小波变换在突变信号检测中的应用

本文介绍了小波变换应用于实变信号检测的原理，给出了实现小波变换的快速算法。语音的基音检测作为一个应用实例在文中得到验证。     

小波变换在医学图像边缘提取中的应用

边缘是图像的重要特征。医学图像往往较模糊．其边缘特征难以用传统方法检测。小波变换具有良好的局部化特性、多分辨特性．及检测信号局部突变的能力。对图像进行二维小波变换，其梯度模值反映了图像的边缘。介绍一种基于小波变换的图像边缘提取方法。实验证明．与传统边缘检测方法相比，该方法去噪效果好，能提取图像中较弱的边缘，且能使边缘细化。这些特点使得他特别适合于医学图像边缘的提取。     

小波变换在MH-Ni电池放电容量预测中的应用

本文提出了一种基于小波变换技术检测蓄电池剩余容量的方法,首先使用db5小波函数对电池充电电压特性数据进行降噪,然后,对重构的电池充电电压特性数据,在不同分辨率下,进行小波变换模极值检测,找出电池放电电压结束的时间,最后预测出电池的放电容量,该方法应用到AA型密封MH-Ni电池上进行检测,提高了预测的准确性,为预测蓄电池剩余容量提供了一种新的行之有效的检测方法。     

小波变换及其在信息处理系统中的应用

本文在简要介绍小波变换的定义、物理意义及优点之后,重点讨论它在突变信号检测,图像边缘检测、雷达目标识别及多传感器信息融合中的应用。     

M带小波变换在图象中的应用

小波变换是近年来兴起的一种时频域信号分析理论,是信号分析处理的一种强有力的新工具.本文根据小波变换的特点,在Mallat二带多分辨分析的基础上,讨论分析了信号的多带多分辨分析的理论和实现算法,并将这一理论和算法应用于图象处理,取得了满意效果.     

小波变换在遥感图像处理中的应用

遥感图像处理对于航空、航天、军事侦察、灾害预报等许多军事和民用领域至关重要,本文针对遥感图像噪声大、边界不清楚等问题,提出了应用小波变换对遥感图像进行降噪和边缘检测处理的方法。然后详细介绍了基于小波变换的图像降噪和图像边缘检测原理,并对具体的遥感图像进行降噪和边缘检测处理,实验结果表明小波变换降噪结果优于中值滤波和均值滤波降噪结果,基于小波变换的边缘检测可有效地检测遥感灰度图像的边缘,其边缘检测结果优于Canny算子。     

小波变换在毫米波无源探测信号处理中的应用

本文研究在一种特定工作模式下,8mm无源探测器探测水泥路面时的输出信号。推导出了天线温度表达式并用m atlab对输出信号进行仿真。然后用小波变换对仿真信号进行信号处理,并讨论了利用小波变换进行目标识别的可能性。     

小波变换在机械故障信号分析中的应用

正确检测机械故障信号对提高机械设备运行稳定性具有非常重要的意义。通过简要介绍小波变换应用在信号奇异性检测方面的基本原理,提出基于小波变换的机械故障信号分析方法,该方法既充分利用了小波变换在故障信号分析中的优点,又克服了传统傅里叶变换分析方法的不足,对机械故障信号处理具有良好的效果。     

小波变换在图像边缘检测中的应用

目前,被广泛使用的经典边缘检测算子有Sobel算子,Prewitt算子,Roberts算子,Log算子,Canny算子等等。这些算子的核心思想是图像的边缘点是相对应于图像灰度值梯度的局部极大值点。然而,当图像中含有噪声时这些算子对噪声都比较敏感,使得将噪声作为边缘点。由于噪声的干扰,不能检测出真正的边缘。一个拥有良好属性的的边缘检测算法是每个研究者的追求。利用小波交换的特点,设计了三次B样条平滑滤波算子。通过利用这个算子,对利用小波变换来检测图像的边缘进行了一定的研究和理解。     

小波变换在傅立叶变换轮廓术中的应用

从小波变换本质、原理出发 ,说明它在提取条纹位相方面的应用 ,通过阐述小波变换与傅立叶变换两者之间的内在联系 ,将小波变换应用到傅立叶变换轮廓术中 ,并着重用傅立叶变换的原理对小波提取位相的原理进行详细解释。模拟结果表明 :小波变换在傅立叶变换轮廓术中的应用是正确的、可行的。     

小波变换在远程监视系统中的应用

在利用电话线路进行图像传输的远程监视系统中，图像的压缩和编码是系统中的核心部分。利用小波变换的优良特性进行图像压缩可以达到较大的压缩比，并且具有良好的图像重建效果。     

