PAR平台数据库查询优化方案

数据库系统的查询优化技术是提高数据库系统效率的重要技术。当今Java和C＋＋等主流程序设计语言依靠SQL语句,造成数据库系统中查询复杂、繁琐、效率低下、可靠性得不到保证等。针对上述问题,在PAR（Partition And Recur）平台数据库关系代数实现机制基础上,提出和实现基于关系代数的查询优化规则设计方法。这种设计不仅提高了数据库查询效率,也为高可靠数据库的形式化开发提供了依据。     

科技成果转移转化平台的设计与关键技术研究 ——以广东省产学研协同创新成果转化平台为例

建立完善的科技成果转化平台是新时期广东实现经济建设和社会发展的必经之路。本文以广东省产学研协 同创新成果转化平台为例,研究了平台的体系结构和基于五位一体的功能设计,并提出利用Web 挖掘技术搜索成果转化所需 的合作信息,提高科技成果转化的成功率。通过建设科技成果转移转化平台,可以提高科技资源综合利用能力,促进广东自主 创新能力的提高和产业结构的升级,并产生良好经济社会效益。     

基于Web的农村住宅设计资源数据库系统的设计

针对农村住宅设计缺乏开放式设计资源平台的问题,利用ASP.NET和SQL Server2005建立了基于Web的农村住宅设计资源数据库系统.根据规范和图集等主要设计资料的分类特点对其数据进行了合理的组织,在此基础上实现了数据库管理、规范标准全文查询、方案图集分类查询和用户管理等系统功能,以查询实例说明了数据检索的有效性和便捷性.该系统是国内首次形成的农村住宅设计资源信息平台,查询实例表明,数据库系统能对农村住宅设计规范和方案图集进行便捷、有效的检索.     

数据库管理系统多民族语言支持研究

目前流行的各种大型数据库系统都缺乏对民族语言如藏、蒙、维文的支持。如何实现民文信息在数据库中存储、查询和检索等处理及支持各种基于民文的数据库应用,是一个重要问题。本文提出了一个数据库管理系统多民族语言支持框架,支持多民族语言、数据库客户端工具和应用编程接口;并在此框架下提出了一种符合ISO/IEC14651语义的藏文排序方法,从而实现了PostgreSQL数据库对藏文信息处理的全面支持。并在Linux平台的PostgreSQL数据库系统上加以实现。     

多数据库系统中查询分解算法的研究

多数据库系统允许用户使用一个集成模式和简单的全局查询语言同时访问多个异构的、自治的数据库系统。全局查询分解处理是多数据库系统中的一个很重要的问题。本文给出了一种多数据库环境中的模式信息管理方法,基于这些模式信息,我们提出一种易于实现的查询分解算法。由于多数据库查询分解处理与模式集成的实现紧密相关,所以本文对多数据库系统的模式集成作了一些描述。     

基于SQL更新算法的XML数据库技术研究

XML数据库是一种新型的数据库技术,与传统数据库相比,它适合于对半结构化数据的存取管理;它能表示和移植数据以及具有集成异构数据库系统的能力信息。提出了一种新的SQL（Insert,Update）概念和架构,能方便地将其转化为XUpdate形式,并能通过一种SQL查询更新转化算法,实现对XML数据库的操作。     

农业信息化服务平台的数据库建设与优化管理研究

本文依据农业信息服务为基础,结合驻马店市农业企业财务管理业务现状,分析、设计了农业信息化服务平台,对平台的功能需求与非功能需求进行分析.关于技术方面,本文主要是基于B/S架构,运用Web数据库等相关技术进行构建,并运用ASP.NET开发平台以及MS SQL Server 2005数据库管理系统软件对数据库进行设计,在数据库的建设过程中,提出并应用了E-R图,并提出了生产库和查询库分离,应用ETL工具kettle进行数据同步的平台设计方案,查询库采用了最新的内容数据库Memsql,提高了农业信息查询的速度.     

数据库的查询优化策略

本文主要阐明INFORMIX数据库系统针对不同应用从查询的优化策略、数据库系统参数性能调整、索引、库表创建方式、合理使用DBSPACE、优化方法和如何查询优化结果等方面提出了提高INFOMRIX数据库运行效率的若干策略和措施.     

数据库系统与Web集成在环境信息系统中的应用

在《中国河流水质信息系统》中应用了以ＣＧＩ方式集成数据库系统与Ｗｅｂ这一网络化技术,实现了信息系统的网页查询及网页地图查询功能。文章分析了该系统的集成环境和技术路线,解释其数据库结构设计、地理信息和属性信息的表示。     

实现异构数据库集成的一种方法——元数据库法

本文提出的元数据库系统ＭＤＢＳ是一个基于知识库的联邦数据库系统，通过集中管理各异构数据库中的元数据，支持多库间的数据共享、交互操作及自治。在整个集成系统中无全局模式，异构数据库模式间的结构和语义冲突，由ＭＤＢＭＳ通过访问元数据库中有关各局部库的模式信息和模式转换规则来解决。ＭＤＢＳ利用知识来描述应用系统的数据流信息和控制信息支持集成应用系统的实现。本文着重论述了ＭＤＢＳ的数据模型、数据库模式和ＭＤＢＳ实现的技术问题。     

基于知识图谱的科技成果智能查询系统

科技成果数据呈现跨领域、跨学科特性,传统的信息查询检索技术已难以满足用户日益增长的智能化、精准化的科技成果信息获取需求。分析了知识图谱领域和信息检索领域的研究现状。采用网络爬虫从互联网中高效地爬取科技成果数据,利用实体识别和关系抽取技术识别和发现科技成果数据中的科技实体,构建科技成果知识图谱,并实现科技成果数据的结构化存储。基于ElasticSearch搜索引擎对科技实体构建高效索引,研究科技成果语义相似度计算方法,实现基于知识图谱的科技成果智能查询系统。实验结果验证了所构建的系统能够实现科技成果的高效查询以及相关主题内容的关联发现。     

