化工过程2类典型爆炸研究进展

化学过程工业事故可分为3类:火灾、爆炸和毒物泄漏.事故统计分析表明爆炸事故导致的人员伤亡和财产损失最严重.为了更有效地预测爆炸事故以及评估事故后果,探讨了爆炸事故分类,总结了蒸气云爆炸和沸腾液体扩展蒸汽爆炸的事故模型,分析了爆炸事故的防护措施.通过降低爆炸事故的发生概率及减轻事故后果,可有效降低化工过程爆炸事故风险.     

化学品事故调查与管理软件平台工具设计与开发

事故调查是吸取经验教训、预防类似事故的重要途径。但是目前国内的化学品事故调查普遍缺乏系统、科学、一致的方法论,进而导致了事故调查报告的根本原因分析不彻底、不清晰的问题,妨碍了从事故调查报告有效吸取经验教训,使得类似的事故反复重演。根据现代事故原因链模型,本文阐明了重大化学品事故与过程安全管理(PSM)系统的辨证关系,明确提出重大化学品事故调查应该深入到过程安全管理系统的各个要素。为指导事故调查和便于事故管理,本文将对比已知模型和逻辑分析构建方法相集成,开发了对化学品事故根本原因分析具有指导功能的化学品事故调查与管理软件平台(iTAIM)。相比国内外成熟商业化软件,iTAIM在事故调查和事故管理上具有化学品事故根本原因分析指导性强、事故信息呈现直观等优势特点。     

基于故障树的事故分类方法

故障树的割集分析技术是判定事故原因的常用技术,然而,基于割集的技术仅能通过基本事件的组合判定事故的发生,无法分析事故演化过程的中间事件.本文针对事故分析报告描述的事故成因机理,结合文本分类和故障树分析技术,提出一种面向故障树的事故报告分类方法,实现面向事故演化路径的事故报告的因果定位,能够自动关联事故报告与故障树结构演化信息,实现借鉴专家经验的事故因果演化的精确分析.     

基于状态向量的危化品事故分析方法及应用

危险化学品行业属于高危险性行业,各类爆炸、火灾、泄漏和中毒事故时有发生.传统的基于因果关系的事故链分析方法受限于传统安全工程所依赖的技术基础和假定无法适应于今天所建造的复杂系统.本文以事故致因理论为基础,分析危化品事故形成的主要影响因素,构建了危化品事故状态向量,全面描述导致危化品事故发生的因素,并基于构建的状态向量进行危化品事故分析预测应用.利用高维向量对事故状态进行了定义,尽最大可能考虑了造成事故发生的众多因素,并利用支持向量机学习算法,建立事故预测模型.对已掌握的危化品事故进行的样本实验表明,本文提出的危化品事故预测方法,可有效快速的甄别事故状态,对危化品行业事故的预测预防具有积极意义.     

自动焊接设备故障监测方法优化策略研究

自动焊接设备在工作时受外部工作条件的干扰,极易导致系统的故障,因此,针对存在的事故识别不完全的现象,本文开展了自动焊接设备事故状态分析技术的研发。通过事故现场检验技术,建立事故检验方法数据,设定事故报警范围参数,重建事故点程序,通过设置事故信息处理系统,可以精确定位事故点,并分析事故状态。在设计方面,通过模拟实验环境,证明了新采用的技术在实际使用中能提高事故点的确定个数,具有实际市场推广价值。     

煤矿事故案例本体知识库的构建及推理研究

针对煤矿事故案例知识组织、共享和再利用不足等问题,将本体引入事故案例知识管理中,研究基于本体的事故案例知识库的构建和推理技术。通过分析事故案例知识构建了事故知识表示元组和事故案例元本体。在此基础上,按照知识库模型和构建方法分别构建了事故案例本体库和规则库,从而完成知识库的构建。以瓦斯事故为例实现了基于煤矿事故案例知识库的知识推理应用。研究结果表明,利用所构建的煤矿事故案例知识库能够较好地进行知识组织和知识的自动推理,提高了煤矿事故案例知识的共享和重用。     

融合事故表征和CBR的特种设备事故预测研究

为了更好地预测特种设备事故,提出了融合事故表征和CBR（case-based reasoning）的特种设备事故预测研究。详细说明了面向全类特种设备的通用型事故表征技术,包括事故表征信息的结构模型、规范化方法和编码规则。介绍了融合事故表征和CBR的特种设备事故预测方法,其中为了更精准地检索相似案例,提出了针对不同属性类型的属性相似度计算方法、基于专家置信度的改进型AHP法、考虑时间衰减效应的案例相似度计算方法以及案例相似度阈值确定函数。通过上海某公司的汽车起重机案例验证了该方法。结果表明该方法不但能根据事故前兆信息,给出特种设备的事故原因故障树,以了解事故发展趋势,还能提供如事故特征、事故发生部位等事故表征信息的发生概率,以及应采取的预防措施。     

基于虚拟技术的电梯事故调查方法研究

与车辆交通安全事故相似,电梯作为垂直交通工具其事故调查结果将涉及相关责任主体的经济、行政处罚,因此事故调查结果的公正性起到了举足轻重的作用。本文介绍一种基于虚拟技术的电梯事故调查方法,该方法以历史的电梯事故数据及专家调查结论作为参照,将当前电梯事故的关键属性及指标与历史事故进行对比和匹配,以此获得与事故真相最为接近几种结果。     

