转炉炼钢智能控制方法及应用

将模糊推理、自适应、自学习、专家系统等技术与转炉炼钢动态控制方法相结合,提出了转炉炼钢智能动态控制的新方法.该控制方法由动态吹炼过程补吹氧量与冷却剂量预设定模型、熔池碳含量和温度预测模型及停吹专家系统等组成,并成功应用于某钢厂转炉炼钢过程,大大提高了转炉炼钢过程熔池命中率.     

济钢120t转炉烟气冷却过程控制系统

120t转炉炼钢系统是济钢2000年贷款投资的大型顶底复吹转炉炼纲工程，是济钢“十五”发展蓝图的重点项目，转炉烟汽冷却系统是济钢120t转炉炼钢过程控制系统中的一个重要控制系统。烟汽冷却系统主要用以降低转炉烟气温度，净化回收转炉煤气，同时利用水的汽化回收转炉烟气中物理热和蒸汽，保证整个炼钢系统有安全和稳定的工况。本系统自投产以来，运行稳定，操作安全可靠，充分利用了能源，为120t转炉炼钢的顺利运行提供了重要保证。     

炼钢转炉造渣计算机监控系统

首先介绍了转炉炼钢工艺过程,论述了用噪声法实现转炉造渣计算机监控的原理和系统结构.现场运行表明,该系统能够取得较好的效果,满足了转炉炼钢的生产要求.     

推广应用全自动炼钢技术的必要性

介绍自动化炼钢技术的内涵,国内武钢、迁钢在转炉上的实际应用效果,提出在国内转炉炼钢厂100t以上转炉推广采用全自动化炼钢技术的必要性。     

转炉炼钢自动化技术的研究与发展

本文以转炉炼钢工艺作为探究对象,主要围绕自动化技术以及发展展开。重点介绍了转炉炼钢自动化技术发展情况,包含检测技术、自动化控制技术。针对转炉炼钢自动化技术发展进行展望,以期有参考价值。     

转炉炼钢自动控制系统

以某钢铁公司120t转炉炼钢自动控制系统中的氧枪控制过程和转炉底吹控制为例．介绍转炉炼钢自动控制系统功能的实现过程。     

氧气顶吹转炉炼钢造渣计算机监控系统

简单介绍了转炉炼钢的工艺过程,论述了用噪声法实现转炉造渣计算机监控的原理和系统结构。现场运行表明,该系统能够取得较好的效果,满足了转炉炼钢的生产要求。     

基于神经网络的转炉炼钢终点控制

转炉炼钢是一种非常重要的炼钢方法,终点控制是转炉炼钢后期的重要操作.由于冶炼过程温度极高,很难进行准确及时地测量,无法形成通常意义下的反馈控制.采用RBF神经网络预报转炉炼钢终点温度和碳含量,在此基础上提出了基于神经网络的动态终点控制方法来确定在补吹阶段需要的吹氧量和加入的冷却剂量,克服了传统控制方法中基于热平衡和氧平衡控制模型不准确的缺点,提高了终点命中率.     

炼钢转炉造渣计算机监控系统

首先介绍了转炉炼钢工艺过程，论述了用噪声法实现转炉渣计算机监控的原理和系统结构。现场运行表明，该系统能够取得较好的效果，满足了转炉炼钢的生产要求。     

转炉音频监控化渣及冶炼参数计算机管理系统

本文介绍了通过检测转炉炼钢过程中特征频带的信号,组成以计算机为中心的转炉造渣监控系统。该系统用图像的方法,比较完整地记录下吹炼过程的工艺参数及造渣过程,并对炼钢过程中发生的喷溅和反干现象及时作出预报,利用最佳化渣区指导炉前造渣操作。     

基于S7—400PLC和-FIX5．1组态软件的炼钢转炉煤气柜控制系统

炼钢转炉15万m3煤气柜用于回收炼钢过程产生的间断的转炉煤气，用15万m？橡胶膜密封，可把间断产生的转炉煤气储存起来，经除尘、加压后再均匀稳定地供应给各用户使用，从而大大降低了炼钢工序的能耗。由有关自动化系统控制煤气的回收、除尘、加压，以及相应的连锁控制。     

双联冶炼转炉底吹强度测量与控制仪表分析

顶底复吹转炉的底吹供气强度对炼钢品质有着较大的影响。双联冶炼脱磷转炉由于底吹强度范围大,对测量与控制仪表的性能要求较高。该文针对双联冶炼转炉的底吹供气流量测量和控制的仪表设计选型,对解决方案进行了分析。     

