多层前向神经网络在ECG信号滤波中的应用

针对心电信号检测中主要存在的几类噪声，利用BP神经网络的非线性映射能力设计了基于BP神经网络的非线性滤波器，实现了对心电信号中工频干扰、基线漂移、电板移动等噪声的滤除。经仿真与实验验证表明，该方案对于工频干扰、基线漂移、电极移动等噪声均有较好的滤波效果，且算法具有较好的收敛特性，还可以方便地实现非线性滤波。     

神经网络自适应滤波器

本文介绍一种新颖的非线性自适应滤波器－自适应神经网络滤波器。由于神经网络具有学习非线性函数到任意的精度以及自适应能力，这种滤波器优于线性滤波器，能适应各种噪声环境。     

噪声自适应抑制技术在大坝安全监测数据处理中的应用

利用传感器监测大坝安全特征量从而实时掌握大坝安全状况是目前较为常见的安全监控手段。噪声干扰是传感器数据输出的重要问题,严重影响建模分析的精度。针对传统线性滤波的不足,提出了基于RBF神经网络的非线性神经网络滤波器,该模型克服了传统线性滤波对非高斯噪声处理时的缺点,且不需要关于输入信号和噪声的先验知识,非线性映射能力强。采用自适应噪声抵消基本原理,构造RBF神经网络自适应滤波器,然后针对该系统建立Simulink仿真模型。该技术应用在大坝监测数据处理中,取得了良好的效果。     

基于模糊神经网络的彩色图像滤波器研究

为实现彩色图像噪声的滤波，基于模糊神经网络技术构建了一种新型的彩色图像滤波器．该滤波器通过对滤波窗口的彩色图像像素矢量进行模糊加权来判断邻近像素和中心像素的关系，针对不同性质的噪声由神经网络的自学习和自组织功能来自动调节滤波器的权值以实现噪声的滤除．用Flowers图像和Lena图像对经过训练的滤波器和矢量中值滤波器进行了测试对比．结果表明：模糊神经网络彩色滤波器无论对单纯的脉冲噪声及高斯噪声，还是二者的混合噪声，其滤除能力都要优于矢量中值滤波器，并且有较好的边缘和细节保持能力．     

基于神经网络自适应滤波的直升机悬停高度稳定研究

针对直升机执行海上搜救任务时定点悬停高度容易受到海浪干扰的问题,提出了一种应用遗传BP神经网络对直升机无线电高度信号进行自适应滤波的方法。首先在建立海浪有理谱简化模型的基础上,应用遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行全局粗精度预学习,再应用遗传优化后的BP神经网络对实际海浪干扰信号进行建模,并通过噪声对消原理滤除无线电高度计中混杂的海浪干扰噪声。仿真结果表明,所设计的自适应滤波器能够较好地抑制海浪噪声对直升机高度控制的影响,而且对海浪干扰统计特性的变化具有较强的鲁棒性和适应性。     

神经网络自适应滤波器

本文介绍一种新颖的非线性自逅应滤波器——自适应神经网络滤波器.由于神经网络具有学习非线性函数到任意的精度以及自适应能力,这种滤波器优于线性滤波器,能适应各种噪声环境.在自适应LMS算法基础上,提出了在线PB训练算法、收敛速度快.最后以自适应噪声对消系统为例,进行了计算机仿真,结果显示了这种滤波器的良好性能.     

基于自适应线性神经网络的噪音处理的研究

在信号处理中具有高稳定性能的滤波器一直是处理噪音干扰所追求的目标.本文通过利用线性自适应神经网络中的LMS算法来对噪音处理进行研究.研究表明基于自适应线性神经网络的降噪处理,从本质上是可以消除迭加的噪音信号.     

