基于线结构光的汽车涂装瑕疵检测的研究

提出了一种汽车涂装过程中的瑕疵检测方法,该方法使用线结构光法,将光条投射到汽车涂装后的表面,当有瑕疵存在时,光条的平滑性发生变化,据此可以对涂装瑕疵进行检测。对提出的方法进行了瑕疵检测仿真,结果表明了检测方法的可行性和有效性。     

块离散余弦变换与灰色聚类相结合的表面瑕疵识别

针对工件或产品表面局部细微瑕疵不易识别、不利于在线检测问题,提出了一种块离散余弦变换(Block-Discrete Cosine Transform,BDCT)与灰色聚类相结合的表面瑕疵识别方法。该方法首先将图像分解成等尺寸的非重叠图像块,利用BDCT算法进行图像变换,提取待测图像的能量谱特性;然后将能量特性作为质量特征进行T2统计分析,初步查明待测图像表面瑕疵形状和性质;最后采用灰色聚类方法处理表面疑似瑕疵,进一步确定瑕疵具体位置和形状。为验证算法的有效性,设计了LED灯镜头表面瑕疵识别的检测方案和试验步骤,试验结果表明:本文所提出的算法相较经典的Otsu算法和分水岭算法在表面瑕疵正确识别率、速度等方面具有明显优势,可用于表面瑕疵的在线检测和识别。     

烟条外包装在线检测系统的研究

介绍了烟条外包装检测系统的主要研究内容;概述了硬件的结构以及选用的主要设备;阐述了上位机软件的主要模块及实现方法.系统采用面向对象的编程方法,界面友好,操作简单,功能完善;现场检测效果良好,具有较好的应用前景.     

基于机器视觉的瓶盖表面检测技术的研究

文章通过视觉检测系统的引入,设计了一套基于机器视觉的瓶盖表面检测系统,通过使用梯度搜索边缘,块分割寻找旋转特征点,以及旋转匹配等方法,实现了对瓶盖表面种类的区分,以及是否有瑕疵的识别,并在工业现场获得了较好的实际检测效果。     

卷烟硬包小盒拆检装置设计

目前的成品卷烟外观质量检测主要由质检员完成,而小包及条盒的拆除也由人工操作。由于个体差异及受工作环境和强度的影响,拆检过程中可能对烟支存在不可预知的损伤,从而影响对烟支检测的准确性,且人工质检造成对缺陷判定尺度不一的问题,从而影响了检测结果的准确性。该文设计一种卷烟硬盒小包拆检装置。该装置主要由转塔工作台上八个工位的模盒、翻盖装置、铝纸拉片拆除装置、铝纸撑张装置和挤压装置组成。该装置可与电气控制系统及基于深度学习算法的视觉检测系统相结合完成对硬包卷烟的无损拆解、检验和统计的全自动化。该装置已投入成品烟外观质量检测平台使用。     

烟条外包装在线检测系统的研究

介绍了烟条外包装检测系统的主要研究内容；概述了硬件的结构以及选用的主要设备；阐述了上位机软件的主要模块及实现方法。系统采用面向对象的编程方法，界面友好，操作简单，功能完善；现场检测效果良好，具有较好的应用前景。     

基于机器视觉的小微零件缺陷检测技术及装置研究

针对小微工件手动检测效率低的问题,研究了基于机器视觉的工件表面缺陷识别技术,设计了自动检测平台。以典型轴承零件为被测对象,采用视觉系统完成零件的成像、滤波、图像增强,利用提出的图像差值算法与标准图样对比,完成了零件表面的缺陷提取。实验表明,系统可以实现小微零件的表面凹陷、磨损、划痕、凸起等多种瑕疵的检测,提高产品的检测效率。     

