甘肃某铁矿选矿试验研究

甘肃某公司所属的铁矿,铁主要是以磁铁矿的形式产出,少量黄铁矿、赤、褐铁矿等,脉石以含铁镁的硅酸盐矿物为主,杂质元素含量较低。采用单一磁选的原则工艺流程就可以获得合格的铁精矿,将原矿磨至-0.074mm占65%进行铁粗选,获得的铁粗精矿再磨至-0.074mm占85%,经一次精选,产出铁精矿,所得的精选尾矿与粗选尾矿合并后作为总尾矿的工艺流程。试验获得了铁品位66.32%,铁回收率79.29%的铁精矿,试验指标良好,为现场生产提供了技术依据。     

阶段磨选新工艺选别磁铁矿的工业应用研究

通过阶段磨矿-细筛再磨-磁浮选工艺与现连续磨矿-磁浮选工艺的对比,提出阶段磨选工艺在包钢选矿厂工业应用的可行性.     

某地铜渣矿的选别工艺试验研究

针对某地铜渣矿中铜矿物与赤铁矿、褐铁矿、磁铁矿等关系较为亲密,常在赤铁矿、褐铁矿的裂隙中嵌布着他形的黄铜矿,黄铜矿常被孔雀石、铜蓝、斑铜矿等交代的特点,结合铜矿物和铁矿物嵌布粒度粗细分布不均匀的特点,采用浮选+中矿再磨再浮选的联合工艺,得到两种铜精矿,提高了铜的回收率。     

某难选矿石提金工艺研究

本文介绍了吉林省某金矿难选冶矿石提金工艺结果。该矿石难选冶的原因在于金嵌布粒度微细，且大量自然金以显微或超显微状态包裹在毒砂及黄铁矿矿物之中，另含有一定量的有机炭。试验采用原矿氰化－浸渣浮选－浸渣浮选精矿碱浸热压氧化－氧化渣氰化提金工艺，获得了金总回收率为９０．５０％～９１．５３％的结果．     

某选厂超细粒级选铁尾矿浮选钛精矿试验研究

某厂选钛车间回收工艺为强磁-重选(螺旋)工艺,由于螺旋选矿机对钛铁矿回收粒级的限制,现重选工艺流程对粗粒级钛铁矿回收较好,对细粒级钛铁矿及钛铁矿连生体回收较差,其钛回收率较低,选铁尾矿中钛回收率仅25.3％.为了有效回收钛资源,进行了强磁和浮选条件试验.结果表明,试样经过进一步细磨,再经弱磁除铁后,得到-200目(74...     

某钛铁矿选别设计方案比选初探

为了更好开发四川某钛铁矿,本文通过对强磁选、浮选(试验室试验)及重选、干式磁选(扩大连选试验)两种工艺流程进行比较,对其试验选别指标、建设方案中的设备选型以及投资、经营、利润等方面比较,最终推荐强磁选、浮选的设计方案。     

某难选金矿石浮选工艺试验研究

根据矿石性质及生产实际情况，试验从常规浮选、抑碳浮选和粗精矿再磨浮选三个方面进行了研究。为现场生产改造推荐了试验指标较好的粗精矿再磨浮选工艺。     

青海某铁铜多金属矿石综合回收试验研究

青海某矽卡岩型铁铜多金属矿石中矿物嵌布粒度微细,伴生有闪锌矿、磁黄铁矿等矿物,且易泥化的蛇纹石、橄榄石、绿泥石等脉石矿物含量高。针对该矿石特征,进行了综合回收工艺研究。结果表明:采用铜硫混合浮选-中矿再磨-铜硫分离-弱磁选铁工艺流程,以及采用新型捕收剂和抑制剂相结合,在最佳试验条件下,获得了铜回收率75. 28%、全铁回收率73. 12%的较好指标,且伴生元素锌得到了综合回收。     

某难选钨矿石选矿试验研究

主要介绍了某难选钨矿石选矿试验研究的方案对比、工艺流程、工艺条件和指标，阐述了重─磁─重、磁─重粗选流程和浮─磁─电精选流程及所获指标。在粗选中对层至～0．5mm粒级钨试料采用湿式强磁选机一次选别或螺旋溜槽一次选别，即可丢弃产率分别为80．11％和65、6％的尾矿，此可大为减化流程，亦为本试验研究的一大特点。此次试验最终获得含WO3为6831％～70．04％、钨回收率为63．98％～6769％的符合国标一级Ⅲ类和Ⅰ类品的黑钨精矿和含WO3为27．19％～30．52％、钨回收率为13.95％～7．38％的钨中矿，试验工艺流程较为适应复杂的矿石性质，试验指标较高，为贫细杂难选钨矿石的有效分选开辟了一条新途径。     

