单圈T-函数导出的de Bruijn序列

通过对单圈T-函数截尾序列的线性复杂度的讨论,得到了单圈T-函数的截尾序列中de Bruijn序列的条数,并给出了这些序列。此外,还研究了单圈T-函数输出字的高2′比特位所得序列的k-错线性复杂度。     

pn-周期二元序列的线性复杂度与k-错线性复杂度

密码学意义上强的序列不仅应该具有足够高的线性复杂度,而且当少量比特发生变化时不会引起线性复杂度的急剧下降,即具有足够高的k-错线性复杂度．基于x^pn-1在GF(2)上的分解式非常明确和简单的事实,研究了周期为pⁿ的二元序列线性复杂度和k-错线性复杂度之间的关系,给出了k-错线性复杂度严格小于线性复杂度的一个充分必要条件,给出了使得LC(S+E)＜LC(S)成立的用错误多项式E^N(x)表达的一个充分条件,给出了使得LC_k(S)＜LC(S)成立的最小的k值(即最小错误minerror(S))的一个上界,这里p为奇素数,z是模p的本原根．     

Fq上q^mp^n-周期序列的线性复杂度与k-错线性复杂度

研究了有限域Fq上q^mp^n-周期序列的k-错线性复杂度,给出了使其k-错线性复杂度严格小于其线性复杂度的最小k值的上下界,其中p为奇素数,q为模p2的原根,n为正整数,m为非负整数。     

一类周期序列的k—错线性复杂度

线性复杂度和k—错线性复杂度是衡量流密码系统密码强度的两个重要指标,其中k—错线性复杂度是度量流密码密钥流序列稳定性的重要指标.在Chan—Games算法的基础上,本文探讨了线性复杂度为2t—2P—1的2t—周期二元序列的k-错线性复杂度,并给出明确的结果.这一结果对研究流密码密钥流序列的稳定性有一定的应用价值.     

关于周期序列的线性复杂度

提出了在特征为p的有限域上,周期为N=nm^v(p为素数,且gcd(n,p)=1的序列的线性复杂度可由（1－^nN)的不同约分解中因子的次数及在s^N(x)以序列的前N个数字作为系数而构成的多项式）中的重数来确定,讨论了Hasse导数与序列的线性复杂度的关系,在此基础之上,给出了Games-Chan算法的另外一种推导。     

确定周期序列k—错线性复杂度的一个快速算法

给出GF（q)上确定周期为p^n的序列k-错线性复杂度的一个快速算法,这里p和q是素数,并且q是一个模p^2的本原根,算法推广了由肖,魏,林和Imamura提出了算法。     

GF（3）上周期为3^nP^m序列的k错线性复杂度

周期序列的k错线性复杂度（k-Lc）被定义为改变周期序列中至多k（0≤k≤N）位后,得到所有序列线性复杂度中最小线性复杂度。m（s）表示一个序列的k-LC严格小于线性复杂度的最小k值。讨论了上周期为3^nP^m序列的k错线性复杂度,这里p是奇素数,并且3是一个模P^2的本原根,进一步讨论了序列线性复杂度和m（s）之间的关系。     

延续周期序列的线性复杂度

本文研究了延续周期序列线性复杂度的变化情况,给出了最大线性复杂度序列的个数,并讨论了线性复杂度的变化和局部线性复杂度对密码安全性的影响。     

q上qpn周期序列的线性复杂度与k错线性复杂度

研究了有限域WTHXFWTBXq上qmpn周期序列的k错线性复杂度, 给出了使其k错线性复杂度严格小于其线性复杂度的最小k值的上下界, 其中p为奇素数,q为模p2的原根, n为正整数,m为非负整数。     

特殊周期序列K-错线性复杂度的快速算法

给出一个特殊周期序列GF（3）上周期为3pm的序列的K-错线性复杂度的快速算法,并讨论了它的正确性.其中p为素数,而且3是模p2的本原根.     

pn 周期序列3错线性复杂度原序列计数公式

k错线性复杂度作为密钥流序列稳定性的重要指标,对于衡量密钥流序列密码强度具有十分重要的意义,研究具有高k错线性复杂度的序列也一直是序列密码中的热点问题。该文在XWLI算法基础上,给出k错线性复杂度小于等于pn-1时pn周期二元序列的3错线性复杂度的原序列计数公式,并通过实例验证了该文理论的正确性和合理性,该文方法同样适用于研究pn 周期q元序列的计数。     

线性复杂度和跳跃复杂度

文章主要探讨序列的长度、线性复杂度以及跳跃复杂度之间的关系。对有限域GF(q)上长为n、线性复杂度为L的随机序列s^n=s1，s2，…，sn，本文求出了其跳跃复杂度J的均值和方差。     

周期序列的线性复杂度分析

本文直接用有限域 GF(2~m)的元表示周期序列,探计了这种表示的系数的Hamming重与序列的线性复杂度关系。利用DFT求得了周期为奇数的2元序列的线性复杂度的期望值.     

2n周期优秀二元序列生成及其特性分析简

The 2ⁿ-periodic binary sequence with high linear complexity and high k-error linear complexity is defined as an excellent sequence. We design a genetic algorithm for generating excellent sequences and studying their features. Choosing the N-periodic binary sequences, where N=8, 16, 32, k=N/4, we search the resulted sequences by the genetic algorithm with various parameters, and compute the linear complexity profiles of results sequences by using the Lauder-Paterson algorithm, to confirm that the obtained sequences are the real excellent sequences. By numerous experiments, we speculate that the k-error linear complexity of the N-periodic binary excellent sequence meets the formula LC_k(S)≤N-2k+1, when k=N/4、N/8 (we also do experiments on sequences with periods 64, 128 and 256). By the brute-force method we obtain that the proportion of the excellent sequence in all binary sequences of the same period is 1/4.     

二元周期序列的k-错线性复杂度研究

线性复杂度和k-错线性复杂度是度量密钥流序列的密码强度的重要指标.通过研究周期为2n的二元序列的线性复杂度,该文提出将k-错线性复杂度的计算转化为求Hamming重量最小的错误序列.基于Games-Chan算法,讨论了线性复杂度为2n-m的2n-周期二元序列的k-错线性复杂度分布情况.当(m,k)=(5,4),(6,4...