某型机载雷达故障诊断系统的知识处理

通过对某型机载雷达故障诊断系统知识的分析，提出了将专家知识分为推理型知识和经验型知识的处理方法，并探讨了在故障诊断专家的表示和实现问题。     

基于知识图谱的变电站智能故障诊断研究

本文针对传统方法在变电站复杂关系和场景下故障诊断存在的不足,提出了一种基于知识图谱的变电站设备智能故障诊断方法,该方法建立了故障数据治理、领域词典构建、知识图谱构建、分布式向量表示和故障关系推理五个阶段构成的故障诊断框架。方法从变电站告警信息中提取知识构建故障诊断知识三元组,面向故障诊断问题设计评价函数对三元组的实体和关系进行分布式向量表示,以知识图谱关系推理的方式来实现故障诊断。通过在领域数据集上对方法进行试验,成功验证了方法的有效性。     

基于神经网络的故障诊断专家系统

描述了人工神经网络的基本原理及其在故障诊断专家系统中的应用。分析了基于人工神经网络的故障诊断专家系统的设计思想、系统结构及知识表示、知识获取和推理机制等方面的基本方法。     

现代大型设备故障智能诊断技术的现状与展望

智能故障诊断技术为保障现代复杂工程技术系统的可靠性和安全性提供了新途径。非线性系统的故障诊断是该技术领域的热点和难点问题，其中，基于知识的故障诊断技术具有良好的发展前景。由基于规则的系统到基于混合模型的系统，由领域专家提供知识到机器学习，由非实时诊断到实时诊断，由单一推理控制策略到混合推理控制策略，是基于知识的故障诊断发展方向。     

基于仿真技术的装备智能故障诊断系统

丰富的知识库和完备的知识推理与管理机制是成功开发专家系统的必要条件,如何自动获取故障诊断知识一直是故障诊断专家系统研究的热点与难点。根据故障诊断要求建立装备仿真平台,通过仿真分析获得装备各种状态运行参数,加工形成能够直接用于故障诊断专家系统的知识,实现了故障诊断知识的自动获取,提高了装备故障诊断系统的智能化水平。     

基于知识（规则）的诊断系统LSTS—Diag的设计与实现

随着集成电路测试系统复杂程度的不断提高,其自身的完整性和正确性变得越来越重要。作者所设计并实现的基于知识(规则)的诊断系统LSTS Diag实现了对大型测试系统LSTS硬件的故障诊断。本文以基于知识(规则)的诊断系统为背景,以LSTS Diag的系统设计方案为主线,论述LSTS Diag诊断系统的诊断策略、知识表示方法、诊断推理的运用,以及LSTS Diag的系统结构和系统设计,并给出有关系统运行的结果。     

案例推理的雷达装备故障诊断专家系统

以故障诊断的理论和方法为基础，综合运用基于案例推理和专家系统理论，对雷达装备的故障诊断问题进行研究，形成一个集成的智能诊断专家系统。介绍了系统的总体结构和工作原理，并给出具体的诊断实例，该方法充分利用案例推理的优点，将提高雷达装备故障诊断的正确性和效率。     

航天测控设备智能故障诊断系统设计

航天测控设备是个复杂的大系统,为了对设备故障进行快速、准确诊断,基于CBR和RBR混合推理的专家系统诊断方法与基于故障树模型的诊断方法,设计了航天测控设备离线式智能故障诊断系统.详细介绍了基于CBR和RBR混合推理专家系统的层次诊断结构模型、知识表示方法以及CBR和RBR诊断推理机制,建立了基于故障树的图论模型,给出了基于故障树模型的知识表示方法和诊断推理方法.采用面向对象的方法,系统基于Visual C++和CLIPS环境得到了实现.     

深层知识在故障诊断专家系统中的应用

提出了在故障诊断专家系统中应用深层知识实现系统的解释功能和进行深层推理的概念。从根本上给用户提供详尽的说明，增强结论的可信度，并建立了一种深浅层推理相结合的推理机制。     

基于本体和规则的计算机故障诊断研究

为解决现有计算机故障诊断系统缺乏知识的共享和复用,自动语义推理和扩展功能的问题,提出了一种基于本体和规则的计算机故障诊断系统。本文构建了计算机硬件的OWL本体以及相关的SWRL(Semantic Web RuleLanguage)规则,并在此基础上运用Jess推理引擎实现了计算机故障诊断的应用模型。该系统能帮助用户及计算机维护人员快速判断故障原因,找到故障排除方法,从而减少计算机故障给工作和生活造成的影响。