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社交网络作为现代社会人际交往的重要方式,越来越受到广大人民群众的欢迎,尤其是青少年人,社交网络几乎成为他们主要的交流方式。中国的人人网、腾讯QQ,还有国外的Facebook等社交网站的发展都是非常迅速的。短短时间之内,社交网站的用户个数出现爆炸式增长,社交网络与人们的生活密切相关。社交网络的发展和迅速崛起,在我们的生活中发挥越来越重要的作用。社交网络的快速发展不仅为我们展现了一个快捷方便的通讯时代,而且可以为我们实现自我价值提供良好的平台,还能够为我们维护权利提供便捷的方法,我们可以通过社交网络表达自己的利益诉求,维护自己的权利,我们可以通过社交网络建立自己的人脉圈、朋友圈,社交网络为我们的交流提供了方便的方式。所以,懂得社交网络中信息传播方式和拓扑是非常重要的。 相似文献
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正如网络改变了信息经济和商业模式,一个崭新的转变正在形成:社交网络现象正转变为全球商业模式,人与人之间的互动直接成为建立“智慧的地球”的一个至关重要的驱动力。现在世界上的社交网络和博客网站,每月花费超过110亿分钟。根据IDG数据,2010年全球社交平台软件市场收入超过5亿美元,增长319%。预计到2014年,全球社交平台市场将有20亿新增用户。 相似文献
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互联网和社交网络非常不可思议,它们能让我们以前所未有的方式与人进行连接。不过在许多情况下,它们也给我们带来了威胁。我们都非常信任自己的好友和联系人,因为不管什么时候你关注的人通过社交网络分享了他们读过或者用过的一些东西, 相似文献
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人们尽管有了多种多样基于位置、兴趣话题和职业的社交网络,但Nextdoor告诉我们,人们需要认识身边的邻居。再造一个社交网络?即使最疯狂的创业者几乎都不敢再想了,寻求融资时投资人的问题远超过你准备好的,你说的应对方案他们刚听到开头就给你否定。无他,后互联网2.0时代,不懂社交网络的人太少了,不懂社交的业内人士几乎没有了,不懂社交产品难定位难成 相似文献
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李天健 《计算机光盘软件与应用》2012,(4):18+12
社交网络是源于社会网络关系系统思想的应用形式,然而社交网络的安全隐私问题却不断出现,给民众带来极大的安全隐患,并且影响到社会网络的健康持续发展。社交网络要想更好的为社会大众服务,就必须满足保密性、完整性、可用性这三个条件,但是当前社交网络却存在诸多问题,无法保障民众的隐私安全。 相似文献
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姜新 《计算机光盘软件与应用》2014,(20):101-102
随着Facebook、Twitter等社交服务在全球范围内的兴起,社交网络服务进入了急速发展的阶段。互联网的社交服务的发展与时俱进,发展迅速。通知是一个具有高度社会化属性的事物,是人与人之间传达消息的一个重要手段,其本身就含有了社交属性。为了更好的管理通知,以及通过通知包含的社交属性达到社交目的,通知领域的垂直型社交网络的出现显得尤为必要。 相似文献
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最近几年,以微博为首的社交网络迅猛发展,这些平台上包含了网民对于时事热点的观点,对生活和人际关系的看法等大量有价值的信息和资源。由于微博数据非常庞大又难以获取等困难,如何有效地对社交网络进行数据挖掘,是近两年数据挖掘研究的重点和热点。本工作设计和实现了一个基于Hadoop的并行社交网络挖掘系统,包含了分布式数据库,并行爬虫,并行数据处理和并行数据挖掘算法集,可以有效地获取和分析挖掘海量的社交网络数据,为社团分析,用户行为分析,用户分类,微博分类等工作提供支持。 相似文献
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随着Facebook、人人网的兴起,社交网络这一基于web2.0的互联网新应用正在世界范围内发展的如火如荼。同时,社交网络也正在为人们的非正式学习提供一种新途径和新视野,越来越多的人利用社交网络进行非正式学习。文章阐述了社交网络环境下非正式学习的特点,并且提出一种基于社交网络进行非正式学习的模式。 相似文献
