求解系统完全响应的另一种方法

在电路理论中，求解系统完全响应的一般常用方法是将系统的完全响应分解为零输入响应和零状态响应。分别求出零辅入响应和零状态响应．然后利用线性叠加原理既可求出系统的完全响应。本文由求解系统的零状态响应受到启发．将系统的初始状态等效为相应的激励源，则系统的初始状态全为零，即亲统的完全响应就等于系统的零状态响应。而系统的零状态响应只涉及到亲统的冲激响应与相应激励源的卷积运算。     

基于约束四边形区域的分段卷积计算方法

针对卷积计算时积分范围与被积函数不易确定的难题,提出了分段卷积计算的约束四边形方法。把参与卷积运算的两个分段函数中自变量t与积分哑变量τ之间的约束关系表示为τ-t坐标系中的约束四边形区域,通过四边形顶点向t轴作垂线确定关于自变量t的卷积分段与四边形分区,在每个四边形分区的相邻边线间用平行于τ轴的箭头表示该区间上的积分路径、被积函数以及积分限,把该分区所有区间上的卷积积分加起来就得到该分区上的卷积解析式。另外,还给出了约束区域中包含的四边形个数公式以及卷积分段的个数公式。算例结果表明,该方法是一种简单有效的卷积计算方法。     

线性系统的奇异响应迭加积分分析法

本文讨论了分析线性系统的奇异响应迭加积分的方法,给出了各奇异响应迭加积分的相互关系和一般形式,指出卷积积分和杜阿美尔积分是这种分析方法的两个特例。     

卷积积分与卷积和解法分析

卷积运算在信号与系统理论、控制理论和动态电路的分析中具有重要意义．文中主要讨论卷积积分与卷积和的图解法比较，在此基础上，给出了他们各自的简易算法，并举例说明了其应用方法．     

相关信道下MIMO-OFDM系统的各态历经容量公式

通过将离散频域表示的信道冲击响应矩阵等效为由多径闻相关和收发两端空城相关三者所确定的“Kroneeker”相关信道模型．推导出频率选择性瑞利衰落信道中MIMO-OFDM系统在同时具有这3种相关性条件下的各态历经容量公式．该公式为评估各种相关性对于MIMO-OFDM系统容量的影响提供了一个简单而有效的工具．在多径间相互独立时．各态历经容量的表达式比较简单；当多径间相关时．各态历经容量可进一步表示为一个积分形式．并由MonteCarlo仿真给出了3种相关性、多径时延扩展和子载波数目对各态历经容量的影响．     

卷积积分的教学探讨

分析了电路分析和信号与系统教材中关于卷积积分的不足之处,提出了卷积积分的概念的引入方法,归纳了卷积积分的计算方法及特点.     

线性电路周期性激励稳态响应解的规律

作者阐述了一个线性网络在周期性信号激励下的稳态响应解的规律,借助于卷积积分解出了用零状态响应计算稳态响应的一般公式,并给出了应用实例。     

基于线积分卷积可视化矢量场大小的研究

基于纹理的可视化方法以图像形式显示场的全貌,很好的可视化了矢量场的方向信息,但是矢量大小信息被忽略了。在基于纹理的线积分卷积图像的基础上,采用多频噪声的方法以及在线积分卷积图像上添加矢量、灰度值、颜色等附加信息的方法来改进线积分卷积图像,使图像能同时表达矢量场的方向和大小信息。实验证明,取得了较好的效果。     

连续信号和离散信号的卷积求和的闭式求解

连续信号的卷积积分和离散信号的卷积求和是线性时不变系统分析的基本时域计算方法。目前国内和国外出版的《信号与系统》教材,特别是电子工业出版社出版的两位著名学者Haykin Simon.和Alan V. Oppenheim分别写的教材《Signals and Systems》都采用图解的方法求解连续信号的卷积积分和离散信号的卷积求和。在本文中提出的闭式求解法避免用图解确定积分限和积分存在区间等问题,使连续信号的卷积积分和离散信号的卷积求和可以直接根据定义算出结果。     

料位测高雷达的回波模型及应用

给出了粗糙被测料面对料位指示脉冲雷达波散射的理论模型。粗糙料面的回波可以表示为粗糙料面高度散布密度函数与平坦表面脉冲响应函数的卷积。粗糙料面的回波可以表示为粗糙面高度散布密度函数与平坦表面脉冲响应函数的卷积,前者服从高斯规律,后者可将雷达方程应用于单个独立散射体,在照射面求积分得到。由此求得的接收天线处回波功率表达式很好地反映了料位监示雷达的使用现实。讨论了影响回波功率的主要因素,特别是天线照射     