彩色图像脉冲噪声的自适应矢量滤波

提出了基于噪声像素检测的自适应矢量滤波器的新方法,该法对图像中噪声像素进行检测时,仅对噪声像素进行矢量滤波,而对非噪声像素则保持其原值不变,并可根据图像噪声情况自适应地选择滤波窗口。新滤波器能有效地滤除彩色随机脉冲噪声,并保持图像边缘与细节,其性能优于经典的矢量中值滤波器、方向一距离滤波器、方向一幅度矢量滤波器等非线性滤波器。     

基于径向基函数神经网络的自适应滤波器

自适应滤波器在信号检测、信号恢复、数字通信等领域中被广泛应用。传统的自适应滤波器主要在时域中实现。通常采用算法简单、稳健性好的自适应LMS算法。但LMS算法对输入信号的自相关矩阵具有很强的依赖性,因而自适应率不高。本文提出利用RBF神经网络实现的自适应滤波,并将其用于语音除噪和脉象信号的除噪。仿真结果表明该方法具有良好的非线性噪声抑制能力。     

非高斯噪声中信号的神经网络检测

本文研究了非高斯噪声中信号的检测，采用多层感知器神经网络作为检测器。介绍了工作原理，网络结构和训练算法。计算机仿真证明在非高斯噪声条件下神经网络检测器性能优于线性最佳匹配滤波器检测器和局部最佳检测器。     

冲击波超压测试中工频干扰消除方法

消除工频干扰方法可以有效地消除传感器在接收信号的过程中产生的不必要干扰因素.文中通过分析冲击波超压测试中工频干扰产生的原因,提出自适应信号噪声抵消方法与陷滤波方法,利用自适应信号噪声抵消法与陷滤波法对工频干扰进行消除,并运用MATLAB来进行仿真.实验结果表明:在时域上,自适应噪声抵消法的降噪幅度比陷滤波法有一定提高;在频域上,用自适应噪声抵消法处理后的冲击波的有效频率优于陷滤波法.     

卡尔曼滤波器在微机保护采样信号提取中的应用

采样信号提取的准确性直接影响微机保护判断逻辑的正确性。长期处于固定位置的保护装置会受到来自外界的各种电磁噪声干扰,其中包含一种安装环境与装置本身相结合产生的具有规律性的随机噪声。本文首先对该噪声进行各种时域和频域的分析,再根据其特征利用三次样条插值进行辨识,设计针对噪声的卡尔曼滤波器,最终提出基于卡尔曼滤波器的消除信号中噪声的方法。     

基于改进搜寻者优化算法的PID控制

针对传统PID参数整定方法存在精度低、稳定性差,且被控制系统易受噪声影响等缺点,提出一种基于改进搜寻者优化算法(ISOA)的PID控制方法。采用Z-N方法得到的PID参数整定值指导初始种群的产生和个体寻优范围的确定,再引入变异操作方法和个体进化方向引导策略,从而提高PID参数优化精度,并结合Kalman滤波器实现对被控系统中控制噪声和测量噪声的滤波处理。仿真结果表明,与基于标准搜寻者优化算法(SOA)的PID控制方法比较,基于ISOA算法和Kalman滤波器的PID控制,不仅可以获得更优的PID参数,而且能够有效抑制控制过程中的噪声干扰,实现了高精度、强鲁棒性的PID控制。     

新型广义形态滤波器在MOA在线数据处理中的应用

针对MOA泄漏电流中存在白噪声和脉冲噪声等多种干扰,提出一种基于数学形态变换的新型多结构元素级联广义形态滤波方法.通过分析结构元素的形状、宽度和级联顺序对形态滤波器性能的影响,该方法在较好地保留MOA泄漏电流信号局部特征的前提下实现了消噪处理,保证后续设备故障诊断的有效性和准确性.仿真和实际数据分析表明,该方法运算相对简单,易于硬件实现,具有较好的实用价值.     

