基于JEM效应的一种雷达目标识别方法

根据ＪＥＭ（喷气发动机调制）效应和雷达目标回波谱经特点,本文提出了一种雷达目标识别方法。此方法是利用小波变换,得到雷达目标回波信号的频率调频指数,对信号进行相位补偿,然后滤掉信号中的机身频谱和多普勒频谱,再进行相位补偿,用ＦＦＴ（快速傅立叶变换）就可以得到目标的调制谱,由此实现目标识别。由实测数据进行分机处理,证明利用目标的调制谱识别目标,认识效果很好。     

基于灰关联的红外目标识别方法

针对红外目标类型识别问题,提出了一种基于灰关联分析的红外目标识别算法.该算法在对红外图像进行边缘检测后,提取目标的奇异值特征作为关联参数,通过比较特征参数的灰关联值实现目标识别.该算法根据目标各个特征指标稳定性的不同,采用了一种灰关联加权系数的方法,仿真实验验证了该方法在红外目标识别问题上的有效性,并对目标旋转和平移有一定的适应能力.     

一种空中目标航迹的灰色预测方法

针对防空作战中空中目标航迹预测的问题,提出了一种基于灰色理论的空中目标航迹预测方法.该方法通过建立等维新息残差修正GM预测模型,实现了航迹的实时在线预测,从而提高了预测精度.通过实例计算表明:在数据有限的情况下,该模型用于航迹预测效果明显.     

基于灰色关联分析的ATR系统作战能力评估

针对ATR效能评估现有研究的不足方面,重点研究了ATR效能的概念,建立了作战能力指标体系和基于灰色关联分析法的作战能力评估模型,并对指标体系的合理性和评估方法的适用性进行了分析,解决了ATR效果评估所涉及的部分重要问题.     

基于灰色关联分析的攻击单元设计方案的评选

对于由雷达探测、火力控制和攻击单元3个子系统组成的一类超近程防空武器拦截系统,解决拦截系统攻击单元分布优化设计的问题,是提高拦截系统效率的关键,而解决攻击单元优化设计的问题,首先要优选分布设计方案。对于攻击单元可能的6种分布设计方案:中心布置、内四角布置、中心加内四角布置、外四角布置、中心加外四角布置、圆周布置,进行灰色关联分析,结合层次分析方法,得到中心加内四角布置方案为优选方案的结论。将灰色关联分析与层次分析方法结合,进行分布方案的评选,克服了靠专家对样本指标进行赋值的主观性,而且简单、有效。     

基于灰色关联和不确定推理的HRRP 目标识别

由于HRRP 固有的信息有损压缩,利用单帧HRRP 样本进行目标识别时, 存在经典算法识别率较低而改进后的算法一般复杂度较高的问题。为获得更加稳健、可信的识别效果,文中基于MYCIN 模型,引入灰色关联算子,构造了不确定因子,提出了一种基于HRRP 序列的雷达目标识别方法。基于五种飞机模型高分辨距离像数据的仿真实验表明:与单样本的识别算法相比,所提出的算法具有识别精度高、稳定性好、抗干扰能力强等优点,具有较好的工程应用前景。     

灰关联分析与雷达信号识别

雷达信号识别是雷达对抗侦察的主要目的之一,灰关联分析是分析灰色系统的基本方法,本文研究和探索关联分析法在雷达信号识别中的应用,并分析了其特点和具体算法,计算机模拟结果表明这种方法是可行的。     

基于相似度的雷达目标识别灰关联分析算法

针对参数重叠的雷达目标识别算法准确率较低、对复杂体制雷达目标识别效果较差的问题,提出了基于相似度的灰关联分析算法,实现对复杂体制雷达目标的融合识别.该算法首先提取各参数间的相似度矩阵,然后运用灰关联分析得出相应的灰关联系数,同时根据各参数匹配程度确定其权重值,与灰关联系数组合获得待识别信号与库信号的灰关联度,根据灰关联度完成目标识别.仿真实验结果表明,该算法能很好地降低参数重叠给识别带来的影响,提高识别正确率,快速实现复杂体制雷达目标的识别.     

灰色关联分析法在常规脉冲雷达信号识别中的运用

在雷达对抗侦察过程中,雷达对抗侦察设备接收雷达信号的各参数容易受各种因素的干扰,影响系统对信号的识别。针对这种情况,提出了一种基于灰色关联分析法的常规脉冲雷达信号识别方法。该方法通过对满足一定容差要求但不与已知雷达信号完全匹配的侦收信号进行关联分析,计算并得出侦收信号与各相似雷达信号的灰色关联度,为进一步目标识别提供依据。     

基于区间数灰色关联分析的雷达对抗目标选择方法

针对不确定环境下的雷达对抗目标选择问题,分析了不同因素的影响,确定了雷达对抗目标价值评价指标的层次结构。在此基础上,应用区间数灰色关联分析方法,建立了雷达对抗目标选择模型。模型中的指标权重通过求解加权指标值离差平方和最大的二次规划模型来获得。最后,通过实际应用举例以及与其它方法比较,验证了该方法的合理性和优越性。     