100吨提钒炼钢转炉除氧站控制系统设计与调试

除氧站是转炉炼钢的重要公辅设施之一,它的性能和状态的好坏将直接关系到转炉能否长期、稳定地运行。在新建100吨提钒转炉项目中,采用了西门子s7—300系列PLC,对除氧过程实施控制。该文阐述了除氧站的工艺过程,介绍了控制系统的功能需求及配置,对除氧控制过程的关键程序进行了详细的描述,重点论述了除氧器自动化控制的实现方法。     

PROFIBUS-PA在转炉炼钢中的应用

详细介绍了PROFIBUS—PA总线系统的结构类型和使用要求，并重点介绍了PROFIBUS—PA总线系统在炼钢转炉检测控制系统上的具体应用，以及在PROFIBUS—PA总线系统设计时的注意事项。同时还对PROFIBUS—PA总线系统的技术、价格优势与劣势进行了比较，对钢铁行业的类似项目具有一定的参考价值。     

基于混合禁忌搜索算法的随机车辆路径问题

转炉炼钢过程中碳温连续实时预报是终点控制的关键,针对过程数据波动影响炉次样本相似性度量进而造成建模困难、通用性差的问题,同时考虑炼钢过程数据存在的时间序列特性,提出一种自动聚类和计算待测样本后验概率的即时学习方法.首先,采用灰色关联度加权的模糊C聚类策略将历史库样本进行自动聚类;然后,利用混合高斯模型计算待测样本的后验概率确定关联度最大的样本集合;最后,度量出待测样本的最佳小样本子集,进而采用LSTM网络预测终点碳温.通过该方法对钢厂转炉炼钢生产过程数据进行验证,实验结果表明,按照炼钢的工艺要求,温度预测误差在$\pm 10^\circ$C的精确率为93.3%,碳含量预测误差在pm0.02的精精确率为90.0%.     

PLC自动化控制系统在炼钢厂转炉炼钢中的应用研究

介绍转炉炼钢的自动化控制系统。以期尽可能适应日益严峻的国际国内炼钢形势的发展,尽快提高产品质量,不断增加生产品种。     

韶钢三炼钢成本核算系统的开发设计及应用

本文介绍了韶钢三钢成本核算系统的结构、特点和功能,它以.Net为开发平台,采用Oracle接口技术自动从MES获取生产数据,实现按各炉次、班组、月、天、连铸机座号、转炉座号及钢种等进行物料实时量化成本核算,该系统的应用效果明显,降低了转炉炼钢成本以及工人的劳动强度,提高了经济效益。     

基于WKLSC-LWKL相似性度量策略的转炉炼钢终点碳温软测量方法

转炉炼钢终点控制的关键是实现碳温准确预测.针对炉次样本间波动性较大,导致即时学习的样本相似性度量困难而造成预测精度不高的问题,提出一种基于改进谱聚类算法构建的相似性度量策略.首先,根据过程变量和关键变量间的耦合关系构造全局加权KL度量准则的谱聚类算法,获得类间方差较大、类内方差较小的聚类子集以消除炉次样本间的波动;其次,根据类簇间差异信息,融入局部加权KL度量准则计算待测样本隶属于各类的后验概率,从而构造出一种适合描述转炉炼钢过程复杂特性的相似性度量策略;最后,采用该度量策略度量出与待测炉次工况特性更加相似的样本子集,建立相关向量机回归模型进行终点碳温预测.实际转炉炼钢生产过程数据仿真结果表明,碳含量在±0.02%的预测误差范围内精度达到89%,温度在±10°C的误差范围内精度达到92%.     

Steelmaking and refining coordinated scheduling problem with waiting time and transportation consideration

This article explores the coordinated scheduling problem between production and transportation in a steelmaking shop. Two models arising from steelmaking and refining operations are considered. The first model assumes that there is a converter at the steelmaking operation and a refining furnace at the refining operation. A transporter with capacity one is available to carry out jobs from converter to a refining furnace. The objective is to minimize the maximum completion time. For this model, we provide an algorithm with worst case ratio of two and show the computational results. The second model considers more practical situation in which jobs are processed in identical parallel converters first, and then the jobs coming from same converter are transported by a dedicated trolley with capacity one to the next operations. Two objectives are considered in the second model. One is to minimize the sum of maximum completion time, idle time penalties and waiting time penalties satisfying waiting time constraints. The other is to minimize the sum of maximum completion time, idle times penalties and hot consumption penalties related to waiting times while satisfying waiting time constraints. For the model, we develop a tabu search algorithm, provide the computational results and then give the worst case analysis.