省了电缆用量。     

Study of User Search Activities With Two Discovery Tools at an Academic Library

The goal of this study was to investigate and compare user search activities of 2 discovery tools at an academic library. The implementation of a new discovery tool (Primo by Ex Libris) to replace an existing system (VuFind) provided a unique opportunity to collect transaction logs of both systems and examine user search behavior in an empirical test. Results from a transaction log analysis and a user study of this study have contributed to the understanding of users’ search behavior and their preferences and perceptions of the two systems. We find both commonalities and differences between VuFind and Primo for users’ interactions. The combination use of the transaction log analysis and user study could be applied to other similar search systems assessments.     

接入网MAC层QoS系统多维报文分类算法的研究与应用

以HFC网络核心设备双向CM(Cable Modem)为研究背景,首先对报文分类经典算法和最新算法研究进展进行总结和分析,然后依据HFC网络QoS系统需求提出了一种基于B树结构和无冲突Hash函数的BH报文分类算法,并给出了该算法的详细设计和实现过程.通过理论分析得出该算法具有时间复杂度较低和占用内存小的特点,适合于CM等嵌入式应用环境.     

网络智能信息服务系统的设计与实现

本文介绍了基于Agents合作和移动Agent的思想,实现具有学习能力、自主式的网络智 能信息服务系统的方法,以便对Internet信息自动收集和过滤,从而把用户从大量、分散、 复杂的电子信息中解脱出来,节约用户时间,提高效率．