去卷积实现雷达方位超分辨

介绍了一种新的信号处理方法:对天线方向图和天线扫描时产生的目标方位回波通过去卷积提高雷达的方位分辨率。计算机仿真结果证明分辨率得到提高。应用雷达实测数据也证明这种去卷积实现方位超分辨的方法是可行的。     

平面阵列米波雷达超分辨测高技术研究

针对形状不规则的平面阵列米波雷达由于各行天线阵元数不同引起较大的测高误差,提出一种增加导向矢量系数的改进最大似然超分辨测高方法,进而推广到所有的平面阵列米波雷达。该方法首先对各行天线接收的目标回波信号进行行合成,然后基于各行不同的天线阵元数来构造各行天线的幅度归一化导向矢量系数,并重新构建阵列导向矢量,最后使用最大似然超分辨算法进行测高处理。并通过计算机仿真验证了该方法的有效性。     

米波雷达最大似然超分辨测高技术研究

米波雷达垂直面波束比较宽,直达波与多径相干叠加导致垂直面波瓣分裂,波束比幅或DBF(数字波束形成)搜索的方法无法进行测高。介绍了最大似然算法原理,分析了米波雷达反射场的几何模型,提出了与阵列几何模型匹配的最大似然阵列超分辨测高方法,给出了算法的具体实现步骤,有效解决了米波雷达低仰角测高问题。针对试验米波雷达系统采集的实际回波,给出了DBF搜索、传统最大似然及该文算法的处理结果,试验结果也表明了该方法的优良测高性能。     

超分辨算法在米波雷达测高中的应用

简要介绍了超分辨算法实现测高的基本原理,以及采用超分辨算法开展的米波雷达测高试验情况,给出了若干淡水反射面条件下的外场试验数据。试验统计结果表明：在满足一定信噪比的条件下,采用空间平滑＋最大似然超分辨处理法可有效提高米波雷达在低仰角的测高精度。     

应用子空间方法实现米波雷达超角分辨实验研究

应用阵列信号的子空间方法实现天线转动时的多目标超分辨处理，给出计算机模拟结果，并介绍了实现阵列信号子空间法的实验系统。实验方法及实验结果均表明该方法的有效性。     

数字阵列雷达方位超分辨角度估计的仿真

基于幅度比较单脉冲方法的测角局限性,采用先进的阵列超分辨测向技术MUSIC算法,对处于同一距离门和频率门的2个目标,在纯噪声背景和杂波背景下进行了波达方向(DOA)估计,对不同的信噪比和目标进入角度,仿真了目标的分辨情况并计算了DOA角度估计的精度,证明了机载雷达方位超分辨角度估计可以较好地实现落入清晰区或者副瓣杂波区目标的角度分辨与精度估计,但是对目标的信噪比和进入角度有一定的要求.     

相控阵雷达反演口径分布实现方位超分辨

为了实现普通相控阵雷达的方位超分辨,需要知道天线阵面的幅相分布。通过对相控阵天线单元进行时序Ｗａｌｓｈ－Ｈａｄａｍａｒｄ相位权重可以反演该天线阵面的幅相分布。在此基础上再采用超分辨算法就可以得到目标的超分辨方位信息。所采用的超分辨算法是抗噪性和鲁棒性均较好的逐次逼近算法。为了得到平缓的相位分布,减少相位权重次数,对于不在正常方的目标采用了附加线性相位分布波阵面地准的方法,经数值仿真,对于一个Ｘ波段     

基于压缩感知的无源雷达超分辨DOA估计

波达方向(DOA)信息是目标定位过程中一个非常重要的量。但是在无源雷达中,目标回波通常掩盖在强直达波、多径干扰以及噪声的背景之下,因此很难对其进行DOA估计,特别是在多目标的情况下。该文提出一种基于压缩感知的无源雷达超分辨DOA估计方法,为了消除直达波和多径干扰以及提高目标回波的信噪比,首先进行时域干扰相消和距离-多普勒2维相关处理,最后在目标对应的距离-多普勒单元处进行方位向压缩感知稀疏重构,以获得目标的DOA信息。仿真分析表明,该文方法能够在无源雷达中进行有效的超分辨DOA估计。     

如何提高米波雷达的方位精度

分析了米波波段背靠背双天线雷达实测原始点迹数据,列出了不同情况下目标点迹参数的分布,对比了中心法、峰值法、幅度加权法三种方法获得的目标方位数据的分布与特性。比较表明：对米波雷达而言,采用幅度加权方法获取目标方位,其精度较高。     

一种基于SVM的超分辨成像算法研究

为了提高逆合成孔径雷达(ISAR)成像分辨力,提出了一种基于支持向量机(SVM)的ISAR成像算法,通过适当地选择核函数的参数,可以在小观测角度的情况下,获得大观测角度图像,提高了ISAR成像的分辨力,实现了ISAR的超分辨成像.引入图像质量指数,仿真结果表明:基于SVM的超分辨方法在小转角条件下得到的目标像,具有和大转角实测数据下的目标像一样的图像质量,提出的方法可靠有效.     

