企业能效对标系统的设计与实现

能效对标是推进企业节能减排的重要手段。但企业在对标自查及政府审查企业用能时,由于对标过程复杂、繁琐,需要投入大量的费用、时间和人员,效率较低,而且容易出现错误。为了辅助管理人员高效的完成企业对标,采用B/S结构,结合国家能效标准、My SQL数据库、Web技术,设计和开发了企业能效对标系统。系统包括企业对标、节能评估、对标统计、评估报告管理、后台管理等功能,从而实现了企业实际能效与国家标准的对比及评估报告的建立,政府对企业能效是否达到国家标准的审查。评估报告通过数字、条形图多样化展示,为企业管理提供依据,同时有利于企业节能减排项目的实施,对政府管理及审查也有推进作用。     

企业对标管理信息系统的应用研究

对某炼化企业的对标管理信息系统的应用进行研究分析,从系统模型、逻辑流程、系统功能设计等进行了深入的分析,并对此系统为企业管理带来的影响进行了全面讨论,肯定了该系统在企业对标管理过程中的重要作用.     

某化工燃料贮罐容积标校系统设计

介绍了一化工燃料贮罐容积标校系统软、硬件设计原理和数据处理方法，对标校系统的各种误差成分进行了分析，并运用实际任务中的数据对贮罐标校系统的成果进行了精度验证，结果表明该系统可以提供比较精确的加注量参数。该设计方法可以推广应用于各种大型异形容器的“液位——容积”的精确标定。     

云环境下的烟草移动互联应用与研究

当今社会,网络数据量飞速增长且规模日渐庞大,不管是企业还是个人都面临着如何处理这些海量数据。传统的数据处理方法存在着数据存储成本过高,海量数据管理较困难、可靠性较低、效率低下、并行处理程序编写困难等诸多缺点。在分析了传统数据处理的诸多优缺点后,提出了构建企业"私有云"的思想,为烟草行业的发展提供了一个新的方向。     

领略Office97(二)

三、数据处理——Excel 97 Excel在Office中专司数据处理,除了具有一般电子表格软件的功能外,还包括图表、文档处理、数据库管理、宏,同时提供了决策支持分析工具:数据透视表、模拟运算表、规划求解、方案等以及功能强大的统计与工程分析工具:相关性检测、回归分析、计算统计数据等,提供了对大量明细数据进行分类汇总的工具,还提供了Internet功能。     

关于大数据的数据处理探讨

随着信息技术和计算机科技的进一步发展,互联网应用普及,以往人们忽视的数据资源价值更加凸显,由此发展的大数据技术更是将这些海量的数据信息资源充分挖掘出来,实现数据资源转化为经济来源,为学校优化管理方式和优化课程设置、为企业制定生产和发展决策、为政府制定相关管理政策等都提供了有效的参考。大数据在数据处理中,用到的相关技术较多,掌握这些技术应用,对于进一步推动大数据发展具有重要意义。本文分析了大数据的数据特点,分析目前大数据数据处理中的关键技术,并针对大数据数据处理技术的进一步优化和应用,提出几点建议。     

基于GIS技术的湿地资源管理与利用

本文简述了目前我国湿地资源管理与利用存在的问题点,探讨了利用GIS技术,建立湿地资源管理和利用系统的技术流程,提供数据处理、空间分析和数据输出等多项功能,对湿地管理、评价、保护及开发利用发挥重要作用。     

数据库系统引论

<正> 数据处理(Data Processing)是当今世界计算机应用最活跃、最庞大的应用领域。数据处理泛指非数值计算方面对任何型式数据(信息)的所有计算、管理和加工处理。例如企业管理、库存管理、报表统计、帐目计算、信息情报检索等都可认为是数据处理。计算机工业历史说明,电子计算机是在科学计算领域诞生,却在数据处理领域开拓中站稳脚跟,找到了真正立足点。数据处理威力无比,它的成果、进     

数据处理系统开发与设计

<正> 数据处理是由于经济管理方面的需要,在六十年代中期开始,如雨后春笋,迅速发展,从企业管理、行政管理发展到社会各行各业,甚至到了家庭。它对计算机工业、信息产业的形成和发展起了十分巨大的作用。 数据处理是以管理科学、社会科学为对     

面向企业客户的大型云网监控系统灵敏度优化

面向企业客户的大型云网监控系统在多云/多网环境下为用户提供包括云网监控、应用性能监控等监控服务, 为企业提供一体化的监控运维管理, 对于监控的灵敏度有着很高的要求. 影响云网监控系统的灵敏度的因素存在于数据采集、数据处理、数据存储、数据展现、数据缓存、消息队列等多个环节中, 本文着重对云网监控系统逐层架构进行分析, 通过数据分析、应对方案设计提升系统整体监控灵敏度.     

e-HR推进企业人力资源管理信息化

e-HR是企业人力资源信息化管理的必由之路,它体现了企业人力资源管理的先进理念和行为模式,其规范化的管理流程、及时准确的数据处理、可定制的业务功能模块,可以满足企业长期发展的需要.本文阐述了e-HR的定义、现状分析、引入e-HR的原因及实施意义,并提出"全面规划、分步实施"的策略,逐步完善企业的人力资源管理系统,最终实现企业人力资源的信息化管理.     

