计及价格弹性负荷及风电的随机安全约束经济调度

基于机会约束规划,提出一种计及价格弹性负荷响应及风电不确定性的随机安全约束经济调度模型。模型考虑了输电断面潮流机会约束,并通过设置安全概率水平,控制输电断面潮流越限的概率。利用潮流灵敏度分析方法将分支潮流约束、输电断面潮流约束线性化,进而将输电断面潮流机会约束转化为常规约束,最终将所建随机优化模型转化为确定性二次规划模型,验证了所提模型及方法的有效性。     

含风电场电力系统的有功优化潮流

提出了一种基于机会约束规划的风电并网系统的有功优化潮流模型和算法。引入了表示风电场发电功率和母线负荷的随机变量，以概率的形式描述约束条件（如线路潮流、节点电压、旋转备用以及稳态频率偏移等）。开发了基于遗传算法和随机模拟技术的计算程序。在IEEE30节点系统上的测试结果验证了文中所提方法的可行性。     

考虑风速相关性的风电穿透功率极限的改进计算

为全面分析多风电场风速相关性对风电穿透功率极限的影响,提出了一种考虑风速相关性和电网多种约束条件的风电穿透功率极限的改进计算方法。该方法采用基于拉丁超立方采样的随机模拟技术对具有相关性的多个风电场风速进行模拟,并应用基于机会约束规划理论的最优概率潮流方法,在满足包含常规机组爬坡能力约束等系统多种约束的前提下,以系统接纳风电总装机容量最大化为目标,计算风电穿透功率极限。以IEEE-30节点系统为仿真算例,采用遗传算法对该模型进行求解,验证了上述方法的有效性。仿真结果表明,通过增加爬坡能力约束能更好地反映风速相关程度对风电接入能力的影响,从而得到更符合实际的风电穿透功率极限。     

计及风电置信风险成本的多目标最优潮流计算

风电并网不确定性给电力系统最优潮流带来的风险性难以评估。首先基于风电机会约束概率提出了风电的高估/低估置信风险成本计算方法。然后计及风电置信风险成本构建了经济/环境多目标最优潮流模型,并提出了一种基于非劣性排序的复合回溯搜索(NSCBS)算法,以实现对多目标最优潮流模型高效准确的求解。最后以IEEE30节点为例进行计及风电置信风险成本的多目标最优潮流计算。结果验证了所提出方法的有效性和优越性。     

考虑负荷和风电出力不确定性的输电系统机会约束规划

提出了一种考虑负荷和风电场输出功率不确定性、基于机会约束规划的输电系统规划方法。将Monte Carlo方法与解析的概率潮流计算方法相结合,得到含风电场电网输电线路的有功概率潮流分布。通过改进经典的输电系统规划模型,得到考虑负荷和风电场有功出力的概率分布、基于概率潮流计算的输电系统机会约束规划模型。为了有效求解该模型,设计了一种两步式遗传算法。该方法可以有效处理输电系统规划中的不确定性,并为规划人员提供比传统方法更丰富的信息。算例证明了该方法的有效性。     

基于价格灵敏度分析的风储系统经济性评估

提出一种针对含大规模风电的电力系统储能和备用的灵敏度定价方法.结合随机场景分析技术,建立考虑直流潮流约束的调度优化模型,可涵盖所有可能的风电出力场景.基于所提模型,采用边际定价方法,通过最优性条件和拉格朗日乘子,推导了传统发电机、风电和储能系统的能量价格及备用服务价格因子.该定价方法可量化电网中各种机组和储能装置对于系统运行的经济价值,为调度运行和规划提供了参考和依据.     

考虑风电消纳及潮流均衡度的分散式风电选址定容

结合我国当前严峻的弃风形势和分散式风电场良好的发展趋势,提出了一种分散式风电场多目标规划方法。引入潮流熵描述系统潮流均衡度,以系统整体运行成本和潮流熵最小作为目标函数。采用拉丁超立方抽样(Latin hypercube sampling,LHS)处理风速、负荷的不确定性和相关性,在建立传统电力系统静态约束模型的同时,对弃风率及限电次数进行机会约束。将智能优化算法应用到风电场的选址定容中,并研究了不同因素对规划结果的影响。IEEE 9节点系统算例表明:所提方法能够兼顾经济效益、风电利用率,同时使电网具备对负荷变化更强的适应性,结果同时体现了常规机组爬坡能力和风速相关性对风电规划容量的重要影响。     

基于连续近似线性规划的含UPFC风电系统校正控制决策方法

提出了一种基于连续近似线性规划的含统一潮流控制器(UPFC)风电系统校正控制决策方法.首先,讨论了含UPFC系统的潮流解耦计算方法.然后,在考虑风电及负荷预测误差的条件下,应用机会约束规划理论建立校正控制决策问题数学模型.为求解非线性不确定系统优化问题,分别计算不确定变量与控制参量对线路传输容量、电压及频率等状态变量的...     

满足调峰约束的可接纳风电容量计算

系统调峰能力影响着系统对风电出力的接纳程度,论文以风电场对系统调峰能力的影响为目的,分析了风电运行特性对系统调峰的影响,并以调峰为约束,提出了基于系统调峰容量和调峰速度约束的风电装机最优容量规划计算方法.该方法以风电运行净收益最大为目标,建立了风电装机容量规划模型,并根据系统调峰约束,结合各不同来风概率状态对应的风电机组发电特性,提出了迭代求解的规划算法并进行了实例分析.最后,论文依据负荷的几种变化趋势对算例结果进行了比较分析,指出负荷的变化会影响风电场最优装机容量,而低谷负荷的变化对风电场最优装机的影响更加显著.     

