面向对象的电磁场科学计算可视化

本文基于面向对象方法，建立了一个电磁场可视化实验系统。文中根据电磁场数据的可视化要求，采用对象表示可视化过程，建立了电磁场可视化流水线模型，并在粒子光照模型的基础上，给出了一个统一的电磁场可视化绘制模型；最后给出该系统的一个实例。     

科学计算可视化

科学计算可视化是80年代末提出并发展起来的一门新的技术,该技术正成为研究的热点。专家预测,可视化技术所具有的潜力有可能与计算机网络与通信技术等相结合使人类通讯的方式发生革命性变革,并将产生巨大的经济效益和社会效益。为使大家更好地熟知可视化,学会可视化,使用可视化,我们约请了国内在科学计算可视化技术方面颇有研究的中国科学院计算技术研究所CAD开放研究实验室等单位共同组织了这期科学计算可视化专题。 本期专题共有5篇文章,这些文章都是结合这些单位的科研成果和开发实践,较全面地介绍了科学计算可视化技术的方方面面,具体包括可视化的研究和应用领域,可视化的研究和应用领域,可视化软件系统和软件开发平台等等。这5篇文章为: 1)科学计算可视化; 2)可视化软件系统介绍; 3)可视化软件开发平台; 4)一个实用的数据场可视化系统; 5)并行程序行为及性能的可视化工具—ParaVision。     

科学计算可视化的研究现状和发展趋势

科学计算可视化作为８０年代后期在计算机图形学的基础上发展起来的一种全新的计算风格，日益受到人们的重视，并在航空航天、船舶、建筑等许多领域得到越来越广泛的应用。本文阐述了ＶＩＳＣ的发展历程，首先指出了ＶＩＳＣ的研究领域得到越来越 广泛的应用。     

虚拟现实技术和科学计算可视化

0　引　言90年代初 ,从图形学方向上派生出虚拟现实和科学计算可视化这两个新的研究领域 ,目前 ,已经成为计算机界广泛关注的热点 .虚拟现实技术和科学计算可视化可以说是新兴的交叉学科 ,它们涉及了计算机图形学 (主要是三维立体图形 )、图象处理、计算机辅助设计、计算机视觉和人机交互技术 ,以及相关的人工智能等多个领域 .随着计算机技术的迅猛发展 ,它们的应用也越来越广泛 ,不仅在军事、娱乐行业 ,而且在商业、CAD/CAM、生物医学、GIS等领域也得到了广泛应用 .而科学计算可视化在医学、地质勘探、气象预报、分子生物学、核科学等…     

VC下利用Matlab实现科学计算的可视化

介绍了通过Matcom，在VC6．0中应用Matlab实现科学计算可视化的方法，并且给出了一个简单的例子。     

高速网络环境中的科学计算可视化

近年来,科学技术飞速发展,人类每天都产生了大量数据,由于缺乏大体积数据的有效分析手段,百分之九十九发上的数据都被白白浪费掉.斯坦福大     

IDL—第四代科学计算可视化语言

ＩＤＬ──第四代科学计算可视化语言科学计算可视化技术（ＶｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎｉｎＳｃｉｅｎｔｉｆｉｃＣｏｍｐｕｔｉｎｇ）是人类科学计算过程中，将计算结果数据转换成图形或图象，实现更好地分析和驾驭信息的有力工具。科学计算的发展历史告诉我们，有效的分...     

科学计算可视化

科学计算可视化(V_isc)是正在兴起的崭新技术领域。V_isc把数据信息转换成可视信息,是分析与解释大体积数据的有力工具。本文阐述了V_isc技术的若干重要方面,指出研制可视化应用开发环境VadE的主要目标,即与学科无关性和可视驾驭计算功能。     

科学计算可视化在数据统计中的应用

介绍了科学计算可视化的发展、应用及前景,利用数据库技术、编程语言。设计出服务器访问量可视化统计图,并实现交互功能,对可视化在网络上的应用做出了一些探讨。     

MVSMg:一个基于网格的计算燃烧学可视化共享模型

提出了一种基于网格的计算燃烧学可视化共享模型MVSMg（Multilevel Visualization and Storage Model based on grid）,并给出了形式化定义。模型将共享分为静态共享和动态共享。网格环境下计算燃烧学的数据可视化分为多级,帮助领域专家进行不同深度的研究。对好的应用模块进行注册,并与处理所得数据一起分层存储．以利于其他用户共享。还提出了一个动态共享和注册管理算法。最终实现了数据和应用模块的共享,避免了重复开发和计算。     

DNA计算原理、现状及展望

综述了DNA计算原理和特点,接着介绍了DNA计算的研究现状,指出了目前DNA计算的主要研究方向和DNA计算需要解决问题,最后对DNA计算的发展前景进行了展望.     