改进Faster R-CNN对铝型材表面瑕疵的检测

针对铝型材表面瑕疵检测问题,为避免传统检测方法准确率低和检测速度慢等缺点,采用基于深度学习的检测方法,通过对Faster R-CNN模型的改进,提高了检测的准确率和速度。在特征提取网络中,将VGG16和Resnet50进行模型融合,从而提取到更多的特征信息。针对样本中瑕疵大小分布极不均匀的问题,通过对RPN网络中的锚框进行改进,利用K-Means聚类生成的5个聚类中心代替原始网络中的9个锚点框,使网络更适用于铝型材表面的瑕疵检测。实验表明:改进后的Faster R-CNN算法的检测平均准确度可达83.44%,比改进前算法高6.5%。说明改进后的算法在铝型材表面瑕疵的检测上更具优势,并为之后金属表面瑕疵检测提供了参考。     

OpenCV在条烟视觉检测系统中的应用

条烟视觉检测系统是安装在条包生产线上,在条包装箱之前,对其外观缺陷进行检测的一种专用设备。系统可以对生产线上的条包进行实时检测,并及时剔除外观有缺陷的产品,具有高速、高效、准确的优点。该检测系统是集机械、光电、计算机、通信等技术为一体自动化检测系统,系统具有高速、高效、准确的优点,它的使用不仅可以提高烟草生产企业的自动化程度,还可以降低工人的劳动程度,改善工作环境,保证产品的质量。对常见条烟检测项进行了算法设计,并利用某公司的开源计算机视觉库OpenCV进行算法实现,提高了检测速度和精度。     

条烟包装外观质量在线检测系统的总体方案设计

本文讨论了基于机器视觉技术的条烟包装外观质量在线检测系统总体设计方案的具体内容.针对条烟包装线际情况首先讨论了本系统要解决的主要问题,接着提出了条包检测位置、检测面、光源先择、打光方式.条烟输送通道的空间走向的设计方案,最后对整个系统的组成进行了说明.     

烟支重量微波检测系统的分析与设计

目前我国高速卷烟机中的烟支重量检测系统多采用放射源型检测系统,此类系统对操作人员和烟支都会产生潜在危害.而基于微波谐振原理的烟支重量检测技术,因其无污染特性受到普遍欢迎.本文介绍了微波型烟支重量系统的检测原理、基本结构和工作过程,并给出一种基于DSP和FPGA为控制器的微波型烟支重量系统的实现方案,并通过实验验证了微波检测系统的有效性.     

磁光/涡流实时成像检测系统的研究

介绍了磁光/涡流成像检测系统的基本工作原理及组成,给出了初步的实验结果,并对试验结果进行了相应的图像处理,实现了对表面及亚表面细小缺陷的可视化无损检测,克服了传统的涡流检测方法中探头尺寸相对较小而检测面积大,检测工作要消耗大量时间且不易操作的缺点,并具有探测结果可视化且直观易懂;易于保存;检测难度低;检测前不需要清除油漆等表面覆盖层,只需要保证待检测表面具有较好的反射性能;可对亚表面以及表面缺陷进行实时成像检测等优点。试验结果进一步验证了系统的正确性和重要性。     

作动器齿环的机器视觉检测系统设计与应用

基于计算机视觉检测原理,提出了齿环视觉检测系统总体设计方案。根据作动器齿环的结构和质量要求,采用LED背光源的照明方式,通过CCD相机和大远心镜头采集齿环图像,构建了系统的硬件部件,使用HexSight视觉软件对图像进行处理。检测结果表明,该系统能准确判断零件的缺齿、表面瑕疵等缺陷及模具编号信息,系统的检测精度可达0.03 mm,并且结构简单和操作方便,能够满足齿环精密检测的要求。     

一种切片回潮后在线除麻除块松散系统研究

为解决现有回潮后烟块残留问题,设计开发了一种切片回潮后在线除块松散的系统。该系统由振动筛分机和松散除块机组成。系统运行时,物料进入振动筛分机后,合格的片烟落入筛板下层,烟块通过筛板的输送进入松散除块机,松散除块机将烟块打散后,与筛板下层的合格物料汇总后一同出料。应用效果表明,该系统实现了烟块和烟叶的高效分离,在线将烟块松散成合格的片烟,高于人工选叶水平,提高了片烟精选效率,大大降低了人工成本和劳动强度。     

