串级PID控制在污水处理中的应用

针对城市污水处理过程,设计了基于西门子S7-300 PLC和WinCC组态软件的曝气池溶解氧量的控制系统,阐述了串级PID在城市污水处理领域的应用.实践表明,该系统能够满足自动控制要求,并且具有先进、可靠、控制性能好等优点.     

污水处理系统加药泵模糊PID控制研究

结合新疆回收地膜清洗污水处理的实际需要,设计了基于PLC并结合MATLAB仿真软件的自适应模糊PID控制器以用于污水处理系统加药泵的控制,阐述了系统结构及控制原理,重点对控制策略进行了研究并确定了相关参数.实验研究证明,系统采用该方法后可以获得较好的动态和静态性能,能够提高污水处理质量,减小运行成本.     

冷固球团自动控制系统

阐述了西门子公司S7-300PLC在冷固球团自动控制系统中的运用,详细介绍了冷固球团生产工艺流程,并给出了控制系统的硬件和软件设计方案,网络结构、PLC程序设计以及组态监控系统的设计。针对冷固球团配料过程中配料精度难以控制的问题,提出一种基于模糊自适应PID控制方法。该系统实现了冷固球团工艺全自动控制,自投产以来,实际运行稳定,效果良好。     

竖炉球团计算机控制系统

详细介绍了西门子公司S7-300PLC和组态软件在竖炉球团生产工艺自动控制系统中的应用.介绍了竖炉球团生产工艺的控制流程,控制系统的总体设计方案,系统的硬件设计,网络结构、PLC程序设计及上位机监控系统的设计.设计采用了工业以太网,保证了系统网络的稳定性,分散了风险,并降低了网络建设成本.针对球团生产过程中竖炉温度控制对象的非线性、时变性及不确定性等特点,采用基于模糊自适应的PID控制方法来控制煤气和助燃风的流量,进而控制温度.该系统实现了竖炉球团工艺自动控制,自2012年6月份投产以来,实际运行稳定,效果良好.     

基于PLC的模糊PID炉温控制系统设计与开发

介绍了用西门子S7－200 PLC实现炉温模糊PID控制的方法,设计了热电偶检定炉温度自动控制系统。对炉温对象进行了特性分析,详细介绍了用PLC实现模糊PID控制器的方法,设计了模糊PID控制器并进行了试验。结果表明,用PLC实现的模糊PID控制器简单实用,控制精度高,稳定时间短,能满足热电偶检定要求。     

活性污泥系统中溶解氧模糊控制器的研究

分析了活性污泥系统中溶解氧（DO）控制的重要性及复杂性后，提出用模糊控制的方法控制污水处理中的溶解氧，并设计了溶解氧模糊控制系统，为污水处理的自动控制提供了一种新的设计方法。     

溶解氧模糊PID控制系统的设计

针对曝气过程溶解氧控制这类大滞后、非线性系统,提出了一种基于模糊PID算法的控制方案,并完成了溶解氧模糊PID控制系统的设计。系统采用Siemens公司的S7-300PLC进行控制,采用WinCC组态软件实现监控功能。实践表明,该控制系统有效地解决了曝气过程溶解氧控制的多扰动、大滞后的问题,具有良好的动静态特性,处理过的污水各项检测指标均达到设计要求。     

基于自适应递归模糊神经网络的污水处理控制

针对污水处理过程中具有的非线性、大时变等特征,提出了一种基于自适应递归模糊神经网络(recurrent fuzzy neural network,RFNN)的污水处理控制方法.该方法利用自适应RFNN识别器建立污水处理过程的非线性动态模型,建立的模型可以为RFNN控制器提供污水处理过程中的状态变量信息,保证了控制器根据系统响应调整操作变量的精确性;并且RFNN辨识器及RFNN控制器基于自适应学习率进行学习,确保了递归模糊神经网络的收敛精度和速度,并通过构造李雅普诺夫函数证明了此算法的收敛性;最后,基于基准仿真模型(benchmark simulation model 1,BSM1)平台进行仿真实验.结果表明,与PID、模型预测控制及前馈神经网络相比,该方法对污水处理中溶解氧浓度和硝态氮浓度的跟踪控制精度具有明显的提升.     

废气生物处理装置的远程监控系统

为有效控制污水处理设施的恶臭污染问题,设计了一种废气处理装置的监控系统;下位机采用西门子S7-300PLC,运用STEP7编程软件编制了现场PLC控制程序;上位机选用工控机,采用WinCC组态软件对上位机监控功能进行组态,实现现场数据实时记录和监控,并利用WinCC全局脚本开发了模糊自适应PID控制算法,实现了对生物滴滤池循环水pH值的模糊自适应PID控制;实际应用结果表明,该控制系统响应速度快、超调量小,大大改善了pH中和过程的控制效果.     

