乏气送粉中间储仓式制粉系统的自动控制

分析了乏气送粉中间储仓式制粉系统的控制任务和特点,提出了采用智能控制系统实现该系统的启停控制和正常调节。在２００ＭＷ机组上的应用表明,控制系统投入后减少了运行人员的操作,而且使制粉系统运行品质得到明显改善。     

料位自寻优和解耦算法在制粉系统中应用研究

针对制粉系统多变量、强耦合、料位测量不准确造成的经济性能低等特性,提出了基于料位自寻优多神经元PID制粉系统解耦控制。根据现场采集的磨音信号、磨机负荷等参数,采用料位自寻优算法能实时搜索磨机最大出力,使系统始终运行在最佳工作点;根据系统在最佳工作点的料位控制量采用改进权重的神经网络PID算法,实现各层神经元的连接权重值调整,降低系统控制误差,使系统实现解耦控制。仿真和实际控制结果表明,该算法具有较高的准确率,能适应不同工况下出口温度、入口负压以及料位的稳定控制,不仅实现了制粉系统的闭环自动控制,而且提高了系统制粉效率,降低了制粉单耗,最终达到节能目标。     

竖炉燃烧室温度的智能控制方法及应用

针对工况变化频繁的竖炉焙烧过程,采用智能控制方法设计了燃烧室温度智能控制系统。该系统由温度的串级模糊控制、空气流量比值控智和自适应补偿系统组成。自适应补偿系统通过智能故障预报器预报出燃烧室的运行状况,根据运行工况的变化通过基于案例推理技术的自适应补偿器给出加热煤气补偿用量和空燃比的校正值,从而实现了燃烧室温度的自适应控制。通过在某选矿厂22台竖炉中成功应用,表明了竖炉燃烧室温度智能控制方法的有效性。     

氧化铝回转窑制粉系统磨机负荷的智能控制

氧化铝回转窑制粉系统采用回转窑余热产生的热风干燥煤粉时,由于热风温度低且变化频繁,常常导致制粉工况处于过负荷异常工况,出现"饱磨"故障,导致停磨,使负荷控制系统无法投入自动运行.本文提出了有规则推理的切换机制,在磨机负荷PI控制器和过负荷控制器之间进行智能切换.所提出的控制方法成功应用于氧化铝回转窑制粉系统,在热风温度低且变化频繁时,将磨机控制在出力最大的负荷范围内,避免出现故障工况.     

基于贝叶斯网络的制粉系统安全控制方法

制粉系统作为燃煤火电机组重要的辅助系统,其状态直接影响整个机组的安全稳定运行。针对制粉系统中最易出现的堵煤异常工况,提出基于贝叶斯网络的安全控制方法。首先,利用专家知识及数据信息离线建立诊断贝叶斯网络模型及安全控制贝叶斯网络模型;其次,在线获取异常工况现象层的节点等级作为证据,通过诊断模型推理,在线诊断异常工况;再次,诊断产生异常工况后,在线获取当前异常工况现象层的实时节点等级进行证据更新,通过安全控制模型,推理产生实时的安全控制决策。最后,利用仿真验证了所提方法的有效性。     

基于聚类分析和状态估计的制粉系统故障预警

状态监测可大大降低发电设备的维护成本.将基于非线性状态估计的状态监测方法用于发电机组制粉系统.采用一种改进的内存矩阵的构造方法,能够很好地覆盖制粉系统的正常运行空间.当估计的模型和实际测量值之间相差很大时表明状态异常.通过提取正常工况下的监测参数的聚类中心,计算估计值与聚类中心的相似性测度值,确定风机工作状态.根据国内某机组某直吹式制粉系统的实时数据验证,仿真结果表明此方法可以有效地实现早期故障预警.     

基于极化因子神经网络的火电厂制粉系统故障诊断技术

制粉系统是火电厂的主要设备,其安全稳定运行对发电企业的经济生产具有十分重要的意义;针对制粉系统的运行特性和故障分析,提出了基于极化因子神经网络的火电厂制粉系统故障诊断方法,该方法将故障征兆相应的过程变量作为输入,将制粉系统故障类型作为输出,通过训练神经网络建立其系统故障诊断模型,其中训练过程中采用极化因子来自动调整神经网络的收敛速度,从而在满足误差目标的前提下,防止其陷入局部极小;选取实际火电厂制粉系统3个典型故障及其相对应的9个故障征兆参数进行了实验;结果表明,该方法具有良好的收敛性,完全可以满足火电厂制粉系统现场故障诊断的要求.     

基于Modbus总线技术的中央空调监控信息系统的设计

对中央空调远程监控系统及其相关的现场总线技术进行了研究,采用标准的Modbus现场总线技术,通过RS-485串行通信接口的传输,查询现场设备的运行状态,为中央空调系统提供智能控制.给出了Modbus总线下的监控系统的软硬件设计方案.     

电厂锅炉岛能耗综合评价指标的研究

<正>1锅炉岛能耗综合评价指标研究意义当前节能降耗是我国的一项重要政策,且随着大容量新机组的投产、机组负荷率降低,电厂在节能降耗问题上承担了很大的压力,既要保证安全生产,同时也需要最大限度的发挥机组效能,降低发电成本。因此,电厂对我院的节能监督工作提出了更高的要求,如何进一步深化发电厂节能工作,在节能降耗方面提高我院的服务水平,是摆在我们面前的一个新课题。2锅炉岛能耗综合指标的定义2.1现有评价指标的局限性2.1.1经济煤粉细度目前评价制粉系统运行经济性的指标为制粉单耗和耗电率,而如何优化制粉     

神经网络多源数据融合磨机料位检测

针对火电厂磨煤机储煤量难与直接精准测量,造成磨机长期处于保守工况运行,制粉系统能耗损失巨大,效率低下的现实问题,,提出了基于神经网络多传感器信息融合的磨机料位智能软测量方法,仿真实验的数据融合结果表明了该方法的可行性和有效性,为进一步开展制粉系统的优化控制奠定了基础.     