地下矿山巷道运输事故的致因分析

针对地下矿山巷道运输事故的案例,分析了导致事故的基本事件;通过对22个基本事件构成事故破坏模式的调查分析,得出了巷道运输事故的事故树;采用最小割集、最小径集以及结构重要度的意义对发生事故的基本事件进行定性分析,找出了导致运输事故基本事件的影响程度。该文有助于在防范事故发生时抓住主次因素,对矿山企业运输安全管理具有参考意义。     

突发性污染事故应急监测与处置决策支持系统

为了建立突发性环境污染事故快速反应机制,为污染事故的处理工作提供科学依据和快速支持,最大限度地减少污染事故造成的损失,研究了突发性环境污染事故的管理、应急监测与处置工作,以及突发性环境污染事故决策支持技术.介绍了镇江市突发性环境污染事故应急监测与处置决策支持系统的总体需求、系统设计、主要功能与特点.本系统的实施为环保部门处理突发性环境污染事故提供了决策支持,有效地减少了事故造成的损失.     

动力站电源负荷调整

针对一起动力站总变全所失压的事故,提出动力站电源负荷调整方案,将动力站开闭所Ⅰ、Ⅱ段电源移到炼油总变,并增加一条备用电源备自投,以确保动力站锅炉及水处理系统正常运行。     

小功率开关电源的研制

本次研制的开关电源主要应用NCP1200芯片,来构成PWM电路。该电路可抑制各种感性负载切换或各种瞬间噪声在电路板中产生的浪涌电压和空间电磁场的干扰。     

利用VRML虚拟电厂热力系统

虚拟现实技术是当今计算机科学研究的一个热点,将虚拟现实技术引入电厂热力系统运行中,为电厂运行人员的培训和高温高压环境中故障的预测与排除提供了一种全新的手段。该系统是一种360°全视角的三维立体模型,用户通过互联网就可以直接对电厂热力系统进行全方位立体考察。该系统使技术人员和运行人员以电厂实际运行环境为虚拟空间,从任意角度漫游和交互操作,帮助他们更好地掌握现场实情。     

智能型电网无功功率补偿器的设计

针对目前无功功率补偿装置抗干扰能力差、可靠性低等缺点,文章提出了一种无功功率智能补偿器的设计方案,详细介绍了该补偿器的硬件、软件设计及工作原理,给出了该补偿器实现的功能及采取的抗干扰措施。该无功功率智能补偿器在平煤集团爆破器材有限责任公司水泵房1、2号电动机上进行了工业性试验,结果表明,该补偿器运行稳定、动作灵敏可靠、显示准确,有效地提高了电气设备的功率因数。     

煤矿电网电能质量测量

介绍了电网电能质量常用测量装置的结构及测量要求;以某矿电网治理后的验收测试为例,介绍了通过分析各监测量参数的变化来判断电网电能质量是否符合要求的方法。     

智能功率模块在变频电源中的应用

文章简要介绍了大功率电力电子器件智能功率模块IPM的基本特征,并以三菱公司生产的智能功率模块PM25RSB120为例,分析了其内部结构及相关参数,给出了由IPM构成的变频电源的结构,并详细介绍了基于IPM的变频电源系统主电路的设计及其软件流程。     

电力系统中功率因数提高的方法和仿真

对于众多供电企业来说,用户用电功率因数的高低,直接关系到电网中的电能损耗和功率损耗,关系到供电线路的电压波动和电压损失,而且关系到电能的节约和供电的质量。为此,如何提高配电网功率因数,已成为众多供电企业的一个重要课题。首先提出了电力系统中功率因数低对电网的所带来的影响及提高功率因数的意义,然后再给出了具体提高功率因数的方法,并在此基础上设定了一定参数进行了功率因数提高的仿真。从而从理论上解决了提高功率因数的基本办法,符合了众多供电企业功率因数的要求。     

发电厂直流电源改造分析

针对淮北发电厂一、二期直流电源系统运行中长期存在的问题,该文分析了直流电源系统改造的必要性,详细说明了高频开关电源的性能特点、高频开关电源模块工作原理及PWM工频变换技术,并介绍了淮北发电厂利用高频开关电源对原直流电源的典型改造方案。     

太阳能系统供电的ATX电源设计

本文设计了一种ATX电源.太阳能发电系统提供的12V直流电,经该电源转化为供PC使用的+12V、+5V、+3.3V电压,并提供+5VBS待机电压,PS-ON主板控制开关端与P.G信号端,能满足小功率PC无间断使用.     

面向电力物联网的电力大数据应用

为保证电网系统安全稳定运行,加强国网公司精细化管理水平,以电力大数据为代表的新一代IT技术在电力物联网领域中的应用,可以有效地解决数据采集、存储与处理等问题,并在海量电力数据中深度挖掘出有潜在利用价值的信息。本文分析了电力物联网中电力大数据的特点和发展趋势,介绍了Apriori算法在处理海量电力大数据中的显著优势,通过利用Apriori算法来处理大数据在电力物联网中的典型应用,优化各级电网控制,构建结构扁平化、功能模块化、系统组态化的柔性体系结构,全面提高电网生产、运行、调度、管理的自动化水平,使系统稳定运行在最佳状态,从而提升了数据挖掘、管理和交互共享操作水平,进而提高了生产作业的效率和管理预测能力,为公司进一步决策部署提供强有力的数据技术支撑。