基于SRTM3三维地表模型和EGM2008重力场模型的GPS高程转化方法研究

在进行GPS高程拟合研究时,通常使用重力场模型公式计算高程异常,因其精度较低,一般会考虑加入地形模型改正,然后对残差进行拟合得到高程异常.该文利用EGM2008模型和RTM地形模型计算高程异常,综合考虑长短波的影响,选择不同拟合点个数和采用不同模型,通过插值法和二次曲面拟合法拟合残差求得待求点的高程异常,分析计算精度.实例表明,当已知拟合点个数相同时,使用二次曲面对高程异常残差进行拟合其精度较高;此时若加入地形模型改正,可显著提高GPS高程异常拟合精度.     

基于TIN的露天矿区地形精细模型构建研究

准确构建露天矿区三维地形模型，客观反映露天矿在开采过程中的地形动态变化特征，对于提高露天矿生产管理效率和信息化水平具有重要意义。根据露天矿地形特点，提出了以凸壳算法为基础的建模方法。该方法中，以空间特征为约束条件构建三维地形精细模型。以三维地形精细模型为基准，针对地理信息软件ArcGIS中三维体积计算的局限性，提出了一种土方量计算的改进算法。以宝日希勒露天矿为例，结合矿区地形碎部点测绘数据，进行了三维地形精细模型构建。研究表明：该建模方法提升了三维地形模型的构建效率，同时以边为着眼点对三维地形模型进行优化，提高了模型的几何精度。通过对比分析不同时期露天矿三维地形模型的体积变化和形状变化情况，可为露天矿开采动态量化评估提供可靠依据。     

基于TIN的露天矿区地形精细模型构建研究

准确构建露天矿区三维地形模型，客观反映露天矿在开采过程中的地形动态变化特征，对于提高露天矿生产管理效率和信息化水平具有重要意义。根据露天矿地形特点，提出了以凸壳算法为基础的建模方法。该方法中，以空间特征为约束条件构建三维地形精细模型。以三维地形精细模型为基准，针对地理信息软件ArcGIS中三维体积计算的局限性，提出了一种土方量计算的改进算法。以宝日希勒露天矿为例，结合矿区地形碎部点测绘数据，进行了三维地形精细模型构建。研究表明：该建模方法提升了三维地形模型的构建效率，同时以边为着眼点对三维地形模型进行优化，提高了模型的几何精度。通过对比分析不同时期露天矿三维地形模型的体积变化和形状变化情况，可为露天矿开采动态量化评估提供可靠依据。     

基于机载LiDAR点云数据的建筑物轮廓线规则化

为了获得规则的建筑物轮廓线,该文首先采用改进的管子算法确定轮廓线的关键点,然后使用总体最小二乘法减弱关键点的误差,并以拟合直线的交点作为新的关键点,连接各个关键点后构成的轮廓线能粗略呈现建筑物的形状,最后采用了自适应的强制正交规则化的算法,适应了建筑物形状变化。实验结果表明,该算法规则化的轮廓线逼近影像中的建筑物。     

阜山金矿井下61~#矿脉通风系统优化设计

依托《阜山金矿矿井通风系统优化改造技术研究》项目,探索了井下61#矿脉通风系统局部阻力的分布特点,对井巷规格及作业中段布置、典型巷道的通风阻力等进行了调查与数据整理,集成了井巷风阻原始数据、网络节点分支原始数据、风机参数原始数据、机站参数原始数据等通风网络数据库。采用矿井通风网络模拟解算软件进行了计算、分析、比较,确定了该矿脉通风系统风量分配、阻力分布情况,进行了风机站及风机优化选型,通风构筑物的实时合理布置,预测了通风效果。     

滑坡可视化及可视化软件IDL

阐述了滑坡三维地质模型和地形模型的构建及可视化方法，介绍了最新可视化软件IDL，并探讨了其在滑坡可视化中的应用。最后，对滑坡可视化这一领域的前景进行了展望。     

数字地形模型在工程量计算中的应用

随着计算机技术的发展,使得数字地形模型(Digital terrain model,DTM)的优势得以显现,以某露天矿山为例,通过构建DTM,在此基础上进行填方、挖方量计算,计算精度相对于方格网法、平均高程法而言优势较明显。     

灰色系统理论在预报应用中的一些问题

文章认为灰色GM(1,1)模型的精度与原始数据列的确定有很大关系,对原始数据进行拓扑选择、建立新陈代谢模型可以提高模型的精度,同时讨论了模型可靠性的理论检验与实际情形相悖之处,并通过实例对上述见解进行了论证。     

基于煤矿安全监控系统的数据回放系统

为了使煤矿监控系统现场的运行过程进行实验室回放,分析现场系统存在问题,或模拟现场环境进行系统调试,构建了基于煤矿安全监控系统的数据回放系统;通过对来自于井下硬件设备的原始数据进行实时存储,选取某段时间内的原始数据进行监控系统再次数据输入、处理、回放演练,有效查找系统存在的各类问题。     

