基于线性规划的钢铁行业供应链优化模型

随着科学技术的发展和管理观念的创新,企业管理水平不断提高,生产企业不再仅仅关心内部的生产管理,同时也重视把供应商、制造商和销售商作为一个系统来考虑,即所谓的供应链,近些年来,关于供应链的研究是世界各国,研究人员的一个重要研究热点。而对于钢铁行业来说,由于生产规模巨大,产品种类繁多,销售渠道分散,供应链的优化就非常有意义,本论文通过构建针一个基于线性规划优化理论的面向钢铁行业的供应链优化模型,并结合国内大型企业的实际情况,建立一套可以应用于大部分钢铁行业的优化模型工具。     

供应链模型及其优化研究的现状与进展

这是一篇关于供应链模型及其优化分析工作的综述性文章．本文综述了生产运作 管理和供应链管理模型分析．关于供应链的局部情况，评述了生产运作中库存、生产销售、 库存销售、质量控制、财务等问题的模型及其优化应用；关于供应链整体情况，评述了集成 化、供应合同、信息价值、产品管理和国际运作等问题的模型及其优化应用．最后，提出了 供应链模型及其优化分析工作进一步研究的问题．     

物流货位优化系统的设计与实现

烟草生产企业的原料仓库管理是生产供应链上一个重要环节,直接关系企业生产成本和管理科学性。通过对物流货位管理优化问题进行研究分析,设计出物流货位优化系统并将其实现,可以解决烟草行业货位管理凭人工经验的缺陷,提升仓库管理的科学性,并有效提高作业效率和库容率。     

钢铁行业供应链“里”应“外”合

随着供应链的整合和ERP、SCM（供应链管理）、电子商务等信息化手段的普遍应用，未来钢铁行业的供应链管理将进入一个新的阶段。     

钢铁信息化进入后ERP时代

“中国60%的钢材交易操控在20万家大大小小的经销商手中,而这些经销商们大量的买空卖空行为对各钢铁企业造成了严重的信息不对称。因此,加强钢铁企业自身的供应链管理迫在眉睫。”10月27日,IBM公司大中华区冶金行业资深顾问路国祥在南京举办的“IBM/i2钢铁供应链管理论坛”上对目前国内钢铁行业现状不无担忧。如今,国内钢铁企业正经历多年来又一次的景气循环,在此契机下,加强供应链管理能力,改善销售、生产计划的工作质量应是钢铁企业努力的方向。企业的供应链管理是企业运转的核心,优化的供应链管理能加强产销之间的协调,在市场/顾客需…     

集成供应链管理的多目标规划研究

目前,供应链管理已经成为学术研究的一个热点问题,也是企业战略管理的一项重要内容。为此首先使用多目标规划的方法描述了供应链及其成员的运作性能、供应链的协调运作、供应链成员的利润等,建立了由一个制造商和一个供应商构成的多产品、多阶段集成供应链管理绩效决策模型;其次通过应用算例的研究验证了模型的有效性和可行性;最后,针对各种参数的变化,对模型进行了灵敏度分析,并与分散供应链管理绩效决策模型进行了对照研究,为优化供应链绩效、拓展市场需求、开发原材料供应渠道提供了决策参考。     

基于供应链的制造业ERP采购管理系统研究

采购作为制造型企业生产经营活动的初始环节,直接影响着生产经营过程、企业业绩,并构成企业竞争力的重要方面,因此研究和开发适应制造业的现代化采购管理系统具有重要意义。文中通过阐述采购在现代企业管理中的重要作用,以及供应链和ERP中的采购管理,分析了供应链环境下的采购同传统采购的不同,并利用层次分析法(AHP),给出了供应商选择和评价的模型。在此基础上,提出了一个基于供应链的制造业ERP采购管理系统的设计方案。     

基于拉格朗日松弛的供应链合作生产计划模型研究

为解决供应链生产计划协调问题,通过市场价格和中间库存因素使供应链上下游企业结合成一个整体,建立一种供应链上下游一体化计划模型,从整体考虑供应链合作计划问题．为获取问题的可行解,采用拉格朗日松弛技术进行优化,为供应链上下游企业在信息共享条件下实现“多赢”目标,提供了理论依据．仿真结果验证了模型和算法的有效性．     

基于供应链的制造业ERP采购管理系统研究

采购作为制造型企业生产经营活动的初始环节，直接影响着生产经营过程、企业业绩．并构成企业竞争力的重要方面，因此研究和开发适应制造业的现代化采购管理系统具有重要意义。文中通过阐述采购在现代企业管理中的重要作用，以及供应链和ERP中的采购管理，分析了供应链环境下的采购同传统采购的不同．并利用层次分析法（AHP），给出了供应商选择和评价的模型。在此基础上，提出了一个基于供应链的制造业ERP采购管理系统的设计方案。     

不确定性条件下的企业供应链操作计划优化研究

企业供应链操作计划优化需要统筹规划供应链上各个环节的生产、库存与运输,并且需要考虑工厂内生产资源的限制,确保生产计划能够在资源限制范围内完成.本文首先建立了企业供应链物流优化的线性规划(LP)数学模型及工厂内生产操作的混合整数线性规划(MILP)数学模型,通过分解和循环优化的方法研究了企业供应链的操作优化问题.在企业供应链操作计划优化问题中会遇到需求、交货时间及加工时间等的不确定性,本文通过鲁棒性方法处理这些不确定性参数,使得生产、库存与运输策略能够适应需求、交货时间等的变化.本文通过一个工业案例的计算验证了所提出的新方法.工业案例的计算结果表明通过本文的方法可以得到企业供应链操作计划的最优策略,达到降低供应链的总成本的目的.计算结果表明得到的企业供应链操作计划最优生产策略在工厂生产资源限制范围内.     