某细粒铁粗精矿提纯试验研究

介绍了某铁粗精矿的工艺矿物学性质,根据试样的矿石性质,确定采用硫浮选—磨矿—磁选工艺流程,获得了全铁66.25%、含硫0.50%的铁精矿。     

江西某铁矿回收铁的试验研究

对于磁铁矿和赤铁矿混合型石英脉铁矿,磁浮工艺是成熟的.针对该矿嵌布粒度细,品位低的特点,利用粗精矿磨矿提高磁铁矿精矿品位和浮选入选品位,在原矿铁品位22％情况下,试验获得弱磁铁精矿品位大于65％,反浮选铁精矿品位大于58％,综合铁回收率大于50％.     

内蒙古某铁矿选矿工艺试验研究

内蒙古某铁矿是属磁铁矿和赤铁矿混合型低品位铁矿,根据该矿性质,采用一次弱磁,阶段磨矿,二次强磁,强磁精矿反浮选工艺流程。实验最终可获得品位65.02%、回收率20.74%的弱磁铁精矿和品位58.78%、回收率29.93%的反浮选铁精矿,综合铁精矿品位为61.18%,综合回收率达到50.67%。     

陕西某微细粒高硫磁铁矿选矿工艺研究

针对陕西某微细粒磁铁矿中部分磁铁矿与极微细脉状脉石矿物互层交互嵌布、含硫高、处理难度大的特点,在工艺矿物学研究的基础上提出了原矿粗碎磁滑轮抛尾—磁选抛尾—磁粗精矿再磨浮选脱硫—浮硫尾矿磁精选联合流程。全流程试验可获得铁品位65.15%、含硫0.11%、铁回收率73.10%的铁精矿,以及硫品位25.12%、硫回收率30.67%的硫精矿。     

辽宁某含金铁矿石综合回收的选矿试验研究

辽宁省本溪市某铁矿在生产过程中发现含有金,原矿含金品位为1.47g/t,含铁品位为18.82%。通过浮选回收金+磁选回收铁的联合工艺流程,获得了比较理想的选矿工艺指标。试验矿石在磨矿细度为-0.075mm占65%的条件下,采用硫酸铜作为金载体矿物的活化剂,丁基黄药和丁铵黑药作为捕收剂,采用一次粗选三次精选二次扫选的浮选工艺流程,试验取得的工艺指标为,金精矿含金品位为50.85g/t,金回收率为75.49%。浮选尾矿进行湿式弱磁场回收磁铁矿,粗精矿再磨至细度为-0.075mm 97%再选得铁精矿,试验取得的工艺指标为,铁精矿含铁品位为65.52%,铁回收率为29.42%。     

某铁矿选矿试验研究

针对某铁矿矿石主要为磁铁矿和赤铁矿,采用弱磁-强磁-反浮选的磁浮联合工艺流程,获得了弱磁精矿品位为66.07%,回收率为50.79%;强磁-反浮选精矿品位为61.37%,回收率为29.22%,总回收率为80.01%的试验指标。     

锌焙砂中铁的浸出与利用

重点阐述了锌焙砂中的铁在中性浸出阶段直接被浸出的可能性和方法,并提出了解决株洲冶炼厂锌Ⅱ系统浸出工序铁的来源及利用问题。     

铁矿浮选中硫酸添加控制技术

本文阐述了一种新的控制方式,用容积式流量计检测流量信号,将流量信号传输到PLC模拟量模块,通过PID调节后输出到电子式精小型电动单座调节阀,进而调节硫酸量的大小,实现硫酸的准确控制。     

陕西某低品位铜钼矿选矿试验研究

The copper grade the low-grade copper-molybdenum ore in Shaanxi is 0.32% and the molybdenum grade is 0.048%.The copper and molybdenum minerals mainly exist in the form of sulfide ore. The properties are complex that there are many kinds of minerals in the ore, which are closely distributed and fine dissemination size. According to the properties of the ore, the technological process of bulk flotation and separation of copper and molybdenum was adopted in the experiment. With lime as regulator and reagent L03 as collector, the mixed concentrate of copper and molybdenum was obtained by the bulk flotation which flow-sheet is one roughing, three refining and two scavenging process. Then regrinding the mixed concentrate, use sodium sulfide as inhibitor of copper minerals, sodium silicate as slurry dispersant and inhibitor of silicate gangue minerals , kerosene as collector, can separate copper and molybdenum with the flow-sheet which one roughing, five refining and three scavenging. The copper concentrate with copper grade of 18.82% and copper recovery rate of 85.35% and molybdenum concentrate with molybdenum grade of 47.14% and molybdenum recovery rate of 79.24% were obtained by the final closed-circuit flotation test process, the indicator is nearly ideal.