遥感与模糊评判在森林火灾后生态监测评价中的应用

以遥感资料为信息源,针对森林生态的复杂性与模糊性,采用模糊数学中“多层次模糊综合评判”的方法，对森林火灾后生态景观进行评价及动态监测，以期探索森林火灾后生态监测评价的新途径，为森林生态未统的恢复和重建提供科学依据和决策支持。     

森林火灾后生态变化遥感监测评价模型的构建方法研究

通过攀西林区云南松林的一系列旧火攻迹地的更新恢复和生态变化的遥感调查，对各生态因子的空发布特征分布特征及生态变化的影响规律进行分析，确定了评价因子及其评价标准，利用遥感信息，以及地形、土壤、林分和林木受害程度等要素的８个因子的模糊综合评判结果和火烧年限等为变量，通过多组数据的多元统计分析，建成森林火灾后生态变化遥感监测评价模型，经野外调查结果验证分析，达到了预期的攻关目标。     

遥感信息源的模糊综合评判

一、引言对于遥感信息源,人们习惯于评价其几何特性和波谱特性,这在一定程度上反映了信息源的应用潜力。然而,遥感信息源的应用,其影响因素是多方面的,从数据获取—处理—应用—推广,有一系列技术、经济和组织上的问题,仅仅评价上述特性是不够的。在遥感技术进入实用阶段的今天,应从应用的角度进行综合评判。随着航空小比例尺摄影,陆地卫星TM和SPOT高分辨率图像的问世,在很大程度上解决了低分辨率MSS图像不能解决的复杂景像的判读问题。     

模糊综合评判在烟草生态适宜性评价中的应用

针对目前我国烟草生态适宜性定量评价研究较少,烟草种植区划缺少必要的依据等问题,根据适宜性评价中存在的模糊性特点,将模糊综合评判法应用于烟草生态适宜性评价,建立了定量评价模型。并在河南省进行了实证研究,评价结果与目前烟草的实际分布有较高的吻合度,因此模糊综合评判可作为烟草生态适宜性评价的一种重要方法。     

模糊综合评判在网络安全评价中的研究与应用

为了实现对计算机网络系统做出较为全面以及合理的评价,并且构造出一个网络安全模糊综合评价模型。在进行网络安全中对不同的因素进行分析,在此基础上建立起建立在物理安全因素以及逻辑安全因素,以及安全管理因素的综合网络评价体系。此法的定性与定量相结合策略使评价结果更为科学,更能客观准确地反映网络的安全状况。     

大兴安岭森林火灾遥感调查方法初探

1987年5月,黑龙江省大兴安岭林区东经121°30′—125°,北纬52°30′—53°30′地域内发生了一起特大森林火灾。为搞清火灾区的范围,过火面积及林火的轻重程度,我们利用遥感技术对火区进行了初步调查。一、使用的资料及工作程序 1/20万的火灾期Landsat TM影像、     

卫星遥感在智慧森林防火监测预警系统的应用

近年来,气候异常多变,森林火灾频发,森林资源受损严重。森林火灾监测预警的准确和及时是减少森林火灾发生的关键,为切实解决森林防火中“监测预警不及时、不准确”的突出问题,结合森林防火监测预警的现状、面临的形势和存在的问题,研究利用卫星遥感等信息化技术建设智慧森林防火监测预警系统的设计与实现过程。系统的建成,尤其是卫星遥感在系统中的应用,对森林防火监测预警有较大帮助和辅助作用,有利于提升各级林业部门对火情的监测预警统一指挥和协调能力。     

模糊综合评判在网络安全评价中的应用研究

随着网络技术的飞速发展,计算机网络已经在各行各业中被广泛应用。计算机以及网络的应用不仅极大地提高了生产力,更深入到人们的日常生活中,成为工作、学习、娱乐必不可少的工具。介绍了模糊综合评判方法在网络安全评价中的相关应用原则和方法,对网络安全评价措施进行了浅要分析,对网络系统安全的评价方法研究有很好的指导意义。     