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《软件》2016,(8):120-124
社交网络中个体价值分析,就是利用网络爬虫抓取社交网络中数据,对数据过滤分析,抽象成图结构,发现排名最高的节点(个体)。本文基于Page Rank算法模型,应用"黄金分割线"方法和"二八定律"对其进行改进,并用在社交网络中,定义以人为核心的个体价值,这样Page Rank模型就有了新的应用领域,同时也有了一个新的名字"People Rank"。本文将复杂的社交网络抽象成一种图结构,图中节点代表用户,图中边的链入链出代表了用户之间的"粉丝"和"关注"关系。利用"People Rank"模型,构建矩阵,对矩阵进行迭代计算,最后得到一个收敛的结果,根据结果的大小确定在社交网络中个体的重要性。 相似文献
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如今网络社交相当普遍,邮件、微博、人人网之类的网络社交应用层出不穷,很多人都同时使用多款社交工具,由于社交工具内容更新是不确定的,为了随时能够获取更新信息,用户可能在电脑上安装多款客户端,比较麻烦。如果你用360极速浏览器,只要添加相关的网页插件,就可以为自己打造一个专门用户社交网络的专用浏览器。 相似文献
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社交网络中的安全隐私问题研究 总被引:1,自引:0,他引:1
社交网络作为人类在互联网上传播信息、进行社会交流活动的平台,引发了广泛的应用和关注。然而,安全和隐私问题的不断出现,已经开始制约社会网络的健康持续发展。本文从保密性、完整性、可用性等三个方面分析了社交网络的安全需求,并进一步讨论了几家知名社交网站的安全性,最后给出了解决安全问题几个途径。我们希望引起政策制定者、网络服务提供商、用户以及学术研究者对社交网络安全隐私问题的重视,从而使社交网络向更好方向发展。 相似文献
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随着社交网站的流行以及用户的大规模增加,社交网络用户行为分析已经成为社交网站进行网站维护、性能优化和系统升级的重要基础,也是网络知识挖掘和信息检索的重要研究领域。为了更好地理解社交网络用户添加个人标签的行为特征,该文基于大约263万个微博用户的真实数据,对用户标签的分布进行了研究和分析。我们主要考察了用户标签的宏观分布特征,以及用户标签与关注对象的标签分布之间的联系,发现微博用户给自己添加标签时,在开始阶段倾向于使用反映个性的标签,之后会出于从众心理而选用大众化标签。我们将研究发现运用到基于关注关系的标签预测算法中,结果证实相关分析对于社交网站的标签推荐等课题具有一定的参考意义。 相似文献
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随着近些年社交网络的流行,如何有效地利用社交网络资源是推荐算法的热点问题,大多数推荐系统都是以评分等手段获取新的数据再通过计算给出用户推荐序列,但是如果能有效地利用社交网络资源,就可以减少评分这一步骤,对用户来说也更加便利。本文借鉴了部分社会心理学原理,提出了人与人之间由相似产生的信任度计算方法,对已有的由熟悉性产生的信任度计算方法给予改进,并与改进前作出对比,验证了其现实意义以及有效性。 相似文献
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现有的社交网络去匿名方法主要是基于网络结构,对网络结构进行学习与表示是去匿名的关键。用户身份链接(user identity linkage)的目的是检测来自不同社交网络平台的同一个用户。基于深度学习的跨社交网络用户对齐技术,很好地学习了不同社交网络的结构特征,实现了跨社交网络的用户对齐。将该技术用于同一社交网络匿名用户识别,实验结果优于传统去匿名方法。 相似文献
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如今网络社交相当普遍,邮件、微博、人人网之类的网络社交应用层出不穷,很多人都同时使用多款社交工具,由于社交工具内容更新是不确定的,为了随时能够获取更新信息,用户可能在电脑上安装多款客户端,比较麻烦。如果你用360极速浏览器,只要添加相关的网页插件,就可以为自己打造一个专门用户社交网络的专用浏览器。 相似文献