小波变换在摆式列车控制信号分析中的应用

列车横向加速度具有较低频率特性，是受到列车运行速度影响而变化的非平稳信号。根据小波的多分辨率分析原理，应用Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ正交小波对列车进入弯道横向加速度信号进行多分辨率分析，消去列车横向振动信号，提取出列车通过弯道时的剩余离心加速度信号，以便及时推确地为摆式列车提供倾摆控制指令。     

Application of Wavelet Transform in Dual-differential Optical Fiber F-P Interferometric Micro-displacement Measurement System

Based on dual-differential comparing principle, an experimental system of optical fiber F-P interferometric micro-displacement measurement is introduced. It is capable of achieving the absolute displacement measurement, and wavelet transforms is adopted as theory fundament to extract the optical F-P interferometric characteristic signal and remove the noise, so its resolution can reach 0. 01 μm in the dynamic range of 0- 1 mm.     

基于System Generator的二维离散小波变换的算法实现

结合传统的Mallat算法,利用System Generator平台,提出了一种高速二维小波变换的方法。通过实例图像(64×64)在该平台中开发相关的模块,并进行仿真和逻辑综合,最后充分体现了在System Generator中实现小波变换的优越性。     

基于小波变换的电能质量暂态分析

随着国家工业规模的扩大和科学技术的发展,电的使用越来越广泛,电力负荷迅速增加,对电网运行状态进行高效而准确的检测分析具有重大意义。相对于稳态分析,暂态分析的难点在于快速、及时地捕获信号突变和进行准确、稳定的分析。对于暂态信号突变的检测,该文从微分算子可以监测突变的特性出发,发现了小波滤波器Ⅳ阶消失矩和Ⅳ次卷积微分算子的等价关系,并对小波滤波器的检测能力做出了分析。     

基于DSP和小波变换电能质量检测的研究

本文简要介绍了小波变换和多分辨率分析及其非线性信号消噪原理,并将该项技术应用于交交变频调速系统电能质量信号的消噪处理中,本文采用了一种在以数字信号处理器(DSP)为核心所构成的交交变频调速电能质量检测系统中对信号进行消噪的新设计方案.采用这种消噪方法,不但可以保留信号的突变特性,还可以大大降低对信号调理电路的设计要求,简化电路结构,严格保证原始信号之间的相位关系,适用于对实时性要求不高的信号检测系统.     

利用双正交小波变换优化G3-PLC系统性能

为了提高G3-PLC(G3-Power Line Communication)在复杂信道环境下通信的可靠性,提出了基于双正交小波变换的正交频分复用(Discrete Wavelet Transform-Orthogonal Frequency Division Multiplexing,DWT-OFDM)。通过双正交小波变换减小复杂信道环境下G3-PLC通信系统中OFDM载波间干扰,并通过合理减少循环前缀,优化传输效率,降低峰均比。在DWT-OFDM的G3-PLC系统中,通过不同小波基性能分析与对比,利用bior6.8双正交小波基进行系统性能优化。将DWTOFDM的G3-PLC系统在实际电力线噪声库环境下进行实验分析,仿真结果表明,在平均误码率为10^-3量级时,性能有5 dB左右提升,通信效率由40%提高至54%;结合限幅法,峰均比由11 dB降低至8 dB,通信性能极大优于基于FFT-OFDM的G3-PLC系统。     

基于小波变换的频谱细化分析方法

小波理论是傅里叶分析这一学科半个世纪以来的工作结晶，已成功应用于信号分析、图像处理及非线性科学等方面。本文基于小波变换可提取信号所需频率成分的特性，提出了小波变换频谱细化方法，文中介绍了小波变换频谱细化的原理和步骤，进行了计算验证，并与复调制ZOOM－FFT方法进行了比较，结果表明，小波变换细化谱方法，可得到比复调制ZOOM—FFT方法更细密的结果，小波变换细化谱方法实现起来更简单、容易，但计算量较大。     

基于小波变换的电力系统间谐波检测

间谐波是电力系统中一种特殊的谐波,它大量存在于电网中。间谐波对电网危害大,所以对它进行监测和分析具有重要的意义。针对基于傅里叶变换（DFT）的间谐波分析方法易受噪声干扰和对间谐波分辨率低的缺点,提出了一种基于小波变换的间谐波分析方法。仿真结果表明,该方法具有高分辨率特性,可以很好地分析间谐波。在电力系统间谐波分析方面具有经典DFT方法无可比拟的优越性。     

小波变换在远程监视系统中的应用

在利用电话线路进行图像传输的远程监视系统中，图像的压缩和编码是系统中的核心部分。利用小波变换的优良特性进行图像压缩可以达到较大的压缩比，并且具有良好的图像重建效果。本系统采用Analog Devices公司的系列芯片构建的远程监视系统可以达到较高的图像传输率。