森林火灾监测通信技术

本文介绍了我国森林火灾监测通信技术现状，发展趋势。     

1979~2010年乌海市煤矿开采对生态环境影响的遥感监测

以1979年以来多期陆地卫星Landsat MSS/TM遥感数据为基础,利用煤矿遥感影像各波段反射率远低于其他地物的典型光谱特征,提取了乌海市煤矿开采区时空分布数据集,并结合SPOT-VEGETATION NDVI数据,对乌海市煤矿开采区的变化过程以及生态环境影响进行了动态监测。结果表明:30 a来乌海市煤矿开采区扩张明显,煤矿开采区面积由1979年的2.69 km²增加到2010年的109.34 km²,净增加106.65 km²。煤矿开采过程中侵占了大量耕地、林地和草地,导致1998~2001年乌海市整体生态环境急剧恶化,全市年最大NDVI由1998年的0.2043下降到2001年的0.1231,2000年以后,乌海市煤矿开采区面积虽然仍呈增长趋势,但全市植被覆盖状况有所好转,尤其是2005~2010年植被覆盖状况明显好转,全市年最大NDVI由2005年的0.1417上升到2010年的0.2028。     

CropStraw Fire Remote Sensing Monitoring and Its Algorithm Implementation

in order to obtain the information and achieve the effective control of crop straw fire spatial distribution in Central China Region.The MODIS L1B remote sensing datasets during 2014 for the main data source in this article,and combined with land use data,the farmland of Central China Region was taken as study region.Based on the enhanced contextual fire remote sensing detection algorithm,and make full use of the theoretical knowledge of quantitative remote sensing and Geospatial Data Abstraction Library (GDAL)and other technical means,to achieve the crop straw fire recognition in Central China Region.Using Ministry of Environmental Protection of the People’s Republic of China release the daily newspaper of crop straw fire in China and the standard fire products (MYD14)of MODIS for the comparative analysis of the quantitative and spatial.The results indicate that the algorithmof this paper can achieve crop straw fire remote sensing monitoring of this study region effectively,and the parameters can be adjusted in real time based on the characteristic of the study region,and improve the automation and working efficiency of crop straw fire monitoring.     

基于遥感与生态服务模型的青岛市生态保护重要性评价

生态保护重要性评价是“双评价”的重要组成部分,是合理规划国土空间的重要依据。提出一种将遥感数据作为主要驱动数据,采用生态服务模型与生态敏感性指数相结合的生态保护重要性评价方法,定量评价了2018年青岛市陆域的生态保护等级。依据“双评价”标准,综合考虑区域内重要生态服务功能区、生态脆弱区和生态保护因子,划定青岛市生态保护重要性,并根据生态保护红线对评价结果进行验证和分析。结果表明：基于遥感与生态服务模型的生态保护重要性评价方法能够较好地评价区域生态保护重要性,青岛市生态保护重点区面积为1 125.57 km²,约占全市陆域面积的10.34 %,主要分布在青岛市东部的崂山片区、西南部的胶南山区以及北部的大泽山片区等生态系统服务功能较为丰富且生态敏感性较高的部分地区。研究提出的生态保护重要性评价方法为“双评价”工作的开展提供了良好的技术支撑,评价结果对于科学合理地编制城市发展规划和建设生态文明城市具有重要的参考价值。     

遥感技术在生态环境治理工程中应用的初步分析

以甘肃省中部地区生态环境治理工程重点区域为研究对象,以1990年陆地卫星TM影像遥感解译结果为生态环境本底数据,以2000年同一季节TM影像资料解译结果为现状数据,结合数字地形模型和实地调查结果,对该地区的生态环境进行动态监测。监测结果表明:虽然在研究区内采取了退耕还林、小流域综合治理等改善生态环境的种种措施,环境依然趋向恶化。分析了1990年到2000年10年间生态环境变化的原因,并提出相应的对策建议,为农业结构调整、生态环境建设等提供科学依据。     