基于机器视觉的条烟分类识别与定位研究

针对人力分拣条烟速度慢、易出错等问题,提出利用机器视觉实现对条烟的分类识别与定位。首先对图像进行预处理,在图像像素范围内辨别条烟像素所占区域;其次根据图像算子计算条烟的边缘区域,得到图像中条烟的方位向量;再次利用金字塔搜索策略寻找与图像条烟边缘匹配的模板;最后采用支持向量机的数据分类功能,实现对条烟的分类。实验表明,该方法可准确识别条烟并对其进行精确定位,对于提高工作效率具有重要意义。     

基于多目视觉的布匹瑕疵检测系统硬件部分设计

为实现布匹瑕疵检测的自动化,设计了基于多目视觉的布匹瑕疵在线检测系统.主要针对系统的性能要求,对系统的硬件部分进行了设计,除了对系统的主要硬件设备进行选型和设计外,还在验布机的基础上,设计了系统的机械传动部分,保证了布匹在一定的转速下,系统能够获得稳定清晰的图像,进而实现瑕疵的检测和定位.     

基于深度学习算法的尿素泵体用铝型材表面瑕疵检测

尿素泵为机动车尾气后处理系统的核心设备,泵体材料一般为铝型材,在铝型材生产过程中,受工艺等因素的影响会产生各种瑕疵,影响铝型材的质量。传统人工检测,质检的效率和准确率难以满足生产需要。本文将深度学习算法引入到缺陷检测中,结合迁移学习原理,使用小批量数据集,利用改进的YOLO模型进行训练,预测铝型材表面瑕疵。试验结果显示,尽管在小批量训练的条件下,验证集mAP值为87.43%,仍取得了98.2%的准确率,比拟人工检测的准确率,并可以快速、准确的定位缺陷部位。此技术有望革新现有质检流程,自动完成质检任务,保证产品的质量;另外,基于深度学习算法表面缺陷检测方法,鲁棒性好,具有一定的普适性,可以推广到相关的其他应用领域。     

电缆连接器滑轨自动化光学检测设备开发

针对传统电缆连接器的品质控管中人眼目视判定存在人为误判的缺点,开发整合尺寸测量与瑕疵检测为一体的自动化检测机台。利用NI运动控制模组将待测物移动至光学取像模组正下方,通过CCD获取工件表面状态影像,利用傅里叶变换与小波变换算法对影像进行分析比较,实现牙孔特征检测;利用二值化与膨胀算法实现断差检测;利用二值化与腐蚀算法实现柱脚检测,从而判定该待测物是否符合设计规范。实验结果表明,该自动化光学检测设备能够正确辨识良品与不良品,满足厂商对品质控管的需求。     

基于机器视觉的烟箱缺条检测系统

在卷烟装箱过程中可能出现缺条现象,为了防止缺条烟箱流入市场给烟草企业造成不良影响,对烟厂条烟装箱时出现的缺条现象进行了研究,并对现有的检测系统进行了分析。介绍了利用机器视觉原理进行烟箱缺条检测的方法,详细介绍了系统的结构,以及各个结构的功能;对图像处理方法进行了详细介绍说明;用VC++编写了应用与检测系统的软件,并对其进行了简要的介绍。系统对装箱作业过程进行在线检测,能够准确的检测烟箱缺条现象。     

软包硬化烟包二次烫封机的设计

软包硬化型烟包的包装方式由于增加了商标纸的定量和厚度,在生产过程中使用的热熔胶常常不能黏贴牢固,使得生产的烟包侧边容易出现黏贴不牢而开边的现象。对于这些不合格烟包,由于人工二次黏贴处理质量不高、且耗时较长,增加了生产成本,降低了工作效率。为解决软包硬化烟包侧边未黏合烟包不易回收处理的问题,本文设计开发出一种制作成本低,操作简单,能实现对有胶但未黏合的烟包进行二次溶胶烫封的机器,提高了单位时间产值,同时提高了软包硬化烟包回收处理质量。