基于灰色关联分析信息融合方法

多源信息融合是航天领域的一个共性问题。合理地确定先验信息的融合权重是解决该问题的关键之一。利用灰色关联度计算融合权重,使用简化融合模型获取先验分布,简化了分析与计算过程。计算机随机模拟结果表明该方法是合理可行的。     

多模型预处理和关联度融合检测红外目标

基于对红外检测系统及识别方法的详细分析,研究了用于红外目标检测的算法多模型数据融合技术,设计了一种新的基于灰色关联度数据融合模型.该方法将多种目标检测算法结合起来,利用有限的预处理目标信息,依托n维空间中目标函数曲线之间的灰色空间距离关系来判断目标之间发展过程的相近性和相似性;从关联度分析出发,实现数据融合及红外目标的检测.该方法可以有效的提高红外目标的检测概率、降低虚警率和漏警率.它是以增加检测系统硬件复杂程度为代价,换取红外图像实时检测的可靠性和可信性的.     

通信系统的灰关联分析

本文初次利用灰色系统理论解决通信系统的分析问题，文中介绍了灰关联分析的基本概念及其模型，确定了通信系统灰关联分析算法，最后给出了分析范例。     

基于直觉模糊集多属性决策的灰色关联分析法

基于直觉模糊集理论,提出了一种新的灰色关联分析方法来研究模糊多属性决策问题.首先,根据直觉模糊集的几何意义,引入了两个直觉模糊集之间的距离,且每个备选方案的评价值用直觉模糊值表示.其次,依据传统灰色关联分析方法的基本思想,通过计算每个方案对直觉模糊正、负理想方案的灰色关联度.然后计算备选方案对直觉模糊正理想方案的相对关联度度.最后,通过一个具体实例说明该方法的有效性和具体应用过程.     

效能评估的区间数灰关联投影法

针对权重不完全确定且属性取值为精确数、区间数和模糊数相结合的混合型多属性效能评估问题,提出了一种基于区间数灰关联投影的装备效能评估方法.介绍了该方法的基本概念和基本原理,建立了综合决策方案与正、负理想方案之间接近程度的决策模型,总结了用该方法进行效能评估的一般步骤.在此基础上,对几种类型的导弹进行了装备效能排序计算,验证了采用该方法评估装备效能的有效性和可行性.     

试验数据间的关联度分析

通过关联度分析，对测试磨削温度的三套装置（红外仪、光纤－红外仪以及热电偶）的试验数据进行了定量对比分析和计算，结果表明，试验数据间的关联度大小是选择传感器的重要依据。     

基于灰关联分析的红外图像边缘检测算法

提出了一种用于红外成像导弹的改进型边缘检测算法,该算法基于灰色系统理论中的灰关联分析方法.首先选取基于像素的参考序列和比较序列,由参考序列和比较序列的灰关联度来判断像素点的系统行为,即属于边缘点或非边缘点;然后通过改变维空间中距离测度的参考点来提高算法的实时性;最后通过仿真试验及实时性分析,证明该算法不仅能够很好的检测出边缘,具有良好的抗噪声能力,而且实时性有了进一步提高.论文提出的改进型边缘检测算法对红外成像制导系统有一定的参考意义.     

基于灰度预测和灰色关联分析的离散余弦变化图像隐藏算法

Traditional information hiding algorithms cannot maintain a good balance of capacity, invisibility and robustness. In this paper, a novel blind colour image information hiding algorithm based on grey prediction and grey relational analysis in the Discrete Cosine Tran-sform (DCT) domain is proposed. First, this algorithm compresses the secret image losslessly based on the improved grey predic-tion GM(1,1) (IGM) model. It then chooses the blocks of rich texture in the cover image as the embedding regions using Double-dimension Grey Relational Analysis (DGRA). Finally, it adaptively embeds the compressed secret bits stream into the DCT domain mid-frequency coefficients, which are decided by those blocks’ Double-Dimension Grey Correlation Degree (DGCD) and Human Visual System (HVS). This method can ensure an adequate balance between invisibility, capacity and robustness. Experimental results show that the proposed algorithm is robust against JPEG compression (46.724 6 dB when the compression quality factor is 90%), Gaussian noise (45.531 3 dB when the parameter is (0,0.000 5)) etc., and it is a blind information hiding algorithm that can be extracted without an original carrier.     

基于灰色关联分析的反坦克打击目标优选

针对在炮兵指挥系统作战中,指挥员常需要对敌方同时来袭的多批次坦克目标进行威胁度判断,并制定出最合理的火力分配方案以使打击效果达到最佳这一实际问题,应用灰色系统理论中的灰色关联分析法,分别求出了各批次来袭坦克目标威胁度指标相对于最大威胁度参考序列的灰色关联系数,再根据各指标构成威胁的权重,求出了各批次来袭目标的灰色关联度,从而对多批次坦克目标的威胁度进行了排序,为火力分配提供了依据。