数据中心建设中的PUE指标探讨

在认识PUE的定义和特点基础上,对数据中心用电设备进行了分类,探讨了数据中心建设中的PUE值估算方法,分析了数据中心在不同装机情况下的PUE值变化趋势,论述了可再生能源和能源再利用不纳入PUE计算的原因。     

双碳背景下南方地区老旧机房节能改造实践案例

目前,数据中心低碳发展要求新建大型及以上数据中心的PUE值低于1.3,而对于改建数据中心则要求PUE值低于1.5。本文提出了一系列节能措施,通过对某数据中心存量机房资源进行挖潜改造,分析了降低PUE值所面临的难题,提出了适用于该项目的水冷集中式空调系统搭配间接蒸发冷却塔和板换自由冷节能方案。经改造,该数据中心的平均PUE值降至1.3以下,取得了良好节能效果。     

广东欧科空调制冷Cool Cloud系列模块化机房精密空调

随着电广信息系统机房IT设备高密度的集成化，解决设备散热及机房散热量日渐趋高的现象开始受到了各界强烈天注。评价数据中心能源效率的指标——PUE值被引入。PUE值是指数据中心消耗的所有能源与IT负载消耗的能源之比。PUE值越接近于1，表示一个数据中心的绿色化程度越高，是目前国际通行的数据中心电力使用效率的衡量标准。     

降低数据中心PUE的方法维度与前沿趋势

PUE（电源使用效率）是数据中心规划建设的核准指标。分析国内主要城市数据中心PUE政策要求,从场地选址、布局规划、热交换方式和热交换效率4个方面总结降低数据中心PUE的方法维度。探索降低数据中心PUE的前沿趋势,有助于从规划阶段起即为新建或改造数据中心降低PUE创造基础性条件,为提高项目建设可行性提供重要的支撑作用。     

高校UPS助力打造绿色数据机房

1绿色数据机房是大势所趋 2013年年初,工业和信息化部联合5部委发布了《关于数据中心建设布局的指导意见》,目的是为了促进我国数据中心,特别是大型数据中心的合理布局和健康发展.该文件不仅鼓励行政机关带头使用专业机构提供的云服务,逐步减少政府自建数据中心的数量,更重要的是明确新建数据中心PUE值应小于1.5,已建数据中心应通过整合、改造和升级的方式使PUE值达到2.0,国家在电力设施建设、电力供应及服务等方面给予绿色数据中心重点支持.     

数据中心技术创新研究与发展展望

本文阐述了数据中心规划与建设原则,重点对数据中心土建、机电技术方案进行创新研究,提升效率,降低建设成本与PUE值,并对未来技术发展前景进行了展望.     

绿色数据中心建设向PUE 1.5时代迈进

云概念的盛行对数据中心机架功率密度提出更高的要求,从而对数据中心的能耗要求也更高。随着行业趋势变化,在竞争压力增加和电资源限制的环境下,以及企业社会责任驱动下,新建的高能耗数据中心PUE值正向1.5靠拢。     

寒冷地区微模块数据中心能耗分析

从降低数据中心的能耗出发,对工作在自然冷源场景下的冷水机组能耗进行分析,并计算出全年的PUE值。提出了在寒冷地区新建数据中心,采用以微模块为核心,配合具有Free Cooling冷却技术的冷水机组为数据中心进行制冷的技术架构,根据系统仿真测试,结果表明,提高末端空调的供水温度,每当提高1℃的出水温度,冷水机组的制冷量将提高3%~4%,而功耗约增加1%。有效地降低了PUE值,从而节约了电能,降低了碳排量及成本。     

碳中和目标下蒸发冷却节能技术在数据中心的应用

在国家提出的"碳中和"战略目标下,降低数据中心PUE尤为重要,空调系统能耗是数据中心能耗的主要组成部分之一,如何降低制冷负载系数是降低PUE的主要途径之一,介绍了一种蒸发冷却节能供冷技术,从原理和工程应用分析了其对降低数据中心PUE的贡献,并阐述了其局限性及解决方法.     