Formulation and analysis of dynamic supply chain of backfill in construction waste management using agent-based modeling

Backfill is the excavated material from earthworks, which constitutes over 50% of the construction wastes in Hong Kong. This paper considers a supply chain that consists of construction sites, landfills and commercial sources in which operators seek cooperation to maximize backfill reuse and improve waste recovery efficiency. Unlike the ordinary material supply chain in manufacturing industries, the supply chain for backfill involves many dynamic processes, which increases the complexity of analyzing and solving the logistic issue. Therefore, this study attempts to identify an appropriate methodology to analyze the dynamic supply chain, for facilitating the backfill reuse. A centralized optimization model and a distributed agent-based model are proposed and implemented in comparing their performances. The centralized optimization model can obtain a global optimum but requires sharing of complete information from all supply chain entities, resulting in barriers for implementation. In addition, whenever the backfill supply chain changes, the centralized optimization model needs to reconfigure the network structure and recompute the optimum. The distributed agent-based model focuses on task distribution and cooperation between business entities in the backfill supply chain. In the agent-based model, decision making and communication between construction sites, landfills, and commercial sources are emulated by a number of autonomous agents. They perform together through a negotiation algorithm for optimizing the supply chain configuration that reduces the backfill shipment cost. A comparative study indicates that the agent-based model is more capable of studying the dynamic backfill supply chain due to its decentralization of optimization and fast reaction to unexpected disturbances.     

求解供应链优化问题的广义遗传算法

供应链优化研究是供应链管理中的一个重要问题,也是一个难题,针对该问题,提出了一个新型供应链优化模型,并且构造了广义遗传算法对其求解,该算法融入了特殊的演化规则,克服了遗传算法局部收敛的缺陷,提高了全局收敛的能力,实验表明对供应链优化问题的求解,广义遗传算法优于传统的遗传算法和分枝界定法。     

基于随机需求与产能限制的供应链协同优化研究

供应链所面临的需求随机性以及供应方的产能限制对供应链协同路径优化有着显著影响。已有研究并未考虑二者综合作用下供应链各参与主体的行为选择机理及协同优化的实现路径。对此,建立了一个包含多制造商与单一销售商的二级供应链模型,运用非合作博弈的方法求得稳定均衡解,并探讨了实现供应链协同优化的有效路径,从而有助于为供应链参与主体提供决策支持。     

连锁零售供应链多级库存协同决策研究

针对连锁零售供应链多级库存资源的动态优化配置问题,提出了在上层对库存策略和下层对物流分配方案协同寻优的多级库存双层规划模型。借鉴细粒度模型遗传算法的遗传操作具有局部性的特点,模拟微观群体交互作用的局部性,基于细粒度模型遗传算法的Agent群体行为优化算法和基于复杂适应系统涌现机理的协同决策机制,进行连锁零售供应链多级库存协同决策研究。通过算例实验对模型的有效性进行了验证。仿真实验结果表明,通过连锁零售供应链微观个体Agent的群体行为优化,从系统工程的角度,实现了连锁零售供应链多级库存的动态资源优化配置和信息共享,降低了多级库存管理与运营的总成本。     

基于粒子群的供应链认知图优化方法研究

在现代社会，供应链逐渐全球化，供应链风险产生的影响也越来越大。该文就是以供应链风险为研究对象，结合认知图和粒子群优化算法的长处，提出以认知图模拟供应链网络、以粒子群算法优化认知图的方法来研究预测供应链风险的方法。该方法真实有效地模拟了供应链网络的运行状况，能有效地克服当前预警模型缺乏自我学习能力等优点，为供应链预警研究提供了一条可行的实现途径。     

可持续闭环供应链网络的多目标优化研究

针对可持续的闭环5供应链网络优化问题,考虑柔性供应策略、设施改造对网络优化的影响,并以经济成本最小、碳排放量最低、社会效益最大为优化目标,构建了多目标的多情景-模糊优化模型。针对模型中的不确定参数,用三角模糊数与多情景优化的方法处理其模糊性和随机性,然后根据不同的分析角度,分别用线性加权法和NSGA-[Ⅱ]算法对模型进行求解,基于算例的求解结果,对目标权重的灵敏度、模型的稳健性以及目标间的冲突性进行了分析。证明了考虑柔性供应策略和设施改造问题的必要性;给出了闭环供应链网络设计的决策建议。     

基于改进智能水滴算法的多目标供应链最优模型

为了最大限度地降低制造型供应链的销售成本并缩短供货时间,提出了一种基于改进智能水滴算法的多目标供应链优化模型。该模型通过在选项选择期间同时考虑成本和时间来提高供应链效率,并能够将制造型供应链中的销售成本和交货时间最小化。通过使用帕累托最优准则对传统的智能水滴算法进行修改,从而得到一个帕累托集,以实现两个目标的最小化。通过3个实例对所提算法进行了测试,并采用世代距离和超区域比指标将其与蚁群优化算法进行了比较。实验结果显示,所提方法的性能更优,生成的解集更接近真实帕累托集,能够覆盖更大的解区域面积,且计算效率较高。     

基于遗传算法的战略供应链集成研究

在战略供应链研究中,考虑供应链的三个主要阶段,采购、生产、配送和它们之间的相互作用,不同客户需求,设施配对关系,供应商优先权以及现有供应链设计模型的局限性,建立了混合整数非线性规划（MINLP）模型。为有效地解决这种大规模混合整数非线性规划模型的约束,采用自适应遗传算法（AGA）对该模型进行求解优化。实验结果表明,所提混合整数非线性规划模型能够有效解决战略供应链设计中的供应链协同优化问题,并能得到较优的供应链设计方案。