Optimization control of a pulverizing system on the basis of the estimation of the outlet coal powder flow of a coal mill

This study aimed to master the operating characteristics of a pulverizing system, improve the output control precision of the system, and reduce the fluctuation amplitude of the main operating parameters of coal-fired units. A nonlinear dynamic model of a direct-fired pulverizing system that considers the effect of coal moisture on the energy balance of a coal mill was established. Then, an estimated signal of the outlet coal powder flow of the coal mill was constructed as a new output control target of the pulverizing system. Finally, an output control optimization method for the pulverizing system was designed on the basis of this signal. Simulation results showed that the model effectively reflects the dynamic characteristics of a pulverizing system. In addition, the results of simulation were concordant with those of online measurements. The control scheme reduced the internal disturbances in the coal feed rate, thereby improving the tracking capability and control precision of the pulverizing system's output and enhancing the disturbance suppression capability of the mill outlet temperature. Thus, the designed control scheme can ensure the safe and stable operation of coal-fired units.     

300MW机组直吹式制粉系统跳闸情况及其防范措施分析

介绍了300MW机组直吹式制粉系统保护跳闸的逻辑,对温州发电厂近两年制粉系统的跳闸情况做了统计,并对跳闸原因从煤粉异常、热工测量信号或设备状态信号故障、磨煤机油站PLC系统异常、给煤机运行异常、人为因素及其他因素等方面进行了较详细地分析。同时针对性地提出了减少制粉系统跳闸次数的防范措施,以提高机组运行的安全性与经济性。     

C0ntrolLogix5000控制器在喷煤制粉站自控系统中的应用

本文结合高炉喷煤制粉站控制系统项目,描述了Rockwell公司ControlLogix5000系列控制器在其中的应用,包括其硬件配置、网络拓扑结构、软件编程、工艺控制要求及应用实践。     

基于阶梯式广义预测控制的钢球磨煤机负荷控制系统

在火电厂的钢球磨煤机中,磨煤机负荷具有大惯性、大滞后、非线性、时变性的特点,常规的PID难以取得很好的控制效果.本文设计了一种基于阶梯式广义预测控制算法的控制器,仿真结果表明,与常规PID控制器相比,该控制器具有良好的控制性能.此方法运用于某电厂#5炉制粉系统中,成功解决了磨煤机负荷难以投入自动的问题.实践表明,该方法是可行的,而且具有良好的市场推广价值.     

制粉系统抗扰动预测控制算法研究

为了提高火电厂制粉控制系统抗扰动的能力,在综合考虑制粉系统中各被控量历史输出和预测输出的基础上,提出一种改进的制粉系统多模型预测控制算法.该算法将对被控量偏差的比例、积分、微分作用引入到目标函数中,以改善系统动态调节过程,减小一次风流量和磨出口温度的波动,对于一次风的精确配风有重要意义.仿真结果表明,所提出算法能够提高制粉系统抗煤水分扰动的能力和工况大范围变动时的稳定性,实现制粉系统安全、稳定、经济运行.     

基于SVM逆方法的球磨机制粉系统预测控制

根据球磨机制粉过程的特点及相应的动态数学模型,证明了系统的可逆性.进一步利用支持向量机(SVM)对非线性系统具有良好逼近能力的特性,通过其来辩识球磨机制粉过程的逆系统,可以很好解决球磨机制粉系统逆系统建模难的问题,将该逆模型与原系统串联可构成解耦后的伪线性复合系统.同时为了克服逆系统的建模误差,通过设计预测控制器对该复...     

仓储式制粉系统的工程模块化仿真

文章就燃煤发电机组的仓储式钢球磨制粉系统建立了数学模型,并用简便的工程模块化的建模方法建立了某电厂这一系统的仿真模型。模型能较逼真的仿真系统的静态、动态和故障状态特性,且有较强的通用性。     

基于即时学习策略的火电厂球磨机负荷软测量

针对电厂球磨机负荷难以进行有效预测的问题,从提高预测模型在线自适应能力的角度出发,提出一种基于即时学习策略的改进SVM建模方法。利用灰色关联分析方法对过程参数进行优化筛选,获得辅助变量;在即时学习策略建模框架下,采用多种群混合优化算法进行SVM预测模型参数的优化选取;基于电厂实际运行数据进行了仿真研究。仿真实验表明,与标准BP神经网络和SVM建模方法的比较,该算法具有更好的预测性能,虽然计算开销有所增加,但能够满足制粉系统球磨机负荷检测的实时性要求。     

A neural intellectual decoupling control strategy for a power plant ball miller

1 Introduction As an important auxiliary equipment, the ball mill cannot be operated automatically and e?ectively in the majority of domestic and international power plants. When it is automated, it can initially work well, but will deviate from its optimum work condition after a while and cease to be functionally e?ective. The ball mill is a time-changing system of MIMO, which is strong coupling, and long delay. It is di?cult to de- scribe such a system with a precise mathematic model, thou…