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陈荣平 《化学工业与工程技术》2008,29(6):16-18
粉煤灰可去除生活废水中的COD、BOD5、色度、重金属等。考察了粉煤灰的质量、搅拌时间及加热温度对生活废水处理的影响。结果表明,粉煤灰处理生活废水是有效的。 相似文献
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采用高效气浮-活性污泥法组合工艺处理方便面和饮料生产废水。废水由明沟输送到废水处理站集中处理,混合废水的BOD5/CODCr一般在0.4~0.5之间,可生化性能良好,总废水量为500t/d,实际设计水量取600t/d。废水处理工艺流程主要包括前处理单元、化学混凝单元、生物处理单元以及污泥脱水处理单元。 相似文献
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《化工设计通讯》2016,(1)
近些年,产生一些新的化工业有机废水处理工艺,比如,EIC厌氧-曝气生物滤池处理与低温等离子体技术,这两种工艺在保证达标排放工业有机废水的同时,还对有效利用资源极为有利,是现代化有机废水处理技术。化工业有机废水具有较高的有机物含量,废水处理设施进水BOD与COD浓度分别为5 500mg/L、1 000mg/L。实验研究结果显示,在以往UASB有机废水处理工艺前提下实施深层处理,通过某化工厂的一年应用试验,这两种工艺在化工有机废水处理中发挥着重要作用。本研究选择EIC厌氧-曝气生物滤池处理工艺与低温等离子体技术用于化工业有机废水处理中,应用结果显示,一方面减少了工艺运行中相关污染物的排放量,另一方面也实现了化害为利、变废为宝,对能源与资源利用率的提升极为有利,而且该处理工艺具有较低的维护费用,有助于提升化工厂的经济效益。 相似文献
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某工业有机废水回收处理一期工程通过集中收集处理某区内印刷、家具制造及食品加工等工业企业的高浓度有机废水,该废水所含污染物主要为CODcr、BOD5、SS、石油类等,采用"混凝沉淀—气浮—水解酸化—生化接触氧化—沉淀过滤"的废水处理工艺,CODcr、BOD5、SS、石油类均达到较高的去除率,处理后废水满足尾水排放标准要求。该工艺运行稳定,处理效果较好。 相似文献
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采用UASB反应器处理活性黑KN—B废水,研究了水力停留时间(HRT)、碳源组成及浓度等因素对废水处理效果的影响,考察了反应器对该废水可生化性降解的作用。试验结果表明:反应器的最佳HRT为24h,当HRT小于24h时.废水的COD去除率显著降低,而BOD,的去除率不受影响,稳定在90%。在不同葡萄糖和蛋白胨的碳源组合下.碳源含量高于2000mg/L时,废水处理效果差别不大;而碳源含量过低,低于2000mg/L时,COD去除率将明显下降,不利于对废水的处理:而BOD;的去除率受进水碳源组成的影响较小。在试验的各种条件下,UASB反应器的活性污泥都能够有效处理500mg/L的高浓度活性黑KN—B废水,去除率稳定在90%以上。 相似文献
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以某羽绒服厂废水处理工程为例,介绍了水解酸化-接触氧化-斜管沉淀-气浮-消毒-气浮-过滤工艺在羽绒废水处理中的应用。厂内废水量为800 m3/d,废水COD、BOD5、NH3-N和SS分别为800、450、30、250 mg/L,经处理后,出水COD、BOD5、NH3-N和SS分别为49.1、9.6、4.8、9.0 mg/L,出水水质达到《生活杂用水水质标准》(CJ25.1—89)的要求,可回用作生活杂用水等。废水处理成本为0.49元/m3。 相似文献
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详细研究一屠宰废水的水质特性,确定了以加压生化+化学混凝为主导工艺的屠宰废水处理方法。实验证明在最佳条件下处理屠宰废水,CODcr去除率在92%以上、BOD5去除率在90%以上、出水pH在7-9之间、SS(固体悬浮物)去除率在98%以上、NH3-N去除率在45%以上、油脂去除率100%,且运行稳定,各项指标均可达到肉类加工工业水污染物排放一级标准。 相似文献
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生化需氧量(biochemical oxygen demand,BOD)是评价水质好坏和污水处理效果的关键指标之一。由于污水生化处理过程复杂,在线仪表维护困难,生化需氧量无法得到快速精确地测量。针对这一问题,提出了一种基于Fast-RVM的在线软测量回归模型来实时在线预测出水指标BOD。该模型采用基于贝叶斯框架的相关向量机来在线预测输出指标,并且引入快速边际似然算法来加快模型的更新速度。通过污水数据的仿真实验,结果表明该在线模型的预测精度高于离线模型,泛化能力强,模型在线更新的快速性尤为突出,能较好地实现污水处理中出水水质的实时在线预测。 相似文献
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《中国化学工程学报》2014,22(11-12):1254-1259
It is difficult to measure the online values of biochemical oxygen demand (BOD) due to the characteristics of nonlinear dynamics, large lag and uncertainty in wastewater treatment process. In this paper, based on the knowledge representation ability and learning capability, an improved T–S fuzzy neural network (TSFNN) is introduced to predict BOD values by the soft computing method. In this improved TSFNN, a K-means clustering is used to initialize the structure of TSFNN, including the number of fuzzy rules and parameters of membership function. For training TSFNN, a gradient descent method with the momentum item is used to adjust antecedent parameters and consequent parameters. This improved TSFNN is applied to predict the BOD values in effluent of the wastewater treatment process. The simulation results show that the TSFNN with K-means clustering algorithm can measure the BOD values accurately. The algorithm presents better approximation performance than some other methods. 相似文献
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U. Türker 《Desalination》2009,249(1):403-410
One of the most common tests for the determination of strength and organic content of wastewater is the Biochemical Oxygen Demand (BOD). The capital of Cyprus, Nicosia has upgraded its wastewater treatment plant during the 2000s, providing a significant improvement in BOD and TSS treatment performances. These performances are tested by the data collected from 1994 until 2005 by using one-way ANOVA and least significant difference (LSD) tests. The tests showed significant difference (p < 0.05) in the means of the samples investigated before and after the upgrading of the treatment plant.Experimental results showed that the installation of innovative anaerobic lagoons was able to reduce the BOD and TSS concentrations to desirable values that fell within the discharge limits of national and international effluent standards. However, the limits for the reuse of effluent for irrigation purposes require more improvement on the treatment technology. The significant improvement in BOD removal percentages increased the BOD removal performance up to 93%, whereas the TSS removal performance increased to 84%. 相似文献