林火卫星遥感监测及早期报警技术研究

以我国林火发生率较高、卫星监测林火难度较大的西南林区为试验区，为大幅度提高林火报准率，开展了微机图像处理技术、地理信息系统（ＧＩＳ）、森林火灾的分布规律、ＡＶＨＲＲ林火信息提取技术和专家系统应用等研究。介绍了该项目的研究方法，叙述了研究成果的技术原理，展望了今后研究的主攻方向。     

公路路域生态环境遥感监测数据源选取研究

为了满足路域生态环境监测遥感数据选取的需求,针对公路建设及生态特点,从时相特征、空间特征、数据特征和价格因素4个方面考虑,以近年修建的8条高速公路为研究对象,对其遥感影像进行了筛选。通过公路修建的不同时期、当地植被生长季以及时相一致性,从时相特征对遥感影像进行选择;根据不同尺度所选择的遥感影像分辨率要求,从空间特征上对其进行选择。依据可见光数据、多光谱数据以及高光谱数据的特征\,云量以及光照因素对遥感影像的影响等,从数据特征方面对遥感影像进行选取;考虑价格因素能够更为有效地使用遥感资源。通过这4个方面的筛选,能够为公路路域生态环境监测选取较为适宜的遥感数据提供科学依据。     

Remote Sensing Evaluation of the Ecological Environment of Su-Xi-Chang City Group based on Remote Sensing Ecological Index (RSEI)

Obtain regional ecological environment quality and its change distribution rapidly and accurately is of great reference value for regional ecological environment monitoring and governance,urban construction planning and other issues.Based on this,taking the Su-Xi-Chang city group as the research area,the multi-temporal Landsat images were selected to extract the four indexes of humidity,greenness,heat and dryness,respectively,and calculate the RSEI (Remote Sensing Ecological Index) through principal component analysis to quantitatively evaluate the regional Ecological quality changes from 2001 to 2018.The results show that:(1) The ecological quality of the Su-Xi-Chang Region descend first and then pick up from 2001 to 2018.After falling 17.69% in 2008,it recovered 7.69%.Among them,Suzhou and Wuxi have rebounded more than Changzhou.(2) The trend of regional ecological deterioration has been significantly curbed in the decade after 2008.The growth rate of ecological deterioration area has decreased from 5.85% to 2.06% annually,and the ecological quality of the old urban area has been significantly improved.(3) The raise of the proportion of building objects is one of the most important reasons of ecological deterioration,while the greenness has the maximum weight of the four indexes in stepwise regression analysis and the dryness weight were negatively correlated,indicating that the recovery of vegetation coverage is the key to improve the regional ecological quality.     

矿山环境遥感监测研究进展

矿产资源是人类赖以生存和发展的重要生产资料,开展矿山监测对于矿产资源开发利用和矿区环境保护至关重要。由于具有大范围、多时相和综合性等优势,遥感技术已成为矿山监测的主要手段。针对矿山开发利用状况、地质灾害问题以及生态环境监测与质量评价等需求,系统总结了矿山环境遥感监测所用的数据源、方法和模型。目前遥感监测数据源已趋于多样化并覆盖矿山监测各方面,得益于云计算平台及人工智能技术快速发展,大数据分析和深度学习等方法在矿山环境遥感监测中逐渐发挥重要作用,而多源数据融合、地物智能化提取、三维形变监测和定量反演等是矿山环境遥感监测存在的主要问题与挑战。     

森林叶面积指数遥感反演模型构建及区域估算

基于eCognition面向对象分类算法及校正后的TM遥感影像,获取研究区2010年土地利用/覆被数据。同时在ArcGIS平台下,提取遥感影像6个波段反射率及RVI、NDVI、SLAVI、EVI、VII、MSR、NDVIc、BI、GVI和WI等10个植被指数,并辅助于DEM、ASPECT、SLOPE等地形信息,在与植物冠层分析仪(TRAC)实测各森林类型叶面积指数相关性分析的基础上,研究表明:相对多元线性回归方法,偏最小二乘法能够更好地把握各森林类型LAI动态变化,而后结合研究区森林覆被信息进行区域估算。