投资方案多属性决策组合评价法研究

给出了一种投资方案多准则经济评价的新方法,即组合评价方法。这种方法根据多目标决策理论,建立了组合评价法的数学模型,通过针多种评价方法进行组合。然后,结合实例提出了两种主客观赋权相结合的评价方法：一是目标优化评价法。这种方法通过构造评价问题的最优化模型与拉格朗日函数,得出评价指标的客观权重,再利用权重合成公式,将主客观权重加以合成。另一种是熵权系数法。这种方法依据熵的概念及性质,将主客观评价信息进行量化综合,进而建立基于熵的多目标评价模型。最后,本文利用组合评价法的数学模型,将上述两种方法进行了组合。通过对评价实例的对比分析表明,组合评价法的评价结果更加符合实际。     

一种基于证据耦合的权重求解模型

针对多目标决策问题中指标权重难以准确度量、传统的赋权方法始终无法达到主客观的有机统一的现状,引入证据理论中的合成规则,通过构建一种耦合模型将传统的主客观组合赋权模型进行有效合成,所得结果不仅满足指标的客观性,同时也体现了决策者的主观偏好,合成结果与传统的线性组合相比,所求指标权重更加突出定量指标的客观性和定性指标的主观性。最后通过实例论证,证明了该耦合模型可以良好地运用在多目标决策问题中。     

Adhoc网络权值分簇算法的参数权重

对参数权重的计算方法进行了讨论,提出了一种基于多目标决策的参数权重计算方法,利用主客观信息,建立最优化模型,对参数的权重进行合理的分配．最后用实例验证了该方法的有效性．     

基于未确知集合理论的搜索引擎性能评价模型

应用未确知集合理论建立了一种对搜索引擎性能进行综合评价的数学模型,综合应用AHP法和熵值法给出了搜索引擎性能评价指标的分类权重,并通过实例分析表明了本方法的合理性和有效性.     

基于主客观赋权法的多目标多属性决策方法

针对多目标多属性决策方法中,传统的主观赋权法决策者主观偏好过强,而客观赋权法又过多地依赖实测数据的局限性,利用模糊数学原理,提出一种新的主客观赋权方法。主观赋权部分具有考察决策者悲观、中立、乐观3种评价态度的优点,客观赋权部分主要基于CRITIC法和熵值法,充分考虑到数据的离散性、相关性和对比强度。利用线性组合法和乘法合成归一法对新提出的主客观权重进行融合,并以通信设备的抗干扰能力评价为例进行试验分析,证明了该方法的可行性和实用性。     

基于组合赋权的数控机床精度模糊评价

针对数控机床精度评价时主观权重人为因素强、客观权重过于依赖样本的问题,提出一种基于组合赋权的模糊评价法。该方法将基于序关系分析法的主观权重和熵值法的客观权重进行组合,并结合层次分析法构建目标权重矢量,然后通过建立机床各评价指标的判断矩阵,利用模糊综合评价法获得机床精度综合评价结果。文章以数控龙门铣床为例验证了该方法的合理性和可行性。该方法可为数控机床的选用提供依据,也可为机床性能的改进和提高提供参考。     

基于改进综合赋权的电力通信网风险指标确定方法

为了适应智能电网的全面发展与普及,对电力通信网存在的风险进行综合评价就显得尤为重要,而在整个评价体系中,风险指标的权重将直接影响着评价结果。通常风险指标权重的确定采取主客观权重相加或相乘的组合形式,这种形式会使最终结果不符合实际。提出了一种改进的综合赋权法,利用博弈论思想将熵权法和层次分析法得到的方案层指标权重组合起来,再利用层次分析法思想中上层指标对下层指标的指导作用,将两种方法的求权过程合理的综合起来,得到最终的权重结果。经仿真分析,该方法改进了传统配用电通信网风险评价中在权重确定方面的不合理性,使得权重赋值的结果更符合实际。     

水资源承载力综合评价的熵权属性识别模型

根据水资源承载力分析的结构特点,在传统多目标分析决策技术的基础上,将熵值法与属性识别模型相结合,建立了基于熵权的属性识别水资源承载力评价模型,应用熵值法来确定权重系数,避免了权重系数确定的主观性问题,用一种新的方法进行水环境承载力评价.结合实际应用的结果表明,其评价结果合理,适用于水环境承载力评价.     

校园安防综合评价模型的研究与应用

针对中小学、幼儿园校园安防评价方法缺乏客观性、系统性等问题,在当前校园智慧安防广泛应用的背景下,提出一种基于改进AHP-熵值法的校园安防模糊综合评价模型。模型以国家标准与教育部督导办印发的校园安全工作文件为依据,建立兼顾主客观因素的评价指标体系;运用二分k-Means对专家聚类并赋予打分权重,同时结合改进AHP法与熵值法对评价指标进行主客观组合赋权;基于模糊综合评价法对校园安防进行定性、定量评判,得到最终评价结果。实际应用证明:该模型可以依据现有日常安防数据对校园安防进行科学、全面评价。     

基于组合赋权法的特高压输变电工程施工质量灰色评价模型

基于特高压输变电工程施工的特点及构成分析,考虑技术和管理两个方面对施工质量的影响,构建多层级评价指标体系.应用主客观加权属性值一致化的组合赋权法确定各指标权重,提出了一种将组合赋权法引入特高压输变电工程施工质量的灰色评价模型,最后通过应用实例验证了该评价模型的科学性,为特高压输变电工程质量管理实践提供了参考.     

