安徽省城镇化评价指标体系研究

当前,处于复杂的国内外经济环境下,城镇化是扩大内需的关键,是促进我国社会经济发展的必然选择。     

基于环境视角下的广西外贸可持续发展研究

随着中国加入WT0、东盟自由贸易区的建立以及泛北部湾经济区的建立，广西的对外贸易呈现出前所未有的发展，但是随之而来的也将会有资源的短缺和环境的污染。十七大报告中的科学发展观就是坚持以人为本，全面、协调、可持续的发展。可持续，要求人与自然和谐发展，要处理好经济建设、人口增长与资源利用、生态环境保护的关系。本文基于环境视角下广西的外贸情况，阐述了对外贸易与环境、资源之间的关系，提出广西未来在外贸经济增长和环境协调发展的策略。     

SPSS在可持续发展评价中的应用

应用SPSS软件的统计功能,对黑龙江垦区今后可持续发展进行了综合评价研究.根据黑龙江垦区10年来综合评价值,对该地区可持续发展状况进行客观地分析,从中发现阻碍和影响其可持续发展的不利环节和限制因素,为推进可持续发展进程提供科学的信息支持,并提出了垦区今后发展的对策.     

基于PCA和核FDA的人脸识别研究

基于主分量分析的特征脸识别是人脸识别中重要的识别方法,具有简单、实用等特点。Fisher判别分析是统计分析一种常用的降维方法,多类Fisher判别分析在模式识别领域得到广泛应用。核方法技术是设计全局非线性算法最流行的工具之一,应用核方法技术使得低维空间线性不可分的样本在高维空间线性可分。先对ORL人脸数据库中的图像应用主分量分析提取主分量,再应用核Fisher判别方法把特征向量做隐式变换,最后把得到的数据采用k-紧邻分类器进行分类识别,并对实验结果做了比较分析。     

电子商务环境下供应商评价指标体系的构成

在电子商务环境下,供应商的评价和筛选对提高整个供应链的效率有重要意义,完善成熟的供应商评价指标体系的建立对实现供应商自动评价是至关重要的。本文主要阐述电子商务环境下供应商评价指标体系的构成,以及如何对供应商自动评价系统中的定性指标进行量化。     

基于PCA算法的人脸识别

PCA算法作为一种数值分析技术,主要的应用是用于简化数据、降低数据维度。将PCA算法应用到人脸识别,能提取出人脸图像中最主要特征,去除数据的冗余和噪声。文中采用PCA进行人脸识别,能为人脸识别提取区分度高的特征数据,有效提高了识别的准确性。且在ORL和YALE人脸库进行了实验。实验结果表明,该方法对实验的人脸图像有较高的识别率。     

宽带城市评价指标体系的研究

研究制定宽带城市评价指标体系,对深入理解宽带城市的内涵,准确把握宽带城市评价指标体系的理论框架,拨开宽带城市的实践迷雾,具有十分重要的现实意义。     

基于降维处理的图像超分辨率恢复方法研究

研究了利用单幅低分辨率图像重构高分辨率图像的问题.针对以往基于样本库进行图像重构算法效率较低的缺陷,提出了一种利用支持向量机回归和PCA进行特征压缩的图像重构算法.实验结果显示本文方法较插值算法有更优的恢复结果,并能同时保证较好的实时处理特性,能很好的逼近原始的真实图像.     

智慧城市评价指标体系研究

智慧城市评价指标体系是由一套科学系统的评价指标构成的,对智慧城市建设成果进行量化计算、科学评测的方法体系,是智慧城市建设的行动指南,也是检验智慧城市成果的具体体现,将起到引领、监测指导、量化评估等作用。本评价指标体系按泛在网络、智慧应用、公共支撑平台、价值实现四个方面进行,包括19个二级指标、57个三级指标。该体系统筹...     

