服务覆盖网中保证QoS的服务路由算法

针对服务覆盖网的服务路径选择问题,提出改进的KCP算法。在后继结点选择时,使用节点延迟、剩余资源、链路带宽、延迟等表征节点和链路性能的多项指标,组合成综合性能函数;引入调节因子兼顾负载均衡和节点复用率。仿真试验表明,此算法能够有效地进行服务路由选择,并且达到良好的负载均衡和高节点复用率。     

保证QoS的片上网络路由算法研究

路由算法在片上网络的服务质量保证机制中具有非常重要的地位,本文分析DyAD算法在路由过程中可能会选择一条非最短路径从而导致跳数增加,增大延迟导致服务质量性能下降。对此本文在DyAD基础上提出了一种改进型算法,该算法以确保尽可能地选择最短路径进行路由保证服务性能。仿真结果表明该改进算法可以有效减小延迟,改善性能,提供较好的服务质量保证。     

服务组合中一种自适应的负载均衡算法

服务组合可以整合网络上现有的多种异构服务,形成新的服务.针对服务组合中服务路径的选择和负载均衡问题,提出了一种自适应的分布式负载均衡算法--LCB(load capacity based algorithm)算法.LCB算法使用服务路由来查找服务和转发数据,使用负载容率(load capacity,简称LC)测度来进行服务副本的选择,从而建立一条适当的组合服务路径.LC测度是对服务器负载的估算,它根据服务器的负载波动信息不断地进行自适应的调整,从而实现多个服务副本之间的负载均衡.与现有的服务组合负载均衡算法相比,LCB算法不需要知道服务器的最大负载量和当前负载信息,而且具有更好的可扩展性,更适用于分布式环境下动态服务副本的组合.模拟实验表明,LCB算法具有良好的负载均衡效果.     

具备QoS保证的WDM网络中多路径路由问题

针对WDM网络中波长和路由分配(RWA)问题，提出了一种具有QoS保证的多路径路由的新方法。通过为中间节点路由器提供多条可选路径来转发分组数据，可以有效地解决WDM网络中分组数据阻塞的问题，从而可以更好地提供QoS保证。文中也给出了计算机仿真结果，并对仿真结果进行了分析和比较。     

主动Overlay物联网QoS服务路由算法研究

在物联网环境中,服务可能由任意多个结点汇聚而成,而传统的尽力而为的通信服务不能保证服务质量(QoS)。为此,首先提出了主动Overlay物联网服务路由逻辑拓扑结构,然后对物联网服务路由问题进行了建模。在此基础上,设计了基于Agent和蚁群优化(ACO)的主动Overlay物联网QoS蚁群服务路由算法。该算法结合移动A-gent对ACO进行了改进,实现了保证QoS的服务路径选择。最后从理论上证明了该算法的正确性和收敛性,同时通过仿真实验对该算法的实际性能进行了验证和比较。     

基于Kautz图的服务覆盖网带宽约束路由算法

为实现服务覆盖网(SON)的服务质量保证路由,提出了一种完全分布式的带宽约束路由算法(DBRRA)。该算法以反映网络实时特性的可用带宽为路由度量,每个节点仅保持部分链路的状态,利用Kautz图的自路由特性实现带宽约束的分布式路由选择。该算法具有计算复杂性低、附加开销小、自适应性强、不产生回路等优点。仿真结果表明,DBRRA的路由成功率接近基于全局状态带宽约束路由算法。     

QoS计算机网络路由算法

回顾了20世纪80年代到2002年以来计算机网络QoS路由算法和路由协议的发展过程，总结了130多篇被IEEE／ACM，Elsevier Science，Wiley InterSeienee等著名机构收录的高水平学术刊物和SIGCOMM，INFOCOM等高水平国际会议上发表的相关论文，对各种QoS路由算法进行了分类归纳，重点介绍了一些典型的QoS路由算法。并结合在随机网络和时间依赖网络最短路径算法方面的研究基础，预测了QoS路由算法未来的发展方向。     

宽带IP网络基于QoS的路由算法

文章简要介绍了网络服务质量路由问题,研究了一种在综合服务(IntServ)网络模型下保证服务质量的路由算法,并对该算法提出了一定的改进,从而提高了算法的性能。     

一种覆盖网多QoS约束均衡的路由算法

覆盖网服务质量（QoS）路由是覆盖网研究的关键问题,在多QoS约束均衡和网络资源优化的基础上,提出一种多QoS约束均衡的路由算法。该算法考虑包括节点和链路在内的多种QoS约束因素,使用层次分析、参数归一等方法解决多个QoS参数权值分配问题。同时根据覆盖网络特点采用资源均衡的方法,对链路带宽及节点计算能力2种QoS参数资源进行均衡。利用随机拓扑实验对时间、代价、资源利用率等性能指标进行验证,并与同类算法进行比较,结果表明,该算法所选择的路径在各项QoS指标都满足的情况下,能较好地均衡网络资源。     