基于模糊自适应PID控制的平板硫化机温度控制系统

平板硫化机系统温度控制系统存在控制精度低,难以达到国家硫化标准等问题,提出了一种基于模糊自适应PID控制的平板硫化机温度控制系统,该系统以模糊自适应PID控制为理论基础,以PLC为控制平台,配以高性能的模块化外设,详细介绍了平板硫化机温度控制系统的硬件选型及软件设计。     

基于PLC的过程控制实验装置液位模糊PID控制

对模糊PID控制的结构、模糊PID控制器的设计及模糊PID控制的PLC实现进行了分析,并以PCT-II型过程控制系统实验装置为物理模拟对象,利用S7-300PLC实现了对液位的模糊PID控制。结果表明,用PLC实现的模糊PID控制器简单实用,系统的性能大为改善。     

基于PLC的钢管定长切割模糊智能控制系统研究

针对现有飞锯定长精度低和传统PID控制策略存在的不足,提出利用PLC技术结合模糊PID算法的智能控制策略,实现PID控制参数的在线自适应调整。通过MATLAB仿真软件,进行了常规PID控制与模糊PID控制动态性能的仿真比较,研究结果表明采用模糊PID控制可明显提高其动态响应性能及定长切割的精度。     

基于PLC的某型气垫船空气舵控制系统的设计

某型气垫船空气舵单片机控制系统,存在稳定性差、抗干扰性不足的问题,为此提出一种以施耐德PLC M340为核心的控制方案,利用触摸屏XBT GT5330进行人机交互,采用ATmega8515单片机实现舵角信号采集、滤波.在Unity-Pro软件环境下,开发了模糊自适应PID控制程序,并现场进行了基于所设计系统的模糊自适应PID控制算法的抗干扰试验和大舵角转舵试验.试验结果表明,所设计的系统稳定性好、抗干扰性强,满足控制要求.     

神经网络PID在PLC系统控制中的应用研究

针对传统的PID算法由于难以给出精确的数学模型,使得系统参数设定困难,同时系统控制效果上存在一定的缺陷,造成系统安全性和可靠性降低,系统控制质量不高。为了解决传统的PID算法所带来的问题,提出了基于模糊神经网络的PID算法,将PID算法、模糊控制算法以及神经网络算法相结合,形成了一种智能控制算法。将算法应用在PLC控制系统中,实验表明算法有效的实现了PID参数的自整定,并且提高了控制质量,具有一定的实际应用推广价值。     

基于PLC的过程控制实验装置温度模糊PID控制

本文介绍了用S7-200实现过程控制系统实验装置中锅炉夹套的温度模糊控制设计思想,对模糊PID控制的结构、模糊PID控制器的设计、模糊PID控制的PLC实现进行了分析,文中详细介绍了模糊控制器程序的编写方法,结果表明,用PLC实现的模糊控制器简单实用。     

小机车新型试验电源自适应模糊PID控制系统仿真研究

针对小机车传统试验电源系统存在的电压稳定性能差、响应速度慢的问题,提出了一种自适应模糊PID控制的小机车新型试验电源系统。对自适应模糊PID控制器的设计和建模,以及仿真的效果进行了详细的阐述,并进行了系统的鲁棒性分析。同时还将自适应模糊PID控制和传统PID控制进行了对比研究,证明了自适应模糊PID控制的小机车试验电源系统有电压稳定性能好、响应速度快的良好电气特性。     

基于PLC的PID控制系统

以数控系统的伺服电机控制为例,使用ARM微处理器芯片设计与实现软PLC,在此PLC的基础上,结合模糊控制理论和PID控制算法,通过MATLAB仿真完成参数整定,设计了以个基于模糊PID算法的电机控制系统.该系统不仅应用于数控系统,也可用于其它行业的电机控制.     

基于Bang-Bang模糊自适应PID的干燥窑温度控制

为解决产品干燥窑温度控制过程中温度参数不易及时、准确调整的问题,该文提出了一种Bang-Bang(时间最优控制)模糊自适应PID复合控制器,利用Bang-Bang控制能最大限度的提高干燥窑温度的快速性和模糊自适应PID能提高干燥窑温度控制的准确性,使系统静态、动态都有比较理想的性能。建立干燥窑温度模型,并对该模型进行Bang-Bang模糊自适应PID控制和PID控制的仿真,两者比较结果:表明:Bang-Bang模糊自适应PID的响应明显比PID控制的响应效果优越。     

模糊自适应PID控制器在集中供热系统中的应用

基于对集中供热系统进行的数学模型辨识,并对常规PID控制器进行了调整,加入了模糊自适应控制,采用模糊工具箱进行了仿真试验。结果表明,模糊自适应PID控制器较常规的PID控制器,具有更好的鲁棒性和自适应能力。在复杂的集中供热系统中,达到了令人满意的控制效果。     

自适应模糊PID控制器的设计

目前的工业过程控制中被控对象往往都是非线性、时变的系统,常规PID控制对于这样系统的控制效果不是很理想。为此,提出将模糊技术与PID控制相结合的控制方式,设计出自适应模糊PID控制器。利用Matlab中模糊逻辑控制工具箱设计模糊控制器,在Simulink环境中实现了该自适应模糊PID控制器的仿真。仿真结果表明,该模糊PID控制具有控制灵活、响应快和适应性能强的优点。