大数据处理模式——系统结构,方法以及发展趋势

近年来,大数据处理的相关理论以及技术越来越受到工业界和学术界的重视.一方面,在科学研究过程中产生了大量的数据,对于数据的理解成为进行科学研究的一个重要手段.另一方面,随着信息技术的不断发展,企业在信息化过程中积累了大量的结构化和非结构化数据.企业管理与运营的这些数据已经成为企业的核心资产,深刻地影响着企业的业务模式,给企业决策、组织和业务流程带来显著的变化.因此,大数据处理的相关技术也受到工业界的极大关注.依据数据处理的时间特征,大数据处理模式可以分为"离线批处理式数据处理","查询式数据处理"以及"实时式数据处理"三种模式.本文从技术角度,总结了大数据处理的总体架构,并针对处理模式的不同,对大数据处理的不同层次进行展开讨论.大数据处理的基础是数据的存储,本文首先对大数据的存储展开一定的讨论,之后对上述三种模式展开叙述,使得读者能够对大数据系统的构建方面有一个初步的了解.     

云计算环境下海量分布式数据处理协同机制的研究

云计算环境下的数据管理和存储呈现出异构、分布式和动态等特点,为数据处理系统的设计和开发带来一定挑战,数据处理过程的协同是解决上述问题的有效手段。在协同计算模型分析的基础上,提出一种数据处理的协同机制,重点研究分布式数据的协同管理和任务的协同调度。实际的案例分析表明,该机制和方法可以大大提高并行数据处理的能力,为云计算环境下的数据处理平台的研发提供了一种可行的思路和方法。     

对标管理探讨

以某发电集团开展生产技术方面对标管理为例，较深入地分析了对标管理在企业界应用的趋势，介绍对标管理的起源以及发展，分析了对标方法的应用原理，介绍了对标管理工作如何组织开展的具体做法。     

基于ERP的卷烟制造企业智能信息系统

结合卷烟制造企业的背景和需求，分析了该行业的特点，应用ERP原理，设计并实现了适应烟厂管理特殊要求的智能信息系统；并依照系统总体设计日标和原则，给出了相应的系统结构与功能模块；系统可提供支持用户决策和全面管理的强大功能，实现企业组织流程的整体优化。     

基于ERP的CRM系统模型

通过分析企业资源计划系统 (ERP)存在的问题 ,提出了客户关系管理 (CRM)的管理思想及其实现原理 ,集中说明了CRM中的数据处理过程、数据仓库的应用、ERP与CRM的无缝连接 ,以及基于ERP的CRM系统模型的建立及该系统对企业的重要性。     

区块链技术下的数据处理平台设计与实现

为了解决现有数据分析系统中数据服务业务中心化、数据链条断裂、数据篡改等问题,提出了一种基于区块链技术解决数据处理方案,即基于区块链技术的数据集成与分析平台。该数据处理平台充分利用区块链技术的去中心化、不可篡改等固有特性,借助区块链技术架构设计出数据处理平台的总体架构以及相关管理模块,同时借助智能合约、共识机制等手段对数据快速处理,在保证数据安全可靠的情况下对数据高效的集成与分析,从而解决数据分析链条断裂、数据被篡改等数据安全问题。该数据处理平台可为政府业务制定数据安全政策、推动数据化产业发展提供理论依据和决策参考。     

餐饮业管理信息系统设计

随着现代餐饮业的发展,有必要建立企业自身的现代化管理信息系统。本文通过对餐饮业管理信息系统进行数据处理关键技术分析、功能模块设计,使用C#编程语言与SQL Server 2005数据库管理系统相结合进行系统开发,提高餐饮企业的运营质量和管理效率。     

探究数据分析平台在企业管理中的作用

数据分析作为企业运营中较为基础的工作越来越受到重视,很多企业在经营的各环节中都会产生大量数据,对数据进行深化处理后的数据分析报告对企业的运行管理与发展策略至关重要,当今社会发展形势是一切用数据说话,数据成为了衡量企业效益的重要指标。在我国科技化、现代化逐渐提高的大环境下,对数据进行高效处理的先进技术不断引进、不断开发、不断创新,很多相关理论、方法与工具纷纷出现在世人眼前,电子计算机数据处理已经逐渐成为众多企业中不可或缺的一种管理手段。本文主要根据电子计算机数据处理在企业管理中的作用进行简单的介绍。     

云计算与云存储技术的企业应用分析

作为以互联网为计算平台的云计算,将会更广泛地涉及到海量数据处理任务.海量数据处理指的是对大规模数据的计算和分析.在互联网时代,互联网数据的统计和分析很多是海量数据级别的,为企业的数据储存提供了重要的服务.本文分析了云计算的应用类型,介绍了云计算的基础设施,深入分析了云计算与企业应用之间的关系.