智能冷通道封闭系统对数据中心PUE的影响分析

介绍了智能冷通道封闭系统的组成及优势,该系统可改变数据中心环境气流组织和降低冷通道的温度梯度,彻底改善数据中心的制冷效果,并可统计分析出能耗分布状况及PUE值,从而达到节能降耗的目的。     

浅谈数据中心冷源群控系统采用的节能措施

机房PUE(Power Usage Effectiveness能源使用效率)是衡量数据中心是否节能的重要指标,PUE的计算方式为PUE=总用电量除以IT负载用电量,显而易见在PUE的计算中,增加IT负载耗电量的占比就能提升PUE,其中除去IT负载产生的用电量,当属冷源系统所产生的能耗在总用电量中的占比最大,而IT负载代...     

数据机房PUE和节能的关系研究

通过对PUE的计算公式进行分解和推导,解析论述数据机房PUE和节能之间的关系,并与数据机房实际运行的情况进行对比验证,最后对数据机房的节能方法进行补充。     

数据中心能效影响因素及评估模型浅析

介绍了数据中心能耗结构、能耗影响因素及降低能耗的措施,在能耗指标PUE的基础上分析了能效评价的不同标准,提出了综合能效评估模型。     

数据中心的绿色建设与维护

介绍了绿色数据中心的设计与建设思路,并分享了绿色数据中心的维护经验,主要从机房建筑、供电系统、制冷系统、IT系统及监控系统等方面严控数据中心的能耗,提高数据中心的PUE值。最后总结了绿色数据中心建设所涉及的主要因素,认识到绿色数据中心的建设任重而道远。在国家节能降耗的号召下,只有建设与运营绿色数据中心,才能推动数据中心市场的健康发展。     

基于PUE的通信机房能效评测方法研究

给出了通信机房相关PUE概念及其计算,对通用的能效评测方法进行研究,给出能效评测的依据及方法。通信机房PUE基准值的确定,可以衡量目标机房的能效水平;给出通信机房PUE能效评级,将目标机房合理诊断,有助于发现节能对象或评比节能效果。     

多层仓储式数据中心建筑设计研究

近年来,提高装机效率,降低建设投资和PUE,缩短建设周期,逐渐成为业主对数据中心的新要求。在此形势下,仓储式数据中心因其高效灵活的空间布局,成为数据中心发展的新方向。以下将以某多层仓储式数据中心工程设计为例,研究多层仓储式数据中心建筑设计关键点,归纳建筑设计手法,设计出高效、创新的平面方案。     

Throughput of cognitive radio networks with improved energy detector under security threats

Spectrum sensing in cognitive radio networks (CRNs) is subjected to some security threats such as primary user emulation (PUE) attack and spectrum sensing data falsification (SSDF) attack. In PUE attack, a malicious user (MU_PUE) transmits an emulated primary signal throughout the spectrum sensing interval to secondary users (SUs) to forestall them from accessing the primary user (PU) spectrum bands. In SSDF attack, malicious users (MU_SSDF) intentionally report false sensing decisions to the fusion center (FC) to influence the overall decision. While most of the existing literatures have studied the effects of these 2 types of attacks separately, the present paper evaluates the secondary network performance in terms of throughput under both the PUE and SSDF attacks with improved energy detectors (IEDs) where SU's spectrum access is hybrid, ie, either in overlay or in underlay mode. An analytical expression on throughput of SU under the simultaneous influence of both of these attacks is developed. Impact of several parameters such as IED parameter, attacker probabilities, and attacker strength on the throughput of SU is investigated. Performance of the present scheme is also compared with only PUE and only SSDF attacks. A simulation test bed is developed in MATLAB to validate our analytical results.     

边缘数据中心节点的液冷系统部署可行性评估

5G应用的高带宽、低延时、高密度部署对算力的需求进一步提升,给现有云计算数据中心带来了巨大挑战。未来云计算数据中心将从超大规模数据中心分化出边缘数据中心。为了解决IT设备等的处理器芯片功耗急剧攀升带来的散热问题,有效提升边缘数据中心的能源利用效率(Power Usage Effectiveness, PUE),将对现有通信机房进行改造并引入浸没式液冷系统。文章通过评估浸没式液冷服务器系统PUE测试及总拥有成本(Total Cost of Ownership,TCO),验证了在单机柜负载超过7kW的边缘数据中心节点中引入液冷技术能够两年内回收改造成本,同时可以提高数据中心的业务承载能力。浸没式液冷系统将成为未来边缘数据中心降本增效的利器。