线性结构组合服务路由问题研究

针对基于服务覆盖网络的线性结构组合路由问题(LCRP),以负载均衡作为优化目标,将用户对组合服务的功能需求和服务质量需求作为约束条件建立优化模型,利用分层的思想和改进的蚂蚁算法AA_LCRP求解该模型。仿真实验结果证明,该模型的组合服务请求成功率较高,组合服务路径较短,AA_LCRP算法求解性能较好。     

改进的分布式QoS路由算法

拥塞网络中连接时延和请求接纳率是一对矛盾。该文在现有分布式QoS路由算法的基础上,提出一种兼顾二者的改进算法。在中间节点转发请求包时,根据累计时延进行转发测试,减少了通信复杂度。在目的节点,根据一定策略从可行路径中选择最优路径发回应答。计算机模拟显示,该算法在拥塞网络中有较低的连接时延和较高的请求接纳率。     

移动Agent在服务网格下的路由算法研究

以移动Agent作为任务载体,代表用户应用程序在复杂多变的服务网格环境下智能地访问各种网格服务。该文引入了“最大效益旅行商问题”来描述移动Agent的行为方式,给出了移动Agent的路由算法,使得移动Agent在最大化用户效益的同时兼顾不同用户的服务质量需求。     

Ad Hoc网中基于熵的长寿分布式QoS路由算法

在分析Ad Hoc网的单播QoS路由问题的基础上,提出了一种新的Ad Hoc网的分布式QoS路由算法--EBLLD(entropy-based long-life distributed QoS routing)算法.其核心思想是提出了衡量路径稳定性的新尺度--熵,并利用熵来选择长寿的路径,减少了重建路由(或路由修复)的次数,从而在Ad Hoc网的网络拓扑频繁变化的环境中尽可能地提供QoS保证.同时该算法还利用本地组播机制和启发函数排序过滤和熵尺度排序过滤减小了其路由消息开销.仿真结果表明,EBLLD算法能够以较小的路由消息开销获得较高的路由成功率.此外,EBLLD算法具有可扩展性,可以应用于较大规模的Ad Hoc网中.     

LEO卫星网络中基于蚂蚁算法的分布式QoS路由

低地球轨道(Low Earth Orbit,LEO)卫星系统因能够提供多媒体通信服务而成为卫星通信研究的热点.有效的路由算法设计是LEO卫星网络中的一个关键问题.为了满足多媒体应用的服务质量(Quality of Service,QoS)要求,卫星的路由算法应当考虑切换的影响.文章提出了一种基于启发式蚂蚁算法的分布式的QoS路由策略,可以满足延时限制,同时避免链路拥塞.仿真结果显示在不同的延时限制条件下,相对于最短路径优先算法,该算法具有较低的呼叫阻塞概率.     

基于遗传算法的选播QoS路由算法研究

针对选播的QoS路由选择问题,提出了一种基于遗传算法的多约束选播路由优化算法。该算法在满足带宽、延时、时延抖动和包丢失率的条件下,可寻找花费最小的路径。网络仿真实验证明:该算法操作简单,结果可行且有效。     

一种面向Agent的分布式路由算法

随着Internet的爆炸式增长,现有的路由算法RIP和OSPF已难以满足用户的多QoS要求。在分析经典分布式路由算法的基础上,提出了一种面向Agent的分布式路由算法。该算法的路径选择策略不是采用“源节点控制算法”,而是依据路由中所得到的时延实测值,由各节点独立地选择下一个节点(最佳节点)。仿真表明该算法是有效的。     

基于蚁群系统的分布式QoS多播路由算法

针对QoS约束多播路由问题,利用蚂蚁算法的本质并行性,提出了一种基于蚁群系统的分布式QoS多播路由算法DQMRA-ACS.通过蚂蚁会晤进行路由信息的交互和传递,在获得局部最优路径的同时可有效避免回路的产生;根据信息素强度的路由表,借助不同类型蚂蚁分组的分工协作最终找到符合QoS要求的多播路由;灵活的路由切换和锁定保证了路由连接的成功建立.实验结果表明DQMRA-ACS的可行性和效率性.     

基子改进的遗传算法的选播QoS路由算法研究

针对选播的QoS路由选择问题，本文提出了一种基于改进的遗传算法的多约束选播路由优化算法。该算法在满足带宽、延时、时延抖动和包丢失率的条件下。可寻找花费最小的路径。网络仿真实验证明：该算法操作简单，结果可行且有效。