基于DaVinci技术的嵌入式视频监控系统设计

针对视频监控系统实时性要求高运算量大的特点,提出了基于DaVinci技术的嵌入式视频监控系统设计方案.方案利用基于DaVinci技术的TMS320DM6467 ARM+DSP双核处理器,提高了系统性能,缩短了开发周期.ARM核植入嵌入式Web服务器,以UDP协议实时传输视频数据,实现控制模块与监控终端之间的通信.DSP内核视频数据编码算法选用H.264,大大提高了数据编码效率.     

面向医用电子内窥镜的高清视频处理系统

设计一种基于现场可编程门阵列(FPGA)和双数字信息处理器(DSP)的嵌入式高清内窥镜视频处理系统。利用FPGA对视频数据进行预处理,采用2片基于DaVinci-HD技术的DSP进行H.264编解码并行运算,通过PowerPC处理器完成系统管理、视频存储与网络传输。测试结果表明,该系统实时处理的视频分辨率达到1080i60,在图像质量上能达到H.264的高画质级别。     

基于ARM+DSP的网络视频服务器的设计

网络视频服务器可对音视频数据进行编码处理并完成网络传输,实现远程监控。为了达到对高尺寸的图像进行全屏的视频压缩或无失真的压缩,并且实现图像数据在网络的高效传输,可采用一种ARM+DSP的网络视频服务器,采用TI公司高性能的DSP芯片TMS320C6415-500进行图像数据处理,用Intel公司的Strong ARM SA1110芯片掌控系统管理与网络传输。用ARM+DSP设计的网络视频服务器,采用H.264视音频压缩编码算法,图像分辨率为352×288象素,可同时访问4个网络摄像机,并输出4路视频信号,内置Webserver实现网上浏览。用ARM+DSP设计网络视频服务器是一种先进且高效的方案。     

基于LINUX与H264的安全视频监控系统

采用DSP TMS320C6711和ARM920T,设计并实现了支持H.264加密的安全视频监控系统.提出了一种将高级加密标准AES与H.264相结合的安全视频加密系统设计方案,并在ARM-Linux嵌入式平台下予以实现.解决了视频监控系统中视频数据保密等问题,并给出了改进加密算法的实验结果.     

基于ARM和DSP的双核嵌入式视频监控系统

针对传统嵌入式视频监控设备集成度低,功能有限,响应速度慢,计算能力不足的问题,研究了一种基于ARM微处理器S3C6410与TMS320DM642 DSP双核体系结构的嵌入式视频监控系统。该系统采用CMOS摄像头采集视频数据,经DM642上算法处理后通过HPI高速并行接口传输给ARM处理器,ARM处理器负责对接收到的视频进行控制和LCD显示。重点阐述了ARM和DSP系统单元间的硬件连接方案,HPI接口驱动程序的设计实现,以及结合Linux异步通知和多线程技术的QT/Embedded客户端人机交互软件的编写。最后,移植了运动目标跟踪算法到DSP中并对整个系统进行实验测试,验证系统的性能。经实验证明,所设计的系统稳定可靠,视频清晰流畅,具有性能高、功耗和成本低、可扩展性强等优点,在嵌入式视频监控领域具有推广和使用价值。     

异构双核处理器的嵌入式视频监控系统研究

基于嵌入式视频处理新技术——达芬奇技术,重点研究了xDM多媒体算法标准、编解码引擎、编解码服务器等理论。以搭载异构双核处理器OMAP3730的开发板为硬件平台,ARM端配置视频编解码引擎,DSP端配置视频编解码服务器,使得系统能在ARM上进行控制操作,在DSP上进行H.264视频编解码。最后在Linux上完成上层应用的编写。     

基于DSP／ARM 的网络硬盘录像机的设计

介绍了一款基于高性能DSP和ARM9控制器的16路嵌入式网络硬盘录像系统。该系统利用TVP5154完成模拟图像的实时采集,利用DM642芯片进行H.264标准的视频图像的实时压缩,采用ARM9处理器为核心芯片控制并完成数据的网络传输与本地存储等服务。主要介绍了监控终端的系统硬件框架结构,并给出了远程控制与通信链路的建立方法。     

达芬奇TMS320DM6446的视频软件设计

针对视频监控系统对实时性和带宽的高要求,提出以达芬奇异构双核处理器TMS320DM6446为基础的解决方案.双核间的通信和协作是基于编解码器引擎机制来实现的.ARM子系统负责I/O端口控制、算法调度、图形用户界面、网络传输等操作,DSP子系统则实现H.264视频编解码.经过研究,实现了视频软件设计.该方案实时性较好、部署方便,在视频监控领域具有较好的应用前景.     

基于DM642的家用视频服务器的研究与实现

针对构建高可靠性的家庭视频监控系统提出了一种嵌入式网络视频服务器的设计方案.介绍了基于TMS320DM642的嵌入式网络视频服务器的硬件设计,并结合该芯片的特点首先对H.264算法结构进行了改进,将其视频编码算法分解为前向通道循环、重建通道循环和运动估值循环,以便充分利用DM642L1P和L1D较大的缓存空间,减少数据的依赖性,提高数据并发存取的能力,避免大量的高速缓存不足和CPU延迟;其次,在运动估值部分综合了目前基于DSP的H.264算法最新的研究成果。通过对各种测试序列进行试验,表明该方案可以达到视频实时编码及视频质量的要求。     

基于DSP和ARM的车牌识别系统设计

研究了一种基于DSP和ARM的嵌入式车牌识别系统,通过DSP实现视频图像数据采集、车牌识别算法处理、网络传输等任务;ARM处理器使用Linux系统调度和管理视频接收、视频显示、识别结果显示等控制任务。整个系统通过网络实现通信与同步。