基于实数型遗传算法的电子系统可靠性最优分配

本文根据电子系统中最小成本问题和最大可靠性问题各自的特点 ,提出了用实数型遗传算法求解有约束的非线性最优化问题的方案。数值计算表明 ,实数型遗传算法在求解电子系统可靠性最优分配问题上能获得比传统的优化方法更好的结果。     

应用于雷达方位超分辨的改进Richardson-Lucy算法

方位超分辨是国内外雷达界持续探索的一项技术难题。为解决高斯噪声情况下天线低通效应造成的方位低分辨力问题,利用基于泊松噪声情况下Richardson-Lucy(RL)算法对其进行研究。针对RL算法中高斯噪声被放大出现虚假目标和RL算法收敛速度慢的缺点,提出了一种改进RL算法。该算法首先使用低通滤波去除高频段的噪声,然后利用加速RL算法进行方位超分辨。仿真结果表明:与原RL算法相比,改进RL算法能降低高斯噪声的影响,消除虚假目标;在信噪比低至0 dB时,相对于半功率波束宽度,改进RL算法的最大分辩倍数为1.8倍,与维纳逆滤波算法相比具有较强的噪声适应能力,可以应用于雷达方位超分辨。     

目标指示雷达编配的遗传算法

根据现代防空作战中目标指示雷达编配的一般原则及最优准则,建立了编配模型,并应用遗传算法对该模型进行优化,得出最优的评估方案.示例分析计算表明,基于遗传算法的目标指示雷达的编配,能较好地解决雷达编配问题,从而有效地提高侦察预警系统的效能,保障防空作战决策的准确性和及时性.     

基于分布式压缩感知的全极化雷达超分辨成像

基于分布式压缩感知理论,提出了一种全极化逆合成孔径雷达超分辨成像算法,联合各极化通道进行超分辨处理.首先,建立全极化信号模型及超分辨字典,利用各极化通道信号的联合稀疏性将全极化超分辨成像建模为最小L2,1范数的优化问题,运用一种快速算法求解该优化问题.由于利用联合稀疏约束,多极化通道联合成像相比于单通道成像能够获得更好的超分辨性能和噪声抑制能力,最终有效提高图像极化融合的效果.同时,采用快速傅里叶变换操作提升了算法的运算效率.基于backhoe的仿真数据实验验证了该算法的优越性.     

采用遗传算法的MIMO雷达L型阵列稀布优化

针对多输入多输出（MIMO）雷达阵列稀布导致栅瓣效应的问题,研究了L型阵列方向图综合方法。通过在发射和接收阵列的阵元位置中引入随机扰动,同步优化收发阵列,对MIMO雷达Ｌ型阵列等效构造的虚拟矩形平面阵列进行二维方向图综合,并且对遗传算法的变异算子进行改进,提高全局搜索性,从而有效抑制栅瓣,降低二维合成方向图中方位维和俯仰维的峰值旁瓣电平。仿真实验证明了所提算法的有效性。     

基于遗传算法的声表面波滤波器进化设计

传统方法设计声表面波滤波器的主要缺点是设计过程复杂.本文提出了一种新的设计方法,它将声表面波滤波器的所有指条结构特征的集合作为染色体,并分成两个基因段分别编码,采用自适应调整策略调整进化过程中两基因段的交叉概率和变异概率,通过遗传操作自动设计出综合性能指标最优的声表面波滤波器.相对于同指对数未加权声表面波滤波器,中心频率插入损耗损失不多(-2dB),而旁瓣抑制约改善了26dB.     

基于一种新的遗传算法的天线方向图综合技术

给出了一种基于实数编码遗传算法的天线方向图综合方法.在遗传算法模型中采用了向下、向上外推和非一致杂交算子等交叉技术,并结合内插、交换等多种技术形成综合交叉方式.该算法克服了已有算法早熟、对初始群体依赖性等缺陷的同时,较大幅度地提高了算法的收敛速度和可靠性;通过在目标函数中加入零陷方差项克服了现有算法零陷不均衡的缺陷.计算机仿真结果表明,与现有算法相比,该方法用于天线方向图综合具有收敛速度快、零陷均衡、可靠等优势.     

CPLD和MSP430单片机在导波雷达物位计中的应用

导波雷达物位计是一种利用时域反射原理实现的高性能物位计。为了实现导波雷达物位计这一高精度时差测量系统,采用了CPLD和MSP430单片机协同工作的电路设计。CPLD为信号收发模块的核心,为发射电路中提供窄脉冲产生电路的周期触发信号,并在接收电路中控制可编程延时器件AD9500实现等效时间采样,把高频的回波脉冲信号在时间轴上放大为低频信号。以MSP430为核心的信号处理模块根据收发模块传来的信号计算物位,并把物位信息以4~20 mA信号、串口等方式输出,同时MSP430还对液晶屏、按键等外围器件进行控制。实际试验表明系统各模块的工作状态与理论分析相符。