粗糙集与层次分析法集成的综合评价模型

为充分吸收主观赋权评价法和客观赋权评价法两类方法的优点,同时又能克服各自的缺陷,实现二者的优势互补,以层次分析法确定主观权重、粗糙集方法确定客观权重,然后将主、客观权重进行有机集成,得到组合权重的最优解,在此基础上建立对象的评价值公式,从而得到基于组合权重的综合评价模型.最后在教学质量综合评价的实例分析中,首先用层次分析法建立教学质量综合评价指标体系,用粗糙集理论进行指标体系的简化,然后应用所得的综合评价模型进行对象的综合评价,结果表明该方法是有效的.     

运用最小二乘法确定后评估指标权重的方法

为了克服在投资项目后评估中确定指标权重时主观性强的弊端,提出了一种通过最小二乘法确定指标权重的优化方法。该方法在对指标有偏好信息及客观熵信息输出权重的基础上,以最小二乘法为工具,建立指标权重确定模型,应用于实践可以使后评估工作决策更加准确客观、真实有效。克服了后评估过程中确定指标权重时主观性强的弊端,提高了判决准确性和科学性,具有实际应用价值。     

房地产投资决策中的复合权重评价方法

为改进房地产投资决策方法,提出了以各权重向量偏差平方和最小为目标函数的复合权重方法.基于线性规划理论,从指标权重的确定入手,将主观赋权法(模糊层次分析,FAHP法)的主观权重和客观赋权法(熵分析法)进行有效结合,建立了基于复合权重方法的房地产投资决策模型,既能反映决策者的主观判断,又能反映客观数据的真实信息.具体应用表明,与其他复合权重确定方法相比,该方法简便实用,有效合理.     

基于G_1法的在役混凝土梁桥技术状态并行综合评定

针对我国目前桥梁技术状态评定方法的不足,以层次分析法为基本评定模型,引入G1法和熵值法进行主观和客观赋权,并采用两种赋权法集成的线性加权组合法确定最终权重.最后给出了桥梁状态指数评定与桥梁重要构件缺损状况评定的并行综合评定方法.通过工程实例比较,并行综合评定方法具有计算原理简明、计算工作量少、结果可靠的优点.     

车辆驾驶性评估方法在蠕行工况中的应用

为解决评估体系构建方法不科学,评估指标权重计算及主客观权重分配不合理的问题,提出构建驾驶性评估体系和计算指标权重的新方法.考虑车辆驾驶性在蠕行工况的内涵,基于SMART原则对驾驶性评估体系进行设计,从纵向响应特性、纵向平顺特性、纵向稳态特性3个维度构建了蠕行工况驾驶性评估体系;提出用网络层次分析和组合熵分别计算主客观权重,并设计结合网络层次和组合熵的综合权重优化模型,用于计算评估体系中各评估指标权重,使其兼顾主观性和客观性.应用该方法进行多辆车的蠕行工况驾驶性评估,对比分析不同权重计算方法的评估结果.结果表明:本文提出的方法得到的评估结果较层次分析、熵权等方法更准确,该评估体系构建方法更具科学性,权重计算方法更有效.     

基于模糊聚类分析的大学生综合素质评价方法

就目前大学生综合素质评价的现状,通过对模糊聚类、多目标决策、组合赋权等理论的研究,提出了基于模糊聚类分析的大学生综合素质评价方法.本文用三角模糊数量化了具有模糊性的指标值,用组合赋权法确定指标权重,较好地处理了指标评价受主客观因素共同影响的问题,最后结合模糊聚类分析法对大学生综合素质评价这一问题进行了求解.通过实例分析,证明该方法是切实可行的,能较好地体现评价的客观、公正和实效性.     

双基点混合熵权法在工程监理中的应用

在不确定理论问题中,由于涉及的主客观影响因素较多,需要进行综合决策。将信息熵理论中的主观熵权与客观熵权结合为一种混合熵权,同时兼顾两种因素对决策结果的影响,并把混合熵权决策方法引入到工程监理工作中。通过实例给予论证,为管理者找到一种科学合理的决策评价方法。     

水资源工程投资多目标风险决策研究

针对水资源工程投资风险决策问题,建立了多目标风险决策模型,包括投资风险估计模型和多目标决策模型。投资风险估计模型解出风险评价指标的概率密度函数式及各种风险特征值;多目标决策模型进行多方案、多个风险特征值下的风险决策研究。通过实例,进一步证明了模型的可行性和有效性。     

巢湖水质安全评价的对应分析和投影寻踪熵耦合方法

在巢湖水质安全评价指标体系及其等级标准建立的基础上,把指标的客观权重分解为反映不同指标属性对评价结果的影响程度的属性权重和反映不同评价对象指标值之间的整体差异对评价结果的影响程度的样本集权重,分别用基于加速遗传算法的对应分析方法和投影寻踪方法确定,再用最小相对信息熵原理计算指标的客观组合权重,形成了水质安全评价的对应分析和投影寻踪熵耦合方法(CFA-PP)。CFA-PP的应用结果表明:影响巢湖水质安全最大的前4个指标的客观权重分别是总磷占25.5%,叶绿素a占21.6%,氨氮占18.4%,总氮占12.7%;全湖水质安全处于"较不安全"与"不安全"等级之间;控制磷、氮营养盐分的入湖负荷是提高水质安全程度的有效途径。CFA-PP是由数据驱动的综合评价方法,在水质安全评价中具有应用价值。