基于数字信号处理技术的地下水资源管理模型研究--以西北某水源地规划管理模型的建立为例

根据地下水资源管理模型响应矩阵法的建模思想，一般的二维承压含水层系统可分解为两个承压含水层子系统，一个为由人工干扰作用下的，另一个为由天然补径排条件作用下的．本基于数字信号处理技术和方法的基本理论，证明了前为线性时不变(LTI，Linear Time Invariability)系统，并应用LTI系统响应特征的卷积表示法，论述了将地下水流离散系统通过响应矩阵与规划管理模型进行耦合的方法．最后，建立某水源地规划管理模型，计算结果表明数字信号处理技术可应用于地下水资源优化配置和管理。     

基于卷积神经网络的水墨画合成方法

针对传统基于图像的水墨画绘制方法生成的图像只具备水墨画的一些基本特征,不能给其指定某一种风格,使得生成的图像显得呆板、缺乏意境层次的表达的情况,提出一种基于卷积神经网络的水墨画合成方法。该算法调整一个训练完成的卷积神经网络模型的结构,定义图像在卷积神经网络模型中的卷积层映射的特征响应的表示,以及特征响应之间的相互关系表示。先对照片作对比度增强预处理,然后在一张随机的图像上,匹配照片的特征响应来获取内容信息,匹配水墨画的特征响应相互关系来获取风格信息。实验表明,基于卷积神经网络的水墨画合成方法可以生成效果较好的水墨画图像,既保留了原照片轮廓信息,又带有原水墨画整体纹理信息,对水墨画灰度图像的风格合成效果出色。     

采用多层卷积稀疏表示的红外与可见光图像融合

为提升光学图像在低照度条件下的可用性,对红外图像与可见光图像进行融合从而结合两者的优势是一种有效的技术手段。稀疏表示理论在红外与可见光图像融合领域已经得到了广泛的应用,然而基于稀疏表示理论的图像融合方法所采用的局部建模方式易于导致语义信息损失和对误匹配的低容忍度两大缺陷。卷积稀疏表示的全局建模能力对克服上述不足具有巨大的优势,本研究借鉴卷积神经网络的结构设计了一种前馈式基于多层卷积稀疏表示的红外与可见光图像融合网络,该网络包含5层:第1、2层为卷积稀疏层,通过预训练的字典滤波器获取源图像的卷积稀疏响应;第3层为融合层,通过活性图评价以获取融合结果;第4、5层为重建层,基于融合结果结合字典滤波器重建融合图像。实验结果表明,所提出的图像融合方法有效抑制了稀疏表示理论应用于图像融合的两大不足,在客观评价指标方面明显优于基于稀疏表示、基于单层卷积稀疏表示和基于卷积神经网络的图像融合算法,在算法的计算复杂度和运行时间方面优于基于稀疏表示和基于卷积神经网络的图像融合算法。     

GEFS因果律的研究

弱介质中的电场解是有因果律可循的 ,当电场可被分解成时域谐波并且当它具有 :1 有限个最大值和最小值 ;2 可计算的不连续性 ;3 有限能量 ,则电场解可用其边界条件与其介质的冲击响应之卷积来表示 .     

Volterra积分微分方程稳定性之间的等价关系

在Volterra积分微分方程（E∞）和（E）的完全稳定性和一致渐近稳定性之间建立了一些等价关系，并给出了相应的证明．该工作为后继相关研究提供了强有力的工具．     

结构动力响应的新方法

以结构动力响应的精确卷积形式解Ｄｕｈａｍｅｌ积分为基础，提出了一种新的结构动力响应的数值计算方法。新方法把激振力作分段线性化处理，给出了各分段内Ｄｕｈａｍｅｌ积分的数值计算公式。最后，通过算例说明了本文方法的精度是较高的，计算方法的精度受频率和步长的影响也很小     

两不同部件并联可修系统解的存在唯一

讨论了一个由两个不同部件并联的可修系统的随机模型,其故障的修复时间是任意分布的.运用方程的转化,把模型的微分-积分方程组转化成卷积型Volterra积分方程形式,进而应用泛函分析的方法,给出了系统的解存在并唯一.     

卷积积分的基本计算方法

确定卷积积分的积分限和在相应区间上的被积函数是计算卷积积分的两个难点。利用卷积的定义可以解决比较简单的函数卷积问题,图解法则适用于求分段函数的卷积。如果参与卷积运算的函数含冲激函数或它的导数和积分,那么用算子法并结合卷积的基本特性计算则较方便。     

卷积积分和拉普拉斯变换在一阶电路中的应用

电路的任意激励的零状态响应,可以用卷积积分和拉普拉斯交换的方法求解。本文通过两个一阶电路的实例,阐述了两种方法的应用特点。     

卷积积分和拉普拉斯变换在一阶电路中的应用

电路的任意激励的零状态响应,可以用卷积积分和拉普拉斯变换的方法求解。本文通过两个一阶电路的实例,阐述了两种方法的应用特点。