CIMS与集成自动化人机系统

简单介绍我国在ＣＩＭＳ研究与开发取得的成果，指出测控技术作出集成自动化的基础应给予充分关注，另外，概要论述了集成自动化人机系统的概念。     

人机系统中视域评估的可视化

为了达到视域评估的可视化效果,文中构建了人眼可视范围的半透明模型,并绑定到虚拟人的骨骼中,通过驱动虚拟人,以实时混合绘制技术完成动态视域评估。以龙门式数控加工中心造型设计模型为对象进行实例仿真,结果表明逼真的可视化效果使得视域评估变得简单、快捷和直观,避免了大量的人工运算,提高了视域评估的速度、降低了人为失误。该方法可直接面向工程的实际应用,满足各类布局设计的可视化评估要求。     

电力系统电压稳定人机系统的开发

电力系统电压稳定性是一个具有挑战性的问题.电压稳定性软件离不开人机系统的支撑.开发稳定、高效的人机系统是电压稳定性软件的重要组成部分,也是基础的部分.本文阐述了人机系统软件相关的矢量图形系统、数据库系统、信息系统、空间信息分析系统,给出了基本原理和技术解决方案.     

浅谈人的行为与空间的关系

从空间形态、尺度、色彩、光影、空间行为方式与文化意识几个方面阐述了空间与人的行为的相互关系,提出了空间与人的行为是一体共生的,二者是相互影响与制约的,我们可以通过空间设计以支持或抑制不同的行为。     

微机通用接口在人机系统控制中的开发与应用

在人机系统中操纵人员被看作是系统中的一个元件。人通过控制器官(手,脚等)去操纵机器的操纵器.如开关.按钮,操纵杆.操纵盘,光笔等,来改变机器的运转情况。基于计算机的通用接口作为自控系统操作的一种方法,可以达到灵活、方便地利用PC进行控制的目的。     

人机系统理论及在移动机器人平台的应用

针对机器智能发展研究存在的瓶颈问题，研究了人机结合应用的必要性，并在此基础上提出“人机系统”的概念，探讨了人机系统应用的一般性方法，给出人机系统的体系结构、交互原则、介入准则，并以移动机器人为平台结合改进的人工矢量场算法进行了应用．     

人行为识别与理解研究探讨

人行为识别与理解越来越受到计算机视觉领域研究者的广泛关注,近年来人体跟踪技术取得了显著的进展,然而人行为识别与理解研究的进展却没有这么大。本文在简单介绍了当前人行为识别与理解技术研究情况的基础上．分析了存在的一些问题,探讨了该技术未来的研究发展趋势。     

人机系统最优预见补偿跟踪控制研究

1　引　言预见控制理论是最优跟踪控制问题的新的出发点 ,其有效性在机器人、数字机床等路径控制中得到证实[1 ] .本文将预见控制应用到人机控制系统 .人具有“先前看”的能力 ,尤其是训练有素的驾驶员具有积极利用未来目标信号提高跟踪品质的预见操纵行为 .以驾驶员 -飞机目标跟踪控制系统为例 ,在人的最优控制模型( OCM)基础上 ,通过目标信息的预见显示 ,建立人的最优预见控制模型 ( OPCM) .应用数字最优预见控制理论 [2 ] ,对信号发生器产生的目标信号进行预见跟踪控制 .2　驾驶员最优预见控制模型 ( OPCM)2 .1　数字最优预见控制最…     

离散时间域人机系统控制与显示的最优协调性合成设计

本文以简化的驾驶员最优控制模型为基础，将最优协调性合成技术应用于人机控制系统，开发出离散时间域的数值迭代算法，提出了协调驾驶员、控制器和显示器的解析设计方案，实例表明，算法稳定收敛，方案能显著减轻操纵负荷，结果可靠。     

人的交互行为识别与理解研究综述

人的交互行为识别和理解是计算机视觉研究领域一个备受关注的前沿方向。介绍人与物体的交互行为识别、双人交互行为识别以及多人交互(人群)行为识别和理解方面的最新研究成果和该研究领域的公共数据集。总结了人的交互行为识别与理解研究目前存在的难点问题,并展望了未来可能的发展方向。     