计及风电不确定性的随机安全约束机组组合

随着风电接入电网的比例不断提高,风电的不确定性对电力系统的运行调度提出了严峻挑战。将满足一定置信水平的风电区间预测信息纳入到日前调度计划中有助于提高系统的安全性和经济性。为此提出了基于风电区间预测信息的随机安全约束机组组合模型(stochastic security-constrained unit commitment,SSCUC)。该模型将风电的不确定性用1个确定的预测风电场景和2个极限风电场景来表示,简化了问题的复杂度。同时,该模型引入了潮流约束和网络安全约束,保证了调度结果的可行性。为求解该模型,提出了基于广义Benders分解的计算方法。该方法将SSCUC问题分解为一个主问题和2T(T为调度周期)个约束潮流子问题,并通过交替迭代的方式获得原问题的最优解。4机9节点系统和改进118节点系统的计算结果验证了所提模型和算法的有效性。     

基于放大转发模式的配电监测传感网的功率分配优化

建立了一个基于放大转发中继模式的功率优化分配数学模型,比较了功率优化分配和均等分配两种方案下网络的单位带宽吞吐率。解算过程和结果表明,逐次二次规划算法具有优越的收敛速度和精度;在总功率不变的前提下,优化功率分配相对均等功率分配而言,能取得一定的信道容量正增益,在信道恶劣环境下表现更为明显,对电网干扰环境下的无线通信极为有利;根据香农定理,信道容量正增益可等效于一定的功率负增益,为困扰无线传感网的能耗受限问题提供了一条解决途径。     

电动汽车在含大规模风电的丹麦电力系统中的应用

电动汽车不仅为减少CO2排放量提供了独特契机,而且对于电力系统而言还具有平衡能力和提供备用服务的功能。结合丹麦电力系统及社会的特点,通过成本效益分析,阐明了具有智能充/放电功能的电动汽车在保证含有大规模可再生能源的电力系统可靠运行方面具有很大的潜力并会带来显著经济效益。通过分析,明确了目前在电动汽车应用方面存在的重要技...     

基于模糊逻辑的有源电力滤波器直接功率控制

基于模糊逻辑的直接功率控制方法用于并联型有源滤波器,有利于消除非线性负载产生的谐波与无功功率补偿。该方法根据瞬时功率理论将瞬时有功功率和无功功率差值作为模糊控制变量,由模糊规则产生开关状态信号,省去功率滞环比较器,不使用传统的预置开关表。仿真和试验表明,该控制方法能够实现网侧单位功率因数、直流侧电压接近参考值,电能质量得到优化。     

带动力UPS电动机配电系统的设计分析

提出了在低压电动机配电系统设计时增加动力不问断电源（UPS），能基本解决电网晃电对电动机平稳运行的影响。最后，提出把这一方法作为带变频器的电动机配电系统的标准设计，以及应用中要注意的事项。分析结果表明该方案具有较好的经济效益。     

光伏发电系统最大功率点跟踪方法研究综述

在光伏发电系统中,为了提高光伏电池的利用效率,需要对光伏电池的最大功率点进行准确和快速的跟踪。阐述和评价了目前国内外出现的几种方法的原理和特点,对这几种方法进行了分析比较,最后探讨了最大功率点跟踪控制方法的发展思路,并对该领域今后的研究方向做了展望。     

基于GIS的电网规划集成应用平台

针对电网规划的特点和需求,实现了一个基于GIS的电网规划集成应用平台。论文分析了基于地理信息系统（GIS）技术的电网规划平台系统结构,介绍了平台实现中的关键技术,并讨论了基于面向服务架构的电网规划服务集成技术,最后详细介绍了平台对电网规划过程的支持。     

直流微电网供电模式研究初探

直流微电网是一种新兴的微电网形式,与交流微电网相比,具有线路损耗低、电能质量高、重构灵活等优势,可以更充分发挥分布式电源以及微电网的价值和效益。为此,根据现有文献资料,从电压等级、母线结构、网络拓扑、接地方式等方面对直流微电网的供电模式进行了详细阐述与探讨,可为深入开展直流微电网的相关研究提供参考。     

主网扰动对机场供电系统电能质量影响的定量分析及应对措施

随着电网的发展,供电可靠性不断提高,电能质量成为机场供电系统正常供电的重要影响因素。归纳总结了主网的扰动及其对机场供电系统的危害。通过对已有仿真软件适用性的比较,提出基于电力系统全数字实时仿真装置（数据兼容性好、性价比高）的主网扰动产生影响定量分析方法,并提出采用静止无功补偿器进行电压动态调节的应对措施,为已有机场供电系统的运行与控制、未来机场供电系统的规划与设计提供有力的分析手段,对保证机场供电系统的安全稳定运行具有积极意义。     

基于改进比例谐振控制的有源电力滤波器研究

提出了一种基于人工神经网络的自适应谐波检测方法,可以实时并行检测指定各次谐波的幅值和相位,具有原理简单、自适应性强等特点.提出了基于比例谐振控制的有源电力滤波器控制策略,实现对电力系统特定次数谐波的实时无静差控制.仿真试验证明了该方法的可行性和有效性.     

基于PF-RBF神经网络的短期风电功率预测

为了提高风电功率的预测精度,研究了一种基于粒子滤波（PF）与径向基函数（RBF）神经网络相结合的风电功率预测方法。使用PF算法对历史风速数据进行滤波处理,将处理后的风速数据结合风向、温度的历史数据,归一化后构成风电功率预测模型的新的输入数据;利用处理后的新的输入数据和输出数据,建立PF-RBF神经网络预测模型,预测风电场的输出功率。仿真结果表明,使用该预测模型进行风电功率预测,预测精度有一定的提高,连续120 h功率预测的平均绝对百分误差达到8.04%,均方根误差达到10.67%。