基于时频信号分离的单脉冲雷达闪烁抑制技术

研究了目标上多攻射点的回波多普勒频移之间的关系和时变特性静利用时频分析的信号分离技术把各散射点回波分开并分别测角,综合出一个中心角度,仿真结果表明该方法基本上克服了当目标很近时,传统单脉冲跟踪雷达测角,因目标已经不能被看作是单个散射点而出现的角闪烁现象。     

一种进动锥体目标的EM参数估计方法

为分离进动锥体散射点回波、反演锥体的尺寸和进动角等参数,提出了一种EM算法分离散射点微多普勒并进行微动参数估计的方法.该方法由进动锥体回波的类正弦调频模型,经过时频平面检测后,采用EM算法迭代地估计多分量正弦信号的参数和分离散射点的时频观测值,在此基础上再进行锥底散射点多普勒半周期叠加、估计锥体目标尺寸和微动参数.仿真结果表明,在弱散射点信噪比大于2 dB时,可估计出目标的尺寸和进动角等参数,从而验证了该方法的有效性.     

目标电磁散射特性对高分辨率星载SAR图像仿真影响

建立了考虑目标电磁散射特性时频变化的回波仿真模型,给出了目标电磁散射特性对回波在方位向和距离向的调制效果,并对典型目标进行了回波仿真和成像处理,验证了目标电磁散射特性对高分辨率星载SAR图像仿真的影响,并提出了高分辨率星载SAR图像仿真方法改进的方向。     

匀加速旋转目标ISAR成像的横向分辨率

对于机动目标,目标相对于雷达的转动在一定条件下近似为匀加速转动,运动补偿后目标各散射点回波多普勒频移可近似为线性函数．该文研究了此时逆合成孔径雷达（ＩＳＡＲ）成像的方法,讨论了横向分辨率和旋转角度的关系,并证明了在一般情况下和匀速转动时的关系是一样的     

一种稳健的机载前视阵雷达杂波谱补偿方法

针对空间角频移前视阵杂波谱补偿方法将参考距离单元的杂波谱旁瓣抬高,导致旁瓣区动目标检测性能下降的缺点,提出了一种改进的空间角频移方法．先对各个距离单元回波进行多普勒频率补偿,然后再进行空间角频移．仿真实验结果表明,本方法在旁瓣区比空间角频移方法有3~5dB的性能改善,并且在雷达回波存在误差的情况下仍然能够保持好的性能．     

利用最强散射点信息的平动补偿与微多普勒提取

为了解决强噪声和平动调制下多散射点微多普勒提取问题,提出了一种基于最强散射点瞬时多普勒信息的平动补偿和微多普勒提取方法．该方法利用Viterbi算法提取最强散射点瞬时多普勒,根据多普勒率与微多普勒关系提取最强散射点的平动多普勒;通过对平动多普勒的多项式回归得到平动参数,进而重构平动信号,并对回波信号进行平动补偿;通过对补偿后信号时频面进行Hough变换正弦检测来提取各散射点的微多普勒参数．仿真实验结果验证了该方法的有效性和精确性．     

直升机旋翼叶片回波建模与特性分析

为提高直升机等具有微动特征目标的识别能力,对直升机旋翼叶片的微动特性进行了综合研究.首先基于旋翼叶片所有散射点都会产生回波这一事实,构建回波的散射点积分数学模型;其次基于该模型对回波在时域、频域的闪烁现象及原因进行了分析;最后对叶片数目奇偶性、初始旋转角、旋翼转动频率等参数和回波闪烁现象、微多普勒特征之间的关系作了理论分析和仿真实验.仿真结果表明,与矩形平板模型相比,散射点积分模型与目标闪烁情况吻合较好,更有利于提取微多普勒特征,为进一步识别直升机类目标提供了理论依据.     

均加速旋转目标ISAR成像的横向分辨率

对于机动目标,目标相对于雷达的转动在一定条件下近似为均加速转运,运动补偿后目标各散射点回波多普勒频移可近似为线性函数。该文研究了此时逆合成孔径雷达（ＩＳＡＲ）成像的方法,讨论了横向分辨率和旋转角度的关系,并证明了在一般情况下和均速转动时的关系是一样的。     

复合运动目标微多普勒特征的分析和提取

目标的微运动所产生的微多普勒特征包含了目标的运动和结构信息.针对目标微运动特征的复杂性和差异性,以无旋翼目标和有旋翼目标为背景,分别建立了具有平动、加速与振动特征的散射点模型和具有平动、加速、振动及旋转运动特征的散射点模型,分析了两种模型的微多普勒特征及其差异.通过仿真,采用平滑伪Winger-Ville时频分析方法,从雷达回波中提取了两种复合运动的微多普勒特征,结果与理论推导一致,从而验证了模型及其微多普勒理论分析的正确性.     

一种改进的多普勒中心频率估计方法

在合成孔径雷达成像及其应用中,需要对多普勒中心频率进行估计。在分析目标回波多普勒历程的时频模型基础上,提出了一种时频滤波的方法,该方法通过滤除部分强散射点的时频分布来消除功率谱的扭曲,进而提高多普勒中心频率估计的精度。实验证明了该方法的有效性。     

基于压缩感知的雷达信号分选方法

针对复杂电磁环境下,大量的信号在时间、空间、频谱发生随机交叠时,现有分选方法很难进行分辨的问题,提出了一种基于压缩感知理论的雷达信号分选算法.该算法将信号的样本空间作为稀疏字典,将待分选的雷达信号进行稀疏表示,以少量的观测数据就能获取信号的全部信息,从而对雷达信号进行有效的分选.仿真结果表明,该算法能对大量时频交叠信号进行快速分选,且在低信噪比下也能取得较理想的效果.     