气味能影响人的行为

心理学家们发现,气味可以影响人的行为.广告和商业专家对这一发现特别感兴趣.有人断言,咖啡和啤酒味可以增加食欲,促使人们在餐厅或者咖啡馆里面增加消费并从超市货架上拿走更多的食品.新割下的青草或者在太阳下晒干的内衣的香气能迫使客人在商店里逗留得长一点,当然会花费多余的钱.     

网络中的社会行为——人与人如何相互影响（二）

未来的SNS社区经营者必须深入了解社会学知识，以GWAP这样的新理念为社交网络注入新的活力。更多地利用人际互动解决现实的问题。     

网络中的社会行为——人与人如何相互影响（一）

前几篇文章讨论了智慧网络和网络中的群体智慧，其实互联网贡献给我们的远远不止于此，其中一个重要的贡献就是对人类社会行为的改变，这种改变可以从人与人的相互影响、人际交往网络以及信息的人际传播三个方面进行探讨。我们在后面几篇文章里会分别加以探讨。     

基于人计算的小鼠行为识别

已有的计算机视觉自动分析系统很难准确识别小鼠行为,因此普遍采用专家对大量的视频图像进行行为标注的方法获得真实值,但专家标注存在一定的主观误判。针对上述问题,提出将人计算思想应用于小鼠行为识别中,让人辅助计算机识别小鼠行为。首先利用人在视觉感知等方面的优势,以及网络的分众、协同性,把人作为分布式个体处理单元,将小鼠行为视频按帧分配给网络上的人,同一帧图像由若干人进行行为分类;然后计算机系统对所有有效的分类结果进行统计、分析和处理,实现对视频图像序列的行为分类。实验表明,该方法在有限代价下,能够有效地提高小鼠行为的正确识别率。     

基于人计算的小鼠行为识别

已有的计算机自动分析系统很难准确识别小鼠行为,且普遍采用专家对大量视频图像进行行为标注的方法获得真实值,但专家标注存在一定的主观误判。针对上述问题,提出将人计算思想应用于小鼠行为识别中,让人辅助计算机识别小鼠行为。首先利用人在视觉感知等方面的优势,以及网络的分众、协同性,把人作为分布式个体处理单元,将小鼠行为视频按帧分配给网络上的人,同一帧图像由若干人进行行为分类,然后计算机系统对所有有效的分类结果进行统计、分析和处理,实现对视频图像序列的行为分类。实验表明,该方法在有限代价下,能够有效地提高小鼠行为的正确识别率。     

互操作人行为建模体系研究

目前人行为建模在虚拟人内部之间的交互交互方式,虚拟人与环境交互的方式方面存在一定的局限.基于互操作建模理论,构建了互操作总体框架,重点分析了"人引擎",多层次语言模块特点和功能.理论上以此为基础建立的总体框架可以实现虚拟人相互之间的信息,行动、目的等的交互,同时也可以实现虚拟人与环境的交互.对于互操作人行为建模研究具有一定的指导意义.     

车辆行驶过程中的人的行为研究

随着计算机和网络技术在交通工具运输领域的广泛应用以及车载技术的不断发展,汽车的内部空间、人机界面、功能操作和交互过程正在发生革命性的变化。目前,汽车内部的信息模型已经从单一的行车和车况信息模型逐步发展成为包括汽车信息、汽车间信息、汽车和其它信息载体交互的信息在内的复杂信息体系统模型。传统的汽车行为研究主要以完成汽车基本职能为分界点来区分的,但是日益完善的汽车交互系统设计使得这样的分类远远不能满足后续的设计。文章对汽车行驶过程中驾驶员的常态和非常态行为的界定进行探讨分析,并对驾驶过程中的常态行为做进一步细分,为后期的汽车交互界面设计研究提供一定的理论基础。