广义形态滤波器在轴心轨迹提纯中的应用

针对汽轮发电机组轴心轨迹的提纯问题,提出采用不同结构元素级联而成的广义形态滤波器来实现轴心轨迹提纯的新方法.根据待处理信号的形状特点,选用正弦形结构元素构造广义开-闭和闭-开组合形态滤波器.通过仿真得到5种旋转机械常见故障类型的轴心轨迹图形,并在其中加入周期脉冲和随机噪声,使轴心轨迹图形受到不同程度的噪声干扰,再利用广义组合形态滤波器进行提纯处理.将广义组合形态滤波器用于实测汽轮发电机组转子轴心轨迹的提纯中.仿真计算和实测轴心轨迹的提纯证明,广义组合形态滤波器的效果优于传统组合形态滤波器.     

一种在线奇异小波消噪法

介绍了采用奇异小波分析法在线消除噪声的方法。选取合适的奇异性小波基 ,抽取信号与小波基卷积序列中的某一项作为滤波输出。非平稳干扰信号和真实信号变化的脉宽是不同的 ,两种信号的奇异程度也是不同的。随着小波基尺度增大 ,信号中的白噪声逐渐被滤除。从理论上找到了对真实信号变化最敏感的检测条件 ,按照此条件推导出真实信号与脉冲噪声能有效地被区分。最后的仿真结果表明 ,在合理选取处理信号的长度进行小波变换时 ,该方法能消除信号中的白噪声 ,尤其能有效地在波动信号中滤除弱脉冲干扰信号 ,对强脉冲干扰也有一定的抑制作用。对提高测量仪表的精确度有一定的借鉴作用     

A new method to estimate DOA in CDMA system in multi-path environment

An algorithm for direction angle of arrival（DOA） estimation and array calibration of signals from multiple mobile users in the CDMA systems and multi-path environment was presented . The main idea is that the algorithm employs code-matched filter and model of the inter-symbol interference and multiple-access interference exactly. The correlation matrices of the received signals before and after code-matched filtering were employed to eliminate the effect of the additive white Gaussian noise, and a new mathematical problem was created, a new maximum likelihood method based on the strong law of large number was derived for DOA estimation and array calibration. Computer simulation results prove that the algorithm is effective.     

Powell-Chau线性相位IIR滤波器的改进

针对Powell-Chau线性相位无限冲激响应(IIR)滤波器的截短噪声,重新排列正向、反向滤波器传递函数的分子多项式,以减小吉布斯效应,增加修正滤波器以消除截短噪声。仿真结果表明,采用提出的方案,吉布斯效应及截短噪声得到有效消除。     

噪声光下的水下无线光通信理论与实验验证

环境光噪声干扰下的水下无线光通信是水下无线光通信研究中的一个重要场景。提出了环境光噪声干扰条件下的水下无线光通信性能理论模型,搭建了环境光噪声干扰下的基于852nm波长的水下无线光通信实验平台,并进行了实验验证。结果显示,实验结果与理论结果一致,证明使用滤光器可以有效地提升环境光噪声干扰下的水下无线光通信的通信性能和链路长度。实验中使用干涉滤光片可得到5.21dB的Q因子增益。理论结果表明,在正交相移键控调制下通过使用干涉滤光片可使传输链路长度延长34.8%。理论分析模型可为环境光噪声影响下的多种通信波长多种调制格式的水下光通信链路的设计提供设计指导。     

输油管道泄漏检测中的自适应滤波

管道在输送流体的过程中,由于管道周围介质的扩散、管道摩阻等影响,使得在管道两端测得的压力与流量信号带有很大的噪声,它的存在势必影响管道泄漏的快速检测和漏点的精确定位。因此选用一种合适的滤波技术消除噪声,有着重要的现实意义。介绍了自适应滤波算法消除噪声的方法,在滤波算法中,采用Widrow-Hoff的最小均方误差算法调整滤波器的权系数,以在泄漏实验中采集的压力信号为例,通过计算机编程对它进行离线自适应滤波处理。结果表明,合理的选取算法中的步长和权系数个数,自适应滤波方法可有效地消除信号中的噪声。这为管道泄漏等方面的研究提供了可靠的数据,对其它信号的处理也有一定的借鉴作用。