泛Kriging法在海上短波通信频率预测中的应用

频率预测是保障短波通信的关键技术。针对现有短波频率预测方法中数据处理过程复杂、输入参数条件苛刻、工程实现难度较大等问题,提出了一种基于泛克里格(Universal Kriging)空间重构法的海上短波通信频率预测方法。利用海军频率管理系统中大量的实用通信频率数据,基于球状模型、指数模型、高斯模型三种典型变异函数理论模型,研究了通信频率的空间相关性,建立了反映沿纬度方向通信频率变化剧烈程度的漂移表达式,通过交叉重构法对海上短波通信频率进行预测。实验结果表明,泛克里格法在海上短波通信频率预测中具有良好的适用性和可靠性,对未知海域短波通信频率的预测优选具有重要意义。     

海上短波通信频率优选技术现状与分析

短波信道因受电离层变化影响而不能及时实现频率的优选,制约了短波远程通信效果的提升。在分析了频率预测技术和频率探测技术优缺点的基础上,分别从预测和探测相分离与相结合两方面对当前海上短波远程通信频率优选技术的应用现状进行了分析。针对频率优选技术在海上远距离通信中的应用需求,提出了一种预测与探测组合应用的新模式,梳理了应用模式的实施流程,对海上短波通信频率优选的实现具有一定的参考价值。     

短波通信的频率预测方法

本文主要根据短波通信的特点以实例分析的形式介绍了短波频率的预测方法,提出了如何恰当地分配短波线路工作频率的原则,为实际工程中解决短波波段用户拥挤、干扰严重等问题提供了较好的借鉴。     

短波通信技术概括及通信频率选择

随着我国信息技术的发展与经济的进步,短波通信技术取得了飞速发展,被广泛应用于通信行业各领域中。现代短波通信技术的应用深刻的影响着军事、航空、海运、等各行业,极大的推进了我国信息技术的发展,满足着人类的通信需求。基于此,本文简要介绍了短波通信发展的要求,阐述了我国短波通信技术的发展现状及、常用的通信装备、短波电波的传播途径,并就短波通信电台的通信频率选择及通信技术的发展前景做了简单分析,希望能对短波通信技术的应用有所帮助。     

一种基于飞行试验的短波通信频率预测方法

机载短波通信是CNI(通信/导航/识别)体系内不可或缺的组成部分。运用短波通信理论分析了机载短波通信通信频率与通信距离之间的关系,鉴于通信距离在实战中的的重要性,提出了一种预测短波通信频率的方法。方法主要为以下2点:一、特定时间和路程下的最高可用频率;二、每一频率在每一时段的信噪比及可用性百分比。方法主要经由理论分析、软件辅助计算,并结合电磁环境的监测结果和实际地面互联互通经验对预测结果进行修正,给出每一时刻的最佳通信频率。最后,通过真实飞行试验对该方法的可行性进行了工程验证。     

基于CNN-BiLSTM的短波通信频率预测研究

受电离层变化影响,短波通信频率如何实现优选一直是影响短波通信效果的关键。针对目前短波频率预测方法在远程通信中出现的预测精度不高、不能较好满足通信需要的现状,提出一种基于历史通信数据的卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)相结合的预测模型实现对短波通信频率值进行预测,并与单特征、多特征输入长短期记忆神经网络(LSTM)预测模型进行对比。仿真结果表明,该模型能够实现短波通信频率预测且相对于单特征输入LSTM预测用时更短、多特征输入LSTM预测精度更高,具有一定的可行性。     

短波通信中的动态频率优选技术研究

目前短波通信大多采用2G自适应技术选频,尽管在手段上实现了自动化,但是实时性、时效性较低。且受技术限制,在预选的频率分组范围内进行自适应选频,往往也不一定能选出有效的通信频率。有效的解决办法是,采用基于3G体制的短波动态频谱接入技术,应用基于同步大频率集动态频率优选技术,实现短波通信频率在宽范围内的动态、自动优选,解决短波通信选频要求高、用频动态性强的难题,实现短波实时选频和动态频谱接入,提高短波通信选频的实时性、时效性和可用性。     