State-of-the-art in Large-Scale Volume Visualization Beyond Structured Data

Volume data these days is usually massive in terms of its topology, multiple fields, or temporal component. With the gap between compute and memory performance widening, the memory subsystem becomes the primary bottleneck for scientific volume visualization. Simple, structured, regular representations are often infeasible because the buses and interconnects involved need to accommodate the data required for interactive rendering. In this state-of-the-art report, we review works focusing on large-scale volume rendering beyond those typical structured and regular grid representations. We focus primarily on hierarchical and adaptive mesh refinement representations, unstructured meshes, and compressed representations that gained recent popularity. We review works that approach this kind of data using strategies such as out-of-core rendering, massive parallelism, and other strategies to cope with the sheer size of the ever-increasing volume of data produced by today's supercomputers and acquisition devices. We emphasize the data management side of large-scale volume rendering systems and also include a review of tools that support the various volume data types discussed.     

国内云计算研究现状与未来

云计算一直是学术界和企业界研究的热点,文章基于三大中文数据库提供的数据,从云计算研究现状以及基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)三方面研究现状对国内云计算的具体研究状况作出了统计、比较与分析,并对未来的发展做了具体的展望。希望通过一系列的研究与总结,对国内云计算的发展研究起到积极的推动作用。     

Computing Paradigms in Emerging Vehicular Environments: A Review

Determining how to structure vehicular network environments can be done in various ways.Here,we highlight vehicle networks’evolution from vehicular ad-hoc networks(VANET)to the internet of vehicles(Io Vs),listing their benefits and limitations.We also highlight the reasons in adopting wireless technologies,in particular,IEEE 802.11 p and 5 G vehicle-toeverything,as well as the use of paradigms able to store and analyze a vast amount of data to produce intelligence and their applications in vehicular environments.We also correlate the use of each of these paradigms with the desire to meet existing intelligent transportation systems’requirements.The presentation of each paradigm is given from a historical and logical standpoint.In particular,vehicular fog computing improves on the deficiences of vehicular cloud computing,so both are not exclusive from the application point of view.We also emphasize some security issues that are linked to the characteristics of these paradigms and vehicular networks,showing that they complement each other and share problems and limitations.As these networks still have many opportunities to grow in both concept and application,we finally discuss concepts and technologies that we believe are beneficial.Throughout this work,we emphasize the crucial role of these concepts for the well-being of humanity.     

移动边缘计算中的卸载决策与资源分配策略

为在移动边缘计算服务器计算资源有限的情况下最小化系统总成本,提出一种多用户卸载决策与资源分配策略.优化任务执行位置选择和计算资源分配过程,对基于精英选择策略的遗传算法在编码、交叉、变异等操作方面进行改进,设计联合卸载决策与资源分配的improve-eGA算法.实验结果表明,与All_local、All_offload、...     

Supervised principal component analysis: Visualization, classification and regression on subspaces and submanifolds

We propose “supervised principal component analysis (supervised PCA)”, a generalization of PCA that is uniquely effective for regression and classification problems with high-dimensional input data. It works by estimating a sequence of principal components that have maximal dependence on the response variable. The proposed supervised PCA is solvable in closed-form, and has a dual formulation that significantly reduces the computational complexity of problems in which the number of predictors greatly exceeds the number of observations (such as DNA microarray experiments). Furthermore, we show how the algorithm can be kernelized, which makes it applicable to non-linear dimensionality reduction tasks. Experimental results on various visualization, classification and regression problems show significant improvement over other supervised approaches both in accuracy and computational efficiency.     

移动边缘计算中安全信息流建模与分析

在移动边缘计算中,移动终端身份存在复杂性和动态性,对于高安全领域的任务卸载,需要对被卸载的任务进行实时跟踪,及时发现滥用行为才能保证任务卸载的安全性。然而,现有方法多基于信任评估机制选择高信任度节点进行卸载,并没有关注该节点自身发起的内部攻击问题。提出一种支持安全性分析的任务卸载方法。设计包含安全性分析的任务卸载流程,构建面向移动边缘计算的多级安全信息流模型,用于约束服务卸载、数据卸载和服务执行过程。在此基础上,基于偶图对任务卸载过程进行建模,构造标注迁移边的标号变迁系统,并利用模型检测技术验证是否满足相应的安全需求。案例分析和性能评估结果表明,该方法能够在秒级时间内预测任务卸载中的恶意行为,具有较好的可行性和有效性。     

移动边缘计算中基于Lyapunov的任务卸载与资源分配算法

移动边缘计算(MEC)通过将计算和存储资源部署在无线网络边缘,使得用户终端可将计算任务卸载到边缘服务器进行处理,从而缓解终端设备资源受限与高性能任务处理需求之间的冲突.但随着任务卸载规模的不断增加,执行任务所产生的功耗急剧上升,严重影响了MEC系统的收益.建立任务队列动态调度模型,以队列上溢概率为约束构建最大化系统平均...