农转资金项目综合数据仓库的设计与实现

农业科技成果转化资金系统是事物处理型系统,并不能对系统的数据进行快速有效的分析。为了有效地利用农业科技成果转化资金项目管理系统中所积累的大量数据,为农业科技成果转换资金的使用与效果进行分析,对今后资金合理分配做出决策,采用数据仓库技术实现了农转资金分析系统。系统设计并实现了从E-R模型向星型模型的转换,在此基础上,实现了农业科技成果转化资金项目信息的数据仓库。数据仓库以B/S模式进行数据展示,可有效实现农业科技成果转化资金项目信息的统一管理、统一展现,对随需而变的项目信息与项目绩效进行综合查询统计分析,以满足农业科技成果转化资金项目管理与绩效决策需求的不断发展变化。     

技术转移转化交易云服务平台的建设

技术转移转化是科学成果转化为生产力的主要方式,是科学技术与经济建设相结合的重要纽带。科学技术只有应用到经济活动中,形成高新技术产品或产业,实现社会价值和经济价值,实现资源成本最低化和生态环境破坏最小化,其成果转化转移才算成功实现。我国科研机构尤其是国有科研院所经过多年发展,科研水平得到明显提升,综合实力不断增强,积累和沉淀了较为丰厚的科技资源。这些机构在推动科技成果转化和技术转移,促进企业技术创新,实现我国经济发展方式根本转变方面有很大潜力。本文从技术转移的需求出发,介绍了技术交易平台系统的建设与实现过程。     

基于Java EE 的高校科研成果管理系统的设计与实现

针对高校科研课题种类众多、科研成果数量越来越多，传统手工管理的方式管理效率低下，难于实现科研成果的动态管理的问题，在充分调研分析实际需求的基础上，基于Java EE技术架构，自主开发了符合学校自身特点的科研成果管理系统，实现了教师科研课题及成果的申报、查询、审核、入库、报表生成等动态信息的在线管理。     

基于Portal认证技术的科技成果数据跨平台访问控制

为避免科技成果数据外泄,设计一种基于Portal认证技术的科技成果数据跨平台访问控制方法。采用Portal认证技术构建请求访问平台和科技成果数据服务平台的访问控制模型,当这2个平台通过访客身份认证后,对其进行信任度评估和访问请求授权;服务提供平台利用策略实施点（PEP）完成访问请求用户属性信息的收集并传送至PEP,采用推荐算子计算存在访问请求的用户信任度,并通过合一运算获取用户在科技成果数据服务平台的信任度。将获取的信任度传送至策略决策点（PDP）,通过PDP对信任度进行分析,以给出是否对该访问请求进行授权的判定,实现科技成果数据跨平台访问控制。实验结果表明,该方法访问控制的有效性与精准度较高,平台响应时间短,实用性好。     

油田探井生产运行管理协作系统

通过对油田预探井、区探井、评价井三类探井生产运行管理工作的流程梳理和优化,固化了各个工作节点管理规范和信息标准。系统不仅涉及井位设计研究、探井钻井、地质录井、地球物理测井、地震VSP测井、油气层测试、油气层改造、油气井试采等专业领域,还涉及到科学研究、专业工程实施前、后的诸多单项设计的逐级审批与成果的最终评定验收等管理环节。它将探井生产各个专业集成在一个平台上工作,将探井生产运行的管理流、工作流、数据流进行结合,实现了探井运行管理、探井数据库建设、数据应用的三个统一,实现数据产生、集成应用和共享,为探井生产运行和管理提供了一种＂可视化＂的网上协作方法。     

面向暗物质粒子探测卫星在轨运行与科学研究的科研信息化应用

[目的]面向中国科学院紫金山天文台"十三五"战略布局和重大应用需求——暗物质粒子探测卫星在轨运行与科学研究,建设形成支撑暗物质卫星科研活动的特色数据资源体系和统一应用服务平台.[方法]充分汇集暗物质卫星科学系统数据资源,通过统一设计和整体部署,深入进行系统整合和信息化支撑系统建设.建立了精确检索封装集成化、多点同步的伽...     

Using Subject Area Ontology for Automating Processes in Sphere of Scientific Investigation and Education

This paper presents methods of building ontologies, which are used in “ISTINA” current research information system (the name is the abbreviation for Russian equivalent of “Intellectual System for Thematic Investigation of Scientometrical Data”), used in Moscow State University and a number of other institutions. These methods include thematic analysis of scientific results present in the system; information search; context analysis of publications; a number of applications in the learning process, in particular, automatic generation of test suites and forming students’ individual learning trajectories. In the framework of the suggested approach, ontology elements (concepts and relations) are added by users of the system, which work in different branches of science, using the web editor to be described in the paper. These elements are stored in a relational database. The editor works on the client side and communicates with the server using the SPARQL query language and specially developed protocol for modifying the ontology. The concepts and relations between them may be verified by experts in the corresponding areas.     

基于MADM和ID3的高校教师科研业绩量化评估

高校科研数据库中已存贮了教师大量的科研成果数据,如何有效,快速地从海量数据中挖掘教师科研业绩,公平、合理地评价其科研能力,并做出相应的决策,已成为高校决策者十分关注的问题.在此,提出结合MADM(多属性决策)与数据挖掘的决策树ID3算法建立数据挖掘模型,以高校教师科研业绩为对象,科学地进行量化评估,从而为决策者的管理工作提供更加客观的信息.