短波通信频率自优化技术分析研究

如何有效实现短波通信频率的优选,是推动短波通信技术发展和应用的关键。针对这一核心问题,分析介绍了一种新的频率优选方法——短波通信自优化技术,并阐述了其提出背景和技术特点。在系统梳理频率优选方法分类的基础上,对各类方法的优缺点、适用范围、相互关系进行分析讨论。对短波通信频率自优化技术发展中涉及的数据要素选取、频率数据重构等关键技术进行初步分析讨论,明确了频率自优化技术的地位和作用。     

短波通信频率的选择技术研究与实现

短波通信技术具有传输距离远、灵活性强、机动性高、应用成本低等优势,在诸多领域都有着广泛的应用。短波通信主要时利用电离层与地面之间的反射实现通信功能,受到太阳辐射等多方面因素的影响,电离层具有不稳定性和变化的不规则性,短波通信的稳定性、可靠性和持久性也会受到较大的影,保证短波通信的质量,要结合通信需求和电离层变化的规律,选择合适的通信信道和通信频率。     

基于遗传算法的野战通信网频率指配方法研究

随着军队信息化、数字化建设的迅速展开,越来越多的用频设备将投入到战场上,要想有效发挥用频设备的战斗力,必须通过有效手段统一规划战场频率资源,做到合理、有序用频。引入智能优化算法——遗传算法应用于野战通信网频率指配中,并根据野战通信网用频特点对算法进行改进,最后对算法进行仿真,取得了很好的结果。     

分析短波通信频率的选择技术与实现

针对图像分类学习不够深入的问题,提出图像分类问题的几种深度学习策略研究。通过分析当前主流的主动深度学习图像、多标签图像和多尺度网络图像三种深度学习方法的工作原理和存在的优势与不足,探讨图像分类问题的优化学习策略。随后采用图像分类问题的几种深度学习策略实验的方式对其加以对比,实验结果表明,参数共享的深度学习图像分类方法不仅提高了预测速度,而且还能确保模型的准确性。     

短波OFDM系统中基于迭代插值的信道估计

经典的线性插值算法具有实现简单的优点,但短波信道是靠电离层反射进行通信,而电离层的分布是随机变化的,导致短波信道随机变化.所以数据子载波的频域响应与相邻导频子载波频域响应之间不再满足线性关系,即线性插值算法不适用于短波OFDM系统中.基于此提出了一种迭代的插值算法,该算法利用了两个距离最近的子载波的信道响应的相关性越大的原理,利用信号的相关性进行迭代,从而得出频域的信道估计.仿真表明,该插值算法有效拟合了短波信道特性曲线,降低了系统的误比特率和均方误差.     

基于Chirp信号跳频调制的超宽带通信系统设计

目前在超宽带通信系统中,普遍采用的脉冲波形是高斯脉冲波形。用Chirp信号来代替高斯脉冲信号,由于正向和反向线性调频脉冲具有良好的自相关性以及Chirp信号可以用声表面波器件实现,具有系统易于实现,功耗低,复杂度低等特点,同时,跳频通信比较隐蔽难以被截获,具有良好的抗干扰能力。     

基于FPGA的跳频通信频率合成器实现

探讨了一种基于FPGA的跳频通信频率合成器的实现方案,重点介绍其原理和电路设计,并给出了FPGA的仿真结果。结果表明该设计行之有效,实现了高度集成化。     

基于类线性插值算法的DDFS设计与实现

提出一种可用于DDFS的类线性插值算法,并在FPGA上进行了硬件实现。分析了DDFS核心模块(相位-幅度转换模块)中各种算法的优缺点,提出了一种采用线性函数和抛物线函数对正弦波曲线进行分段拟合的算法。该算法提高了算法精度,有效降低了算法复杂度,有利于加快硬件的运行速度。通过Matlab对拟合结果进行分析,得到符合电路性能要求的多项式系数。对基于类线性插值算法的DDFS进行硬件设计。采用Altera 公司Cyclone II器件进行FPGA实现。实验结果表明,该DDFS的频谱纯度高,SFDR达－94 dBc。电路结构简单,易于实现。