沙漠区浅埋煤层上隐伏富水区的探测技术

沙漠区浅埋煤层上覆风化基岩隐伏富水区具有埋藏浅、富水不均匀的特点,易对其下部煤层开采带来涌水溃沙的安全事故。采用传导类高密度电阻率法进行探测,在克服电极接地电阻大的难点后,可以获得高质量的原始数据,对原始数据进行带圆滑限定条件的最小二乘法反演,并在位于毛乌素沙漠区的韩家湾煤矿风化基岩富水区的探测中进行实践应用,原始数据中无法分辨的富水异常区,在反演结果中较为清晰,且得到了钻探,为煤矿防治水工作作出了贡献。     

基于熵权TOPSIS法的岩爆预测

为了进行科学合理的岩爆预测,选取能够通过室内试验和现场测试获取原始数据的应力系数、脆性系数和弹性能量指数作为评价指标,通过计算指标原始数据的信息熵确定各指标权重,在此基础上,建立基于熵权TOPSIS法的岩爆预测模型,并应用于工程实例。     

大规模三维地形可视化关键技术研究

对三维可视化技术的海量数据进行分析研究,简化了对管理数据模型进行划分的方法,提出了新流式数据处理方法,极大提高地形数据的调度效率.同时指出利用LOD模型和小波理论进行地形简化是十分有效的,最后使用纹理像素值代替分层设色法中各顶点高程指定的颜色值的纹理映射技术提高了地形模型的真实感.     

矿床建模系统模式及建模方法初探

针对矿石储量统计与计算、计算机辅助采矿设计的需要，本文提供了一种较为典型的矿床建模系统模式。该模式将矿床建模过程分为几大模块，并对每一个模块的功能、原理进行了介绍。并且在此基础上对于建立地形模型、岩性模型以及品位模型的一些基本建模方法进行了探讨。     

基于模糊信息粒化与马尔科夫修正的瓦斯浓度预测

基于模糊信息粒化对原始数据进行处理,利用支持向量机(SVM)以及差分进化算法(DE)建立预测模型,根据马尔科夫链进行残差修正,预测瓦斯浓度变化趋势。通过实验表明,该方法相较于直接对粒化数据进行SVM预测有了较大的效果提升,此外,对原始数据进行了FIG处理,实现了降维,算法运行时间得到减少,算法效率得到提升。     

深度学习耦合粒子群优化SVM的瓦斯浓度预测

为改进工作面煤矿瓦斯涌出浓度的预测精度,基于深度学习网络、SVM和粒子群(PSO)优化算法的原理,建立1种深度学习网络与粒子群优化SVM神经网络耦合的混合算法模型,该算法首先基于深度学习理论学习样本数据较深层次的特征,提取出较少个用来表征原始数据的特征量变量,对特征变量建立PSO-SVM预测模型进行瓦斯涌出浓度预测,通过工作面现场采集的数据进行仿真实验,实验结果表明该方法使预测精度较对原始数据直接进行PSO-SVM预测得到较大的提升,同时实现了原始数据的降维,减少了算法的运行时间,提高了算法效率。     

平滑灰色法风电功率的预测研究

风能是一种清洁的可再生能源,由于风力发电的波动性、间歇性,能使大容量风力发电并网对电力系统可靠、经济运行产生消极影响。为保证电力系统运行的稳定性,合理制定调度计划,根据已有的4台风电机组的实测功率,提出对原始数据进行平滑化处理和基于灰色预测模型GM(1,1)的预测方法。即以风电机组第23 d前若干天的功率数据为原始数据,对4台风电机组分别进行未来24 h(第23 d)的功率进行预测,并按国家标准公式计算预测准确率。根据仿真结果确定最佳预测用原始数据,预测准确率达到国家标准,验证了该方法的有效性和可行性。     

散乱测量数据点的计算机辅助造型方法

针对反求工程中的散乱测量数据点的计算机辅助造型问题进行了研究。分析了散乱测量数据点局部曲面拟合的原理。在此基础上改进了曲面法矢的计算,并把这个方法应用到散乱测量数据点的规则化处理中,提出了基面法向局部拟合法,最后通过计算实例验证了算法的有效性。     

用APPLE—Ⅱ型微机处理通风阻力测定原始数据

<正>矿井通风阻力测定是通风技术管理的重要内容,也是矿井通风现代化所不可缺少的.但由于阻力测定的原始数据很多,资料整理时麻烦、易错、耗时长,为各矿进行阻力测定带来了很大的困难.为此,本文介绍一个用APPLE-Ⅱ型微机BASIC语言程序来处理以单管倾斜压差计进行通风阻力测定原始数据的方法.     

计算机在矿压监测和支架管理中的应用

文章阐述了用双针压力表进行矿压原始数据的监测及数据分析 ,从而实现了支架的科学管理     

大型地下洞库群工程地理信息系统研究

深入研究了MapInfo地理信息系统在大型洞库群工程设计中的应用，并在MapInfo软件基础上二次开发数字地形模型接口，可在大型地下洞库群工程平面设计、竖向设计、断面设计等方面具有很好的应用前景。