噪声干扰源角跟踪技术的研究

自卫式噪声干扰机装载于被保护平台,因此噪声干扰与目标回波来自同一方向,从角跟踪原理分析,单脉冲雷达可以通过跟踪噪声源达到跟踪目标的目的.为了减小单脉冲雷达的测角误差,保证其不间断作战,本文针对产生测角误差的主要原因,提出了一种增加脉冲调制电路和调整中放、视放带宽的方法,对该方法中调制脉冲宽度、中放带宽、视放带宽几个重要参数的选择进行了仿真研究.仿真结果表明:该方法可以有效地减小单脉冲雷达跟踪噪声源的测角误差.     

基于数字阵列雷达的单脉冲测角技术研究

针对数字阵列雷达（DAR）系统中,白噪声和阵元通道幅相不一致对数字单脉冲测角性能影响大小的问题,给出了基于数字波束形成的相位和差与幅度和差单脉冲测角原理．通过仿真验证了白噪声和阵元通道幅相误差对两种测角方法性能的影响,并与实际系统的测量结果进行了比较．该研究对工程实现有一定的参考价值．     

基于综合测试的雷达噪声系数测试研究

为了减小雷达接收分机噪声系数的测量误差,研究了基于综合测试的增益测量法．将噪声系数与增益相关联,提出了利用随装备配发的多种测量仪器协同测量来提高噪声系数测量精度,对利用增益测量法测量接收分机进行了可行性分析,并进行了实验．实验结果表明,该方法能够有效测量接收分机的噪声系数,这为雷达噪声系数的测量提供了参考．     

毫米波单脉冲雷达目标二维结构成像方法

基于步进频率距离高分辨技术和单脉冲偏轴测角技术,研究了一种在杂波背景下雷达目标高分辨二维结构成像的方法,并给出了地面坦克目标的成像实例．该方法具有算法简便、实时性强、杂波抑制能力强等特点,为毫米波雷达在强杂波背景中识别目标提供了一条有效途径．     

Processing Methods for Conical Scan Hopped-Frequency Signal

The high-resolution radar can spatially resolve atarget into multiple dominant scattering(MDS)cen-tres,depending on the range extent of the target andthe range resolution capability of the radar[1].Com-pared with the normal stepped-frequency signal[2-4],the hopped-frequency signal has better anti-clutterperformance,and could eli minate range-velocity cou-pling[5]which ensures the validity of the still target’sredundancy removed algorithms[6].The conical scansystem withsmall-volume and easyi …     

双谱二次特征在雷达信号识别中的应用

针对利用常规参数进行复杂体制雷达辐射源信号识别存在的问题,提出将信号双谱作为雷达辐射源特征参数,并将Bhattacharyya分离度准则作为双谱的二次特征提取的算法.利用双谱分析可以完全抑制高斯有色噪声对信号的影响,同时保留信号的幅度和相位信息的特点,提高雷达辐射源特征参数的有效性;针对信号双谱中包含许多对识别辐射源不起显著作用的双谱和与辐射源识别无关的冗余双谱,将Bhattacharyya距离作为双谱二次特征提取的依据,将具有最强类可分离度的双谱提取出来作为信号的特征参数.仿真结果表明,提取的双谱二次特征具备一定的抗噪能力,在较宽信噪比范围内能够较好地体现辐射源之间的个体差异,平均识别正确率可达到95%.     

机动目标跟踪波形和检测门限自适应算法

由于现有雷达目标跟踪波形和检测门限自适应算法大多围绕以距离、距离率作为量测的一维运动目标展开,忽略了角度对目标跟踪的影响,从而无法对目标进行跟踪定位。为此,提出一种杂波背景下针对二维机动目标跟踪的雷达波形和检测门限联合自适应算法。首先,对传统基于时延-多普勒分辨单元的理论作进一步扩展,设计出一种包含距离-距离率和方位为量测的具有“棱柱”结构的分辨单元;然后,给出了包含波形参数和检测门限的量测误差协方差的联合近似表达式;最后,利用认知雷达思想,以滤波误差协方差的迹最小为代价函数自适应选择下一时刻的波形参数和检测门限,以提高系统的跟踪性能。仿真结果表明,波形和检测门限联合自适应算法的跟踪性能要明显优于传统的固定参数跟踪算法。     

组网雷达点迹信息融合抗假目标干扰方法

对欺骗式多假目标干扰, 单站雷达由于视角单一, 获取点迹数据有限, 对抗效果不理想. 针对该问题, 提出一种基于集中式组网雷达系统的真假目标识别方法. 该方法采用空间相关处理技术进行点迹融合, 并联合利用真目标的位置信息及速度信息. 对通过最近邻关联得到的关联量测序列, 首先进行基于位置信息的点迹融合, 然后求取目标实际速度矢量, 并利用速度信息进行融合, 再次剔除假目标. 在保证真目标识别概率的基础上, 进一步降低了组网雷达被欺骗概率.     

光电经纬仪利用雷达距离数据实现单站定位方法研究

为了解决经纬仪快速定位问题,提高其使用效率,提出利用在光电经纬仪附近同站住两维雷达距离测量数据,结合光电经纬仪俯仰角测量数据,将雷达测量的相对于目标的距离数据转换到经纬仪相对于目标的距离数据,从而实现单站定位方法.经过误差分析表明,定位精度小于5m,满足对目标定位精度要求.同时经纬仪不需要与其它经纬仪交会即可对目标定位,减小了经纬仪对布站的限制.