电影产业国际竞争力评价指标体系研究

本文采用了主成分分析法,在国内几位学者对文化产业国际竞争力指标的研究基础上,根据电影产业的自身特点找出针对电影产业的国际竞争力的若干评价指标,并计算其权重,建立评价指标体系,希望找出影响力最大的若干因子,为中国电影产业的提升提供准确有效的对策。     

中小企业信息化评价指标体系研究

本文深入研究了中小企业信息化水平评价的指标体系;客观评价了企业信息化发展水平对于政府制定经济发展战略,完善信息产业发展政策,提高企业的信息化水平和市场竞争能力,正确指导企业信息化的发展,具有的重要战略意义和现实意义;介绍了中小企业信息化评价的基本原则;探讨了中小企业信息化评价的指标体系,并分析了各指标的计算方法。     

基于改进主动表现模型的人脸面部特征定位

采用主成分分析(PCA)作为统计分析方法的主动表现模型(AAM)是建立二维可形变模型的有效方法.提出一种将改进的AAM用于人脸面部特征定位的新方法,并与传统AAM进行比较,实验证明此方法要优于传统AAM.     

雷达模块化效益评价指标体系研究

为定量研究雷达模块化的效益,在分析雷达模块化效益特点的基础上确立了模块化效益评价指标体系的原则。通过研究雷达模块化效益的内容,针对科研、生产、使用和维修保障4个部门,建立了14个分别属于军事效益、经济效益和技术效益3种不同形态的效益指标,构建了雷达模块化效益评价网络化指标体系。     

电信企业外部环境评价指标体系研究

如何在外部环境的发展变化中,把握机遇,规避风险,已成为电信企业管理中的重要课题。本文将从分析外部环境和电信企业的影响机制出发,构建外部环境评价指标体系,利用数据分析方法,对某电信运营企业的外部环境进行定量评估,为其在防范外部环境风险,把握外部环境机遇等方面的科学决策提供依据。     

几种图像去噪方法的对比研究

选取目前图像去噪领域中几种典型的图像去噪方法进行研究,并通过图像去噪实验,从客观指标上对各种方法的去噪性能进行对比分析和评估。     

基于AHP建立的媒体融合评价指标体系

推动媒体融合发展,是为了有效应对新闻舆论工作面临的新挑战,通过媒体融合,全面提高舆论引导能力,掌握舆论场主动权和主导权,维护国家政治安全、文化安全、意识形态安全。十四五时期,媒体融合应聚焦维护国家安全、加强舆论引导、加强内容建设,精准发力、完善政策。文章通过AHP层次分析法,构建媒体融合评价指标体系并确定各指标体系的权重,包括内容生产传播能力、议程设置和舆论引导能力、平台建构运维能力、政策影响能力、服务能力和创新能力等六个方面,期望对各媒体机构融合发展提供有益指导和借鉴。     

银行业服务评价指标体系实证研究

银行业服务课题是一项复杂的系统工程,涉及心理学、社会学、管理学、统计学和计算机技术等多种学科的理论和实践问题。本文综合运用多学科的视角,采用实证分析的方法,对银行提供服务的内容、方式等进行合理有效的分类,提出一套银行业服务评价指标体系。数据分析表明该指标体系可信度较高,具有良好的普适性。     

基于Fihserfaces算法的人脸识别

Fisher鉴别是一种有监督的特征提取技术,因其计算简单、分类效果良好而得到广泛应用。文中使用基于Fisher鉴别数值分析技术,对人脸数据进行特征提取,再使用最小距离分类器进行分类识别。该算法在ORL和YALE人脸库进行了实验,根据统计对ORL人脸库和YALEA人脸库的识别率分别为94.00%和89.33%。实验结果表明,Fisherfaces算法对于人脸库中的图像有较高的识别率。     

高校信息化本科专业综合评价指标体系的研究

随着社会的不断发展,教育事业也不断的改革,对于教育的评价已经不是简单分数高低,对于高校本科专业有着更加综合的评价指标体系,这也符合我们教育全面化、综合化的理念,将计算机网络信息化应用于教学中,有利于教育事业的全面综合发展。